大数据时代船舶行业背景院校信息管理与信息系统专业建设研究(附件)【字数：7657】
摘 要摘 要大数据的到来，使得全球对信息管理与信息系统专业方面人才的需求量有所增加。信息管理与信息系统专业建设既要满足学校要求，又要符合社会发展，在大数据时代，制造业为背景的院校更要抓住面向制造业的专业建设核心。那么，什么是大数据，大数据背景下制造业如何成长，信息管理与信息系统专业又是如何构建的。本篇文章以江苏科技大学为研究对象，结合其发展方向，通过研究其信息管理与信息系统专业在人才培养、课程体系设置、实验教学以及师资团队方面的建设，提出了改进建议，并以此为大数据时代船舶行业背景院校如何完善信息管理与信息系统专业提供参考。关键词:信息管理与信息系统；大数据；船舶行业；专业建设
目 录
0 引言 1
1 大数据时代的意义与挑战 1
1.1 大数据概念及特征 1
1.2 大数据时代机遇与挑战 2
1.2.1 大数据的机遇 2
1.2.2 大数据时代的挑战 3
2 船舶行业在大数据背景下的发展 3
2.1 传统船舶行业的发展 3
2.2 大数据环境下船舶行业的发展现状 4
2.3 船舶行业中大数据的应用 5
3 大数据时代下国内外典型高校信管专业建设现状 6
3.1 哈尔滨工业大学 6
3.1.1 培养目标 6
3.1.2 课程设置 7
3.1.3 实验教学 7
3.2 卡内基梅隆 8
3.2.1 培养目标 8
3.2.2 课程设置 8
4 某船舶背景高校信管专业建设与差异 8
4.1 江苏科技大学信息管理与信息系统专业发展 9
4.1.1 人才培养目标 9
4.1.2 课程体系设置 9
4.1.3 实验教学 11
4.1.4 师资团队力量建设 11
4.2 与典型高校的差异 12
5 信息管理与信息系统专业建设改进方案 12
5.1 人才培养 12
5.2 课程体系 13
5.3 实践教学 14
5.4 师资 15
5.5 合作交 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
流 16
结论 17
致谢 18
参考文献 19
大数据时代船舶行业背景院校信息管理与信息系统专业建设研究
0 引言
云时期的到来，让大数据招来了更多人的目光。现今社会，发展迅速，科技发达，信息流通，人与人的沟通更为密切，生活也越是便利，大数据就成为了这个高科技时代的代表。随着大数据时代的不断深入，信息管理与信息系统方面人才的需求也成倍数的增加。信息管理与信息系统专业意在培养学生，使其具备现代管理的基本常识和计算机技术方面的应用技能，信息系统的分析和设计要领。这些学生应该成为能够从事信息系统的信息管理，分析和设计，以及在各级政府、企业、金融机构、科研单位信息系统管理的高层次的专家。
1998年7月6日，国家教育部公布了新的《普通高等学校本科专业目录》，将原来的经济信息管理、信息学、科技信息、林业信息管理和管理信息系统五个专业合并为管理学科门类中的信息管理与信息系统专业[1]。由于信息管理的跨学科性质，学生往往不能很清楚地认识到这一课程的理论体系而变得混乱。有些人认为这门课程主要集中在计算机，因此把它作为计算机软件的专业。然而，另一些人认为，这一专业属于经济和管理领域，并把它当作一种管理专业。这个差别的理解和需要影响到了教学质量。
当前，国内高校信息管理与信息系统专业在应对大数据时代制造业发展建设方面仍存在许多问题。本文主要根据大数据下典型高校的信息管理与信息系统专业建设的发展，以及与江苏科技大学信息管理与信息系统专业建设的现状对比，对信息管理与信息系统专业建设提出改进意见。
1 大数据时代的意义与挑战
虽然现在人们总在谈论大数据，但那又不是每一个人都能明白的。那么，大数据是什么呢？2011年5月易安信（EMC）公司在“云计算遇上大数据”年会上提出大数据的概念，随后国际商业机器公司、麦肯锡等公司对大数据相关的研究报告接踵而至。大数据这一概念迅速成为全球热门话题。
1.1 大数据概念及特征
大数据（Big Data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。
大数据有以下这5个特征：
大量：海量的数据；
高速：获取数据的速率快；数据需快速、实时处理；处理软件更新快；
多样：数据种类多样，如图片、文字、视频、网页、地理位置等；
价值：低成本高价值
真实性：数据质量、数据来源的真实。
1.2 大数据时代机遇与挑战
相关数据显示，人类文明开始到2003年，人类共制造了5兆亿字节的信息，而就现今社会来说，这么多的数据却仅用两天就可以制造出来，并且速率依旧在增涨。预计2020年，全世界产生的数据量甚至会远远超过80兆字节。由此可见，我们已经成功的迈入了大数据时代。
“大数据”，这一名词，正被人赋予极高的内涵和希望大数据时代,给我们带来了什么样的机遇和挑战呢？
1.2.1 大数据的机遇
