大数据时代的信息管理能力探讨
摘 要大数据时代来临之际，数据量出现爆炸式增长，数据产生方式发生变化，数据来源更加广泛，数据收集成本更加低廉。如何将数据进行有效处理与使用，将数据转化为信息，将信息转化为知识，将知识转化为智慧是信息管理的主要任务，也是提升信息管理能力的主要方向。通过对大数据和信息管理的定义进行阐述，对大数据时代给信息管理带来的数据收集、数据存储、数据分析、数据风险等挑战进行详细介绍，分别从政府、企业和高校三个方面对应该如何提升信息管理能力提出具体建议，希望能够对大数据时代的信息管理起到实质性的帮助。
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
第2章 大数据与信息管理 2
2.1 什么是大数据 2
2.2 什么是信息管理 2
第3章 大数据时代对信息管理提出的挑战 4
3.1 数据收集 4
3.2 数据存储 4
3.3 数据分析 5
3.4 数据可视化呈现 7
3.5 数据风险 7
3.6 硬件性能 8
第4章 大数据时代如何提升信息管理能力 10
4.1政府该如何提升信息管理能力 10
4.1.1 创造大数据产业发展环境 10
4.1.2 政府定位的转变 10
4.1.3保障大数据信息安全 11
4.2 企业该如何提升的信息管理能力 12
4.2.1培养大数据思维 12
4.2.2 构建电子商务管理模式 13
4.2.3 企业数据中心虚拟化 14
4.2.4 企业DBA能力提升 15
4.3 高校该如何提升信息管理能力 16
4.3.1教育理念变革 16
4.3.2教学互动优化 16
4.3.3信息化人才培养 16
第5章 结论 18
参考文献 19
致谢 21
第1章 绪论
人类社会的不断发展离不开信息，人类文明的传承在依靠信息，从最早的结绳记事、石刻壁画，人们直观的传递信息，到今天的大数据时代，我们需要
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
从海量的数据中挖掘信息。在管理信息、使用信息以及从信息中获取价值的道路上，人们从未停止过他们的脚步。计算机引领的第三次科技革命带来了数据的第一次爆发性增长，而随着社交网络、电子商务、移动通信的发展，人们步入了人与物质连接的Web3.0时代，一个大规模生产，分享和应用数据的时代已经开启，而在手机、电脑等各种各样的设备对数据的传播之下，大数据时代的数据量也在不断的增加，数据单位也从G、T 发展到P、E、Z、Y。2008 年全球数据量仅为0.49ZB; 在金融危机笼罩下的 2009 年，数据量也较2008 年增长了 63% ，达到0.8ZB; 2010 年增至 1.2ZB；2011 年高达 1.82ZB；2012 年则达到 2.7ZB，相比于2011 年的数据量增长了 48% 。若以如此快的速度增长，2015 年的全球数据量将会升至 8ZB，到 2020 年则高达35.2ZB，是2015 年数据量的44 倍之多［1］。
中国因庞大的人群和应用市场以及高度的复杂性而成为全世界最复杂的大数据国家，提高信息管理的能力，解决大规模数据所带来的问题，探索以大数据为基础的解决方案将成为中国产业升级，效率提高的重要手段。本文从对大数据与信息管理的介绍开始，分析了大数据时代给信息管理带来的新挑战，让我们看到了大数据时代信息管理所面临的主要问题，同时，通过政府部门、企业、高校三个方面进行讨论，我们应该如何响应时代的要求，有针对性的提升信息管理能力。在整个世界都在迈向大数据时代的时刻，我们应该认识到理解大数据、学习大数据以及培养大数据能力的重要性与紧迫性。
第2章 大数据与信息管理
2.1什么是大数据
