经济发达地区房价差异的原因分析中国新一线城市面板数据
GDP、城镇化率等经济因素对房价有着明显的影响，然而许多经济发达、城镇化水平较高的地区之间房价仍然有着很大的差异。是什么原因导致了这种差异？这背后又有哪些因素在影响着房价？本文基于中国“新一线”城市2012年-2016年的面板数据，通过固定效应模型的回归方法，分析了经济因素以外引起房价差异的因素。发现了常住总人口、城市建成区绿化覆盖率、公路客运周转量对房价有着显著的正影响，规模以上工业企业单位数与房价呈负相关。最后提出了加强宏观调控、优化产业布局、加强城市基础设施建设等控制房价及促进房地产市场稳健发育的政策建议。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
一、引言1
二、文献综述与理论分析2
（一）房价的界定及测度指标2
（二）经济因素影响房价的分析2
（三）非经济因素影响房价的分析 4
（四）文献评述4
三、模型构建6
（一）理论模型6
（二）数据来源7
（三）描述主要变量7
四、实证分析8
（一）描述性分析8
（二）计量分析9
五、结论和政策建议10
（一）结论10
（二）政策建议10
致谢11
参考文献11
经济发达地区房价差异的原因分析
——基于中国“新一线”城市面板数据
金善宝实验班（经济管理类）学生 陈启航
引言
引言
近年来，由于供给侧改革的推进，产业结构不断优化升级，第三产业迅速发展，房地产市场的投资额也在逐年上涨。快速推进的城镇化进程，经济的迅猛发展，极大地推动着房价的上升。这其中房价的上涨，有很大一部分要归因于经济水平的提升。然而有许多经济发达，GDP、城镇化率等水平都很高地区，房价仍然存在着比较大的差异。这说明除了城镇化率、GDP等经济因素外，还有许多非经 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
济的因素在影响着房价。
近日新发布了《2018中国城市商业魅力排行榜》，排行榜上公布了中国新的15个“新一线”城市，它们分别是：成都市、杭州市、重庆市、武汉市、苏州市、西安市、天津市、南京市、郑州市、长沙市、沈阳市、青岛市、宁波市、东莞市、无锡市。在这15个“新一线”城市，有的是经济基础雄厚、人口数量庞大、政治资源可观的直辖市；有的或为区域中心城市，具有十分便利的交通和完善的基础设施，对周边有着强大的辐射带动能力；有的或为经济发达的省会城市或沿海开放城市，经济基础扎实深厚，城市发展全面，综合实力强大；还有的拥有着庞大的教育资源、深厚的文化基础和丰富的旅游资源，具有鲜明突出的特色。通过分析数据发现，这十几个经济都很发达的城市，在房价上确实存在着比较大的差异。因此，本文选取了其中14个城市（沈阳市的数据缺失）2012年2016年的面板数据，通过固定效应模型进行回归分析，探究在经济水平发达且一致的情况下有哪些因素影响着房价、造成了房价的差异，并提出稳定调控房价，促进城市建设和房地产市场协调发展的政策建议。
二、文献综述与理论分析
（一）房价的界定及测度指标
房价，即房地产的价格，是反映了房地产价值大小和房地产市场供需情况的指标。房价具有着实物价格和权利价格这两种价格特征，因为房价是实物、权益和区位的统一体。房地产兼具消费和投资双重属性，能保值增值，双重需求的叠加和变动会影响房价的波动，所以房价的变化除了其本身价值构成的影响之外，还取决于房地产市场的供需变化。
房价受多种因素的影响。主要有三种存在形式，分别是成交价格、申报价格和要约价格。成交价格是交易两方之间的最终价格，申报价格是登记在政府部门的价格，要约价格随房地产市场状况实时波动。就目前情况来看，市场上房价的波动主要表现为商品房价格的波动，因此本文选取商品房均价来作为房价的测度指标。
（二）经济因素影响房价的理论分析
关于房价的研究有较长的历史。我国自1998年以来开始停止住房实物分配，住房逐渐实现社会化和商品化,房价的上涨也逐渐成为热点问题。经济因素与房价有着密切联系，经济水平的高低很大程度上决定着一个地区大致房价水平。金晓颖（2017）研究武汉市经济发展水平与房价的关系中发现，经济发展水平对房价有着显著的推动作用，从武汉市整体来看，经济发展水平每提高1%，房价就会上涨0.264%。
