大数据时代的到来对现代企业信息管理的影响和意义研究(附件)【字数：11608】
摘 要摘 要随着信息技术的蓬勃发展与高科技应用的普及，在便利人们生活的同时产生了越来越多的数据，而且这些数据在生活中的作用愈发明显，大数据时代已经来临。本文在阐述大数据理论和现代企业信息管理模式的基础上，总结了大数据时代的到来给现代企业信息管理带来的影响和意义，并联系我国企业面临的市场环境，提出适合企业的对策建议，比如要加强信息安全防范体系，开发并完善进行数据分析的企业应用。期望这些建议在大数据时代下能成为企业提升大数据分析与管理等能力的好帮手，进而提高市场竞争力，为现代企业信息管理提供有力的指导和借鉴，同时为今后更加深入的研究大数据时代对现代企业管理的影响提供研究基础。关键词大数据；企业信息管理；数据挖掘与分析
目录
0 引言 1
1 课题背景 2
1.1 认识大数据时代 2
1.1.1 大数据的定义 2
1.1.2 大数据的特点 3
1.1.3 大数据时代的发展现状 5
1.2 大数据与企业信息管理的联系 7
2 现代企业信息管理的含义 9
2.1 现代企业信息管理的定义 9
2.2 企业信息管理的发展 11
3 大数据时代对现代企业信息管理的影响 14
3.1 对企业信息管理的积极影响 14
3.2.1信息收集与整理 14
3.2.2数据分析运用 15
3.2 案例应用 16
3.1.1 1号店案例分析 16
3.1.2学而思网校微课分析 17
3.3 大数据下现代企业信息管理存在的潜在风险和应对策略 19
3.3.1潜在风险 20
3.3.2应对策略 21
4 大数据下现代企业信息管理的发展前景 24
结论 25
致谢 26
参考文献 27
大数据时代的到来对现代企业信息管理的影响和意义研究
0 引言
随着科学技术的高速发展，智能化设备融入我们的社会生活中，使得生活愈加方便，人们之间的沟通交流也越来越便利和密切，信息量爆炸式的增长，产生了高科技时代的产物——“大数据”（ *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
big data）。大数据可以说是巨量资料，也可以说是快速分析处理海量数据信息的能力，对于帮助企业的经营决策起到积极的作用。随着科技的进步，大数据已经被人们所熟知，人们把当今社会信息交流中产生的海量数据称之为大数据，并且和大数据相关的应用也都用大数据来命名。数据量逐渐膨胀变大，在带来海量信息的同时，它同时也决定着企业信息管理的未来发展。
但是大数据时代下，能否做好企业的数据信息管理工作同样也是非常重要的。在面临越来越多的大数据时有利也有弊，现代企业信息管理过程中会出现数据信息的存储和分析难，信息泄露等问题，企业要提前做好相应的对策，为现代企业的数据收集和分析做好充分准备，以确保企业的持续发展，比如提高现代企业对大数据的安全防范意识，加强信息技术人员建设，还有不断开发和完善大数据分析的应用等等。
本文研究的主要目的是探讨在大数据时代的到来对现代企业信息管理的影响和意义，通过阐述大数据背景和现代企业信息管理包括哪些方面，大数据与现代企业信息管理有什么联系，大数据对现代企业信息管理的积极作用是什么，结合相关企业利用大数据进行信息管理的案例，总结经验，思考存在的问题以及问题原因，并且对现代企业信息管理过程中面临的潜在风险进行比较全面的分析，提出解决对策，帮助现代企业在大数据时代下充分收集信息，分析整理数据，抓住有效信息，把传统企业的管理理念和现代大数据管理理念结合起来，为企业创造更大收益。同时，希望本文的研究成果能够抛砖引玉，能为后期的深入研究提供相关的信息。
1 课题背景
1.1 认识大数据时代
1.1.1 大数据的定义