大数据时代已经到来，那么，什么是大数据呢？从字面意思看，我们认为大数据是指数据规模庞大，但事实上这种说法并不全面，因为早先就已经有“海量数据”（massive data）、“超大规模数据”（very large data）等概念出现，我们无法对他们进行区别。现在并没有一个对大数据的公认的定义，因为每个定义都试图通过大数据的特征来对大数据进行阐述，但这些阐述思维内容往往并不完整。在这些定义中，认可性较强且比较流行的是3V定义［2］，即大数据的三个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity），此外，还有人提出了4V定义，在3V定义的基础上增加一个特点。目前对于第4个V 的说法并没有一个统一的定论，国际数据公司（International Data Corporation，IDC）认为大数据还应当具有价值性（value）［3］。而IBM 认为大数据必然具有真实性（veracity）［4］。
2.2什么是信息管理
“信息管理”除了是信息工作的一部分，还是现代管理的重要组成部分，“信息管理”的概念是本世纪六七十年代在西方被提出来的。关于“信息管理”的概念,各有各的说法，国内和国外存在着各种不同的解释。尽管学者们对信息管理没有一个统一的定论,但人们公认的信息管理概念可以总结如下: 人类为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存[5]。
随着现代不断变化和增加的技术手段和方式，信息传播变得越来越容易，信息获取、信息处理、信息传递、信息再生、信息利用等也越来越多样化，智能化。信息系统已经逐渐形成一个信息网络体系，人类在生产、工作、学习、交往、生活、思维等方面都发生了非常深刻的变革。
对此，政府、企业和高校等都应该努力来适应这些变化，尤其是在大数据时代，信息管理面对更多的挑战与要求，进行信息管理能力的提升，拥有在这个时代的信息管理竞争力，将成为接下来政府、企业和高校能力提升的重中之重。
大数据时代政府需要的信息管理能力有1.创造大数据产业发展环境；2.自身定位的转变；3.保障大数据信息安全。企业需要的信息管理能力有1.培养大数据思维；2.构建电子商务管理模式；3企业数据中心的虚拟化；4.企业DBA能力的提升。高校需要的信息管理能力有1.新的教育理念；2.互动的教学模式；3.培养信息化人才。
第3章 大数据时代对信息管理提出的挑战
大数据时代的到来，给信息管理的多个方面带来了新的挑战，这里从数据收集，数据存储，数据分析，数据可视化呈现，数据风险，硬件性能几个方面对信息管理所面临的挑战进行分析。
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
第2章 大数据与信息管理 2
2.1 什么是大数据 2
2.2 什么是信息管理 2
第3章 大数据时代对信息管理提出的挑战 4
3.1 数据收集 4
3.2 数据存储 4
3.3 数据分析 5
3.4 数据可视化呈现 7
3.5 数据风险 7
3.6 硬件性能 8
第4章 大数据时代如何提升信息管理能力 10
4.1政府该如何提升信息管理能力 10
4.1.1 创造大数据产业发展环境 10
4.1.2 政府定位的转变 10
4.1.3保障大数据信息安全 11
4.2 企业该如何提升的信息管理能力 12
4.2.1培养大数据思维 12
4.2.2 构建电子商务管理模式 13
4.2.3 企业数据中心虚拟化 14
4.2.4 企业DBA能力提升 15
4.3 高校该如何提升信息管理能力 16
4.3.1教育理念变革 16
4.3.2教学互动优化 16
4.3.3信息化人才培养 16
第5章 结论 18
参考文献 19
致谢 21
第1章 绪论
人类社会的不断发展离不开信息，人类文明的传承在依靠信息，从最早的结绳记事、石刻壁画，人们直观的传递信息，到今天的大数据时代，我们需要
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
