引文指标在期刊评价中的相关性实证研究(附件)
摘要:国内对期刊评价的研究工作始于20世纪70年代，借鉴国外期刊评价的成熟理论，经过30多年来的不断实践和完善，建立了比较完备的评价指标体系。本文以SCI 与SCOPUS 收录重合的6类学科的期刊为研究对象，通过SPSS中的皮尔逊相关系数和通过excel的散点图对3年影响因子、H指数、SJR、SNIP四种学术期刊评价指标之间相关关系进行研究。结果表明:SNIP、SJR、H指数、3年影响因子两两都存在相关性，均为正相关；H指数与SJR、SNIP的相关性均受到学科领域得影响。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
引言 4
一、 相关研究 5
（一）影响因子 5
（二）H指数 5
（三）SJR 5
（四）SNIP 5
二、研究方法与数据来源 7
（一）研究方法 7
1.问题提出 7
2．样本期刊的选择 7
3．统计指标的选择 7
4. 相关性分析 7
（二）数据来源 7
三、 结果与分析 8
（一）样本期刊的各项指标 8
（二）3年影响因子与其他指标的关联 10
1.3年影响因子与H指数的相关关系 10
2．3年影响因子与SJR的相关关系 11
3．3年影响因子与SNIP的相关关系 12
（三）H指数与其他指标的关联 13
1．H指数与SJR的相关关系 13
2．H指数与SNIP的相关关系 14
（四）SJR与其他指标的关联 15
1．SJR与SNIP的相关关系 15
（五）SNIP与其他指标的关联 15
四、结论 16
致谢 16
引文指标在期刊评价中的相关性实证研究
引言
引言
为此本文选择3年影响因子、H指数、SJR、SNIP四个评价指标，以金融类、核和高能物理类、历史
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
类、管理科学与运筹学、交叉性学科、图书馆与信息科学六个学科的期刊为样本，进行引文指标的相关性研究，并对四个指标各自的优缺点进行归纳，进而为期刊评价相关研究者或机构提供帮助。
一、 相关研究
期刊评价是文献计量学研究的重要组成部分, 它通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行量化分析, 揭示学科文献数量在期刊中的分布规律, 为优化学术期刊的使用提供重要参考。期刊评价指标有两类，一类是关于数量，另一类是关于质量。国内外目前对期刊评价研究的重点主要是质量，因为质量影响期刊的声誉，而且学者更看重。研究期刊质量的指标中最主要用引文指标来表征质量，引文指标最早的有影响因子，近年来相续出现了许多新指标，例如h指数、SJR指标、SNIP指标等。
影响因子
自从把影响因子引入到期刊评价以来，国内学者对影响因子的研究就持续不断，基本上都是围绕影响子的负面影响、改进展开的。
王建华，王全金13等人从期刊影响因子的定义公式入手，研究了影响因子的形成机理，从客观上和主观上系统分析了各种对影响因子产生影响的因素，指出了影响因子产生偏差的原因和带来的负面影响；陈锐锋、何以平、吴秋玲11三人谈到了后影响因子的评价被赋予功利性后成为编者们追求的鹄的，导致期刊的诱引、期刊缺乏创新性甚至迷失方向以及作者的自引提高、诱引、窃引、投稿倾向；侯湘、吕建斌14两人通过对影响因子、加权影响因子和生命周期影响因子的分析提出了一个新的刊物评价指标加权生命周期影响因子，从引用统计范围和缩小引用半衰期差异两个方面来改进影响因子的标尺作用；Zhou15等研究人员分析了期刊的历史影响因子以及潜在的引用趋势，给出一种对学科影响的期刊评价的新的角度和指标全局影响因子(generalized impact factor)。
（二）H指数
h指数（也叫hindex ）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治?赫希（Jorge Hirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。h指数提出后，许多学者对其在期刊评价的地位、作用、应用等进行研究，也有对其相关性进行研究，例如：
