顺丰速运清安点布局优化设计
目 录
1 绪论 2
1.1 本课题研究的内容与意义 2
1.2 国内外研究综述 2
2 清安点部布局情况及布局分析 4
2.1 清安点一楼现行布局 4
2.2 清安点二楼现行布局 5
2.3 各部分详细分析 5
2.4 点部布局问题总结 10
3 点部数据分析 11
3.1 仓管找件拿物料等耗时分析 11
3.2 收派员做件耗时分析 12
3.3 物料搬运分析 12
3.4 各运动路径频率统计 14
4 顺丰速运淮安清安点布局规划方案 15
4.1 配送点区域布置的原则 15
4.2 本课题研究方法——点点间运输配送（最短路径求解） 16
4.3 各功能区域面积需求表 17
4.4 物流区域物流强度从至表 17
4.5 物流路线的距离矩阵 18
4.6 最短路径的求解 19
4.7 最短路径确定 19
5 布局优化后的实验数据分析 21
5.1 仓管查找滞留件时间记录 21
5.2 收派员做件耗时记录 22
5.3 点部布局优化后物料搬运时间统计 22
结 论 24
致 谢 25
参考文献 26
1 绪论
1.1 本课题研究的内容与意义
1.1.1 研究内容
本课题主要研究对顺丰速运清安点仓库布局的优化设计在实际的生产中所产生的作用，在特定的条件下对仓库的布局进行优化布局设计，使仓库实现仓库空间、仓库设备和人员使用效率 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
最大化，使整个仓库的布局合理。对仓库布局进行重组，设计出优化设计后的系统模型，并提出优化设计后的实施方案。
1.1.2 研究意义
a）通过布局的优化设计，优化后的仓库能加快企业的物流速度，优化企业的资源利用。
b）有效的降低企业物流成本。
c）优化后的仓库能快速响应，提高仓库的效率。
d）提高企业的资源分配和使用效率。
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究现状
对于仓储规划布局国外的研究比国内早了许多。早在1967年Ballou分析了产品布局对降低物流搬运成本的重要性，提出借助线形规划模型，解决传统仓库中储备区域及订单选择区域的产品布局问题。然而真正的系统性大量的研究是从上世纪末开始的， Francis et al（1992）对设备布局及选址问题进行综述，并就分级存储策略、专门存储策略、随机存储策略和共享存储策略加以仔细分析。Larson and Kusiak（1995）对制品（WIP）空间分配进行了研究，提出广义运输问题，并依此讨论仓库空间布局问题，最后通过实例分析模型进行了说明。 Rosenw ein（1994）借助聚类分析方法，以订单拣选为基础，构建了仓库产品布局的分级存储策略。 Larson et al（1997）在Rosenw ein研究基础上，以仓库空间使用效率、单一命令及检索频率、平均存储水平为切入点，借助启发式算法对分级式存储策略进行研究，并通过实例分级式存储与专门存储策略的效能进行对比，认为根据专门存储策略能有效的调节存储空间以满足存储作业的要求[1]。
从2000年开始到2014年期间，对于仓库布局都有了长足的发展。Sanjay Sharma与Bhavin Shah （2015）[2]对客户与货物在一个混合存储分配（组合类批量为主）来提出分区和存储的策略算法。使采摘优化消除不必要像叉车及包装动作，时间和行驶距离进行检索和存储增值活动，对客户的接受程度和资源利用的其他相关操作等进行优化。
Kees Jan roodbergen，LrisF.A.Vis and G.Don.Taylor（2015）[3]对仓库的布局变量例如用主通道的数量，交叉通道的数目，并在几个不同的设计原理的过道长度等，来筛选确定最佳配置的预定精度。
Daria Battini, Martina Calzavara, Alessandro Persona, Fabio Sgarbossa (2015)[4]研究指令拣选，指令拣选是最耗时的和昂贵的。为了提高任务,一些研究指出需要考虑共同的布局仓库,存储分配策略和路由策略减少旅行的距离和时间。介绍了存储分配和旅行距离估计(SA&TDE)联合方法,新方法有用的设计和评估手册picker-to-parts拣选系统,专注于商品分配和距离估计。从一组挑选订单收到在一定时间范围内,该方法允许评估产品代码的组合分配给存储位置,过道,部分或仓 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
