高等教育投入产出效率分析以高校为例
摘要：目前，我国高校的投入和产出量都有较大程度的提高，然而部分高校出现了资源匮乏，资源利用率不高以及分配不合理等问题。本论文以南京211,985高校为例，对其2013-2015年度教育资源的投入产出效率做探究。先找出高等学校投入和产出的指标，用典型相关分析法进行分析，确立投入指标与产出指标是相关的。再借助聚类分析法删除同类指标中相关系数较高的部分。然后使用因子分析对保留的指标做降维处理，从而构建投入及产出的分数模型，最后对这些高校的资源利用率做排名和分析，得到研究结论及建议。
目录
摘要2
关键词2
Abstract2
Key words2
引言2
1 材料与方法4
1.1 研究意义4
1.2 研究目的与内容4
1.2.1 研究目的4
1.3研究方法与技术路线4
1.3.1主要研究方法4
1.3.2 技术路线4
1.4创新点与研究不足5
1.4.1 创新点5
1.4.2 研究的不足5
2 国内外的研究现状5
3 研究的基本思路与指标选取6
3.1 基本思路6
3.2 投入与产出的指标选取 6
4 对投入与产出指标的分析7
4.1 第一轮筛选——典型相关分析7
4.2 第二轮筛选——聚类分析8
5 高校投入产出效率分析10
5.1高校投入得分 10
5.1.1 投入指标分析11
5.1.2 主成份分析11
5.2 高校产出得分12
5.3 高校投入产出效率 14
6 结论与展望14
6.1 小结15
6.2 建议 15
致谢16
参考文献17
附录18
我国高等教育投入产出效率分析
——以南京高校为例
引言
引言
当前，我国对高校排名依照的是它们的绝对产量，虽然可以鼓励高校蓬勃发展，但这种评价方式并不十分科学。
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
本文将选取南京211,985高校作为研究对象，探究其投入产出效率。其理由是：211,985高校的投入产出相对其他普通院校较多，且基本上是由政府直接拨款，在各方面起到标杆作用，有较强的代表性。再者，南京是论文作者学习生活了四年的城市，也是华东区域高等教育资源相对集中的地区，除去作者对南京高校较为了解以外，也希望研究结果对于同作为研究对象的母校大学有着一些绵薄的帮助和启发。
另外本文主要用到三种统计学方法：典型相关分析、聚类分析及主成分分析中的因子分析。
1 材料与方法
1.1 研究意义
以南京211,985高校为例，对我国高校的投入产出效率做分析具有以下意义：
（1）提高我国高等学校的办学效益。我国高等教育的办学效益一直不高，资源利用效率偏低，资源投入的差异化严重，主要差别表现在地方与中央院校以及各地区之间。高等教育是很宝贵的资源，在其原有条件下，研究投入与产出之效率则能够平等地分配教育资源。
（2）是对目前我国高等院校的绝对产出情况评估做的一个补充说明。一直以来，我国绩效评估都把侧重点都放在了在对绝对产出上，然而高校投入产出效率才可以说明其是否发展得好。
（3）可以满足政府及高校的新需求。基于国家对高等教育投入每年增加的情形，高校具体的产出情况，相关管理部门应该知根知底；本文研究的方向可以给教育拨款带来一些启发。与此同时，也可以让高校对自身的发展有更清晰的认知。
1.2 研究目的与内容
1.2.1 研究目的
本论文旨在以南京8所211,985高校为研究对象，对其教育资源的投入产出效率进行分析，借鉴已有的经济学模型，演算投入产出评分模型，进而求得研究对象投入与产出效能得分。收集南京211，985高校2013年至2015年的整体投入与产出情况，尽量包含更多的研究指标数，并利用典型相关分析、聚类分析等统计学方法分析这些指标，筛选掉初始指标中重复及多余的部分。用主成分分析法对两轮筛选过的指标进行降维处理，演算出投入与产出的评分模型，把搜集到的数据代入这个模型，分别算出投入与产出得分。然后用产出投入做除法，进而可以求得投入产出效率，最后得出展望和建议。
