十三五时期苏南地区电信业务收入预测比较研究
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究现状 2
1.4 研究方法 3
1.5 研究内容 3
2 苏南三市电信业务现状分析 3
2.1 固定电话用户量现状分析 5
2.2 移动电话用户量现状分析 5
2.3 宽带用户量现状分析 6
3 灰色理论概述 7
3.1 灰色预测理论原理 7
3.2 GM(1，1)模型构建原理 8
3.3 GM(1，1)模型的构建 12
4 基于灰色系统建模理论的电信业务收入演化预测分析 13
4.1 苏州市电信业务收入演化预测分析 13
4.2 无锡市电信业务收入演化预测分析 17
4.3 常州市电信业务收入演化预测分析 20
4.4 苏南三市十三五期间电信业务收入预测比较分析 23
结 论 25
致 谢 26
参 考 文 献 27
1 绪论
1.1 研究背景
“十三五”计划，是到2020年实现第一个百年奋斗目标、全面建成小康社会收尾的五年规划，也是中国经济进入新常态后的第一个五年规划。随着我国经济的不断发展，我国电信业也随之发展起来。工信部运行监测协调局发布的2014年通信运营业统计公报显示，2014年的电信业务收入已经达到了11541.1亿，同比增长了3.6%。全国的运营商陆续产生，电信市场的竞争也变得越来越激烈，电信市场已经进入供应和需求同步增长的时代。许多业务也进入了相对“饱和”期的竞争激烈的环境，公众 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3 5 1 9 1 6 0 7 2
对对电信运营商的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识提出了严峻的挑战。影响电信业务发展的因素很多，包括：地方经济发展，人口数量，人们的消费需求和生活习惯、社会环境、科学技术、政府政策等等，还有很对未知因素[1]。为了能够在竞争中存活并持续发展，各大电信运营商都对公司的管理和经营提出了更高的要求。怎么才能产生更大的经济效益，使用哪些科学并且符合自己发展的分析方法，如何制订在不同市场环境下的营销策略，如何才能留住客户的心，从而才能扩大市场占用率，在竞争中占据有利地位，已成为各大运营商最关注的问题[2]。
面对复杂而且多变的宏观经济环境和艰巨并且繁重的改革发展稳定任务，江苏省一直坚持着稳中求进工作总基调，统筹做好重生态、防风险、调结构、稳增长、惠民生、促改革各项工作，在新常态下江苏省电信业发展稳中有进、总体稳定，电信业务收入指标增长保持在合理范围内，江苏省的综合实力又上一层新台阶，产业结构的调整实现了新进展，发展质量有了新层次的提升，改善民生取得了新的成效。2014年江苏省电信业务收入为853.9亿元，与2013年的电信业务收入874.52亿元相比下降了2.4%。
1.2 研究意义
在我国，20世纪90年代以前受国家计划经济的控制，通信业务比较单一，主要局限于固定电话和电报业务，其发展完全不受市场需求的影响，故对电信业务进行预测的要求并不强烈；进入21世纪以后，随着市场经济的迅速发展，国家开始打破各垄断业务对市场的控制局面，电信行业与其他垄断行业一样，逐步加入了市场竞争的行列。经过了邮电分营、移动剥离、中国电信重组等一系列变革后，电信行业的市场格局发生了很大的变化。随着竞争的加剧和运营商的日趋成熟，对市场进行准确细分、根据不同用户群体的需求进行差异化服务已经成为电信行业当前的重要发展趋势。为此，各电信运营企业开始重视对电信业务的结构分析和未来市场的需求预测[3]。本论文从我国电信业务收入现状预测了十三五期间苏南地区的发展趋势，通过在江苏省统计局获得统计数据对电信业务收入进行准确预测。了解现今消费者对电信业务的使用率及满意度，对电信运营商的竞争策略有一定的现实意义。通过对过去几年电信业务经营方式的比较，找出苏南地区电信业务发展的问题与不足，对电信主管部门、运营商、服务提供商都有一定的参考价值。电信业务收入是指固定网业务收入、数据通信业务收入、移动通信网业务收入、卫星通信业务收入等构成要素[4]，苏南地区电信业务收入与各个城市有息息相关的联系。
随着社会的发展，竞争的加剧和运营商的日渐成熟，对市场进行准确的分析、根据不同的用户进行差异化服务已经成为电信行业当前的重要发展趋势。为了使电信业务保持自身稳定的发展，就必须把握方向，减少盲目经营。因此对电信业务收入进行预测研究，发现电信业务的发展规律，把握其运营趋势，优化电信业务结构，既有重要的理论价值，又有重要的现实意义[5]。因此，本文利用灰色GM(1,1)预测法建模，具体分析苏南地区电信业务收入的关键影响因素，以便更为明确的了解电信业务的发展趋势，对苏南地区电信业务结构具有优化作用。
1.3 国内外研究现状
