用户认知特征对标注行为影响的实证分析以豆瓣电影标签为例
近年来，用户标注行为的影响因素研究广受关注。用户认知特征是影响用户标注行为的重要内在因素之一。为了分析用户认知特征对用户标注行为的影响，从用户认知难度、用户认知风格、用户认知情境三个方面分析研究其对用户标注行为的影响。基于认知心理学的理论和对实证数据的特征分析，提出相应假设。并抓取了1722条豆瓣电影的标签数据进行量化研究，对假设加以检验。结果表明，用户认知特征对其标注行为具有显著影响。认知难度的提高会导致该特征标注比例的减少，认知风格的一致会导致有些资源特征难以被揭示出来，认知环境不同会导致用户倾向的标注类别不同。以上结论有助于社会标签的进一步研究。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、引言 2
（一）用户自身因素 2
（二）外在环境因素 2
（三）交叉影响 3
二、研究设计 3
（一）认知难度对标签使用行为影响的假设及验证思路 3
（二）认知风格对标签使用行为影响的假设及验证思路 4
（三）认知情境对标签使用行为影响的假设及验证思路 4
（四）研究框架 4
三、数据 5
（一）数据来源 5
（二）数据处理 5
（三）标签的统计特征分析 6
1.影视资源类型分布 6
2.影视资源所属地区分布 6
3.影视题材分布 7
五、结果统计与分析 7
（一）认知难度对标签使用行为有显著影响 7
（二）认知风格对标签使用行为有显著影响 8
（三）认知情境对标签使用行为有显著影响 10
六、结论与展望 11
（一）结论 11
（二）不足与展望 11
致谢 12
参考文献 13
表 1 标签分类原则 6
表 2 资源题材词频分布排名及比例 7
表 3 资源标签词频分布排名及比例 9
图 1 研究框架 5
图 2 原始数据片段 5
图 3 处理过后的数 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
据片段 6
图 4 影视资源所属类型分布 6
图 5 影视资源所属地区分布 7
图 6 资源标签类型比例 8
图 7 资源标签词频分布 9
图 8 国内外资源标签类型比例 10
图 9 不同类型资源标签类型比例 10
用户认知特征对标注行为影响的实证分析
——以豆瓣电影标签为例
引言
引言
社会标签（Social Tags）是在web2.0环境下，用户参与到信息发现和管理、内容揭示和共享的信息组织的一种新方法[1]。标注（Tagging）是定义标签的过程，是用户为某一资源加入描述性元数据并赋予某项资源关键字来达到划分类目的过程[2]。用户的标注行为使标签、资源、用户之间在时间这一维度上建立了联系。
社会化标注是用户依据自身的知识水平、认知方式等对不同系统上的不同资源进行标注标签的过程。这个过程中，用户可以自主创作标签进行标示，充分体现了用户的自主性、个性化等；也可以借鉴和选择其他用户的标注，充分体现了社会性、交互性。用户标注行为的影响因素主要分为来自用户自身的影响因素和来自外在环境的影响因素。
（一）用户自身因素
用户自身因素包含认知风格、个人能力、标注动机、个人意向等由于自身原因导致的用户标注行为的类同或不同的因素。认知风格对用户标注行为有显著的影响，如果整体用户的认知风格一致则会导致信息资源部分特征难以展示出来[3]。用户的认知状态在一定程度上可以由标签共现网络及其可视化反映出来[4]。
标注动机是标注行为产生的根源[8]。在用户进行标注时，出自内在动机的(表达感情、组织资源、阐述观点、记忆与学习)标注行为在强度与频度上明显要强于出自外在动机(共享与贡献、引起注意、互动与竞争)的标注行为[9]。
发博文频率、网站的使用时长等用户的网络习惯对用户标注选用的标签也是有显著影响的[6]。“最小努力原则”使得大量用户习惯使用缩略词和标识符号来对信息资源进行标注[7]。这些标注习惯的累积都会对用户标注行为产生一定的影响。
（二）外在环境因素
外在环境因素包含认知难度、社群影响、系统标签的推荐、标注环境等易于影响用户标注行为的外在的因素。
用户对信息资源的标注行为会受到其他用户对该信息资源进行的标注行为所标注的标签的影响，即社群影响，如流行标签推荐[10]。经过时间的推移，用户对一信息资源的标注会逐渐稳定下来。
社会标签推荐功能在给用户带来更多的信息去帮助他们进行标注，这样大量用户就会遵循最省力原则选择推送的标签进行标注。王娜、马云飞[9]认为标签的便利性在各种因素中对用户标注动机的影响最为显著。
用户对一个资源所标记的标签，经过一定时间后，用户受到先前标注者的标记行为的影响，使得各个标签的相对比例呈现出一个相对稳定的趋势[11]。
有作者认为，用户标注越多，标注结果相应地就会越准确，标注效果也就越好，从而又进一步影响用户标注行为，实现优势的积累[12]。但是也有作者认为这样就会导致社会标签标注中的“马太效应”[7]，热词频率越来越高，而冷门的词汇则越来越边缘化。
