智能行走小车的手机端监控软件开发(附件)【字数:12084】


目 录
第一章 前言 1
1.1智能小车的发展及其应用 1
1.2 国内外研究现状 1
1.2.1 国外的发展状况 2
1.2.2 国内的发展状况和不足 2
1.3课题的研究内容及意义 3
1.3.1课题研究内容 3
1.3.2课题意义 3
1.4 本章小结 4
第二章 智能小车的设计与实现 5
2.1智能小车的种类及特点 5
2.1.1循迹避障类小车 5
2.1.2自平衡小车 5
2.1.3智能迷宫小车 5
2.2智能小车的控制系统 6
2.2.1 硬件部分 6
2.2.2 软件部分 7
2.3智能小车监测参数 8
2.3.1速度监测 8
2.3.2小车姿态 8
2.3.3小车位置 9
第三章 功能模块的设计及其原理图 10
3.1 速度识别模块 10
3.2 定位模块 12
3.3小车姿态检测模块 14
3.4本章小结 15
第四章 串口转WIFI 16
4.1 WIFI简介 16
4.2 串口通信协议 16
4.3串口转WIFI电路设计 17
4.4监控数据打包格式 18
4.5监控流程 19
第五章 监测软件功能及界面 22
5.1开发语言及相关工具介绍 22
5.1.1 Java简介 22
5.1.2 Android简介 22
5.1.3 E4A简介 22
5.2 手机端监测软件 22
5.2.1 数据接收模块 23
5.2.2 数据处理模块 24
5.2.3 数据显示模块 26
5.3 监测软件界面 26
5.3.1 软件主界面 26
5.3.2 整体监控界面 27
5.3.3 速度监控界面 29
5.3.4 style="display:inline-block;width:630px;height:85px" data-ad-client="ca-pub-6529562764548102" data-ad-slot="6284556726"> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ });

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位置监控界面 30
5.3.5 姿态监控界面 31
结 语 33
致 谢 34
参考文献 35
第一章 绪论
1.1 智能小车的发展及其应用
随着我国工业化的发展,尤其是机器人行业在交通、电子、宇航、制造、国防等领域发挥了很大作用。在最近几年,我国的机器人制造技术有了很大进步,很多制造行业都已经引进大量的工业机器人来帮助人们完成复杂危险的工作。虽然这些机器人能给人类的生活带来极大的便利,但是它们始终是一款机器,只能按照人们给它设定好的程序进行运行,拥有一款能独立思考、具有自我意识的机器人也成为大多数人的梦想。但是任何事情都无法一蹴而就,虽然智能机器人可以完成人类无法完成的事,但是开发一款机器人所消耗的财力是寻常人难以想象的,在此背景下研究同样具有智能化的智能小车就显得非常有必要了。智能小车像机器人一样涉及到传感器技术、计算机、模式识别、智能控制、电子信息等多个学科,主要分为电源、传感器、电机驱动、处理器四个部分。通过研究智能小车可以间接提高我国智能机器人水平的发展。
最近几年,我国的智能化技术和自动化技术开始全面普及,像智能家居、一体化办公室等产品也逐渐出现在人们生活中。智能化产品作为目前最有发展前途的新产物,在不久的将来一定会成为产品界的发展方向。作为目前高校最流行的智能产品:智能小车,它可以根据写在处理芯片的控制程序来控制自己行驶速度、行驶方向、启停等操作,是一种集自主决策、环境感知、自动行驶等功能于一体的新型小车。在目前的电子类竞赛中,智能小车类的题目几乎每年都有,而且很多高校也把智能小车当做科研项目来对其进行深入研究。
1.2 国内外研究现状
智能行走小车的发展分为三个阶段。第一阶段:遥控式行走小车,该类小车最大特点是需要人为的控制小车的启动、行驶、转向、停止等一系列行为。第二阶段:可编程智能小车,该类小车最大特点是可以事先编写好相关的控制程序,然后烧录到智能小车的控制芯片中,最后根据编写好的程序来实现自动驾驶等功能。第三阶段:情景感知类智能小车,该类小车最大特点是可以根据安装在车上面的传感器来识别周围的环境、检测自身的车速来达到智能行驶的目的。
1.2.1 国外的发展状况
美国欧洲等发达地区从上世纪70年代就开始对智能车辆方面的研究,主要将其应用在高速公路环境、军事研究和城市环境中。早在80年代初期的时候美国就开始研究军事用途方面的智能车辆,比如自主式陆地车辆ALV就在那个时候得到了美国国防部的大规模资助。在本世纪初,美国国防部高级研究项目局又加大了对无人驾驶车辆的研发力度,从2004年起开始举办无人驾驶车辆挑战大赛。这项比赛极大的促进了无人驾驶车辆的交流和创新。[1]
目前谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。技术人员表示:谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆,并使用详细的地图(我们通过手动驾驶车辆收集而来)来进行导航。我们的手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大所以我们必须将这些信息进行处理转换,谷歌数据中心用其强大的数据处理能力将这一切变成了可能。目前所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。[2]
1.2.2 国内的发展状况和不足
与国外的智能车辆研究相比,我国在此方面的研究起步较晚,虽然从上世纪80年代的时候就已经开始在这些方面的研究,但是很多都处于单个项目的研究中,并没有像美国等发达国家那样完整的研究整个智能车辆项目。不过就在我国对智能车辆研究总体落后于美国等发达国家的前提下,我们还是取得了一系列的成功。

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