在诸多影响房价的因素中，GDP能比较直观地反应一个地区的经济发展水平，对房价有着较为明显的影响。GDP所代表的经济水平会通过房地产市场的供求情况将其变化反映到价格上，随后会对房价产生影响。Englund（1998）以宏观经济中的GDP作为宏观经济发展情况的衡量指标，并且探讨了GDP对房价的影响，研究发现随着GDP的增长，房价也会呈现出逐步上升的趋势。王海滋、崔恩泽（2013）在研究北京人均可支配收入和人均 GDP 与房价的关系中发现，在未来几年，随着北京市经济总量的增长，房价会随之上涨，且其增速会高于经济总量的增速。
除了GDP,居民收入水平会对房价产生影响。居民收入增加促进消费的增长，消费结构也会变得更加多元。从住房需求考虑，随着收入增加，对于住房面积、质量、环境都会产生更高的需求，因此需求扩大，对住房成本的投入会增加，促进房价的上涨。杨中宣、杨洋洋（2017）在河南省房价影响因素及其预测研究中发现，居民消费水平、居民人均可支配收入是影响房价波动的关键因素。王海滋、崔恩泽（2013）在研究北京人均可支配收入与房价关系中发现，北京的房价会随着人均可支配收入的增加而上涨，并且房价会快于人均可支配收入的增长。
随着城镇化进程的迅速推进，城镇化水平的快速上升也会对房价产生很大影响。任木荣,刘波（2011）在基于面板数据的分析中发现了城镇化水平和房价的定性关系，认为中国城镇化与房地产业的发展密切相关，城镇化水平的上升影响着房价。向剑雪（2013）在重庆市城镇化与房地产业协调发展研究中，发现新型城镇化同传统城镇化一样，也对房地产市场的发展具有很大的刺激作用，然而前者更加注重提升其内在质量。Guilaunie (2009)认为城镇化的发展会增加房地产市场投资。在定量层面上A.S.Gingzburg（2011）根据美国纽约地区的时间序列数据，为了避免受到时间趋势带来的影响，对选取的经济变量进行平稳性检验和协整检验，建立误差修正模型,得出结论：在城镇化进程加快的过程中，人们对住房的需求逐渐增加，导致土地交易价格的上涨，最终促进房地产价格的上涨。土地交易的价格在政府的宏观调控下增长的更快，产生了溢出效应。贺铿（2012）在研究我国城镇化与房地产业的发展方向中，根据时间序列数据，建立误差修正模型，得出房地产价格会受到城镇化水平的影响, 因为房地产价格存在时间上的滞后效应,所以城镇化水平依然对房地产价格产生一定的影响，而且这个影响还是长期的。加权回归得出的结论是住房价格的推动效应会受到不同省城镇化的影响，而且这些影响存在差异。左婷（2015）在中国城镇化对房地产价格影响的实证研究中发现，城镇化水平对房地产价格的影响存在着显著的、稳定的影响。住房需求会因城镇化率的上升而增加，从而促进房地产价格上涨。
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摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
一、引言1
二、文献综述与理论分析2
（一）房价的界定及测度指标2
（二）经济因素影响房价的分析2
（三）非经济因素影响房价的分析 4
（四）文献评述4
三、模型构建6
（一）理论模型6
（二）数据来源7
（三）描述主要变量7
四、实证分析8
（一）描述性分析8
（二）计量分析9
五、结论和政策建议10
（一）结论10
（二）政策建议10
致谢11
参考文献11
经济发达地区房价差异的原因分析
——基于中国“新一线”城市面板数据
金善宝实验班（经济管理类）学生 陈启航
引言
引言
近年来，由于供给侧改革的推进，产业结构不断优化升级，第三产业迅速发展，房地产市场的投资额也在逐年上涨。快速推进的城镇化进程，经济的迅猛发展，极大地推动着房价的上升。这其中房价的上涨，有很大一部分要归因于经济水平的提升。然而有许多经济发达，GDP、城镇化率等水平都很高地区，房价仍然存在着比较大的差异。这说明除了城镇化率、GDP等经济因素外，还有许多非经 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
济的因素在影响着房价。
近日新发布了《2018中国城市商业魅力排行榜》，排行榜上公布了中国新的15个“新一线”城市，它们分别是：成都市、杭州市、重庆市、武汉市、苏州市、西安市、天津市、南京市、郑州市、长沙市、沈阳市、青岛市、宁波市、东莞市、无锡市。在这15个“新一线”城市，有的是经济基础雄厚、人口数量庞大、政治资源可观的直辖市；有的或为区域中心城市，具有十分便利的交通和完善的基础设施，对周边有着强大的辐射带动能力；有的或为经济发达的省会城市或沿海开放城市，经济基础扎实深厚，城市发展全面，综合实力强大；还有的拥有着庞大的教育资源、深厚的文化基础和丰富的旅游资源，具有鲜明突出的特色。通过分析数据发现，这十几个经济都很发达的城市，在房价上确实存在着比较大的差异。因此，本文选取了其中14个城市（沈阳市的数据缺失）2012年2016年的面板数据，通过固定效应模型进行回归分析，探究在经济水平发达且一致的情况下有哪些因素影响着房价、造成了房价的差异，并提出稳定调控房价，促进城市建设和房地产市场协调发展的政策建议。
