citespaceⅴ的大数据应用可视化分析
依托网络计算机技术的支持是大数据发展的核心，大数据技术的应用能加强它所应用领域的数据分析能力，提供精准的决策信息。本文以CNKI文献数据库收录并经过数据清洗后得到的3074篇大数据应用文献为样本，利用CiteSpaceⅤ可视化分析软件对大数据应用进行了多个层次的研究，研究发现大数据应用经历了从理论、技术、实践、产业到“互联网+”的一个过渡和发展时序。其中相关的研究学者比较分散，主要有程平、张东霞、李勇等；相关的研究机构比较权威和代表性的有中国科学院、武汉大学信息管理学院、中国电力科学研究院等；在当前“互联网＋”的大环境下，对大数据技术本身的研究、大数据与物联网的联系和应用、大数据与智能电网的应用是当前大数据应用的热点研究。而在未来对于大数据技术的突破、大数据应用与移动互联网、大数据应用与智能化将会成为新兴研究趋势和前沿方向。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
一、研究综述 2
（一）研究目的与研究意义 2
1．研究目的 2
2．研究意义 2
（二）信息可视化研究综述 2
1.信息可视化技术的发展及应用 2
2．CiteSpace软件介绍 2
3.信息科技领域的可视化研究综述 2
二、数据来源及处理 2
（一）数据来源 3
1．数据库的选取 3
2．数据的收集 3
（二）数据的处理 3
三、研究结果与分析 3
（一）文献年代分布分析 3
（二） 作者共现分析 4
（三） 机构共现分析 6
（四）关键词共现分析 8
1．关键词共现时区图谱分析 8
2．关键词共现聚类图谱分析 11
3．突现词分析 12
四、结论与讨论 12
（一）结论 12
1.大数据应用研究范围在国内备受关注 12
2．大数据应用的现状 12
3．大数据应用的前沿趋势 13
（二） 讨论与展望 13
1.技术是应 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
用发展的核心 13
2.对数据安全的挑战 14
（三） 研究不足 14
1．来源数据采集不充分 14
2．研究工具的固有缺陷 14
致谢 14
参考文献： 15
图 1 大数据应用文献年代分布 3
图 2 大数据应用作者共现聚类图谱 4
图 3 大数据应用作者共现时区图谱 5
图 4 大数据应用机构共现聚类图谱 6
图 5 大数据应用机构共现时区图谱 7
图 6 大数据应用时区视图 8
图 7 大数据发展初期关键词共现图 9
图 8 大数据发展期关键词共现图谱 10
图 9 大数据成熟期关键词共现图谱 10
图 10 大数据应用关键词聚类图谱 11
图 11 突现词分析视图 12
表 1 中国式管理研究高发文频次作者统计表 5
表 2 大数据应用的研究机构列表 7
基于CiteSpaceⅤ的我国大数据应用可视化分析
引言
大数据至今还没有被人们标准化地定义，在科学发展不断创新的今天，扩展和深入大数据技术的应用，有利于促进人们的工作效率和生活质量得以优化。
一、研究综述
（一）研究目的与研究意义
1．研究目的
近些年来，世界各国政府对大数据一直保持着持续关注的热度，在国内，更是在贵州建立起国家大数据中心，以便更好的发展我国大数据事业。在大数据的背后蕴含着非常重要的政治、经济、军事、科研和社会价值。相对于大数据本身的研究各行各业已有一定深度，然而对理论落地到实处的应用情况和大数据未来的发展趋势的研究分析，可以促使更有效地组织和使用数据资源，提升对未来科学和生活的价值体验。
2．研究意义
大数据在理论层面学者们已经有了十分深入的研究，而在大数据的应用层面上还缺乏整体的认识。为此，借助CiteSpace可视化分析软件对大数据在近几年的应用情况进行研究和分析，以此概括出大数据应用的大体框架和发展的具体思路。通过从理论上对应用层面的大数据进行分析，对现实中大数据实际问题的解决和未来发展方向的研究会十分有利。
（二）信息可视化研究综述
1.信息可视化技术的发展及应用
科学知识图谱是信息可视化技术的核心也是桥梁，所有可视化分析都是知识图谱来呈现的。它以共现分析、共引分析的方法，从某一时间段内的发表的学术文献中提取出作者、机构、关键词、参考文献等关键信息，然后把这些关键信息在网络图谱中以节点的形式展示出来，以便信息可视化的进行分析。在该图谱中，具有某些相同或相似特征的关键信息以节点的形式形成另一个的合围网络，直观展示该领域整体研究发展方向和研究现状[2]。
2．CiteSpace软件介绍
3.信息科技领域的可视化研究综述
在信息科技领域中运用到CiteSpace可视化分析的研究成果最多，占总体的60%以上。该领域张学福学者曾最早在2006年针对CiteSpace等可视化工具发表过相关研究的文章，他研究了当时可视化工具的概况以此对信息可视化的概念提出一个具体的框架。大数据也是其中一个热点。
