对研究生及导师数据的探索性分析以jkd为例(附件)【字数：12711】
摘 要摘 要教育数据中蕴藏着大量的知识和规律，教育数据分析是提供教育决策以及提高教育质量的强有力工具。本文以JKD大学为研究背景，对JKD的硕士研究生及硕导队伍的数据进行分析挖掘研究，包括硕士研究生的历年招收数量、硕导数量、学位课成绩、选修课成绩、答辩成绩、考研分数、所修学分、省优秀论文、校优秀论文、创新工程获奖以及硕导与硕士研究生数据之间的关系，并以数据可视化的方式对分析的结果进行展现。最后针对提高JKD研究生培养质量和提高导师素质给出了相关建议。关键词数据分析；数据可视化；教育数据
目 录
1 绪论 1
1.1 选题背景 1
1.2 研究目的和意义 1
1.2.1 研究目的 1
1.2.2 研究意义 2
1.3 国内外研究现状 2
1.3.1 基于数据挖掘的教学资源研究 2
1.3.2 基于数据挖掘的教师队伍研究 2
1.3.3 基于数据挖掘的学生成绩研究 3
1.3.4 基于数据可视化的教育数据研究 3
1.4 研究内容与方法 4
1.4.1 研究内容 4
1.4.2 研究的技术路线 4
1.4.3 研究方法 5
2 相关研究方法概述 6
2.1 数据挖掘概述 6
2.1.1 数据挖掘定义 6
2.1.2 数据挖掘过程 6
2.1.3 数据挖掘的方法 7
2.2 数据可视化概述 8
2.2.1 数据可视化定义 8
2.2.2 数据可视化形式 9
2.3 本章小结 9
3 现状分析、数据收集整理与研究模型 10
3.1 JKD研究生教育规模与需求分析 10
3.1.1 JKD研究生教育规模 10
3.1.2 JKD研究生教育需求分析 10
3.2 数据收集与预处理 10
3.2.1 数据收集 10
3.2.2 数据预处理 11
3.3 研究模型 13
3.4 本章小结 14
4 研究生及导师 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
规模分析 15
4.1 研究生规模分析 15
4.1.1 学校研究生招生规模分析 15
4.1.2 学院研究生招生规模分析 15
4.2 导师规模分析 16
4.3 生师比分析 17
4.3.1 各学院1315级研究生总数与导师总数比 17
4.3.2 各学院1315级研究生总数与校内导师数比 18
4.4 本章小结 19
5 研究生数据分析 20
5.1 研究生期间成绩分析 20
5.1.1 学位课成绩分析 20
5.1.2 选修课成绩分析 26
5.1.3 答辩成绩分析 31
5.1.4 学位课、选修课和答辩成绩之间的关系 36
5.1.5 本节小结 39
5.2 学分和考研分数对研究生期间成绩的影响 39
5.2.1 学分对研究生期间成绩的影响 39
5.2.2 考研分数对研究生期间成绩的影响 41
5.2.3 本节小结 44
5.3 论文优秀和创新工程获奖情况分析 44
5.3.1 全校优秀论文及创新工程数量分析 44
5.3.2 学院优秀论文及创新工程获奖情况占有率分析 45
5.3.3 本节小结 45
5.4 本章小结 46
6 研究生与导师数据之间关系分析 47
6.1 兼职导师和校内导师对学生答辩成绩的影响 47
6.1.1 兼职与校内导师对学硕答辩成绩的影响 47
6.1.2 兼职与校内导师对专硕答辩成绩的影响 47
6.1.3 本节小结 48
6.2 导师及考研分数对学生答辩成绩的影响分析 48
6.3 不同导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.1 只带专硕和专硕与学硕都带的导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.2 带多个专业的导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.3 本节小结 53
6.4 本章小结 53
7 决策与建议 54
8 总结与展望 56
8.1 总结 56
8.2 展望 56
致 谢 57
参考文献 58
对研究生及导师数据的探索性分析
——以JKD为例
1 绪论
1.1 选题背景
研究生教育作为国民教育序列的顶端，肩负着“高端人才供给”和“科学技术创新”的双重使命，对实现国家战略，支撑现代化强国建设具有重大意义，必须要牢牢扭住提高质量这个中心，突出结构调整优化和培养模式转变，实现更高质量和更有效率发展。江苏省教育厅也明确提出研究生教育的改革是提高研究生教育质量的抓手，各高校要切实加强组织领导，优化高等教育结构，强化内涵建设，避免办学同质化倾向，在办学管理体制、分类培养模式和导师队伍建设等方面重点突破来优化研究生教育改革环境以及不断提高研究生教育的质量。各高校积极响应国家和省的号召，纷纷探寻提高研究生教育质量的方法和渠道。当今是信息时代，大数据时代，拥有了大量数据也就相当于拥有了大量的财富，高校在历年的发展中积累了大量关于研究生教育的数据，对这些教育数据进行梳理和挖掘分析，也许可以帮助我们发现研究生教育中存在的问题，并找到提高研究生培养质量的有效方法。目前，我国在生物医学、金融电信行业、生产制造业和互联网行业都进行了较为深入的数据挖掘分析研究，也取得了很大的成效，但对教育行业的数据挖掘尚未给予足够重视。因此，为顺应时代的发展趋势并对高校提高研究生的质量提供决策建议，有必要针对教育数据进行挖掘分析，找出其中隐藏的知识。
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
