汇通金融客户数据调查分析
本课题是对汇通金融客户数据进行调查分析，利用总体样本分析、成功与失败客户对比分析研究、成功客户的分析统计筛选出成功客户的特征。利用SPSS分析相关分析软件，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。利用方差分析多个年龄段在成功销售金额上是否存在显著性差异。根据成功客户和失败客户对客户群体进行细分，了解客户的需求，针对每一类客户制定相应的业务，提高企业的客户保有量。根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
目录
一、 引言 7
（一）课题背景 7
（一）实现目标 7
（二）调查内容 7
（三）调查方法 8
二、 总体样本分析 8
（一）总体样本数量统计 8
（二）成功与失败样本统计 9
（三）性别统计 10
（四）年龄统计 11
（五）开户地点统计 13
（六）信用额度 14
（七）还款指标 16
三、 成功与失败客户对比分析 19
（一）性别对比 19
（二）年龄对比 20
（三）地区对比 20
四、 成功客户分析 22
（一）相关分析 22
（二）均值检验 22
（三）方差分析 24
1.不同年龄段描述统计分析 24
2.方差比较结果 26
五、 数据挖掘模型分析 27
（一）决策树模型 27
1.数据准备 27
2.过滤字段 27
3.数据审核 28
4.设置字段类型 29
5.数据平衡 29
6.决策树分类模型 31
7.决策树结果 32
8.统计数据筛选结果 33
（二）因子分析 34
1.过滤字段 34
2.决策列表 34
3.数据剔除 35
4.提取公共因子 35
5.计算成功综合得分 37
6.对成功综合评分降序排序 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
37
7.字段重排 38
8.结果分析 38
六、总结 39
致谢 41
一、引言
（一）课题背景
随着社会发展，我国各种金融企业相继崛起，数据分析更是各种企业不可缺少的工具。通过数据分析可以更好地将各种数据统计，提取出更有价值的数据。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
（二）课题内容
本课题主要针对汇通金融的客户进行数据分析，使用SPSS将客户的性别、年龄、开卡类别等进行分析，挖掘出成功客户的特点。利用总体样本分析、成功与失败客户对比分析研究、成功客户的分析统计筛选出成功客户的特征，利用相关分析、均值检验等统计方法筛选出成功概率较高的群体。
（三）课题意义
通过数据分析将成功率较高的客户筛选出来,方便企业更好的工作，实现最大的盈利。根据成功客户和失败客户对客户群体进行细分，了解客户的需求，针对每一类客户制定相应的业务，提高企业的客户保有量。根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
二、课题介绍
（一）实现目标
1.利用SPSS统计相关分析软件，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。
2.利用SPSS的假设检验分析成功客户的账单金额在性别不同、还款压力不同的情况下，是否存在显著性差异。
3.利用SPSS的方差分析功能分析多个年龄在成功销售金额上是否存在显著性差异。
4.利用数据挖掘模型分析中决策树模型将成功概率的客户特征提取出来，可以将销售对象进行细分，进行针对性营销。
5.利用数据挖掘模型分析中因子分析对成功概率较高客户的公共因子进行提取，并计算每个客户在各个公共因子中的得分，并根据各个公共因子的权重，计算每个客户销售成功的概率，根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（二）调查内容
1.客户成功和失败样本统计
所有个案中，成功个案有73例，不成功个案有4862例，成功个案数只占1.5%。可以从成功和失败的比例中寻找影响的原因。
2.客户的性别
从样本中可以看到，男性2695例，占54.6%；女性2240例，占45.4%。可以认为男女比例相当，男性稍多于女性。可以看出性别对不同办卡类型有着很大的影响，男性客户和女性客户所要的需求不同，也说明了所需求的服务不同，也决定着后续的结果。
3.客户年龄的调查分析
通过对年龄的统计分析可知，平均年龄为42.77，中位数为42，众数为36，最小年龄为19，最大年龄为73。年龄在3055之间人数居多。从中可以明显的看出年龄段不同办卡的频率和需求也不同，每个年龄段的消费水平不等，根据他们不同的需求可以相对不同的去推荐，会提高成功率
4.开户地点的调查分析
从样本中对开户地点分三类进行统计。二级机构中地点在温州的最多，占到26.8%，最少的是湖州，只占4.2%。表明不同地点开户人数差异大。这样更好的有利于区分地区与地区之间的开户差异，更好的快速提高成功率和准确率。
5.客户所居住地区的调查分析
在调查统计分析中，客户的居住地点与自身的经济水平息息相关，同样的会明显得出他们之间办卡的差异化存在。也会影响办卡的成功率，方可根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（三）调查方法
本课题采集了汇通金融提供的中银电销历年来的历史数据对其进行数据挖掘分析。
二、总体样本分析
（一）总体样本数量统计
