知识链接领域的研究热点探究聚类分析方法
摘要：本文通过搜集CNKI中有关知识链接的文献信息，将搜索到的文献以NoteFirst格式输出，把输出的文献信息导入BICOMB提取关键词、作者、研究机构等信息，对关键词、作者和研究机构机构进行频次分析，得到哪些机构和作者在知识链接领域具有较高权威性，哪些关键词在文献集中占较大比重；对关键词进行共现分析、聚类分析，并绘制关键词的知识图谱，其中关键词共现分析利用BICOMB实现，聚类分析通过SPSS实现，知识图谱利用CiteSpace进行绘制。通过分析聚类结果以及对知识图谱的解读，得出哪些课题是知识链接领域的研究热点。文章的最后进行总的分析和结论。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、文献综述 2
（一）知识链接的概念 2
（二）知识链接的研究现状 2
二、数据来源及分析方法 3
（一）研究内容 3
（二）数据获取与处理 3
1.数据获取 4
2.数据处理 4
（三）数据分析方法 4
1.频次分析法 4
2.关键词共现分析 4
3.聚类分析 5
4.知识图谱 5
三、数据结果分析 5
（一）年代作者频次排序分析 5
1.文献发表年份频次排序分析 5
2.作者发文频次排序分析 6
3.研究机构发文频次分析 6
4.关键词频次分析 7
（二）关键词共现分析 7
（三）关键词聚类分析 8
四、知识图谱展示 9
（一）知识图谱展示 9
（二）知识图谱的分析 11
1.文献聚集分析 11
2.关键词中心性分析 12
五、我国知识链接的研究热点分析 12
六、结束语 14
致谢 14
参考文献 15
图1 文献发表年代频次图 5
图2 质心聚类分析图 9
图3 19862016年知识链接相关文献关键词知识图谱 10
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3 5 1 9 1 6 0 7 2
/> 图4 19862016年知识链接相关文献关键词知识图谱的时间线展示 11
表1 作者发文频次统计表 6
表2 研究机构发文频次表 6
表3 关键词频次统计表 7
表4 关键词共现矩阵 7
表5 知识链接共现矩阵 8
表6 最大的6个文献聚集 11
表7 关键词中心性 12
知识链接领域的研究热点探究——基于聚类分析方法
引言
引言：知识链接是一种基于知识联系的信息组织，它能显示知识元或知识信息群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂的关系[1]。通过语义关联，知识链接可以把知识体系连接为清晰的知识网络结构，为知识检索和知识共享提供知识资源，以方便用户即时获取他们需要的有效的知识。
进入21世纪以来，通信方式的快速转变及网络的迅速普及，让情报学研究也得到了跨越式发展。如今，图书情报领域的服务工作从文献服务、信息服务，逐渐向知识服务进行过渡[2]。更通俗地说，即提供服务的对象逐渐由文献单元、信息单元层面深化到了知识单元层面。这说明未来知识链接将向着更加精确化，更加有效率的方向发展。如此一来，知识链接在知识服务中的应用，将为用户提供更好、更便捷、时效性更强的知识服务。
知识管理的概念自问世以来，受到的各大企业的青睐和追捧。这意味着知识经济将逐渐成为社会经济发展的主要方向。面对海量的文献、信息和知识，如何有效的从他们中间挖掘出能给自身企业带来经济效益的知识，成为了企业家们十分关心的问题。而知识管理的概念虽然是由企业率先提出，但其本身是源于情报学领域，所以如何能利用知识链接的方法提高知识管理的效率，成为情报学领域学者们十分关心的课题。
因此，自知识链接问题问世以来，都有哪些课题是被研究知识链接的相关学者所重视的？为了能解决这个问题，笔者期望通过搜集知识链接领域的文献，对文献的关键信息进行词频统计，对关键词实施共现分析、聚类分析及绘制知识图谱等方法，实现对知识链接领域的热点探究。
文献综述
（一）知识链接的概念
知识链接是近十几年来情报学领域一个新兴的研究课题。在国外，许多学者以“Citation Linking”或“Reference Linking”替代“Knowledge Linking”为主题对其进行研究[3]。所以国外对知识链接的定义并不是十分明确。相对的，国内学者在吸收了国外学者研究理念的基础上，从不同角度出发，对知识链接的概念进行了多种界定。
当下被人们所普遍接受的知识链接概念由曾建勋等人，在2009年提出：知识链接是指以知识节点的继承性和逻辑性为基础，通过知识关联将具有同一、隶属、相关等关联关系的单元知识，按照一定的需要有序地联系在一起，形成序化或结构化的知识集合，从而形成知识网络的一种行为[4]。