Bador P []等和郑德俊[]认为h指数相对于其他指标与IF相关度更高，能更好地替代IF；但宋丽萍、王建芳[]以刊载了近2000篇免疫学与生物信息学论文的期刊为研究对象，进行相关性分析、聚类分析和因子分析发现，IF与IF5、AIS、SJR、SNIP均高度正相关，与特征因子及h指数相关度均较低；马丽[]等对国外37种图书馆学情报学期刊的实证研究结果也表明:h指数与特征因子高度相关，h型指数和SJR总体上的区分度相对弱；王梅英、刘雪立[]等人文以国内14种眼科学期刊的问卷调查结果为参照，探讨影响因子、即年指标、学科影响指标、学科扩散指标、基金论文比、h指数与读者排序平均值的相关以及以CR内科学133种期刊为样本对h指数与特征因子的相关性分析，发现采用h指数对期刊进行评价具有一定的合理性，且在一定程度上与读者对期刊的排名相一致，指出h指数对期刊的排名更能代表期刊的真实影响力。
SJR
SJR 指数是西班牙的一个研究小组基于Scopus 数据库的数据应用与PageRank 类似的算法提出的指标，它利用期刊之间的引用关系来计算期刊的重要性， 将期刊A引用期刊B的次数解释为期刊A对期刊B所投的票数。这样， 期刊B在期刊A处得到的分数为期刊A的得分( 代表期刊A的重要性) 乘以期刊A对期刊B所投的票数。国内学者对于SJR指数研究绝大多数都是基于Elsevier的Scopus数据库并结合ISI的Web of Knowledge（WOS）数据库平台进行相关研究，主要有：
赵星旧、高小强[]等使用因子分析、回归及相关分析等方法实证研究了SJR与IF、h指数的关系，结果表明SJR与IF、h指数均有较强正相关性，SJR与IF联合判断可区别出期刊在流行与声望两个维度的特点；而田质兵[]发现SJR与IF、IF5以及特征因子之间并没有发现显著相关性，认为导致不相关的原因是来源数据库不一致和计算方法不同；赵星、高小强等[]较早在国内期刊上引入SJR指数及其计算方法，并探讨了SJR指数与IF、H指数的关系，并提出了标准化SJR用于解决SJR不能跨学科比较的问题、期刊声望演化指数用于衡量期刊声望的演变趋势，结果表明:SJR与IF、H指数有较强正相关性，SJR与IF相结合可判定期刊在流行与声望两个维度上的特点。
（四）SNIP
SNIP是Source Normalized Impact per Paper的缩写，是衡量期刊影响力的新工具。它是荷兰莱顿大学科技研究中心( CWTS) 的Hank Moed博士在2010年开发出的期刊度量指标。作为SJR 的补充指标，是期刊发表论文的篇均粗影响( RIP，即3年影响因子) 和期刊主题领域中的数据库相对引用潜力( RDCP) 的比值，该指标考虑到不同主题领域的特点，校正了在不同主题领域，不同期刊引用峰值时IF的偏差[]。它不用考虑期刊分类，依据作者引用其他论文的频次、引用影响的成熟速度和数据库在领域内的文献覆盖率，就可以对不同学科领域的期刊进行直接比较。由于推出时间较短，其相关研究并不多。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
引言 4
一、 相关研究 5
（一）影响因子 5
（二）H指数 5
（三）SJR 5
（四）SNIP 5
二、研究方法与数据来源 7
（一）研究方法 7
1.问题提出 7
2．样本期刊的选择 7
3．统计指标的选择 7
4. 相关性分析 7
（二）数据来源 7
三、 结果与分析 8
（一）样本期刊的各项指标 8
（二）3年影响因子与其他指标的关联 10
1.3年影响因子与H指数的相关关系 10
2．3年影响因子与SJR的相关关系 11
3．3年影响因子与SNIP的相关关系 12
（三）H指数与其他指标的关联 13
1．H指数与SJR的相关关系 13
2．H指数与SNIP的相关关系 14
（四）SJR与其他指标的关联 15
1．SJR与SNIP的相关关系 15
（五）SNIP与其他指标的关联 15
四、结论 16
致谢 16
引文指标在期刊评价中的相关性实证研究
引言
引言
为此本文选择3年影响因子、H指数、SJR、SNIP四个评价指标，以金融类、核和高能物理类、历史
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
类、管理科学与运筹学、交叉性学科、图书馆与信息科学六个学科的期刊为样本，进行引文指标的相关性研究，并对四个指标各自的优缺点进行归纳，进而为期刊评价相关研究者或机构提供帮助。
一、 相关研究
期刊评价是文献计量学研究的重要组成部分, 它通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行量化分析, 揭示学科文献数量在期刊中的分布规律, 为优化学术期刊的使用提供重要参考。期刊评价指标有两类，一类是关于数量，另一类是关于质量。国内外目前对期刊评价研究的重点主要是质量，因为质量影响期刊的声誉，而且学者更看重。研究期刊质量的指标中最主要用引文指标来表征质量，引文指标最早的有影响因子，近年来相续出现了许多新指标，例如h指数、SJR指标、SNIP指标等。
