任务复杂性对文献数据库用户心智模型的影响研究(附件)
本文旨在探索任务复杂性对文献数据库用户心智模型的影响。本研究运用基于检索任务的实验方法，被试按照实验要求依次完成事实型任务、探索型任务和干扰型任务。通过概念列表法获得了被试在三个阶段对CNKI的描述和评价。根据被试提供的概念词进行分类编码，发现文献数据库用户的认知和情感分布在数据库系统的宏观功能、后台系统、系统资源、信息组织、检索方法、系统界面、检索任务和信息素养8个维度。研究结果表明第一，检索任务类型的不同导致了用户对于文献数据库关注点的转移；第二，检索任务难易程度使得用户在不同任务阶段情感发生变化。研究为系统的设计和用户信息素养培训提供了指导意见。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Keywords 3
一、文献回顾 4
二、 研究设计 5
（一）研究问题 5
（二）任务设计 5
（三）心智模型测量 6
1.资料收集 6
2.分类编码 6
（四）数据分析方法 7
三、结果分析 8
（一）概况 8
（二）CNKI共享心智模型 8
（三） 任务复杂性对CNKI用户心智模型的影响 9
1.任务复杂性对用户关于宏观功能描述和评价的影响 9
2.任务复杂性对用户关于检索方法描述和评价的影响 10
3.任务复杂性对用户关于信息资源描述和评价的影响 11
4.任务复杂性对用户关于信息组织描述和情感评价的影响 12
5. 任务复杂性对用户关于CNKI后台系统描述和评价的影响 13
6. 任务复杂性对用户关于界面描述和评价的影响 14
7.任务复杂性对于用户关于其他方面的描述 14
四、研究结论 15
（一）检索任务复杂性对认知的影响 15
（二）检索任务复杂性对情感的影响 15
五、小结 16
致谢 16
参考文献 16
附录 16
表 1 检索任务 6
表 2 认知和情感概念占心智模型概念的比例 7< *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
br /> 表 3 认知和情感概念编码示例 7
表 4 CNKI各维度用户认知和情感 8
表 5 三组任务中被试对CNKI数据库的共享心智模型 9
表 6 被试不同任务组对宏观功能描述和评价差异 9
表 7 被试在不同任务阶段对检索方法描述和评价差异 10
表 8 被试在不同任务阶段对信息资源描述和评价差异 11
表 9 被试在不同任务阶段对信息组织描述和评价差异 12
表 10 被试不同任务组对后台系统描述和评价差异 13
表 11 被试不同任务组对系统界面描述和评价差异 14
任务复杂性对文献数据库用户心智模型的影响研究
引言
“心智模型”是在1943年由苏格兰心理学家Craik提出的[1]。从那以后就被认知心理学家和认知科学家们所采用，逐渐发展成了人机交互的常用名词，甚至后来广泛的运用于计算机软件设备评价等产品设计实践中。1986年，Rouse 和 Morris提出:“心智模型指的是人们用来描述系统目标和形式、解释系统功能、观察系统状态以及预测系统未来状态的心理机制”[2]。文献数据库是当今图书馆和情报所对外提供文献服务的一种重要的文献资源，由于它所具备的集成度高、信息量大并且全和强大的可用性等特征在信息用户中越来越受欢迎。文献数据库想要做到高效，就应该站在用户的角度，深入到用户的信息行为、心理和认知。通过机制挖掘和理性分析，利用文献数据库的偏好和模式，在此基础上设计以及优化文献数据库[3]。因此，探究用户的内在心理，分析文献数据库用户使用系统的偏好或模式，能够提供理论依据以帮助设计人员更好进行数据库设计与优化，进而提高数据库资源的利用效率。文献数据库用户的心智模型就是基于自身的信念和结构知识，对文献数据库进行描述、解释、观察并提供预测的一种心理机制[4]。
目前国内对于文献数据库用户心智模型的专门研究不多。从研究内容来看，涉及到用户心智模型的特征、心智模型对于检索绩效的影响、心智模型的影响因素、心智模型的类型和构成维度等。由于心智模型的抽象性，相对于研究较少的影响因素而言，早期的研究，特别是情报学领域主要集中在用户心智模型的特征和心智模型对搜索行为和搜索绩效的影响方面。近几年，心智模型的影响因素的研究才渐渐得到了研究人员的重视。
