整数规划法建筑设备更新研究(附件)

建筑设备更新在当今的企业中所占的份量越来越重,企业的发展发展与设备更新有着密不可分的联系,但是对于建筑企业来说,设备更新在考虑技术发展的同时还需要考虑企业的经济效益。建筑设备更新问题与企业的生存和发展息息相关,眼下已越来越引发人们的关注二本文针对建筑行业的设备更新问题,建立了建筑设备更新问题的整数规划模型,结合具数据,采用优化建模软件Lingo对模型进行求解,为建筑行业企业进行经济决策提供参考方案。基于原有技术更新模型的基础上,比较技术更新的模型,并结合对国内外设备故障诊断分析,构建了一种基于多种因素影响的设备更新动态决策的新方法,通过实例验证对建筑设备更新决策是一种科学合理的方法。关键词 建筑设备更新,整数规划,经济决策,设备故障诊断目 录
1 引言 1
1.1 设备更新的现状 1
1.2 研究任务 1
1.3 研究目的及意义 1
1.3 本章小结 2
2 设备故障诊断概述 2
2.1 设备故障诊断的国内外发展现状 2
2.2 设备故障的特征 2
2.3 设备故障诊断的方法 3
2.4 设备故障诊断的发展的障碍 4
2.5 设备故障诊断的发展方向 4
2.6 本章小结 4
3 设备更新问题的整数模型 5
3.1 设备更新问题的简化模型 5
3.2模型的建立 6
3.3模型的建立 8
4 设备更新的决策分析 8
4.1设备维修决策分析 8
4.2原型更新的决策分析 10
4.3技术更新的决策分析 11
4.4小结 11
总 结 13
致谢 14
参 考 文 献 15
1 引言
建筑设备更新一直是现代化产物中一项需要去努力改变的实践产物。很多企业往往想在竞争中脱颖而出,以更少的资金投入,获得更多的利益,因此慢慢的企业会在对自身的设备上面提出跟多的要求。建筑设备更新这个观点慢慢的被越来越多的企业管理层所重视,根据往年的各项数据显示,企业在设备更新方面投入的资金会占其本身所
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br /> 致谢 14
参 考 文 献 15
1 引言
建筑设备更新一直是现代化产物中一项需要去努力改变的实践产物。很多企业往往想在竞争中脱颖而出,以更少的资金投入,获得更多的利益,因此慢慢的企业会在对自身的设备上面提出跟多的要求。建筑设备更新这个观点慢慢的被越来越多的企业管理层所重视,根据往年的各项数据显示,企业在设备更新方面投入的资金会占其本身所投入总资金的很大一部分。因此需要我们想出更多方案来解决建筑设备更新这一系列难题。经过先辈门多年研究发现,建筑设备磨损是建筑设备出现之后一个无法避免的难题,所以建筑企业想要持久的发展,就必须要解决这个难题,解决这个难题的方法就是定期更新建筑设备。再加上如今社会上科技发展迅速,设备更新换代的速度也越来越快,更加需要来进行建筑设备更新来保证企业的竞争力。
1.1 设备更新的现状
我国严格意义上来说,自从改革开放之后,设备更新变走上了巨变的道路,同时也带动了国内经济的发展速度,国内涌现出一大批负有竞争力的企业,企业与企业间的争斗愈发激烈,因此想脱颖而出设备更新就是其中一环。除了在国内购买之外,不少企业也从国外进口设备,国内建筑企业的技术和设备日益更新,也有不少建筑企业固步自封,不求进取,最终消逝在时代发展的长流中。在未来的度路上,要完善自身的设备,跟上时代潮流。
1.2 研究任务
本文主要研究设备更新的一下方面:
研究寿命期比较长的设备的维修与更新;
研究寿命比较短的设备的维修与更新;
利用整数规划模型来研究建筑设备更新;
利用决策分析的方法来研究建筑设备更新。
1.3 研究目的及意义
1.3.1 研究目的
建筑业的不断发展,问题随之而来,设备磨损以及设备的技术的落后都是无法避免的,所以本文研究的目的为了研究设备更新的相关问题,给国内的建筑企业提出一些建议以便他们做出正确的决策。
1.3.1 研究意义
通过对建筑设备更新的研究,能够促使国内的建筑企业改变以往的方法,让自己企业的设备与社会的发展相协调,在这个充满竞争力的社会中多一份企业竞争力。
1.3.2 创新点
用逐年滚动的方法进行比较,来确定设备的最佳更新时间点,同时可以引进西方先进国家的一些方法在于自己的结合,来做分析。
1.3 本章小结
本章主要介绍了设备更新的现状,明确本文接下来的研究任务,揭示本文研究目的及意义,旨在促进国内建筑企业能够重视设备更新,从而能够保证其竞争力。
2 设备故障诊断概述
2.1 设备故障诊断的国内外发展现状
2.1.1 国外发展现状
设备故障诊断技术也是刚刚兴起的一门技术,国外一些发达国家如美国、英国、法国等国家都投入了很多的资金来研究这门技术,研究有了一些突破性进展。他们将诊断技术提高的信息作为设备故障诊断的重要根据。
2.1.2 国内发展现状
近几年来,由于设备故障造成的损失已经无法被忽略,所以我国相关部门也开始对设备故障诊断技术进行研究,当然,由于我国的起步比较慢,在一定程度上存在着技术缺陷,因此会落后于一些西方发达国家。
2.2 设备故障的特征
2.2.1 设备故障的可预见性
一种设备在技术上出现问题时我们可以提前告知或者在问题出现时提前知道即为可预见性。这中可预见性是通过状态反映来完成的。通过反映出设备一些状或者信息的症状来达到遇见。也就是说根据前有的资料与历史来分析设备的进行趋势,判断设备故障的可能性[1]。
2.3 设备故障诊断的方法
一、分析诊断法
二、信号诊断法
三、模型诊断法
这里重点介绍一下四种种诊断方法
分析诊断法:这是一种观察设备故障时的状态,对比之前完好时的气味,温度等的变化来判断故障发生点[2]。
智能诊断法中的专家系统诊断法:专家系统源自于上世界60年代的美国,专家系统诊断法是利用专家经验从大量的样本中分析故障特征,描述故障与征兆之间的关系网。其工作原理是根据已知的事实来让设备故障原因与征兆进行匹配对比。这也是应用最广泛、研究最多的最实用的一种设备故障诊断方法[3]。
小波分析诊断法:小波分析法是源自于上个世纪80年代的法国,两位法国学者提出的理论。在故障诊断中的应用如下:(1)利用小波转换检测信号的突变;(2)利用观测型号频率结构的变化;(3)可以通过小波转换即脉冲所相对应的;(4)通过小波转换去提取其中系统波形的特征;

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