当今越来越注重研究生教育的发展质量和效益，把发展质量和效益放在了更加突出的位置，以实现不同层次、不同类型和不同区域研究生培养质量的稳步提升，以便更加适应社会需求。为了对提高JKD研究生的培养质量、效益和提高导师素质提出相关建议，需要对JKD的研究生及导师队伍数据进行可视化数据挖掘分析。
目 录
1 绪论 1
1.1 选题背景 1
1.2 研究目的和意义 1
1.2.1 研究目的 1
1.2.2 研究意义 2
1.3 国内外研究现状 2
1.3.1 基于数据挖掘的教学资源研究 2
1.3.2 基于数据挖掘的教师队伍研究 2
1.3.3 基于数据挖掘的学生成绩研究 3
1.3.4 基于数据可视化的教育数据研究 3
1.4 研究内容与方法 4
1.4.1 研究内容 4
1.4.2 研究的技术路线 4
1.4.3 研究方法 5
2 相关研究方法概述 6
2.1 数据挖掘概述 6
2.1.1 数据挖掘定义 6
2.1.2 数据挖掘过程 6
2.1.3 数据挖掘的方法 7
2.2 数据可视化概述 8
2.2.1 数据可视化定义 8
2.2.2 数据可视化形式 9
2.3 本章小结 9
3 现状分析、数据收集整理与研究模型 10
3.1 JKD研究生教育规模与需求分析 10
3.1.1 JKD研究生教育规模 10
3.1.2 JKD研究生教育需求分析 10
3.2 数据收集与预处理 10
3.2.1 数据收集 10
3.2.2 数据预处理 11
3.3 研究模型 13
3.4 本章小结 14
4 研究生及导师 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
规模分析 15
4.1 研究生规模分析 15
4.1.1 学校研究生招生规模分析 15
4.1.2 学院研究生招生规模分析 15
4.2 导师规模分析 16
4.3 生师比分析 17
4.3.1 各学院1315级研究生总数与导师总数比 17
4.3.2 各学院1315级研究生总数与校内导师数比 18
4.4 本章小结 19
5 研究生数据分析 20
5.1 研究生期间成绩分析 20
5.1.1 学位课成绩分析 20
5.1.2 选修课成绩分析 26
5.1.3 答辩成绩分析 31
5.1.4 学位课、选修课和答辩成绩之间的关系 36
5.1.5 本节小结 39
5.2 学分和考研分数对研究生期间成绩的影响 39
5.2.1 学分对研究生期间成绩的影响 39
5.2.2 考研分数对研究生期间成绩的影响 41
5.2.3 本节小结 44
5.3 论文优秀和创新工程获奖情况分析 44
5.3.1 全校优秀论文及创新工程数量分析 44
5.3.2 学院优秀论文及创新工程获奖情况占有率分析 45
5.3.3 本节小结 45
5.4 本章小结 46
6 研究生与导师数据之间关系分析 47
6.1 兼职导师和校内导师对学生答辩成绩的影响 47
6.1.1 兼职与校内导师对学硕答辩成绩的影响 47
6.1.2 兼职与校内导师对专硕答辩成绩的影响 47
6.1.3 本节小结 48
6.2 导师及考研分数对学生答辩成绩的影响分析 48
6.3 不同导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.1 只带专硕和专硕与学硕都带的导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.2 带多个专业的导师对学生答辩成绩的影响 50
6.3.3 本节小结 53
6.4 本章小结 53
7 决策与建议 54
8 总结与展望 56
8.1 总结 56
8.2 展望 56
致 谢 57
参考文献 58
对研究生及导师数据的探索性分析
——以JKD为例
1 绪论
1.1 选题背景
研究生教育作为国民教育序列的顶端，肩负着“高端人才供给”和“科学技术创新”的双重使命，对实现国家战略，支撑现代化强国建设具有重大意义，必须要牢牢扭住提高质量这个中心，突出结构调整优化和培养模式转变，实现更高质量和更有效率发展。江苏省教育厅也明确提出研究生教育的改革是提高研究生教育质量的抓手，各高校要切实加强组织领导，优化高等教育结构，强化内涵建设，避免办学同质化倾向，在办学管理体制、分类培养模式和导师队伍建设等方面重点突破来优化研究生教育改革环境以及不断提高研究生教育的质量。各高校积极响应国家和省的号召，纷纷探寻提高研究生教育质量的方法和渠道。当今是信息时代，大数据时代，拥有了大量数据也就相当于拥有了大量的财富，高校在历年的发展中积累了大量关于研究生教育的数据，对这些教育数据进行梳理和挖掘分析，也许可以帮助我们发现研究生教育中存在的问题，并找到提高研究生培养质量的有效方法。目前，我国在生物医学、金融电信行业、生产制造业和互联网行业都进行了较为深入的数据挖掘分析研究，也取得了很大的成效，但对教育行业的数据挖掘尚未给予足够重视。因此，为顺应时代的发展趋势并对高校提高研究生的质量提供决策建议，有必要针对教育数据进行挖掘分析，找出其中隐藏的知识。
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
当今越来越注重研究生教育的发展质量和效益，把发展质量和效益放在了更加突出的位置，以实现不同层次、不同类型和不同区域研究生培养质量的稳步提升，以便更加适应社会需求。为了对提高JKD研究生的培养质量、效益和提高导师素质提出相关建议，需要对JKD的研究生及导师队伍数据进行可视化数据挖掘分析。
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