本课题采集了汇通金融的中银电销数据，使用频率频数统计、均值统计等方法对性别、年龄、卡类型、信用额度、外呼金额等字段进行分析，利用总体数据筛选出相关的数据，实现总体样本分析的特点，从这些因素中进行多方面统计分析，从而可以了解到相关因素的影响重要性。利用SPSS软件挖掘出成功客户的特点，分析其中的相关性，并对重要的影响因素赋予权重，得出每一条记录成功的概率，对于高概率的客户可以优先推荐和多次推荐。
目录
一、 引言 7
（一）课题背景 7
（一）实现目标 7
（二）调查内容 7
（三）调查方法 8
二、 总体样本分析 8
（一）总体样本数量统计 8
（二）成功与失败样本统计 9
（三）性别统计 10
（四）年龄统计 11
（五）开户地点统计 13
（六）信用额度 14
（七）还款指标 16
三、 成功与失败客户对比分析 19
（一）性别对比 19
（二）年龄对比 20
（三）地区对比 20
四、 成功客户分析 22
（一）相关分析 22
（二）均值检验 22
（三）方差分析 24
1.不同年龄段描述统计分析 24
2.方差比较结果 26
五、 数据挖掘模型分析 27
（一）决策树模型 27
1.数据准备 27
2.过滤字段 27
3.数据审核 28
4.设置字段类型 29
5.数据平衡 29
6.决策树分类模型 31
7.决策树结果 32
8.统计数据筛选结果 33
（二）因子分析 34
1.过滤字段 34
2.决策列表 34
3.数据剔除 35
4.提取公共因子 35
5.计算成功综合得分 37
6.对成功综合评分降序排序 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
37
7.字段重排 38
8.结果分析 38
六、总结 39
致谢 41
一、引言
（一）课题背景
随着社会发展，我国各种金融企业相继崛起，数据分析更是各种企业不可缺少的工具。通过数据分析可以更好地将各种数据统计，提取出更有价值的数据。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
（二）课题内容
本课题主要针对汇通金融的客户进行数据分析，使用SPSS将客户的性别、年龄、开卡类别等进行分析，挖掘出成功客户的特点。利用总体样本分析、成功与失败客户对比分析研究、成功客户的分析统计筛选出成功客户的特征，利用相关分析、均值检验等统计方法筛选出成功概率较高的群体。
（三）课题意义
通过数据分析将成功率较高的客户筛选出来,方便企业更好的工作，实现最大的盈利。根据成功客户和失败客户对客户群体进行细分，了解客户的需求，针对每一类客户制定相应的业务，提高企业的客户保有量。根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
二、课题介绍
（一）实现目标
1.利用SPSS统计相关分析软件，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。
2.利用SPSS的假设检验分析成功客户的账单金额在性别不同、还款压力不同的情况下，是否存在显著性差异。
3.利用SPSS的方差分析功能分析多个年龄在成功销售金额上是否存在显著性差异。
4.利用数据挖掘模型分析中决策树模型将成功概率的客户特征提取出来，可以将销售对象进行细分，进行针对性营销。
5.利用数据挖掘模型分析中因子分析对成功概率较高客户的公共因子进行提取，并计算每个客户在各个公共因子中的得分，并根据各个公共因子的权重，计算每个客户销售成功的概率，根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（二）调查内容
1.客户成功和失败样本统计
所有个案中，成功个案有73例，不成功个案有4862例，成功个案数只占1.5%。可以从成功和失败的比例中寻找影响的原因。
2.客户的性别
从样本中可以看到，男性2695例，占54.6%；女性2240例，占45.4%。可以认为男女比例相当，男性稍多于女性。可以看出性别对不同办卡类型有着很大的影响，男性客户和女性客户所要的需求不同，也说明了所需求的服务不同，也决定着后续的结果。
3.客户年龄的调查分析
通过对年龄的统计分析可知，平均年龄为42.77，中位数为42，众数为36，最小年龄为19，最大年龄为73。年龄在3055之间人数居多。从中可以明显的看出年龄段不同办卡的频率和需求也不同，每个年龄段的消费水平不等，根据他们不同的需求可以相对不同的去推荐，会提高成功率
4.开户地点的调查分析
从样本中对开户地点分三类进行统计。二级机构中地点在温州的最多，占到26.8%，最少的是湖州，只占4.2%。表明不同地点开户人数差异大。这样更好的有利于区分地区与地区之间的开户差异，更好的快速提高成功率和准确率。
5.客户所居住地区的调查分析
在调查统计分析中，客户的居住地点与自身的经济水平息息相关，同样的会明显得出他们之间办卡的差异化存在。也会影响办卡的成功率，方可根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（三）调查方法
本课题采集了汇通金融提供的中银电销历年来的历史数据对其进行数据挖掘分析。
二、总体样本分析
（一）总体样本数量统计
本课题采集了汇通金融的中银电销数据，使用频率频数统计、均值统计等方法对性别、年龄、卡类型、信用额度、外呼金额等字段进行分析，利用总体数据筛选出相关的数据，实现总体样本分析的特点，从这些因素中进行多方面统计分析，从而可以了解到相关因素的影响重要性。利用SPSS软件挖掘出成功客户的特点，分析其中的相关性，并对重要的影响因素赋予权重，得出每一条记录成功的概率，对于高概率的客户可以优先推荐和多次推荐。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/xxaq/352.html