二、文献综述与理论分析
（一）房价的界定及测度指标
房价，即房地产的价格，是反映了房地产价值大小和房地产市场供需情况的指标。房价具有着实物价格和权利价格这两种价格特征，因为房价是实物、权益和区位的统一体。房地产兼具消费和投资双重属性，能保值增值，双重需求的叠加和变动会影响房价的波动，所以房价的变化除了其本身价值构成的影响之外，还取决于房地产市场的供需变化。
房价受多种因素的影响。主要有三种存在形式，分别是成交价格、申报价格和要约价格。成交价格是交易两方之间的最终价格，申报价格是登记在政府部门的价格，要约价格随房地产市场状况实时波动。就目前情况来看，市场上房价的波动主要表现为商品房价格的波动，因此本文选取商品房均价来作为房价的测度指标。
（二）经济因素影响房价的理论分析
关于房价的研究有较长的历史。我国自1998年以来开始停止住房实物分配，住房逐渐实现社会化和商品化,房价的上涨也逐渐成为热点问题。经济因素与房价有着密切联系，经济水平的高低很大程度上决定着一个地区大致房价水平。金晓颖（2017）研究武汉市经济发展水平与房价的关系中发现，经济发展水平对房价有着显著的推动作用，从武汉市整体来看，经济发展水平每提高1%，房价就会上涨0.264%。
在诸多影响房价的因素中，GDP能比较直观地反应一个地区的经济发展水平，对房价有着较为明显的影响。GDP所代表的经济水平会通过房地产市场的供求情况将其变化反映到价格上，随后会对房价产生影响。Englund（1998）以宏观经济中的GDP作为宏观经济发展情况的衡量指标，并且探讨了GDP对房价的影响，研究发现随着GDP的增长，房价也会呈现出逐步上升的趋势。王海滋、崔恩泽（2013）在研究北京人均可支配收入和人均 GDP 与房价的关系中发现，在未来几年，随着北京市经济总量的增长，房价会随之上涨，且其增速会高于经济总量的增速。
除了GDP,居民收入水平会对房价产生影响。居民收入增加促进消费的增长，消费结构也会变得更加多元。从住房需求考虑，随着收入增加，对于住房面积、质量、环境都会产生更高的需求，因此需求扩大，对住房成本的投入会增加，促进房价的上涨。杨中宣、杨洋洋（2017）在河南省房价影响因素及其预测研究中发现，居民消费水平、居民人均可支配收入是影响房价波动的关键因素。王海滋、崔恩泽（2013）在研究北京人均可支配收入与房价关系中发现，北京的房价会随着人均可支配收入的增加而上涨，并且房价会快于人均可支配收入的增长。
随着城镇化进程的迅速推进，城镇化水平的快速上升也会对房价产生很大影响。任木荣,刘波（2011）在基于面板数据的分析中发现了城镇化水平和房价的定性关系，认为中国城镇化与房地产业的发展密切相关，城镇化水平的上升影响着房价。向剑雪（2013）在重庆市城镇化与房地产业协调发展研究中，发现新型城镇化同传统城镇化一样，也对房地产市场的发展具有很大的刺激作用，然而前者更加注重提升其内在质量。Guilaunie (2009)认为城镇化的发展会增加房地产市场投资。在定量层面上A.S.Gingzburg（2011）根据美国纽约地区的时间序列数据，为了避免受到时间趋势带来的影响，对选取的经济变量进行平稳性检验和协整检验，建立误差修正模型,得出结论：在城镇化进程加快的过程中，人们对住房的需求逐渐增加，导致土地交易价格的上涨，最终促进房地产价格的上涨。土地交易的价格在政府的宏观调控下增长的更快，产生了溢出效应。贺铿（2012）在研究我国城镇化与房地产业的发展方向中，根据时间序列数据，建立误差修正模型，得出房地产价格会受到城镇化水平的影响, 因为房地产价格存在时间上的滞后效应,所以城镇化水平依然对房地产价格产生一定的影响，而且这个影响还是长期的。加权回归得出的结论是住房价格的推动效应会受到不同省城镇化的影响，而且这些影响存在差异。左婷（2015）在中国城镇化对房地产价格影响的实证研究中发现，城镇化水平对房地产价格的影响存在着显著的、稳定的影响。住房需求会因城镇化率的上升而增加，从而促进房地产价格上涨。
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