1.2.2 研究内容
（1）综述国内外关于相关问题的研究成果，并以此为基础进行本课题的探讨。
（2）描述对高校效率做研究的基本思路、选取初步指标、采用相关统计方法，对投入产出理论做出解释。
（3）找出投入及产出指标，对指标进行精简。这里借助SPSS软件，用到相关统计方法，为确保带入模型的指标简洁又科学。
（4）用主成分分析法对高校的投入产出指标降维，找出投入和产出指标的主成分，计算出它们的特征值、方差贡献率等数据。在求解出主成分的特征向量和权重的条件下，得到高校投入与产出的评分模型。把统计到的数据代入模型来求出投入和产出相应的得分，从而得到高校教育资源利用效率。
（5）得出结论和建议。
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 主要研究方法
查阅许多关于高校资源配置方面的文献后，我感到收获了不少，这给本文对数据的处理带来了指导方向。本文将采用三种统计学方法对高校投入产出做研究。先用典型相关分析及聚类分析将影响较小及信息重复的指标筛去，然后使用因子分析得出评分模型，从而得到我们需要的结果。
1.3.2 技术路线
技术路线图
图11
1.4 创新点与研究不足
1.4.1 创新点
（1）对南京211,985高校2013年至2015年度三年整体投入与产出进行效率测算与评价，数据已是最新。
（2）当前已有的对高校资源利用率的评估大致都是对既有量所作的绝对评估，不易反映出其资源利用情况。本论文是把效率作为对高校评价的衡量标准，增多了的评估形式。
（3）本文研究的高校中有作者的母校，希望通过这次的研究对母校有更深入的了解，同时为母校提出一些小小的建议。
1.4.2 研究的不足
（1）本文所选取的数据来源于《江苏教育年鉴》[1]、《高等学校科技统计资料汇编》[2]，鉴于某些高校上报的数据和实际发生会有细微差异，本文所引用数据或存在略微的偏差。
（2）因为本论文把投入和产出细化成很多指标，虽然对它们做了几轮筛选，但依然可能会有指标的重叠或遗漏现象，最终影响到结果的精确度。
目录
摘要2
关键词2
Abstract2
Key words2
引言2
1 材料与方法4
1.1 研究意义4
1.2 研究目的与内容4
1.2.1 研究目的4
1.3研究方法与技术路线4
1.3.1主要研究方法4
1.3.2 技术路线4
1.4创新点与研究不足5
1.4.1 创新点5
1.4.2 研究的不足5
2 国内外的研究现状5
3 研究的基本思路与指标选取6
3.1 基本思路6
3.2 投入与产出的指标选取 6
4 对投入与产出指标的分析7
4.1 第一轮筛选——典型相关分析7
4.2 第二轮筛选——聚类分析8
5 高校投入产出效率分析10
5.1高校投入得分 10
5.1.1 投入指标分析11
5.1.2 主成份分析11
5.2 高校产出得分12
5.3 高校投入产出效率 14
6 结论与展望14
6.1 小结15
6.2 建议 15
致谢16
参考文献17
附录18
我国高等教育投入产出效率分析
——以南京高校为例
引言
引言
当前，我国对高校排名依照的是它们的绝对产量，虽然可以鼓励高校蓬勃发展，但这种评价方式并不十分科学。
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
本文将选取南京211,985高校作为研究对象，探究其投入产出效率。其理由是：211,985高校的投入产出相对其他普通院校较多，且基本上是由政府直接拨款，在各方面起到标杆作用，有较强的代表性。再者，南京是论文作者学习生活了四年的城市，也是华东区域高等教育资源相对集中的地区，除去作者对南京高校较为了解以外，也希望研究结果对于同作为研究对象的母校大学有着一些绵薄的帮助和启发。