库区域和评估最相关的,最好的位置和仓库布局,目的是确保最优选择路线,通过多项式概率分布的应用。开发一个案例研究,以澄清概念,构成SA&TDE联合方法,并显示该方法的有效性和灵活性,通过节约的计算在不同级别的细节。
Kaplan, Andrew(2015)在重新考虑仓库空间一文中，从仓库的动力学和运动学的运动角度，从一个设备当拟定计划再到优化其产品流和布局，形成一个完整的数据[5]。
1.2.2 国内研究现状
国内研究方面张强和黎建强等（2000）提出基于遗传算法迭代的启发式算法，分析仓库布局问题，但其研究成果无法解决模糊环境下，同时考虑多层与临界约束的最优问题。黎建强与余英资等（2002）提出用两阶段迭代式算法，以搬运成本最小化为约束分析纸卷盘仓库布局问题。张强和余英资等（2006）提出采用模糊期望值模型及蚁群系统，分析受邻接和其他制约因素影响条件下的最小运输成本布局问题，以此解决邻近的模糊多级仓库布局问题。
宛剑业，刘卫博与张飞超（2016）[6]首次提出采用微遗传算法运用于仓储布局中，并结合实际企业进行分析。首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布局方案进行仿真研究,结果表明,微遗传算法相比传统SLP方法得出的规划布局方案,可以成倍缩短物料搬运距离,微遗传算法是仓储布局优化中行之有效的方法。
张青，唐元宁（2015）研究了多层仓库的布局问题,即该仓库内具有多层存储空间,其拣选产品的货位距离出入口的距离都是难以预测的。[7]因此在考虑产品自身特性、仓库货位特性、产品市场需求及周转率等限制因素的基础上,寻找产品货位的最佳布局。
毕丽丽（2015）着重介绍了EIQ分析方法及EQ/IQ/EN/IK不同分析曲线对仓库平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等的影响,为仓库布局规划设计及管理提供了科学的依据。[8]
1 绪论 2
1.1 本课题研究的内容与意义 2
1.2 国内外研究综述 2
2 清安点部布局情况及布局分析 4
2.1 清安点一楼现行布局 4
2.2 清安点二楼现行布局 5
2.3 各部分详细分析 5
2.4 点部布局问题总结 10
3 点部数据分析 11
3.1 仓管找件拿物料等耗时分析 11
3.2 收派员做件耗时分析 12
3.3 物料搬运分析 12
3.4 各运动路径频率统计 14
4 顺丰速运淮安清安点布局规划方案 15
4.1 配送点区域布置的原则 15
4.2 本课题研究方法——点点间运输配送（最短路径求解） 16
4.3 各功能区域面积需求表 17
4.4 物流区域物流强度从至表 17
4.5 物流路线的距离矩阵 18
4.6 最短路径的求解 19
4.7 最短路径确定 19
5 布局优化后的实验数据分析 21
5.1 仓管查找滞留件时间记录 21
5.2 收派员做件耗时记录 22
5.3 点部布局优化后物料搬运时间统计 22
结 论 24
致 谢 25
参考文献 26
1 绪论
1.1 本课题研究的内容与意义
1.1.1 研究内容
本课题主要研究对顺丰速运清安点仓库布局的优化设计在实际的生产中所产生的作用，在特定的条件下对仓库的布局进行优化布局设计，使仓库实现仓库空间、仓库设备和人员使用效率 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
最大化，使整个仓库的布局合理。对仓库布局进行重组，设计出优化设计后的系统模型，并提出优化设计后的实施方案。
1.1.2 研究意义
a）通过布局的优化设计，优化后的仓库能加快企业的物流速度，优化企业的资源利用。
b）有效的降低企业物流成本。
c）优化后的仓库能快速响应，提高仓库的效率。
d）提高企业的资源分配和使用效率。
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究现状