影响因子
自从把影响因子引入到期刊评价以来，国内学者对影响因子的研究就持续不断，基本上都是围绕影响子的负面影响、改进展开的。
王建华，王全金13等人从期刊影响因子的定义公式入手，研究了影响因子的形成机理，从客观上和主观上系统分析了各种对影响因子产生影响的因素，指出了影响因子产生偏差的原因和带来的负面影响；陈锐锋、何以平、吴秋玲11三人谈到了后影响因子的评价被赋予功利性后成为编者们追求的鹄的，导致期刊的诱引、期刊缺乏创新性甚至迷失方向以及作者的自引提高、诱引、窃引、投稿倾向；侯湘、吕建斌14两人通过对影响因子、加权影响因子和生命周期影响因子的分析提出了一个新的刊物评价指标加权生命周期影响因子，从引用统计范围和缩小引用半衰期差异两个方面来改进影响因子的标尺作用；Zhou15等研究人员分析了期刊的历史影响因子以及潜在的引用趋势，给出一种对学科影响的期刊评价的新的角度和指标全局影响因子(generalized impact factor)。
（二）H指数
h指数（也叫hindex ）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治?赫希（Jorge Hirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。h指数提出后，许多学者对其在期刊评价的地位、作用、应用等进行研究，也有对其相关性进行研究，例如：
Bador P []等和郑德俊[]认为h指数相对于其他指标与IF相关度更高，能更好地替代IF；但宋丽萍、王建芳[]以刊载了近2000篇免疫学与生物信息学论文的期刊为研究对象，进行相关性分析、聚类分析和因子分析发现，IF与IF5、AIS、SJR、SNIP均高度正相关，与特征因子及h指数相关度均较低；马丽[]等对国外37种图书馆学情报学期刊的实证研究结果也表明:h指数与特征因子高度相关，h型指数和SJR总体上的区分度相对弱；王梅英、刘雪立[]等人文以国内14种眼科学期刊的问卷调查结果为参照，探讨影响因子、即年指标、学科影响指标、学科扩散指标、基金论文比、h指数与读者排序平均值的相关以及以CR内科学133种期刊为样本对h指数与特征因子的相关性分析，发现采用h指数对期刊进行评价具有一定的合理性，且在一定程度上与读者对期刊的排名相一致，指出h指数对期刊的排名更能代表期刊的真实影响力。
SJR
SJR 指数是西班牙的一个研究小组基于Scopus 数据库的数据应用与PageRank 类似的算法提出的指标，它利用期刊之间的引用关系来计算期刊的重要性， 将期刊A引用期刊B的次数解释为期刊A对期刊B所投的票数。这样， 期刊B在期刊A处得到的分数为期刊A的得分( 代表期刊A的重要性) 乘以期刊A对期刊B所投的票数。国内学者对于SJR指数研究绝大多数都是基于Elsevier的Scopus数据库并结合ISI的Web of Knowledge（WOS）数据库平台进行相关研究，主要有：
赵星旧、高小强[]等使用因子分析、回归及相关分析等方法实证研究了SJR与IF、h指数的关系，结果表明SJR与IF、h指数均有较强正相关性，SJR与IF联合判断可区别出期刊在流行与声望两个维度的特点；而田质兵[]发现SJR与IF、IF5以及特征因子之间并没有发现显著相关性，认为导致不相关的原因是来源数据库不一致和计算方法不同；赵星、高小强等[]较早在国内期刊上引入SJR指数及其计算方法，并探讨了SJR指数与IF、H指数的关系，并提出了标准化SJR用于解决SJR不能跨学科比较的问题、期刊声望演化指数用于衡量期刊声望的演变趋势，结果表明:SJR与IF、H指数有较强正相关性，SJR与IF相结合可判定期刊在流行与声望两个维度上的特点。
（四）SNIP
SNIP是Source Normalized Impact per Paper的缩写，是衡量期刊影响力的新工具。它是荷兰莱顿大学科技研究中心( CWTS) 的Hank Moed博士在2010年开发出的期刊度量指标。作为SJR 的补充指标，是期刊发表论文的篇均粗影响( RIP，即3年影响因子) 和期刊主题领域中的数据库相对引用潜力( RDCP) 的比值，该指标考虑到不同主题领域的特点，校正了在不同主题领域，不同期刊引用峰值时IF的偏差[]。它不用考虑期刊分类，依据作者引用其他论文的频次、引用影响的成熟速度和数据库在领域内的文献覆盖率，就可以对不同学科领域的期刊进行直接比较。由于推出时间较短，其相关研究并不多。
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