cssci的信息检索领域文献的可视化分析
摘要：本文以CSSCI数据库为检索平台，收集了发表于1998-2013年间，关键词为“信息检索”的相关文献，利用可视化分析软件CiteSpaceII对搜集到的文献数据进行了详细的可视化分析。根据可视化分析结果对该研究领域的关键文献、研究热点、主题变化、研究作者与研究机构的共被引情况与重要程度进行了详细描述，并且对重要性较高的关键文献以及主要机构进行了详细分析。总的来说，本文描述了信息检索研究领域的发展轨迹，揭示了其研究热点等各相关要素的发展概况和变化情况。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
一、引言 4
(一)研究背景 4
(二)可视化工具简介 4
(三)国内CiteSpace可视化研究现状 4
二、数据搜集和处理 5
(一)CSSCI数据库 5
(二)数据搜集 5
(三)数据处理 5
三、可视化分析的研究结果 6
(一)关键节点分析 6
(二)研究热点分析 8
1．研究主题聚类分析 8
2．研究主题变化的时区分布分析 9
(三)研究作者分析 10
(四)研究机构分析 12
四、结论与讨论 13
(一)结论 13
(二)讨论 14
(三)可能存在的问题 14
致谢 15
参考文献： 16
图1信息检索研究文献的共引网络图谱（局部） 6
图2信息检索研究主题的共引网络图谱 8
图3信息检索研究主题变化的时区分布 9
图4信息检索研究作者的共引网络图谱 11
图5信息检索研究机构的共引网络图谱（局部） 12
表1关键节点文献的相关信息 7
表2各年度研究主题变化表 10
表3关键作者的相关信息 11
表4关键机构的相关信息 13
基于CSSCI的信息检索领域文献的可视化分析
引言
引言
（一）选题背
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
景
信息检索从最初的手工卡片检索发展至今，已经与计算机与网络技术巧妙的结合了起来，给人们带来了极大的便利和价值，致使其成为了人们孜孜不倦研究的对象。因而围绕信息检索这一大课题的各种衍生课题随即成了人们研究的热点，各种相应的文献先后涌现。信息可视化(Information Visualization)是可视化技术在非空间数据领域的应用，是将数据信息转化为视觉形式的过程，可以增强数据呈现效果，让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览，从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式［1］。这种技术将检索的操作过程可视化，利用直观形象的图像技术帮助人们理解和分析数据，整个操作过程简单易行，大大提高了科研效率。而利用文献知识图谱可以发现学科研究热点，找出文献间的相互关系，快速了解某一领域的整体情况，把握领域的研究热点和发展趋势。为了了解信息检索这一领域的发展轨迹，研究热点等情况，笔者利用当前著名的信息可视化软件CiteSpaceII对CSSCI中有关信息检索的文献进行可视化研究分析，以期有益于我国信息检索研究工作的发展。CiteSpace为知识领域动态演进可视化研究提供新平台，并能在绘制的知识图谱中显示某个学科领域在一定时期段中基于相关领域文献的若干研究前沿的演进历程[23]，对本文所做的研究起到了很大的作用。
（二）可视化工具简介
CiteSpace作为信息可视化软件的其中之一，也因其独具的优点在国内外迅速扩散开来。该软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱, 直观地展现科学知识领域的信息全景, 识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向[4]，它已成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件 [3] 。
作为一种数据可视化应用软件，CiteSpace与其他如VOSviewer等的同类软件相比，凭借着它独特的优势为许多学者所青睐。首先，CiteSpace具有强大稳定的数据处理功能，可直接使用Web of Science数据库的下载数据, 能提供包括网络中介中心度在内的更多分析参数和更完整图示, 还具有时序分析功能[5]。除此之外，CiteSpace的稳定性也非常好, 只要输入相同的数据并且设定相同的参数, 一定会得到相同的结果[6]。其次，CiteSpace图谱的信息量大、动态性高、可读性强，能通过不同的颜色、大小、年轮的不同厚度和视角等来传递信息。并且，只要图谱未导出，则其动态性就不受影响[7]。