目前关于什么是大数据，怎么解释大数据，研究机构Gartner、维基百科、亚马逊的大数据科学家以及麦肯锡研究所都做出了解释说明，有人说大数据是一个数据集，能够收集很多的数据信息并且进行有效的分析整合；有人说大数据是具有高速处理信息特点的数据量；也有人说大数据是一种重要的生产因素，是企业的信息资产。在国内外并没有统一的答案，各有各的说法，但是无论是以上哪一种定义，都说明了大数据的概念，大数据不是某某人发明的一种新产品或者新技术，它是随着互联网时代自然而然出现的一种现象。大数据同时也是指在大量数据中迅速获取、处理、分析信息的能力，不仅仅是说数据量之大。
与传统数据相对比，大数据占据了明显的上风。在信息的收集方面，传统数据体现的是大的方面，大数据表现的是不易观察的小事件，比如在电子商务行业，传统的数据主要收集客户有哪些，客户对服务商的提供的服务质量感觉怎么样，通过调查问卷，让客户自己提供数据信息；而大数据相反，大数据会关注客户什么时候在什么地点购买什么商品、收藏了哪些、放入购物车的主要是哪方面的商品、每个客户与在线客服咨询沟通了多少次等细小的事情，不用让客户腾出时间来写一些问卷，因为是在不经意的时候收集的，能更准确全面的体现出什么样的商品能吸引客户的视线，现在的服务方式是不是需要改变，下一步可以上架什么商品能获取更大的经济利益等，大数据在收集信息方面保证了数据的真实有效性。在数据的分析方面，传统的数据不需要去处理特别多的数据量，对设备的要求不高，而且也不需要专业的数据分析人才，比大数据分析数据要简单一些；而大数据分析缺乏相关的专业人才，因为数据量巨大，有的企业还缺乏能够存储大数据的设备，缺乏快速高效分析数据信息的应用程序。大数据能给企业带来更多更有效的数据信息，方便企业更好的决策和管理，是企业信息管理发展必不可少的条件[1,15]。
大数据的特点
图1.1 大数据的特点
如图1.1，大数据的特点总结为四个方面：数量多、价值高、速度快和类型多，下面将从这四个方面阐述大数据的特点。
体量大（volume）:目前互联网已经与我们的社会生活息息相关，据相关统计，互联网一天产生的数据量可以制作将近2亿张DVD，一天发出的邮件可达三千亿，由于互联网工具的大量使用，人们每天都在随时随地的沟通和联系，造成庞大的数据量不断产生，甚至到2020年，数据量在全球范围内将扩大几十倍，数据量也不只是停留在传统级别，更大规模的互联网企业每天的数据量已经达到了TB级别甚至PB不等。许多日常现象表明，在大数据时代，企业面临着数据量的大规模增长，而且大数据的规模仍然是一个不断变化的指标。
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0 引言 1
1 课题背景 2
1.1 认识大数据时代 2
1.1.1 大数据的定义 2
1.1.2 大数据的特点 3
1.1.3 大数据时代的发展现状 5
1.2 大数据与企业信息管理的联系 7
2 现代企业信息管理的含义 9
2.1 现代企业信息管理的定义 9
2.2 企业信息管理的发展 11
3 大数据时代对现代企业信息管理的影响 14
3.1 对企业信息管理的积极影响 14
3.2.1信息收集与整理 14
3.2.2数据分析运用 15
3.2 案例应用 16
3.1.1 1号店案例分析 16
3.1.2学而思网校微课分析 17
3.3 大数据下现代企业信息管理存在的潜在风险和应对策略 19
3.3.1潜在风险 20
3.3.2应对策略 21
4 大数据下现代企业信息管理的发展前景 24
结论 25
致谢 26
参考文献 27
大数据时代的到来对现代企业信息管理的影响和意义研究
0 引言
随着科学技术的高速发展，智能化设备融入我们的社会生活中，使得生活愈加方便，人们之间的沟通交流也越来越便利和密切，信息量爆炸式的增长，产生了高科技时代的产物——“大数据”（ *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
big data）。大数据可以说是巨量资料，也可以说是快速分析处理海量数据信息的能力，对于帮助企业的经营决策起到积极的作用。随着科技的进步，大数据已经被人们所熟知，人们把当今社会信息交流中产生的海量数据称之为大数据，并且和大数据相关的应用也都用大数据来命名。数据量逐渐膨胀变大，在带来海量信息的同时，它同时也决定着企业信息管理的未来发展。