一、文献回顾
在已有的对于心智模型的影响因素相关研究中，对以上提到的两类因素均有实验探究。吴鹏等人（2011）年在网站用户信息获取心智模型的研究中，通过Levene方差齐性检验指出：性别和年龄不是影响用户分类系统心理模型的主要因素[7]。韩正彪（2014）同样对性别二分样本进行独立样本T检验，检验结果显示：数据库用户的年龄和性别不会导致心理模型的差异，而性别在构成维度和数据库常识维度上存在显著差异[8]。韩在其研究中选择各年级本科生作为被试，并将其学科划分为人文与社会科学和自然科学两类。对心智模型进行分类测量和分析后得出：学科和认知对用户心智模型都没有产生显著差异。但不同学科的学生在用户动机认知和用户检索策略两个维度上存在差异，并且不同年级的学生在数据库认知维度和用户认知维度上存在差异[9]。Li对博士生利用网络搜索引擎的心智模型进行了探究，将心智模型完备性刻度作为测量心智模型的方法，得出了仅认知风格因素与心智模型的完备性有关的结论[10]。韩正彪在其研究中指出，就认知风格而言，场独立组用户的心智模型得分显著高于场依存组，体现在用户界面功能认知维度[9]。可见，现有研究结论下，场独立场依存认知风格是心智模型的影响因素之一。美国几个大学根据Klob的学习理论尝试探索不同风格的被试在与ScienceDirect数据库交互过程中完成检索任务表现出来的不同特点，结果发现：不同风格的被试，在进行任务检时，表现不同的反应，因此得出学习风格确实影响了被试的搜索特征的结论[11]。
除过个人因素和个性因素之外，也有学者对外在情景因素进行研究。主要探索的是检索任务的难易程度能否导致心智模型形成与发展的差异。但有关文献很少，其中Gray探索了心智模型在任务与绩效之间的调节效应，检索任务按照类型被分为了事实型、探索型和干扰型三种。Yan(2012)探讨了外部环境因素(检索任务)对信息丰富的网络用户心理模型的影响。研究表明，任务的复杂性通过影响系统的客观性来影响心理模型[12]。韩正彪（2017）等人对学术用户情绪控制和心理模型对信息检索性能的影响进行了实验研究。该研究从信息用户检索行为的机制入手，对用户类型、任务类型、用户情绪和用户感知和搜索性能之间的关系进行分析[13]。韩正彪（2017）在研究中使用因子分析法提取了驱动文献数据库用户心智模型发生演进的11个因素，得出简单以及复杂的检索任务都会推动用户心智模型的演进的结论。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Keywords 3
一、文献回顾 4
二、 研究设计 5
（一）研究问题 5
（二）任务设计 5
（三）心智模型测量 6
1.资料收集 6
2.分类编码 6
（四）数据分析方法 7
三、结果分析 8
（一）概况 8
（二）CNKI共享心智模型 8
（三） 任务复杂性对CNKI用户心智模型的影响 9
1.任务复杂性对用户关于宏观功能描述和评价的影响 9
2.任务复杂性对用户关于检索方法描述和评价的影响 10
3.任务复杂性对用户关于信息资源描述和评价的影响 11
4.任务复杂性对用户关于信息组织描述和情感评价的影响 12
5. 任务复杂性对用户关于CNKI后台系统描述和评价的影响 13
6. 任务复杂性对用户关于界面描述和评价的影响 14
7.任务复杂性对于用户关于其他方面的描述 14
四、研究结论 15
（一）检索任务复杂性对认知的影响 15
（二）检索任务复杂性对情感的影响 15
五、小结 16
致谢 16
参考文献 16
附录 16
表 1 检索任务 6
表 2 认知和情感概念占心智模型概念的比例 7< *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
br /> 表 3 认知和情感概念编码示例 7
表 4 CNKI各维度用户认知和情感 8
表 5 三组任务中被试对CNKI数据库的共享心智模型 9
表 6 被试不同任务组对宏观功能描述和评价差异 9
表 7 被试在不同任务阶段对检索方法描述和评价差异 10
表 8 被试在不同任务阶段对信息资源描述和评价差异 11
表 9 被试在不同任务阶段对信息组织描述和评价差异 12
表 10 被试不同任务组对后台系统描述和评价差异 13