具体来说，知识链接在知识地图、知识单元和知识评价方面的应用，会极大的方便人们的生活与科学研究。
（二）知识链接的研究现状
知识链接的发展历史可以最早可以追溯到62年前的1945年。当时美国的情报学家Vannevar Bush在他的一篇文章《As We May Think》中描述了的一个名为“memex”的理论性工具。如今知识链接的某些尝试可以说是对“memex”的一种实践。同时期的B.C.布鲁克斯亦提出的知识地图的有关思想，这对对知识链接理论方法的形成也起到了极大地推动作用。时至今日，知识地图仍是知识链接领域的一个研究重点。在1961年，ISI创始人Garfield博士创造性地以文章之间的引证关系发展了引文和引文分析，并由引文和引文分析为基础创造了引文链接法。这为知识链接的发展奠定了坚实的基础[5]。
纵观国内有关知识链接的相关文献，可以发现当下知识链接的研究主要集中在引文的关联检索、关联数据的构建和知识链接在知识服务中的应用等三方面。
曾建勋在他的《知识链接的研究现状与发展趋势》一文中，对引文的关联检索有着很好的论述。他首先叙述了国外包括Web of Science、ISI,以及国内中国科技论文与引文分析数据库、中文科学引文数据库、中国社会科学引文索引、CNKI数据图书馆等数据库的建立，回顾的引文关联检索的发展历程。之后他阐述自己关于引文关联检索的观点：人们利用学术信息资源之间存在的引用、共引、同被引、相关等各种错综复杂的关联关系，发展了知识链接的理论与实践，网络链接与科学文献的引文之间的天然相似性，使研究者们将文献计量学中的引文分析法应用于网络信息计量研究中[6]，由此产生了网络信息计量学的链接分析法。在其另一篇文章《基于引文的知识链接系统构建》中，他详尽论述了以引文链接为基础,结合主题链接、行为关联链接、本体链接等关联方式实现基于引文的知识链接系统的方法[7]。
关联数据也是知识链接领域的一个重要研究课题。高劲松，梁艳琪等人的文章《面向关联数据的引文知识链接模式研究》中，论述了如何利用文献知识点抽取、文献信息语义化、知识链接发布、知识源链接及获取技术，整合不同学科知识资源，构建语义Web环境下的知识网络。这种基于基于关联数据的引文知识链接模式弥补了传统的引文知识链接模式的不足，从而使用户更方便、直接、快速、有效地获取文献知识资源。司徒俊峰等人的文章《论基于关联数据的知识链接构建与应用》中，以知识链接的链接机制作为切入点，探讨了采用关联数据技术构建知识链接的优势、构建模式和具体构建方法。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、文献综述 2
（一）知识链接的概念 2
（二）知识链接的研究现状 2
二、数据来源及分析方法 3
（一）研究内容 3
（二）数据获取与处理 3
1.数据获取 4
2.数据处理 4
（三）数据分析方法 4
1.频次分析法 4
2.关键词共现分析 4
3.聚类分析 5
4.知识图谱 5
三、数据结果分析 5
（一）年代作者频次排序分析 5
1.文献发表年份频次排序分析 5
2.作者发文频次排序分析 6
3.研究机构发文频次分析 6
4.关键词频次分析 7
（二）关键词共现分析 7
（三）关键词聚类分析 8
四、知识图谱展示 9
（一）知识图谱展示 9
（二）知识图谱的分析 11
1.文献聚集分析 11
2.关键词中心性分析 12
五、我国知识链接的研究热点分析 12
六、结束语 14
致谢 14
参考文献 15
图1 文献发表年代频次图 5
图2 质心聚类分析图 9
图3 19862016年知识链接相关文献关键词知识图谱 10
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3 5 1 9 1 6 0 7 2
/> 图4 19862016年知识链接相关文献关键词知识图谱的时间线展示 11
表1 作者发文频次统计表 6
表2 研究机构发文频次表 6
表3 关键词频次统计表 7
表4 关键词共现矩阵 7
表5 知识链接共现矩阵 8
表6 最大的6个文献聚集 11
表7 关键词中心性 12
知识链接领域的研究热点探究——基于聚类分析方法
引言
引言：知识链接是一种基于知识联系的信息组织，它能显示知识元或知识信息群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂的关系[1]。通过语义关联，知识链接可以把知识体系连接为清晰的知识网络结构，为知识检索和知识共享提供知识资源，以方便用户即时获取他们需要的有效的知识。