对于仓储规划布局国外的研究比国内早了许多。早在1967年Ballou分析了产品布局对降低物流搬运成本的重要性，提出借助线形规划模型，解决传统仓库中储备区域及订单选择区域的产品布局问题。然而真正的系统性大量的研究是从上世纪末开始的， Francis et al（1992）对设备布局及选址问题进行综述，并就分级存储策略、专门存储策略、随机存储策略和共享存储策略加以仔细分析。Larson and Kusiak（1995）对制品（WIP）空间分配进行了研究，提出广义运输问题，并依此讨论仓库空间布局问题，最后通过实例分析模型进行了说明。 Rosenw ein（1994）借助聚类分析方法，以订单拣选为基础，构建了仓库产品布局的分级存储策略。 Larson et al（1997）在Rosenw ein研究基础上，以仓库空间使用效率、单一命令及检索频率、平均存储水平为切入点，借助启发式算法对分级式存储策略进行研究，并通过实例分级式存储与专门存储策略的效能进行对比，认为根据专门存储策略能有效的调节存储空间以满足存储作业的要求[1]。
从2000年开始到2014年期间，对于仓库布局都有了长足的发展。Sanjay Sharma
Kees Jan roodbergen，LrisF.A.Vis and G.Don.Taylor（2015）[3]对仓库的布局变量例如用主通道的数量，交叉通道的数目，并在几个不同的设计原理的过道长度等，来筛选确定最佳配置的预定精度。
Daria Battini, Martina Calzavara, Alessandro Persona, Fabio Sgarbossa (2015)[4]研究指令拣选，指令拣选是最耗时的和昂贵的。为了提高任务,一些研究指出需要考虑共同的布局仓库,存储分配策略和路由策略减少旅行的距离和时间。介绍了存储分配和旅行距离估计(SA&TDE)联合方法,新方法有用的设计和评估手册picker-to-parts拣选系统,专注于商品分配和距离估计。从一组挑选订单收到在一定时间范围内,该方法允许评估产品代码的组合分配给存储位置,过道,部分或仓 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
库区域和评估最相关的,最好的位置和仓库布局,目的是确保最优选择路线,通过多项式概率分布的应用。开发一个案例研究,以澄清概念,构成SA&TDE联合方法,并显示该方法的有效性和灵活性,通过节约的计算在不同级别的细节。
Kaplan, Andrew
1.2.2 国内研究现状
国内研究方面张强和黎建强等（2000）提出基于遗传算法迭代的启发式算法，分析仓库布局问题，但其研究成果无法解决模糊环境下，同时考虑多层与临界约束的最优问题。黎建强与余英资等（2002）提出用两阶段迭代式算法，以搬运成本最小化为约束分析纸卷盘仓库布局问题。张强和余英资等（2006）提出采用模糊期望值模型及蚁群系统，分析受邻接和其他制约因素影响条件下的最小运输成本布局问题，以此解决邻近的模糊多级仓库布局问题。
宛剑业，刘卫博与张飞超（2016）[6]首次提出采用微遗传算法运用于仓储布局中，并结合实际企业进行分析。首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布局方案进行仿真研究,结果表明,微遗传算法相比传统SLP方法得出的规划布局方案,可以成倍缩短物料搬运距离,微遗传算法是仓储布局优化中行之有效的方法。
张青，唐元宁（2015）研究了多层仓库的布局问题,即该仓库内具有多层存储空间,其拣选产品的货位距离出入口的距离都是难以预测的。[7]因此在考虑产品自身特性、仓库货位特性、产品市场需求及周转率等限制因素的基础上,寻找产品货位的最佳布局。
毕丽丽（2015）着重介绍了EIQ分析方法及EQ/IQ/EN/IK不同分析曲线对仓库平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等的影响,为仓库布局规划设计及管理提供了科学的依据。[8]
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