电信业务结构优化是建立在对其业务收入进行量化预测建模基础上。对我国电信业务进行全面系统的研究，量化分析我国与电信业务收入的现状及其特征。国内外学者从理论和实践上对电信业务收入做了大量数据研究与调查，形成了一系列的研究成果。
就目前所收集到的关于电信业务方面的资料来看,国内对这方面的研究也己经有很多年的历史了,相关的著作、论文也是比较多。王抵修等（2008）的“电信业务收入分组统计回归模型与分析”分析了自然地域对我国各大电信集团的业务发展及其收入的影响，得出电信业务的发展受到当地经济发展状况、消费者文化程度及消费水平等因素的制约[6]。
音春（2008）“电信运营商业务收入预测方法的研究”重点阐述了增长率法、宏观GDP分析法、综合ARPU法等几种比较新颖的主营业务收入定量预测方法，结合电信运营的特殊性，阐述了再分配收入的预测方法[7]。其中，涉及到的刊物主要以由“中国人民邮电报社”于1981年主办的理论性研究刊物《通信企业管理》[8]和1989年由中国科学技术协会主管，中国科协科学技术普及部主办的一家国家级科技综合类半月刊-《科协论坛》杂志为主[9]。除此以外，还有一些省市、地区的研究会或高等学校，编写出版了有关电信业务结构优化管理的资料汇编、论文集或研究论文专刊。很多学者针对我国电信业务结构中存在的理论和现实问题从不同的具体角度进行了研究论述，如: 朱东妹（2006）“基于数据仓库的昆明电信业务收入预算分析”通过数据仓库、统计分析的技术，同时应用指数平滑法和ARIMA模型预测法对昆明电信业务收入的数据资料进行分析和预测 [10]，刘宇（2004）“基于区域发展要求的电信业务收入预测”利用灰色GM(1,1)模型对各区域的电信业务收入进行预测和分析，体现了区域的各自发展状况以及相互间关系，科学而准确的预测应建立在区域发展要求基础之上 [11]，杨玉美（2010）“组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究”利用各种不同的预测方法进行组合，再来对山东省的电信业务收入进行预测，减少了预测的随机性，提高了预测精度 [12]。这些研究都用不同方法分析了电信业务结构，优化电信业务结构，综合分析主要影响因素，对我国电信行业提高自身核心竞争力有重要意义。
事前检验要检验原始序列 中所有点的级比 是否都落在区间 中。级比 时，GM(1，l)模型才有意义。若 ，则不适合用所 给灰数据序列作GM(l，1)建模，应该对原始数据进行数据转换。
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究现状 2
1.4 研究方法 3
1.5 研究内容 3
2 苏南三市电信业务现状分析 3
2.1 固定电话用户量现状分析 5
2.2 移动电话用户量现状分析 5
2.3 宽带用户量现状分析 6
3 灰色理论概述 7
3.1 灰色预测理论原理 7
3.2 GM(1，1)模型构建原理 8
3.3 GM(1，1)模型的构建 12
4 基于灰色系统建模理论的电信业务收入演化预测分析 13
4.1 苏州市电信业务收入演化预测分析 13
4.2 无锡市电信业务收入演化预测分析 17
4.3 常州市电信业务收入演化预测分析 20
4.4 苏南三市十三五期间电信业务收入预测比较分析 23
结 论 25
致 谢 26
参 考 文 献 27
1 绪论
1.1 研究背景
“十三五”计划，是到2020年实现第一个百年奋斗目标、全面建成小康社会收尾的五年规划，也是中国经济进入新常态后的第一个五年规划。随着我国经济的不断发展，我国电信业也随之发展起来。工信部运行监测协调局发布的2014年通信运营业统计公报显示，2014年的电信业务收入已经达到了11541.1亿，同比增长了3.6%。全国的运营商陆续产生，电信市场的竞争也变得越来越激烈，电信市场已经进入供应和需求同步增长的时代。许多业务也进入了相对“饱和”期的竞争激烈的环境，公众 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3 5 1 9 1 6 0 7 2
对对电信运营商的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识提出了严峻的挑战。影响电信业务发展的因素很多，包括：地方经济发展，人口数量，人们的消费需求和生活习惯、社会环境、科学技术、政府政策等等，还有很对未知因素[1]。为了能够在竞争中存活并持续发展，各大电信运营商都对公司的管理和经营提出了更高的要求。怎么才能产生更大的经济效益，使用哪些科学并且符合自己发展的分析方法，如何制订在不同市场环境下的营销策略，如何才能留住客户的心，从而才能扩大市场占用率，在竞争中占据有利地位，已成为各大运营商最关注的问题[2]。
