人脸年龄估计系统的设计与实现ageestimationsystemforfaceimages(附件)

摘 要摘 要人脸作为重要的生物识别特征，向外界传递着众多的信息。而年龄信息作为其中的一种特征信息，在人机交互、安全检测、视频监测等领域都有着广泛的应用价值。近几年，随着各种人脸识别与年龄估计算法的提出，年龄估计有了很大的发展。但这依然是一个充满挑战性的课题。因为年龄估计的结果受太多外界环境的影响，且由于每个人的生活环境和生活状态的不同，个人表现出的衰老模式也不同，这些都给年龄估计带来了很多困难。本文在已有研究的基础上，利用MATLAB和C#语言实现人脸识别与年龄估计系统。借助于MATLAB强大的图形处理和数学计算能力来实现算法，再利用C#编程语言进行代码调用以及最终的结果展示。此外，本系统还在MATLAB中引入了libsvm工具箱来实现支持向量机分类器。这样为使用支持向量机进行模型的训练、分类和年龄的预测提供了便利，简化了工作。实验证明，使用上述工具和算法来实现年龄估计是完全可行的。关键词年龄估计，MATLAB，支持向量机，libsvm
Key words: age estimation, MATLAB, SVM, libsvm目录
第一章 绪论 1
1.1 课题研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 国内外研究取得的进展 2
1.2.2 存在的问题 2
1.3 本论文研究内容及结构安排 3
第二章 系统相关工具简介 4
2.1 系统开发环境 4
2.2 MATLAB简介 4
2.3 MATLAB处理图像基本操作 4
2.4 Visual Studio 2010简介 4
2.5 C#和MATLAB的混合编程 4
2.6 Libsvm工具函数 5
第三章 人脸图像处理 8
3.1 人脸数据库 8
3.2 图像预处理 8
3.2.1 人脸图像灰度归一化 8
3.2.2 人脸图像尺寸归一化 9
3.3 人脸图像特征点提取 9
3.3.1 基于ASM的特征点定位 9
3.3.2 基于PCA的特征点提取 11
第四章 人脸图像的年龄估 style="display:inline-block;width:630px;height:85px" data-ad-client="ca-pub-6529562764548102" data-ad-slot="6284556726"> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ });