大数据环境下z城污染分布状况信息系统设计与开发(附件)【字数：8783】
由于人们对工业高度发达的负面影响预料不够，预防不利，近年来环境污染越发严重。环境污染已经成为了一个不可忽视的现实问题。设计并开发出一套能够实时展现城市污染分布状况，并可靠预测出近期可能出现污染的地区的基于大数据的环境污染分布信息系统，对于治污控污工作有着非凡的意义和巨大的帮助。本文首先细致概括了大数据环境下城市污染分布信息系统所需要具备的功能，在此基础上展开需求分析和可行性分析；随后，提出系统的目标，对系统框架、主要功能模块、数据库等进行了详细设计，从大气污染、水污染、固体污染和噪音污染等四个方面对Z城市污染分布状况进行数据采集和信息系统设计展开整体规划；最终借助Java1.7开发平台和SQL server 2012数据库平台，开发出大数据环境下Z城市污染分布信息系统。运行结果表明，系统运行状况良好，且开发出的污染物分布状况信息系统能够直观展现Z城市各种污染物的浓度及分布情况，具有方便快捷的优势，具备一定的大数据分析及预测的功能。借助此信息系统，一方面能够直观展现城市污染分布情况，另一方面可以大大提高城市污染评级与管理的质量和效率，易于扩展和改进。关键词城市污染分布；大数据； 信息系统开发
目录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 文献综述与述评 2
1.2.1 信息系统开发的新方法以及其使用现状 2
1.2.2 传统污染分布系统开发现状 2
1.2.3 大数据环境下污染分布信息系统开发现状 3
1.2.4 文献述评 4
1.3 研究目的 4
1.4 研究意义 4
1.5 研究内容 4
1.6研究的思路与方法 5
2 信息系统开发方法 6
2.1 信息系统的开发方法综述 6
2.2 常见信息系统开发方法的比较 6
2.3 开发模型以及开发模式的研究 7
2.4 大数据时代对信息系统开发的要求 9
3 Z城市污染分布信息系统设计 11
3.1 城市污染分布信息系统需求分析 11
3.2 城市污染分布系统可行性分析 11
3.3 城市污染分布信息系统数据采集途径和存储方式 1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
1
3.4 系统框架设计 12
3.4.1 系统登录设计 12
3.4.2 总体布局设计 13
3.5 系统功能模块设计 14
3.5.1菜单栏模块功能 14
3.5.2查询栏模块功能 14
3.5.3文件夹选择栏 15
3.6 数据库设计 16
3.6.1 系统数据流图设计 16
3.6.2 系统ER图设计 18
4 Z城市污染分布信息系统展示 20
4.1 系统界面一览 20
4.2 开发环境 28
4.2.1 运行环境配置 28
4.2.2 开发工具简介 28
结论 29
致谢 30
参考文献 31
大数据环境下Z城市污染分布状况信息系统设计与开发
1 绪论
1.1 研究背景
现实世界的虚拟化程度不断加深，数据的来源、种类和数量也随之快速增长。大数据时代匆匆而来。随之出现的云计算为大量的、多种多样的数据提供存储和运算的平台，而在技术方面，数据挖掘技术和人工智能技术的出现能够从大数据中发现事物规律和大致趋势等大量信息，为管理决策提供参考信息。
当前大数据的特点不仅是数据量的爆发式增长，数据类型的多样化发展也是大数据时代的一大特征。在传统的环境下，数据几乎都是以二维的结构呈现的，但是随着互联网、多媒体等技术的飞速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML，RFID，GPS和传感器等产生的非结构化数据也在飞速增长，估计每年都会以60%左右的速度增长。预计在今后的几年中增长量还会不断加大。
对于这样的信息增长速度和多样的数据类型，信息系统面临着冲击和挑战。传统的信息系统大数据环境对数据收集和处理的影响很大，处理数据能力差，大量数据流失等等问题逐渐显现，大多数数据库不再满足现状环境的要求。而在云计算的基础上设计的大数据框架，能够利用集群的特点和优势进行高速计算和数据存储，从而实现一个分布式的运行系统，以数据流的形式提供一个高传输率的传输通道用以访问数据，适应大数据时代的应用程序。不仅如此，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的快速发展，可以使用户从大量的数据中深入计算解析，提取有效信息，从而掌握数据增值的第一手信息，领先竞争对手。
环境污染是一个不可忽视的问题。由于人们对工业高度发达所产生的预料不够，预防不利，近年来环境污染越发严重。大部分体现在工业排废，生活垃圾，交通排废，农药等方面。面对如此严峻的问题，想要快速发现并治理环境污染，关于污染分布的信息系统的设计和开发就必不可少。相对于传统的污染分布系统处理慢、处理数据量小、数据流失等问题，大数据下对污染物分布研究能够在极短的时间内处理大量数据，并且能够进行短期预测，提前发现污染或污染可能发生的区域，从而进行治理或预防。
这样一个能够及时显示出城市污染分布并且能够预测近期可能出现污染的地区的基于大数据的环境污染分布信息系统，对于今后治理污染有着非凡的意义和巨大的帮助。
1.2 文献综述与述评
1.2.1 信息系统开发的新方法以及其使用现状
信息系统的使用从1998年开始起步，至今几乎所有的企业或单位都在采用信息系统。而信息系统的开发方法也随着信息系统的不断更新发展而变得多种多样，更多的新方法涌现出来。