（三）国内CiteSpace可视化研究现状
近年来, 我国兴起运用科学知识图谱[9]方法来把握学科研究前沿和知识基础[10] 发展动态的浪潮。从2009年开始, CiteSpace信息可视化软件在国内的应用研究得到了快速广泛的传播, 应用研究的产出文献迅速增长。截止到2014年5月14,中国知网收录的“主题”中包含“CiteSpace”的相关文献共有475篇，其涉及的研究领域已经分布在图书情报、文化体育教育类、生物医学类以及社会学类等众多领域。
二、数据搜集和处理
（一）CSSCI数据库
由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”（CSSCI）是国家、教育部重点研究项目。目前，教育部已将CSSCI数据作为全国高校机构与基地评估、成果评奖、项目立项、人才培养等方面的重要考核指标。CSSCI数据库已被北京大学、清华大学、中国人民大学、武汉大学、吉林大学、山东大学、南京大学等100多个单位购买使用，并将CSSCI作为地区、机构、学术、学科、职称、项目、成果评价与评审的重要依据。
（二）数据搜集
（三）数据处理
由于从CSSCI数据库下载的数据不能直接导入CiteSpace进行处理分析，所以笔者找到了刘盛博先生设计的软件CSSCIREC，将CSSCI的数据转换成SCI格式的数据。CSSCIREC的程序运行界面会显示如何下载数据和保存数据。具体步骤如下：1）从CSSCI数据库下载所要处理的数据，保存为文本文档格式，把下载完的数据都保存在一个文件夹下面；2）在CSSCIREC中的“input”处输入数据所在文件夹所在路径，在“output”处输入一个空文件夹名（提前新建一个空文件夹），转换后的数据将保存在这个空文件夹内。
经CSSCIREC转换后的数据格式依次为：AU（来源作者）、TI（来源篇名）、SO（期刊）、DE（标引词）、C1（机构名称）、CR（参考文献）、NR（参考文献数量）、PY（年代）、VL（卷期）、PG（页数）。
本文使用的可视化分析工具是基于JAVA 平台的CiteSpaceII,版本号为3.0.R5。该软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱,直观地展现科学知识领域的信息全景,识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向[4]。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
一、引言 4
(一)研究背景 4
(二)可视化工具简介 4
(三)国内CiteSpace可视化研究现状 4
二、数据搜集和处理 5
(一)CSSCI数据库 5
(二)数据搜集 5
(三)数据处理 5
三、可视化分析的研究结果 6
(一)关键节点分析 6
(二)研究热点分析 8
1．研究主题聚类分析 8
2．研究主题变化的时区分布分析 9
(三)研究作者分析 10
(四)研究机构分析 12
四、结论与讨论 13
(一)结论 13
(二)讨论 14
(三)可能存在的问题 14
致谢 15
参考文献： 16
图1信息检索研究文献的共引网络图谱（局部） 6
图2信息检索研究主题的共引网络图谱 8
图3信息检索研究主题变化的时区分布 9
图4信息检索研究作者的共引网络图谱 11
图5信息检索研究机构的共引网络图谱（局部） 12
表1关键节点文献的相关信息 7
表2各年度研究主题变化表 10
表3关键作者的相关信息 11
表4关键机构的相关信息 13
基于CSSCI的信息检索领域文献的可视化分析
引言
引言
（一）选题背
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
景
信息检索从最初的手工卡片检索发展至今，已经与计算机与网络技术巧妙的结合了起来，给人们带来了极大的便利和价值，致使其成为了人们孜孜不倦研究的对象。因而围绕信息检索这一大课题的各种衍生课题随即成了人们研究的热点，各种相应的文献先后涌现。信息可视化(Information Visualization)是可视化技术在非空间数据领域的应用，是将数据信息转化为视觉形式的过程，可以增强数据呈现效果，让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览，从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式［1］。