其后的2015年，王炳立[4]研究结果显示，在国际上大数据分析技术的核心主要是MapReduce、Hadoop和可视化分析技术，对行为分析、隐私以及安全性问题三大领域开展了广泛而深入的研究；最新进展是2016年王旭[5]通过CiteSpace可视化软件以文献计量的方式，研究了2000年2015年期间的大数据相关文献的关键指标分布情况及其研究热点。但是国内在大数据应用方面，还匮乏深入的可视化研究。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
一、研究综述 2
（一）研究目的与研究意义 2
1．研究目的 2
2．研究意义 2
（二）信息可视化研究综述 2
1.信息可视化技术的发展及应用 2
2．CiteSpace软件介绍 2
3.信息科技领域的可视化研究综述 2
二、数据来源及处理 2
（一）数据来源 3
1．数据库的选取 3
2．数据的收集 3
（二）数据的处理 3
三、研究结果与分析 3
（一）文献年代分布分析 3
（二） 作者共现分析 4
（三） 机构共现分析 6
（四）关键词共现分析 8
1．关键词共现时区图谱分析 8
2．关键词共现聚类图谱分析 11
3．突现词分析 12
四、结论与讨论 12
（一）结论 12
1.大数据应用研究范围在国内备受关注 12
2．大数据应用的现状 12
3．大数据应用的前沿趋势 13
（二） 讨论与展望 13
1.技术是应 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
用发展的核心 13
2.对数据安全的挑战 14
（三） 研究不足 14
1．来源数据采集不充分 14
2．研究工具的固有缺陷 14
致谢 14
参考文献： 15
图 1 大数据应用文献年代分布 3
图 2 大数据应用作者共现聚类图谱 4
图 3 大数据应用作者共现时区图谱 5
图 4 大数据应用机构共现聚类图谱 6
图 5 大数据应用机构共现时区图谱 7
图 6 大数据应用时区视图 8
图 7 大数据发展初期关键词共现图 9
图 8 大数据发展期关键词共现图谱 10
图 9 大数据成熟期关键词共现图谱 10
图 10 大数据应用关键词聚类图谱 11
图 11 突现词分析视图 12
表 1 中国式管理研究高发文频次作者统计表 5
表 2 大数据应用的研究机构列表 7
基于CiteSpaceⅤ的我国大数据应用可视化分析
引言
大数据至今还没有被人们标准化地定义，在科学发展不断创新的今天，扩展和深入大数据技术的应用，有利于促进人们的工作效率和生活质量得以优化。
一、研究综述
（一）研究目的与研究意义
1．研究目的
近些年来，世界各国政府对大数据一直保持着持续关注的热度，在国内，更是在贵州建立起国家大数据中心，以便更好的发展我国大数据事业。在大数据的背后蕴含着非常重要的政治、经济、军事、科研和社会价值。相对于大数据本身的研究各行各业已有一定深度，然而对理论落地到实处的应用情况和大数据未来的发展趋势的研究分析，可以促使更有效地组织和使用数据资源，提升对未来科学和生活的价值体验。
2．研究意义
大数据在理论层面学者们已经有了十分深入的研究，而在大数据的应用层面上还缺乏整体的认识。为此，借助CiteSpace可视化分析软件对大数据在近几年的应用情况进行研究和分析，以此概括出大数据应用的大体框架和发展的具体思路。通过从理论上对应用层面的大数据进行分析，对现实中大数据实际问题的解决和未来发展方向的研究会十分有利。
（二）信息可视化研究综述
1.信息可视化技术的发展及应用
科学知识图谱是信息可视化技术的核心也是桥梁，所有可视化分析都是知识图谱来呈现的。它以共现分析、共引分析的方法，从某一时间段内的发表的学术文献中提取出作者、机构、关键词、参考文献等关键信息，然后把这些关键信息在网络图谱中以节点的形式展示出来，以便信息可视化的进行分析。在该图谱中，具有某些相同或相似特征的关键信息以节点的形式形成另一个的合围网络，直观展示该领域整体研究发展方向和研究现状[2]。
2．CiteSpace软件介绍
3.信息科技领域的可视化研究综述
在信息科技领域中运用到CiteSpace可视化分析的研究成果最多，占总体的60%以上。该领域张学福学者曾最早在2006年针对CiteSpace等可视化工具发表过相关研究的文章，他研究了当时可视化工具的概况以此对信息可视化的概念提出一个具体的框架。大数据也是其中一个热点。
其后的2015年，王炳立[4]研究结果显示，在国际上大数据分析技术的核心主要是MapReduce、Hadoop和可视化分析技术，对行为分析、隐私以及安全性问题三大领域开展了广泛而深入的研究；最新进展是2016年王旭[5]通过CiteSpace可视化软件以文献计量的方式，研究了2000年2015年期间的大数据相关文献的关键指标分布情况及其研究热点。但是国内在大数据应用方面，还匮乏深入的可视化研究。
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