文献数据库用户心智模型演进驱动因素研究
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
一、引言 4
二、文献综述 4
(一)隐喻对用户心智模型的影响 4
(二)认知灵活性与教学策略对用户心智模型的影响 4
(三)自我学习与外部培训对用户心智模型的影响 5
(四)任务对用户心智模型的影响 5
三、研究设计 5
(一)数据来源 5
(二)访谈样本信息描述 6
(三)数据收集与分析方法 7
四、研究结果 7
(一)用户心智模型演进历程 7
1.用户初次接的时间与目的 7
2.文献数据库用户心智模型提升的特殊时间段 8
(二)文献数据库用户心智模型演进的驱动因素 9
1.驱动因素的提取 9
2.界面设计对用户心智模型的影响 9
3.隐喻对用户心智模型的影响 11
4.学习迁移对用户心智模型的影响 12
五、研究结论与建议 13
(一)研究结论 13
1.用户心智模型的演进过程及其驱动因素 13
2.驱动因素对用户心智模型演进的影响机理 13
(二)研究建议 13
1.用户信息素养培训建议 13
2.文献数据库用户界面设计建议 14
致谢 14
参考文献: 15
附录:访谈提纲 16
图1 受访者院系分布 5
图2 受访者利用文献数据库类型的情况 6
图3 受访者学会利用文献数据库的途径 6
表1用户初次接触文献数据库的时间及目的 8
表2数据库界面设计对用户情感的影响 10
表3文献数据库隐喻图标 11
文献数据库用户心智模型演进驱动因素研究
引言
引言
随着情报学认知范式的不断深入和人机交互领域以用户为中心设计理念的热推,在文献数据库可用性研究方面,不少学者开始深入到用户的认知、情
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感、心智模型等隐性层面挖掘用户信息检索行为规律的背后机理。Staggers 和Norcio(1993)提出:“心智模型是由对象与对象间的关系组成的一种视觉上的结构化主题[1]”。我国综合性文献数据库用户心智模型是指用户在自身的信念和知识结构基础上,描述我国综合性文献数据库的目标和形式解释系统功能观察系统状态以及预测系统未来状态的心理机制[2]。心智模型得到有效的改进后,人们会真正的投入主动和长期的学习来理解和改变周围的世界,不断地自我超越。文献数据库用户心智模型并非保持稳定,而是随着驱动因素的刺激呈现为不断演进的状态,需要从动态视角对其分析。本文正是立足于动态视角,对文献数据库用户心智模型的演进驱动因素进行探索。
二、文献综述
通过研究国内外现有文献,发现目前相关的研究成果主要从隐喻、认知灵活性与教学策略、自我学习与外部培训、任务等四个方面来探索对心智模型的影响。
(一)隐喻对用户心智模型的影响
隐喻是一种比喻,用一种事物暗喻另一种事物,是在彼类事物的暗示之下感知、体验、想象、理解、谈论此类事物的心理行为、语言行为和文化行为,隐喻的字源意思是“意义的转换”[3]。莱柯夫和约翰逊提过 :“隐喻的本质是以另一件事和经验来理解和经历一件事或经验。[4]”在用户界面设计中,隐喻为人们提供了很好的设计方向,隐喻这种设计方法的引入,使界面为用户提供了更好的操作提示和情感引导。已有研究表明隐喻会影响用户的心智模型。Yuchen(2005)通过实验研究发现随着用户由新手变为专家,隐喻的效果会有所降低;而且,就隐喻的复杂性而言,复杂的隐喻对专家的帮助会超过对新手的帮助[5]。Lee(2007)采用实验法探索了视觉隐喻和认知风格对超媒体环境下用户构建心智模型的影响,研究发现视觉隐喻能够提高用户心智模型的质量,但同时也会增加在导航期间用户的心智负担[6]。
(二)认知灵活性与教学策略对用户心智模型的影响
在教育学领域,不断有学者分析了认知灵活性与教学策略对用户心智模型的影响。Darabi,Hemphill,Nelson等(2010)对学习者在学习电子传输链中其心智模型的演进因素进行了实验研究,主要集中在教学策略和认知灵活性两个因素上[7]。该研究表明:分段性教学策略和连续性教学策略都会为用户心智模型的构建和提升提供必要的支撑信息,以促进用户心智模型的演进,但是二者之间并没有显著的差异。认知灵活性则在教学策略和心智模型演进之间起着调节作用,对于有着更高灵活性的学习者来说,分段性教学战略是更优越的,但对于认知灵活性比较低的学者来说,分段战略会劣于连续战略。因为,认知灵活性应可以促进促进学习者了解复杂系统的多个抽象概念的集成和使初学者调整他们的心智模型以适应新的环境。
(三)自我学习与外部培训对用户心智模型的影响
在管理学领域的相关研究表明自我学习和外部培训有利于提高用户的心智模型。Xiang和Xian(2012)在回顾已有研究基础上,总结了可以让雇员通过自我学习和公司提供培训雇员两个层次不断改进雇员的心智模型来适应日益增长的竞争需要,从而高全体员工的个人竞争力。具体措施有,在公司的维度注重团队内部的交流和创建持续的学习环境等;在个人维度,可以通过学习模型、培训方法等[8]。在培训方法方面,该成果也引用了人机交互领域已经得到验证的知识:吕晓俊(2007)提出共享心智模型演化的影响因素有信息的分布方式和反馈[9]。
(四)任务对用户心智模型的影响
虽然一些研究者提出任务可能会影响信息检索系统用户的心智模型(e.g., van der Velden & Arnold, 1992) [10],很少有实证研究调查这个猜想。仅仅发现有一项研究(SavageKnepshield, 2001)[11],任务对于心智模型质量的影响进行了研究,更明确的说,探讨了两组类型任务的组合、一个是标准的任务和一个是方面化(aspectual)任务是否影响一项试验中信息检索系统被试心智模型的质量。她发现,在两次不同的试验中执行一致性任务的被试不会提高用户心智模型的精确性和完备性;而在两次不同的试验中执行不同的任务会增加他们心智模型的一致性。
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