智能仓储管理系统的设计与实现(附件)【字数：14623】
对于传统的仓库来说，缺少经验的管理人员，无法准确把握仓库内的物品信息和环境信息，很容易使货物因保存不规范而导致损坏，进而造成巨大损失。随着嵌入式技术的迅猛发展，仓库管理也随之进行更新换代，一些智能化的、易操作的仓库管理系统也随之出现，但是相关系统的成本较高，适用于大规模的、集群式管理的仓库，而对于一些中小型企业来说，这种仓库管理系统并不适合。本文针对小规模仓库的管理情况，设计开发了一款可以实时监控仓库温度、湿度、光照强度及货物信息的低成本仓库管理系统。本系统基于Linux系统开发，由数据采集终端、数据处理中心、客户端三个部分组成，使用ubuntu进行系统移植，采用的开发工具为KeiluVsion,使用C语言编程实现数据采集和处理，使用HTML语言设计了客户端网页。本系统可以实时采集并控制仓库内的温度、湿度、光照强度等环境指标，有利于仓库内货物的存储，降低了管理人员的工作难度，提高了仓库管理的效率。
目录
第一章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究的目的和意义 3
1.3.1研究目的 3
1.3.2研究意义 3
1.4 全文组织结构 3
第二章 智能仓储管理系统分析 4
2.1智能仓储管理系统需求分析 4
2.2 智能仓储管理系统性能分析 4
2.3 智能仓储管理系统硬件需求 4
2.3.1 数据处理中心MCU选择 4
2.3.2 数据采集终端MCU选择 5
2.3.3 Zigbee模块选择 6
2.3.4 温湿度传感器选择 7
2.3.5 三轴加速度传感器选择 7
2.3.6 光照强度传感器选择 7
2.3.7 RFID传感器选择 7
第三章 智能仓储管理系统硬件设计 8
3.1 智能仓储管理系统硬件架构图 8
3.2 数据采集终端布局分析 8
3.3 智能仓储管理系统总体设计流程 9
3.4 智能仓储管理系统硬件模块设 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
计流程 10
3.4.1 温湿度传感器硬件 10
3.4.2 光照传感器硬件设计 10
3.4.3 三轴加速度传感器硬件设计 10
3.4.4 Zigbee硬件设计 11
3.4.5 RFID硬件设计 11
第四章 智能仓储管理系统软件设计 13
4.1 数据处理中心软件设计 13
4.1.1 数据库模块软件设计 13
4.1.2 处理消息队列请求线程设计 14
4.1.3 数据接收线程设计 14
4.1.4 数据分析线程设计 15
4.1.5 刷新共享内存线程 16
4.2 数据采集终端程序设计 16
4.2.1 温湿度采集程序设计 17
4.2.2 光照强度采集程序设计 17
4.2.3 RFID程序设计 18
4.2.4 数据传输程序设计 18
4.2.5 数据封装程序设计 19
4.3 网页端程序设计 19
4.3.1 HTML语言基本代码结构 19
4.3.2 登陆界面设计 20
4.3.3 主界面设计 20
4.3.4 CGI通用网关接口 21
4.4 数据处理中心环境搭建 21
4.4.1交叉编译工具链的安装 21
4.4.2 Uboot移植 22
4.4.3 Linux内核配置移植 23
4.4.4 摄像头驱动移植 23
4.4.5 JPEG库移植 23
4.4.6 MJPGstreamer视频流服务器移植 24
4.4.7 SQLite3数据库安装 24
4.4.8 BOA服务器移植 24
第五章 智能仓储管理系统测试 25
5.1 智能仓储管理系统测试流程表 25
5.2 数据采集测试 25
5.3 HTML网页测试 26
5.4 数据处理中心测试 26
5.5 摄像头测试 26
5.6 全系统测试 27
第六章 总结与展望 28
6.1 总结 28
6.2 展望 28
参考文献 29
致谢 30
第一章 前言
1.1研究背景
仓库是公司物流供应链的重要组成部分，也是现代物流的中心。仓库管理工作中产生了大量关于存储的信息，这些信息通常来自仓库的环境问题、货物的管理、货物的储存，以及管理过程中出现的复杂数据、反复的操作过程、繁复的信息。高效率的仓库能够有效地管理货物信息和控制仓库环境条件，调节供给和需求的关系，降低管理成本。随着自动化技术、计算机技术和嵌入式技术的发展，仓库管理技术飞速提高。伴随着客户需求的不断增长，仓库管理也面临越来越多的挑战，如何降低仓库管理预算，加强货物管理，降低预算，提高物流和配送节点空间和使用时间，减少过程和检查仓库产品成为企业降低成本，提高自身竞争力的关键。
传统的仓库管理作业，主要是人工操作，依靠手动进行环境信息的记录、进出的货物商品，仓库管理整体由人工进行操作，因此导致仓库管理的效率极为低下，统计的仓库数据也容易产生错误。随着仓库内货物的数量和品类不断增加，仓库管理已经越来越复杂，传统的依赖于人工和半自动化的仓储作业已经很难满足企业仓库管理的要求，已经成为限制企业发展的瓶颈。鉴于仓储管理的重要性及其存在的问题,提高仓储管理水平和效益已经成为当今政府和企业关注的一个焦点。