进入21世纪以来，通信方式的快速转变及网络的迅速普及，让情报学研究也得到了跨越式发展。如今，图书情报领域的服务工作从文献服务、信息服务，逐渐向知识服务进行过渡[2]。更通俗地说，即提供服务的对象逐渐由文献单元、信息单元层面深化到了知识单元层面。这说明未来知识链接将向着更加精确化，更加有效率的方向发展。如此一来，知识链接在知识服务中的应用，将为用户提供更好、更便捷、时效性更强的知识服务。
知识管理的概念自问世以来，受到的各大企业的青睐和追捧。这意味着知识经济将逐渐成为社会经济发展的主要方向。面对海量的文献、信息和知识，如何有效的从他们中间挖掘出能给自身企业带来经济效益的知识，成为了企业家们十分关心的问题。而知识管理的概念虽然是由企业率先提出，但其本身是源于情报学领域，所以如何能利用知识链接的方法提高知识管理的效率，成为情报学领域学者们十分关心的课题。
因此，自知识链接问题问世以来，都有哪些课题是被研究知识链接的相关学者所重视的？为了能解决这个问题，笔者期望通过搜集知识链接领域的文献，对文献的关键信息进行词频统计，对关键词实施共现分析、聚类分析及绘制知识图谱等方法，实现对知识链接领域的热点探究。
文献综述
（一）知识链接的概念
知识链接是近十几年来情报学领域一个新兴的研究课题。在国外，许多学者以“Citation Linking”或“Reference Linking”替代“Knowledge Linking”为主题对其进行研究[3]。所以国外对知识链接的定义并不是十分明确。相对的，国内学者在吸收了国外学者研究理念的基础上，从不同角度出发，对知识链接的概念进行了多种界定。
当下被人们所普遍接受的知识链接概念由曾建勋等人，在2009年提出：知识链接是指以知识节点的继承性和逻辑性为基础，通过知识关联将具有同一、隶属、相关等关联关系的单元知识，按照一定的需要有序地联系在一起，形成序化或结构化的知识集合，从而形成知识网络的一种行为[4]。
具体来说，知识链接在知识地图、知识单元和知识评价方面的应用，会极大的方便人们的生活与科学研究。
（二）知识链接的研究现状
知识链接的发展历史可以最早可以追溯到62年前的1945年。当时美国的情报学家Vannevar Bush在他的一篇文章《As We May Think》中描述了的一个名为“memex”的理论性工具。如今知识链接的某些尝试可以说是对“memex”的一种实践。同时期的B.C.布鲁克斯亦提出的知识地图的有关思想，这对对知识链接理论方法的形成也起到了极大地推动作用。时至今日，知识地图仍是知识链接领域的一个研究重点。在1961年，ISI创始人Garfield博士创造性地以文章之间的引证关系发展了引文和引文分析，并由引文和引文分析为基础创造了引文链接法。这为知识链接的发展奠定了坚实的基础[5]。
纵观国内有关知识链接的相关文献，可以发现当下知识链接的研究主要集中在引文的关联检索、关联数据的构建和知识链接在知识服务中的应用等三方面。
曾建勋在他的《知识链接的研究现状与发展趋势》一文中，对引文的关联检索有着很好的论述。他首先叙述了国外包括Web of Science、ISI,以及国内中国科技论文与引文分析数据库、中文科学引文数据库、中国社会科学引文索引、CNKI数据图书馆等数据库的建立，回顾的引文关联检索的发展历程。之后他阐述自己关于引文关联检索的观点：人们利用学术信息资源之间存在的引用、共引、同被引、相关等各种错综复杂的关联关系，发展了知识链接的理论与实践，网络链接与科学文献的引文之间的天然相似性，使研究者们将文献计量学中的引文分析法应用于网络信息计量研究中[6]，由此产生了网络信息计量学的链接分析法。在其另一篇文章《基于引文的知识链接系统构建》中，他详尽论述了以引文链接为基础,结合主题链接、行为关联链接、本体链接等关联方式实现基于引文的知识链接系统的方法[7]。
关联数据也是知识链接领域的一个重要研究课题。高劲松，梁艳琪等人的文章《面向关联数据的引文知识链接模式研究》中，论述了如何利用文献知识点抽取、文献信息语义化、知识链接发布、知识源链接及获取技术，整合不同学科知识资源，构建语义Web环境下的知识网络。这种基于基于关联数据的引文知识链接模式弥补了传统的引文知识链接模式的不足，从而使用户更方便、直接、快速、有效地获取文献知识资源。司徒俊峰等人的文章《论基于关联数据的知识链接构建与应用》中，以知识链接的链接机制作为切入点，探讨了采用关联数据技术构建知识链接的优势、构建模式和具体构建方法。
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