这种技术将检索的操作过程可视化，利用直观形象的图像技术帮助人们理解和分析数据，整个操作过程简单易行，大大提高了科研效率。而利用文献知识图谱可以发现学科研究热点，找出文献间的相互关系，快速了解某一领域的整体情况，把握领域的研究热点和发展趋势。为了了解信息检索这一领域的发展轨迹，研究热点等情况，笔者利用当前著名的信息可视化软件CiteSpaceII对CSSCI中有关信息检索的文献进行可视化研究分析，以期有益于我国信息检索研究工作的发展。CiteSpace为知识领域动态演进可视化研究提供新平台，并能在绘制的知识图谱中显示某个学科领域在一定时期段中基于相关领域文献的若干研究前沿的演进历程[23]，对本文所做的研究起到了很大的作用。
（二）可视化工具简介
CiteSpace作为信息可视化软件的其中之一，也因其独具的优点在国内外迅速扩散开来。该软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱, 直观地展现科学知识领域的信息全景, 识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向[4]，它已成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件 [3] 。
作为一种数据可视化应用软件，CiteSpace与其他如VOSviewer等的同类软件相比，凭借着它独特的优势为许多学者所青睐。首先，CiteSpace具有强大稳定的数据处理功能，可直接使用Web of Science数据库的下载数据, 能提供包括网络中介中心度在内的更多分析参数和更完整图示, 还具有时序分析功能[5]。除此之外，CiteSpace的稳定性也非常好, 只要输入相同的数据并且设定相同的参数, 一定会得到相同的结果[6]。其次，CiteSpace图谱的信息量大、动态性高、可读性强，能通过不同的颜色、大小、年轮的不同厚度和视角等来传递信息。并且，只要图谱未导出，则其动态性就不受影响[7]。
（三）国内CiteSpace可视化研究现状
近年来, 我国兴起运用科学知识图谱[9]方法来把握学科研究前沿和知识基础[10] 发展动态的浪潮。从2009年开始, CiteSpace信息可视化软件在国内的应用研究得到了快速广泛的传播, 应用研究的产出文献迅速增长。截止到2014年5月14,中国知网收录的“主题”中包含“CiteSpace”的相关文献共有475篇，其涉及的研究领域已经分布在图书情报、文化体育教育类、生物医学类以及社会学类等众多领域。
二、数据搜集和处理
（一）CSSCI数据库
由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”（CSSCI）是国家、教育部重点研究项目。目前，教育部已将CSSCI数据作为全国高校机构与基地评估、成果评奖、项目立项、人才培养等方面的重要考核指标。CSSCI数据库已被北京大学、清华大学、中国人民大学、武汉大学、吉林大学、山东大学、南京大学等100多个单位购买使用，并将CSSCI作为地区、机构、学术、学科、职称、项目、成果评价与评审的重要依据。
（二）数据搜集
（三）数据处理
由于从CSSCI数据库下载的数据不能直接导入CiteSpace进行处理分析，所以笔者找到了刘盛博先生设计的软件CSSCIREC，将CSSCI的数据转换成SCI格式的数据。CSSCIREC的程序运行界面会显示如何下载数据和保存数据。具体步骤如下：1）从CSSCI数据库下载所要处理的数据，保存为文本文档格式，把下载完的数据都保存在一个文件夹下面；2）在CSSCIREC中的“input”处输入数据所在文件夹所在路径，在“output”处输入一个空文件夹名（提前新建一个空文件夹），转换后的数据将保存在这个空文件夹内。
经CSSCIREC转换后的数据格式依次为：AU（来源作者）、TI（来源篇名）、SO（期刊）、DE（标引词）、C1（机构名称）、CR（参考文献）、NR（参考文献数量）、PY（年代）、VL（卷期）、PG（页数）。
本文使用的可视化分析工具是基于JAVA 平台的CiteSpaceII,版本号为3.0.R5。该软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱,直观地展现科学知识领域的信息全景,识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向[4]。
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