面对复杂而且多变的宏观经济环境和艰巨并且繁重的改革发展稳定任务，江苏省一直坚持着稳中求进工作总基调，统筹做好重生态、防风险、调结构、稳增长、惠民生、促改革各项工作，在新常态下江苏省电信业发展稳中有进、总体稳定，电信业务收入指标增长保持在合理范围内，江苏省的综合实力又上一层新台阶，产业结构的调整实现了新进展，发展质量有了新层次的提升，改善民生取得了新的成效。2014年江苏省电信业务收入为853.9亿元，与2013年的电信业务收入874.52亿元相比下降了2.4%。
1.2 研究意义
在我国，20世纪90年代以前受国家计划经济的控制，通信业务比较单一，主要局限于固定电话和电报业务，其发展完全不受市场需求的影响，故对电信业务进行预测的要求并不强烈；进入21世纪以后，随着市场经济的迅速发展，国家开始打破各垄断业务对市场的控制局面，电信行业与其他垄断行业一样，逐步加入了市场竞争的行列。经过了邮电分营、移动剥离、中国电信重组等一系列变革后，电信行业的市场格局发生了很大的变化。随着竞争的加剧和运营商的日趋成熟，对市场进行准确细分、根据不同用户群体的需求进行差异化服务已经成为电信行业当前的重要发展趋势。为此，各电信运营企业开始重视对电信业务的结构分析和未来市场的需求预测[3]。本论文从我国电信业务收入现状预测了十三五期间苏南地区的发展趋势，通过在江苏省统计局获得统计数据对电信业务收入进行准确预测。了解现今消费者对电信业务的使用率及满意度，对电信运营商的竞争策略有一定的现实意义。通过对过去几年电信业务经营方式的比较，找出苏南地区电信业务发展的问题与不足，对电信主管部门、运营商、服务提供商都有一定的参考价值。电信业务收入是指固定网业务收入、数据通信业务收入、移动通信网业务收入、卫星通信业务收入等构成要素[4]，苏南地区电信业务收入与各个城市有息息相关的联系。
随着社会的发展，竞争的加剧和运营商的日渐成熟，对市场进行准确的分析、根据不同的用户进行差异化服务已经成为电信行业当前的重要发展趋势。为了使电信业务保持自身稳定的发展，就必须把握方向，减少盲目经营。因此对电信业务收入进行预测研究，发现电信业务的发展规律，把握其运营趋势，优化电信业务结构，既有重要的理论价值，又有重要的现实意义[5]。因此，本文利用灰色GM(1,1)预测法建模，具体分析苏南地区电信业务收入的关键影响因素，以便更为明确的了解电信业务的发展趋势，对苏南地区电信业务结构具有优化作用。
1.3 国内外研究现状
电信业务结构优化是建立在对其业务收入进行量化预测建模基础上。对我国电信业务进行全面系统的研究，量化分析我国与电信业务收入的现状及其特征。国内外学者从理论和实践上对电信业务收入做了大量数据研究与调查，形成了一系列的研究成果。
就目前所收集到的关于电信业务方面的资料来看,国内对这方面的研究也己经有很多年的历史了,相关的著作、论文也是比较多。王抵修等（2008）的“电信业务收入分组统计回归模型与分析”分析了自然地域对我国各大电信集团的业务发展及其收入的影响，得出电信业务的发展受到当地经济发展状况、消费者文化程度及消费水平等因素的制约[6]。
音春（2008）“电信运营商业务收入预测方法的研究”重点阐述了增长率法、宏观GDP分析法、综合ARPU法等几种比较新颖的主营业务收入定量预测方法，结合电信运营的特殊性，阐述了再分配收入的预测方法[7]。其中，涉及到的刊物主要以由“中国人民邮电报社”于1981年主办的理论性研究刊物《通信企业管理》[8]和1989年由中国科学技术协会主管，中国科协科学技术普及部主办的一家国家级科技综合类半月刊-《科协论坛》杂志为主[9]。除此以外，还有一些省市、地区的研究会或高等学校，编写出版了有关电信业务结构优化管理的资料汇编、论文集或研究论文专刊。很多学者针对我国电信业务结构中存在的理论和现实问题从不同的具体角度进行了研究论述，如: 朱东妹（2006）“基于数据仓库的昆明电信业务收入预算分析”通过数据仓库、统计分析的技术，同时应用指数平滑法和ARIMA模型预测法对昆明电信业务收入的数据资料进行分析和预测 [10]，刘宇（2004）“基于区域发展要求的电信业务收入预测”利用灰色GM(1,1)模型对各区域的电信业务收入进行预测和分析，体现了区域的各自发展状况以及相互间关系，科学而准确的预测应建立在区域发展要求基础之上 [11]，杨玉美（2010）“组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究”利用各种不同的预测方法进行组合，再来对山东省的电信业务收入进行预测，减少了预测的随机性，提高了预测精度 [12]。这些研究都用不同方法分析了电信业务结构，优化电信业务结构，综合分析主要影响因素，对我国电信行业提高自身核心竞争力有重要意义。
事前检验要检验原始序列 中所有点的级比 是否都落在区间 中。级比 时，GM(1，l)模型才有意义。若 ，则不适合用所 给灰数据序列作GM(l，1)建模，应该对原始数据进行数据转换。
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