王春雨[1]认为，大部分信息系统可以通过结构化系统开发法、原型法、面向对象法、CASE法、并行法、积木法、“结合式”法和构件化法来设计和开发。冯复平和刘真[2]认为，系统使用的重点应当放在系统的维护工作上以确保系统能够正常运行。邵培基[3]认为，信息系统从1998年起步，目前几乎所有的企业单位都在使用信息系统。李倩、侯碧梅[4]提出，一直使用信息系统才有可能获得预计的价值和利益，而目前以及有一部分企业或用户放弃了信息系统。Li[5]在Systems thinking for information systems development中提出了一种集成和最近在与ISD过程的iSDMs配研究解释和说明。Samaras[6]在A systems engineering perspective on the humancentered design of health information systems中提到开发生命周期模型是经典的系统工程方法。
目录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 文献综述与述评 2
1.2.1 信息系统开发的新方法以及其使用现状 2
1.2.2 传统污染分布系统开发现状 2
1.2.3 大数据环境下污染分布信息系统开发现状 3
1.2.4 文献述评 4
1.3 研究目的 4
1.4 研究意义 4
1.5 研究内容 4
1.6研究的思路与方法 5
2 信息系统开发方法 6
2.1 信息系统的开发方法综述 6
2.2 常见信息系统开发方法的比较 6
2.3 开发模型以及开发模式的研究 7
2.4 大数据时代对信息系统开发的要求 9
3 Z城市污染分布信息系统设计 11
3.1 城市污染分布信息系统需求分析 11
3.2 城市污染分布系统可行性分析 11
3.3 城市污染分布信息系统数据采集途径和存储方式 1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
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3.4 系统框架设计 12
3.4.1 系统登录设计 12
3.4.2 总体布局设计 13
3.5 系统功能模块设计 14
3.5.1菜单栏模块功能 14
3.5.2查询栏模块功能 14
3.5.3文件夹选择栏 15
3.6 数据库设计 16
3.6.1 系统数据流图设计 16
3.6.2 系统ER图设计 18
4 Z城市污染分布信息系统展示 20
4.1 系统界面一览 20
4.2 开发环境 28
4.2.1 运行环境配置 28
4.2.2 开发工具简介 28
结论 29
致谢 30
参考文献 31
大数据环境下Z城市污染分布状况信息系统设计与开发
1 绪论
1.1 研究背景
现实世界的虚拟化程度不断加深，数据的来源、种类和数量也随之快速增长。大数据时代匆匆而来。随之出现的云计算为大量的、多种多样的数据提供存储和运算的平台，而在技术方面，数据挖掘技术和人工智能技术的出现能够从大数据中发现事物规律和大致趋势等大量信息，为管理决策提供参考信息。
当前大数据的特点不仅是数据量的爆发式增长，数据类型的多样化发展也是大数据时代的一大特征。在传统的环境下，数据几乎都是以二维的结构呈现的，但是随着互联网、多媒体等技术的飞速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML，RFID，GPS和传感器等产生的非结构化数据也在飞速增长，估计每年都会以60%左右的速度增长。预计在今后的几年中增长量还会不断加大。
对于这样的信息增长速度和多样的数据类型，信息系统面临着冲击和挑战。传统的信息系统大数据环境对数据收集和处理的影响很大，处理数据能力差，大量数据流失等等问题逐渐显现，大多数数据库不再满足现状环境的要求。而在云计算的基础上设计的大数据框架，能够利用集群的特点和优势进行高速计算和数据存储，从而实现一个分布式的运行系统，以数据流的形式提供一个高传输率的传输通道用以访问数据，适应大数据时代的应用程序。不仅如此，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的快速发展，可以使用户从大量的数据中深入计算解析，提取有效信息，从而掌握数据增值的第一手信息，领先竞争对手。
环境污染是一个不可忽视的问题。由于人们对工业高度发达所产生的预料不够，预防不利，近年来环境污染越发严重。大部分体现在工业排废，生活垃圾，交通排废，农药等方面。面对如此严峻的问题，想要快速发现并治理环境污染，关于污染分布的信息系统的设计和开发就必不可少。相对于传统的污染分布系统处理慢、处理数据量小、数据流失等问题，大数据下对污染物分布研究能够在极短的时间内处理大量数据，并且能够进行短期预测，提前发现污染或污染可能发生的区域，从而进行治理或预防。
这样一个能够及时显示出城市污染分布并且能够预测近期可能出现污染的地区的基于大数据的环境污染分布信息系统，对于今后治理污染有着非凡的意义和巨大的帮助。
1.2 文献综述与述评
1.2.1 信息系统开发的新方法以及其使用现状
信息系统的使用从1998年开始起步，至今几乎所有的企业或单位都在采用信息系统。而信息系统的开发方法也随着信息系统的不断更新发展而变得多种多样，更多的新方法涌现出来。
王春雨[1]认为，大部分信息系统可以通过结构化系统开发法、原型法、面向对象法、CASE法、并行法、积木法、“结合式”法和构件化法来设计和开发。冯复平和刘真[2]认为，系统使用的重点应当放在系统的维护工作上以确保系统能够正常运行。邵培基[3]认为，信息系统从1998年起步，目前几乎所有的企业单位都在使用信息系统。李倩、侯碧梅[4]提出，一直使用信息系统才有可能获得预计的价值和利益，而目前以及有一部分企业或用户放弃了信息系统。Li[5]在Systems thinking for information systems development中提出了一种集成和最近在与ISD过程的iSDMs配研究解释和说明。Samaras[6]在A systems engineering perspective on the humancentered design of health information systems中提到开发生命周期模型是经典的系统工程方法。
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