从海量的数据中挖掘信息。在管理信息、使用信息以及从信息中获取价值的道路上，人们从未停止过他们的脚步。计算机引领的第三次科技革命带来了数据的第一次爆发性增长，而随着社交网络、电子商务、移动通信的发展，人们步入了人与物质连接的Web3.0时代，一个大规模生产，分享和应用数据的时代已经开启，而在手机、电脑等各种各样的设备对数据的传播之下，大数据时代的数据量也在不断的增加，数据单位也从G、T 发展到P、E、Z、Y。2008 年全球数据量仅为0.49ZB; 在金融危机笼罩下的 2009 年，数据量也较2008 年增长了 63% ，达到0.8ZB; 2010 年增至 1.2ZB；2011 年高达 1.82ZB；2012 年则达到 2.7ZB，相比于2011 年的数据量增长了 48% 。若以如此快的速度增长，2015 年的全球数据量将会升至 8ZB，到 2020 年则高达35.2ZB，是2015 年数据量的44 倍之多［1］。
中国因庞大的人群和应用市场以及高度的复杂性而成为全世界最复杂的大数据国家，提高信息管理的能力，解决大规模数据所带来的问题，探索以大数据为基础的解决方案将成为中国产业升级，效率提高的重要手段。本文从对大数据与信息管理的介绍开始，分析了大数据时代给信息管理带来的新挑战，让我们看到了大数据时代信息管理所面临的主要问题，同时，通过政府部门、企业、高校三个方面进行讨论，我们应该如何响应时代的要求，有针对性的提升信息管理能力。在整个世界都在迈向大数据时代的时刻，我们应该认识到理解大数据、学习大数据以及培养大数据能力的重要性与紧迫性。
第2章 大数据与信息管理
2.1什么是大数据
大数据时代已经到来，那么，什么是大数据呢？从字面意思看，我们认为大数据是指数据规模庞大，但事实上这种说法并不全面，因为早先就已经有“海量数据”（massive data）、“超大规模数据”（very large data）等概念出现，我们无法对他们进行区别。现在并没有一个对大数据的公认的定义，因为每个定义都试图通过大数据的特征来对大数据进行阐述，但这些阐述思维内容往往并不完整。在这些定义中，认可性较强且比较流行的是3V定义［2］，即大数据的三个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity），此外，还有人提出了4V定义，在3V定义的基础上增加一个特点。目前对于第4个V 的说法并没有一个统一的定论，国际数据公司（International Data Corporation，IDC）认为大数据还应当具有价值性（value）［3］。而IBM 认为大数据必然具有真实性（veracity）［4］。
2.2什么是信息管理
“信息管理”除了是信息工作的一部分，还是现代管理的重要组成部分，“信息管理”的概念是本世纪六七十年代在西方被提出来的。关于“信息管理”的概念,各有各的说法，国内和国外存在着各种不同的解释。尽管学者们对信息管理没有一个统一的定论,但人们公认的信息管理概念可以总结如下: 人类为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存[5]。
随着现代不断变化和增加的技术手段和方式，信息传播变得越来越容易，信息获取、信息处理、信息传递、信息再生、信息利用等也越来越多样化，智能化。信息系统已经逐渐形成一个信息网络体系，人类在生产、工作、学习、交往、生活、思维等方面都发生了非常深刻的变革。
对此，政府、企业和高校等都应该努力来适应这些变化，尤其是在大数据时代，信息管理面对更多的挑战与要求，进行信息管理能力的提升，拥有在这个时代的信息管理竞争力，将成为接下来政府、企业和高校能力提升的重中之重。
大数据时代政府需要的信息管理能力有1.创造大数据产业发展环境；2.自身定位的转变；3.保障大数据信息安全。企业需要的信息管理能力有1.培养大数据思维；2.构建电子商务管理模式；3企业数据中心的虚拟化；4.企业DBA能力的提升。高校需要的信息管理能力有1.新的教育理念；2.互动的教学模式；3.培养信息化人才。
第3章 大数据时代对信息管理提出的挑战
大数据时代的到来，给信息管理的多个方面带来了新的挑战，这里从数据收集，数据存储，数据分析，数据可视化呈现，数据风险，硬件性能几个方面对信息管理所面临的挑战进行分析。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/xxaq/861.html