本文的研究以传统的中小型仓库管理系统为基础，并寻求新的理论和技术来研究改进，设计实现更加高效完备的适用于中小型仓库的低成本仓储管理系统。
智能仓储管理系统能够统计货物的数量和周围环境的温度、湿度和光照强度等信息,收集的信息环境中均匀分布的存储货物的信息，实现系统的可扩展性和可重复性。
1.2国内外研究现状
目录
第一章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究的目的和意义 3
1.3.1研究目的 3
1.3.2研究意义 3
1.4 全文组织结构 3
第二章 智能仓储管理系统分析 4
2.1智能仓储管理系统需求分析 4
2.2 智能仓储管理系统性能分析 4
2.3 智能仓储管理系统硬件需求 4
2.3.1 数据处理中心MCU选择 4
2.3.2 数据采集终端MCU选择 5
2.3.3 Zigbee模块选择 6
2.3.4 温湿度传感器选择 7
2.3.5 三轴加速度传感器选择 7
2.3.6 光照强度传感器选择 7
2.3.7 RFID传感器选择 7
第三章 智能仓储管理系统硬件设计 8
3.1 智能仓储管理系统硬件架构图 8
3.2 数据采集终端布局分析 8
3.3 智能仓储管理系统总体设计流程 9
3.4 智能仓储管理系统硬件模块设 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
计流程 10
3.4.1 温湿度传感器硬件 10
3.4.2 光照传感器硬件设计 10
3.4.3 三轴加速度传感器硬件设计 10
3.4.4 Zigbee硬件设计 11
3.4.5 RFID硬件设计 11
第四章 智能仓储管理系统软件设计 13
4.1 数据处理中心软件设计 13
4.1.1 数据库模块软件设计 13
4.1.2 处理消息队列请求线程设计 14
4.1.3 数据接收线程设计 14
4.1.4 数据分析线程设计 15
4.1.5 刷新共享内存线程 16
4.2 数据采集终端程序设计 16
4.2.1 温湿度采集程序设计 17
4.2.2 光照强度采集程序设计 17
4.2.3 RFID程序设计 18
4.2.4 数据传输程序设计 18
4.2.5 数据封装程序设计 19
4.3 网页端程序设计 19
4.3.1 HTML语言基本代码结构 19
4.3.2 登陆界面设计 20
4.3.3 主界面设计 20
4.3.4 CGI通用网关接口 21
4.4 数据处理中心环境搭建 21
4.4.1交叉编译工具链的安装 21
4.4.2 Uboot移植 22
4.4.3 Linux内核配置移植 23
4.4.4 摄像头驱动移植 23
4.4.5 JPEG库移植 23
4.4.6 MJPGstreamer视频流服务器移植 24
4.4.7 SQLite3数据库安装 24
4.4.8 BOA服务器移植 24
第五章 智能仓储管理系统测试 25
5.1 智能仓储管理系统测试流程表 25
5.2 数据采集测试 25
5.3 HTML网页测试 26
5.4 数据处理中心测试 26
5.5 摄像头测试 26
5.6 全系统测试 27
第六章 总结与展望 28
6.1 总结 28
6.2 展望 28
参考文献 29
致谢 30
第一章 前言
1.1研究背景
仓库是公司物流供应链的重要组成部分，也是现代物流的中心。仓库管理工作中产生了大量关于存储的信息，这些信息通常来自仓库的环境问题、货物的管理、货物的储存，以及管理过程中出现的复杂数据、反复的操作过程、繁复的信息。高效率的仓库能够有效地管理货物信息和控制仓库环境条件，调节供给和需求的关系，降低管理成本。随着自动化技术、计算机技术和嵌入式技术的发展，仓库管理技术飞速提高。伴随着客户需求的不断增长，仓库管理也面临越来越多的挑战，如何降低仓库管理预算，加强货物管理，降低预算，提高物流和配送节点空间和使用时间，减少过程和检查仓库产品成为企业降低成本，提高自身竞争力的关键。
传统的仓库管理作业，主要是人工操作，依靠手动进行环境信息的记录、进出的货物商品，仓库管理整体由人工进行操作，因此导致仓库管理的效率极为低下，统计的仓库数据也容易产生错误。随着仓库内货物的数量和品类不断增加，仓库管理已经越来越复杂，传统的依赖于人工和半自动化的仓储作业已经很难满足企业仓库管理的要求，已经成为限制企业发展的瓶颈。鉴于仓储管理的重要性及其存在的问题,提高仓储管理水平和效益已经成为当今政府和企业关注的一个焦点。
本文的研究以传统的中小型仓库管理系统为基础，并寻求新的理论和技术来研究改进，设计实现更加高效完备的适用于中小型仓库的低成本仓储管理系统。
智能仓储管理系统能够统计货物的数量和周围环境的温度、湿度和光照强度等信息,收集的信息环境中均匀分布的存储货物的信息，实现系统的可扩展性和可重复性。
1.2国内外研究现状
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/xxaq/23.html