但是大数据时代下，能否做好企业的数据信息管理工作同样也是非常重要的。在面临越来越多的大数据时有利也有弊，现代企业信息管理过程中会出现数据信息的存储和分析难，信息泄露等问题，企业要提前做好相应的对策，为现代企业的数据收集和分析做好充分准备，以确保企业的持续发展，比如提高现代企业对大数据的安全防范意识，加强信息技术人员建设，还有不断开发和完善大数据分析的应用等等。
本文研究的主要目的是探讨在大数据时代的到来对现代企业信息管理的影响和意义，通过阐述大数据背景和现代企业信息管理包括哪些方面，大数据与现代企业信息管理有什么联系，大数据对现代企业信息管理的积极作用是什么，结合相关企业利用大数据进行信息管理的案例，总结经验，思考存在的问题以及问题原因，并且对现代企业信息管理过程中面临的潜在风险进行比较全面的分析，提出解决对策，帮助现代企业在大数据时代下充分收集信息，分析整理数据，抓住有效信息，把传统企业的管理理念和现代大数据管理理念结合起来，为企业创造更大收益。同时，希望本文的研究成果能够抛砖引玉，能为后期的深入研究提供相关的信息。
1 课题背景
1.1 认识大数据时代
1.1.1 大数据的定义
目前关于什么是大数据，怎么解释大数据，研究机构Gartner、维基百科、亚马逊的大数据科学家以及麦肯锡研究所都做出了解释说明，有人说大数据是一个数据集，能够收集很多的数据信息并且进行有效的分析整合；有人说大数据是具有高速处理信息特点的数据量；也有人说大数据是一种重要的生产因素，是企业的信息资产。在国内外并没有统一的答案，各有各的说法，但是无论是以上哪一种定义，都说明了大数据的概念，大数据不是某某人发明的一种新产品或者新技术，它是随着互联网时代自然而然出现的一种现象。大数据同时也是指在大量数据中迅速获取、处理、分析信息的能力，不仅仅是说数据量之大。
与传统数据相对比，大数据占据了明显的上风。在信息的收集方面，传统数据体现的是大的方面，大数据表现的是不易观察的小事件，比如在电子商务行业，传统的数据主要收集客户有哪些，客户对服务商的提供的服务质量感觉怎么样，通过调查问卷，让客户自己提供数据信息；而大数据相反，大数据会关注客户什么时候在什么地点购买什么商品、收藏了哪些、放入购物车的主要是哪方面的商品、每个客户与在线客服咨询沟通了多少次等细小的事情，不用让客户腾出时间来写一些问卷，因为是在不经意的时候收集的，能更准确全面的体现出什么样的商品能吸引客户的视线，现在的服务方式是不是需要改变，下一步可以上架什么商品能获取更大的经济利益等，大数据在收集信息方面保证了数据的真实有效性。在数据的分析方面，传统的数据不需要去处理特别多的数据量，对设备的要求不高，而且也不需要专业的数据分析人才，比大数据分析数据要简单一些；而大数据分析缺乏相关的专业人才，因为数据量巨大，有的企业还缺乏能够存储大数据的设备，缺乏快速高效分析数据信息的应用程序。大数据能给企业带来更多更有效的数据信息，方便企业更好的决策和管理，是企业信息管理发展必不可少的条件[1,15]。
大数据的特点
图1.1 大数据的特点
如图1.1，大数据的特点总结为四个方面：数量多、价值高、速度快和类型多，下面将从这四个方面阐述大数据的特点。
体量大（volume）:目前互联网已经与我们的社会生活息息相关，据相关统计，互联网一天产生的数据量可以制作将近2亿张DVD，一天发出的邮件可达三千亿，由于互联网工具的大量使用，人们每天都在随时随地的沟通和联系，造成庞大的数据量不断产生，甚至到2020年，数据量在全球范围内将扩大几十倍，数据量也不只是停留在传统级别，更大规模的互联网企业每天的数据量已经达到了TB级别甚至PB不等。许多日常现象表明，在大数据时代，企业面临着数据量的大规模增长，而且大数据的规模仍然是一个不断变化的指标。
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