另外本文主要用到三种统计学方法：典型相关分析、聚类分析及主成分分析中的因子分析。
1 材料与方法
1.1 研究意义
以南京211,985高校为例，对我国高校的投入产出效率做分析具有以下意义：
（1）提高我国高等学校的办学效益。我国高等教育的办学效益一直不高，资源利用效率偏低，资源投入的差异化严重，主要差别表现在地方与中央院校以及各地区之间。高等教育是很宝贵的资源，在其原有条件下，研究投入与产出之效率则能够平等地分配教育资源。
（2）是对目前我国高等院校的绝对产出情况评估做的一个补充说明。一直以来，我国绩效评估都把侧重点都放在了在对绝对产出上，然而高校投入产出效率才可以说明其是否发展得好。
（3）可以满足政府及高校的新需求。基于国家对高等教育投入每年增加的情形，高校具体的产出情况，相关管理部门应该知根知底；本文研究的方向可以给教育拨款带来一些启发。与此同时，也可以让高校对自身的发展有更清晰的认知。
1.2 研究目的与内容
1.2.1 研究目的
本论文旨在以南京8所211,985高校为研究对象，对其教育资源的投入产出效率进行分析，借鉴已有的经济学模型，演算投入产出评分模型，进而求得研究对象投入与产出效能得分。收集南京211，985高校2013年至2015年的整体投入与产出情况，尽量包含更多的研究指标数，并利用典型相关分析、聚类分析等统计学方法分析这些指标，筛选掉初始指标中重复及多余的部分。用主成分分析法对两轮筛选过的指标进行降维处理，演算出投入与产出的评分模型，把搜集到的数据代入这个模型，分别算出投入与产出得分。然后用产出投入做除法，进而可以求得投入产出效率，最后得出展望和建议。
1.2.2 研究内容
（1）综述国内外关于相关问题的研究成果，并以此为基础进行本课题的探讨。
（2）描述对高校效率做研究的基本思路、选取初步指标、采用相关统计方法，对投入产出理论做出解释。
（3）找出投入及产出指标，对指标进行精简。这里借助SPSS软件，用到相关统计方法，为确保带入模型的指标简洁又科学。
（4）用主成分分析法对高校的投入产出指标降维，找出投入和产出指标的主成分，计算出它们的特征值、方差贡献率等数据。在求解出主成分的特征向量和权重的条件下，得到高校投入与产出的评分模型。把统计到的数据代入模型来求出投入和产出相应的得分，从而得到高校教育资源利用效率。
（5）得出结论和建议。
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 主要研究方法
查阅许多关于高校资源配置方面的文献后，我感到收获了不少，这给本文对数据的处理带来了指导方向。本文将采用三种统计学方法对高校投入产出做研究。先用典型相关分析及聚类分析将影响较小及信息重复的指标筛去，然后使用因子分析得出评分模型，从而得到我们需要的结果。
1.3.2 技术路线
技术路线图
图11
1.4 创新点与研究不足
1.4.1 创新点
（1）对南京211,985高校2013年至2015年度三年整体投入与产出进行效率测算与评价，数据已是最新。
（2）当前已有的对高校资源利用率的评估大致都是对既有量所作的绝对评估，不易反映出其资源利用情况。本论文是把效率作为对高校评价的衡量标准，增多了的评估形式。
（3）本文研究的高校中有作者的母校，希望通过这次的研究对母校有更深入的了解，同时为母校提出一些小小的建议。
1.4.2 研究的不足
（1）本文所选取的数据来源于《江苏教育年鉴》[1]、《高等学校科技统计资料汇编》[2]，鉴于某些高校上报的数据和实际发生会有细微差异，本文所引用数据或存在略微的偏差。
（2）因为本论文把投入和产出细化成很多指标，虽然对它们做了几轮筛选，但依然可能会有指标的重叠或遗漏现象，最终影响到结果的精确度。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/xxaq/951.html