表 11 被试不同任务组对系统界面描述和评价差异 14
任务复杂性对文献数据库用户心智模型的影响研究
引言
“心智模型”是在1943年由苏格兰心理学家Craik提出的[1]。从那以后就被认知心理学家和认知科学家们所采用，逐渐发展成了人机交互的常用名词，甚至后来广泛的运用于计算机软件设备评价等产品设计实践中。1986年，Rouse 和 Morris提出:“心智模型指的是人们用来描述系统目标和形式、解释系统功能、观察系统状态以及预测系统未来状态的心理机制”[2]。文献数据库是当今图书馆和情报所对外提供文献服务的一种重要的文献资源，由于它所具备的集成度高、信息量大并且全和强大的可用性等特征在信息用户中越来越受欢迎。文献数据库想要做到高效，就应该站在用户的角度，深入到用户的信息行为、心理和认知。通过机制挖掘和理性分析，利用文献数据库的偏好和模式，在此基础上设计以及优化文献数据库[3]。因此，探究用户的内在心理，分析文献数据库用户使用系统的偏好或模式，能够提供理论依据以帮助设计人员更好进行数据库设计与优化，进而提高数据库资源的利用效率。文献数据库用户的心智模型就是基于自身的信念和结构知识，对文献数据库进行描述、解释、观察并提供预测的一种心理机制[4]。
目前国内对于文献数据库用户心智模型的专门研究不多。从研究内容来看，涉及到用户心智模型的特征、心智模型对于检索绩效的影响、心智模型的影响因素、心智模型的类型和构成维度等。由于心智模型的抽象性，相对于研究较少的影响因素而言，早期的研究，特别是情报学领域主要集中在用户心智模型的特征和心智模型对搜索行为和搜索绩效的影响方面。近几年，心智模型的影响因素的研究才渐渐得到了研究人员的重视。
一、文献回顾
在已有的对于心智模型的影响因素相关研究中，对以上提到的两类因素均有实验探究。吴鹏等人（2011）年在网站用户信息获取心智模型的研究中，通过Levene方差齐性检验指出：性别和年龄不是影响用户分类系统心理模型的主要因素[7]。韩正彪（2014）同样对性别二分样本进行独立样本T检验，检验结果显示：数据库用户的年龄和性别不会导致心理模型的差异，而性别在构成维度和数据库常识维度上存在显著差异[8]。韩在其研究中选择各年级本科生作为被试，并将其学科划分为人文与社会科学和自然科学两类。对心智模型进行分类测量和分析后得出：学科和认知对用户心智模型都没有产生显著差异。但不同学科的学生在用户动机认知和用户检索策略两个维度上存在差异，并且不同年级的学生在数据库认知维度和用户认知维度上存在差异[9]。Li对博士生利用网络搜索引擎的心智模型进行了探究，将心智模型完备性刻度作为测量心智模型的方法，得出了仅认知风格因素与心智模型的完备性有关的结论[10]。韩正彪在其研究中指出，就认知风格而言，场独立组用户的心智模型得分显著高于场依存组，体现在用户界面功能认知维度[9]。可见，现有研究结论下，场独立场依存认知风格是心智模型的影响因素之一。美国几个大学根据Klob的学习理论尝试探索不同风格的被试在与ScienceDirect数据库交互过程中完成检索任务表现出来的不同特点，结果发现：不同风格的被试，在进行任务检时，表现不同的反应，因此得出学习风格确实影响了被试的搜索特征的结论[11]。
除过个人因素和个性因素之外，也有学者对外在情景因素进行研究。主要探索的是检索任务的难易程度能否导致心智模型形成与发展的差异。但有关文献很少，其中Gray探索了心智模型在任务与绩效之间的调节效应，检索任务按照类型被分为了事实型、探索型和干扰型三种。Yan(2012)探讨了外部环境因素(检索任务)对信息丰富的网络用户心理模型的影响。研究表明，任务的复杂性通过影响系统的客观性来影响心理模型[12]。韩正彪（2017）等人对学术用户情绪控制和心理模型对信息检索性能的影响进行了实验研究。该研究从信息用户检索行为的机制入手，对用户类型、任务类型、用户情绪和用户感知和搜索性能之间的关系进行分析[13]。韩正彪（2017）在研究中使用因子分析法提取了驱动文献数据库用户心智模型发生演进的11个因素，得出简单以及复杂的检索任务都会推动用户心智模型的演进的结论。
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