互联网大量保存了用户浏览过的数据，通过整合、分析，就能够发现这些数据背后的未来。大数据的整合，需要利用多个数据库接收数据，再利用相应的数据库对其中的数据进行简单的处理。面对越来越多的数据，需要有大量的数据库来支撑。大数据的分析，简单来说，就是对这些数据库中的数据进行更全面的、更适应时代需求的分析。依靠大数据进行决策，从数据中获取有利信息,以数据为主导，是一种从未出现过的决策方式[3]。由于对大数据的分析和预测对管理决策方面的影响力渐渐加大，凭借直觉来做决定的情形将会被其取而代之。大数据的应用需求与大数据新技术的开发相呼应。
目 录
0 引言 1
1 大数据时代的意义与挑战 1
1.1 大数据概念及特征 1
1.2 大数据时代机遇与挑战 2
1.2.1 大数据的机遇 2
1.2.2 大数据时代的挑战 3
2 船舶行业在大数据背景下的发展 3
2.1 传统船舶行业的发展 3
2.2 大数据环境下船舶行业的发展现状 4
2.3 船舶行业中大数据的应用 5
3 大数据时代下国内外典型高校信管专业建设现状 6
3.1 哈尔滨工业大学 6
3.1.1 培养目标 6
3.1.2 课程设置 7
3.1.3 实验教学 7
3.2 卡内基梅隆 8
3.2.1 培养目标 8
3.2.2 课程设置 8
4 某船舶背景高校信管专业建设与差异 8
4.1 江苏科技大学信息管理与信息系统专业发展 9
4.1.1 人才培养目标 9
4.1.2 课程体系设置 9
4.1.3 实验教学 11
4.1.4 师资团队力量建设 11
4.2 与典型高校的差异 12
5 信息管理与信息系统专业建设改进方案 12
5.1 人才培养 12
5.2 课程体系 13
5.3 实践教学 14
5.4 师资 15
5.5 合作交 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
流 16
结论 17
致谢 18
参考文献 19
大数据时代船舶行业背景院校信息管理与信息系统专业建设研究
0 引言
云时期的到来，让大数据招来了更多人的目光。现今社会，发展迅速，科技发达，信息流通，人与人的沟通更为密切，生活也越是便利，大数据就成为了这个高科技时代的代表。随着大数据时代的不断深入，信息管理与信息系统方面人才的需求也成倍数的增加。信息管理与信息系统专业意在培养学生，使其具备现代管理的基本常识和计算机技术方面的应用技能，信息系统的分析和设计要领。这些学生应该成为能够从事信息系统的信息管理，分析和设计，以及在各级政府、企业、金融机构、科研单位信息系统管理的高层次的专家。
1998年7月6日，国家教育部公布了新的《普通高等学校本科专业目录》，将原来的经济信息管理、信息学、科技信息、林业信息管理和管理信息系统五个专业合并为管理学科门类中的信息管理与信息系统专业[1]。由于信息管理的跨学科性质，学生往往不能很清楚地认识到这一课程的理论体系而变得混乱。有些人认为这门课程主要集中在计算机，因此把它作为计算机软件的专业。然而，另一些人认为，这一专业属于经济和管理领域，并把它当作一种管理专业。这个差别的理解和需要影响到了教学质量。
当前，国内高校信息管理与信息系统专业在应对大数据时代制造业发展建设方面仍存在许多问题。本文主要根据大数据下典型高校的信息管理与信息系统专业建设的发展，以及与江苏科技大学信息管理与信息系统专业建设的现状对比，对信息管理与信息系统专业建设提出改进意见。
1 大数据时代的意义与挑战
虽然现在人们总在谈论大数据，但那又不是每一个人都能明白的。那么，大数据是什么呢？2011年5月易安信（EMC）公司在“云计算遇上大数据”年会上提出大数据的概念，随后国际商业机器公司、麦肯锡等公司对大数据相关的研究报告接踵而至。大数据这一概念迅速成为全球热门话题。
1.1 大数据概念及特征
大数据（Big Data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。
大数据有以下这5个特征：
大量：海量的数据；
高速：获取数据的速率快；数据需快速、实时处理；处理软件更新快；
多样：数据种类多样，如图片、文字、视频、网页、地理位置等；
价值：低成本高价值
真实性：数据质量、数据来源的真实。
1.2 大数据时代机遇与挑战
相关数据显示，人类文明开始到2003年，人类共制造了5兆亿字节的信息，而就现今社会来说，这么多的数据却仅用两天就可以制造出来，并且速率依旧在增涨。预计2020年，全世界产生的数据量甚至会远远超过80兆字节。由此可见，我们已经成功的迈入了大数据时代。
“大数据”，这一名词，正被人赋予极高的内涵和希望大数据时代,给我们带来了什么样的机遇和挑战呢？
1.2.1 大数据的机遇
互联网大量保存了用户浏览过的数据，通过整合、分析，就能够发现这些数据背后的未来。大数据的整合，需要利用多个数据库接收数据，再利用相应的数据库对其中的数据进行简单的处理。面对越来越多的数据，需要有大量的数据库来支撑。大数据的分析，简单来说，就是对这些数据库中的数据进行更全面的、更适应时代需求的分析。依靠大数据进行决策，从数据中获取有利信息,以数据为主导，是一种从未出现过的决策方式[3]。由于对大数据的分析和预测对管理决策方面的影响力渐渐加大，凭借直觉来做决定的情形将会被其取而代之。大数据的应用需求与大数据新技术的开发相呼应。
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