标注环境主要是指标注系统的操作界面。标注系统功能越完善，用户对图书进行标注的可能性越高[12]。标注环境还包括标注系统的标注规则。各种网站的标注方式不同，对标签的分类以及展示也有所不同。有些网站对标签进行了规范的管理，对其规范化，合并了同义词、解决了大小写等拼写问题[13]。而有些网站的标签则倾向于自然语言，未经加工。这些对用户标注行为都有一定的影响。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、引言 2
（一）用户自身因素 2
（二）外在环境因素 2
（三）交叉影响 3
二、研究设计 3
（一）认知难度对标签使用行为影响的假设及验证思路 3
（二）认知风格对标签使用行为影响的假设及验证思路 4
（三）认知情境对标签使用行为影响的假设及验证思路 4
（四）研究框架 4
三、数据 5
（一）数据来源 5
（二）数据处理 5
（三）标签的统计特征分析 6
1.影视资源类型分布 6
2.影视资源所属地区分布 6
3.影视题材分布 7
五、结果统计与分析 7
（一）认知难度对标签使用行为有显著影响 7
（二）认知风格对标签使用行为有显著影响 8
（三）认知情境对标签使用行为有显著影响 10
六、结论与展望 11
（一）结论 11
（二）不足与展望 11
致谢 12
参考文献 13
表 1 标签分类原则 6
表 2 资源题材词频分布排名及比例 7
表 3 资源标签词频分布排名及比例 9
图 1 研究框架 5
图 2 原始数据片段 5
图 3 处理过后的数 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
据片段 6
图 4 影视资源所属类型分布 6
图 5 影视资源所属地区分布 7
图 6 资源标签类型比例 8
图 7 资源标签词频分布 9
图 8 国内外资源标签类型比例 10
图 9 不同类型资源标签类型比例 10
用户认知特征对标注行为影响的实证分析
——以豆瓣电影标签为例
引言
引言
社会标签（Social Tags）是在web2.0环境下，用户参与到信息发现和管理、内容揭示和共享的信息组织的一种新方法[1]。标注（Tagging）是定义标签的过程，是用户为某一资源加入描述性元数据并赋予某项资源关键字来达到划分类目的过程[2]。用户的标注行为使标签、资源、用户之间在时间这一维度上建立了联系。
社会化标注是用户依据自身的知识水平、认知方式等对不同系统上的不同资源进行标注标签的过程。这个过程中，用户可以自主创作标签进行标示，充分体现了用户的自主性、个性化等；也可以借鉴和选择其他用户的标注，充分体现了社会性、交互性。用户标注行为的影响因素主要分为来自用户自身的影响因素和来自外在环境的影响因素。
（一）用户自身因素
用户自身因素包含认知风格、个人能力、标注动机、个人意向等由于自身原因导致的用户标注行为的类同或不同的因素。认知风格对用户标注行为有显著的影响，如果整体用户的认知风格一致则会导致信息资源部分特征难以展示出来[3]。用户的认知状态在一定程度上可以由标签共现网络及其可视化反映出来[4]。
标注动机是标注行为产生的根源[8]。在用户进行标注时，出自内在动机的(表达感情、组织资源、阐述观点、记忆与学习)标注行为在强度与频度上明显要强于出自外在动机(共享与贡献、引起注意、互动与竞争)的标注行为[9]。
发博文频率、网站的使用时长等用户的网络习惯对用户标注选用的标签也是有显著影响的[6]。“最小努力原则”使得大量用户习惯使用缩略词和标识符号来对信息资源进行标注[7]。这些标注习惯的累积都会对用户标注行为产生一定的影响。
（二）外在环境因素
外在环境因素包含认知难度、社群影响、系统标签的推荐、标注环境等易于影响用户标注行为的外在的因素。
用户对信息资源的标注行为会受到其他用户对该信息资源进行的标注行为所标注的标签的影响，即社群影响，如流行标签推荐[10]。经过时间的推移，用户对一信息资源的标注会逐渐稳定下来。
社会标签推荐功能在给用户带来更多的信息去帮助他们进行标注，这样大量用户就会遵循最省力原则选择推送的标签进行标注。王娜、马云飞[9]认为标签的便利性在各种因素中对用户标注动机的影响最为显著。
用户对一个资源所标记的标签，经过一定时间后，用户受到先前标注者的标记行为的影响，使得各个标签的相对比例呈现出一个相对稳定的趋势[11]。
有作者认为，用户标注越多，标注结果相应地就会越准确，标注效果也就越好，从而又进一步影响用户标注行为，实现优势的积累[12]。但是也有作者认为这样就会导致社会标签标注中的“马太效应”[7]，热词频率越来越高，而冷门的词汇则越来越边缘化。
标注环境主要是指标注系统的操作界面。标注系统功能越完善，用户对图书进行标注的可能性越高[12]。标注环境还包括标注系统的标注规则。各种网站的标注方式不同，对标签的分类以及展示也有所不同。有些网站对标签进行了规范的管理，对其规范化，合并了同义词、解决了大小写等拼写问题[13]。而有些网站的标签则倾向于自然语言，未经加工。这些对用户标注行为都有一定的影响。
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