r语言的无车承运人数据挖掘系统设计与实现(源码)
根据无车承运人平台对数据的需求，本课题采用R语言对网站进行整体的数据挖掘分析，本课题搭建的模块主要采用的是数据库MySQL，采用的开发平台是PHP，可以更好的为用户群体提供信息服务，实现用户轻易的就可以获取复杂的信息数据，同时系统还可以保证提供给用户的数据信息具有可靠、海量、实用的特点。本文具体的介绍有关R语言的数据挖掘，在这个什么都离不开大数据的时代下，实现了简便有效的方式就可以获取复杂繁琐的信息数据。通过请求冷链马甲再进行分析工作，从而针对所需要的信息数据进行挖掘，并把挖掘到的数据存到本地数据库MySQL。本文先是具体的阐述了系统的设计思路以及过程，在围绕使用方法和实现方法展开描写，该系统的研发过程严格遵循相关软件的研发步骤和标准。关键词 无车承运人，数据挖掘，R语言，PHP
目 录
1 引言 1
1．1 研究背景 1
1．2 研究目的 1
1．3 国内外发展现状 2
2 可行性分析 3
2．1 技术可行性 4
2．2 社会可行性 4
3 需求分析 5
3．1 功能需求 5
3．2 主要技术和工具 6
4 系统设计 9
4．1 系统整体图 9
4．2 数据挖掘流程图 9
4．3 数据库设计 11
5 详细设计 13
5．1 对网站进行挖掘数据模块 13
5．2 所挖掘数据导入MySQL数据库模块 19
5．3 设计网站头文件框架模块 20
5．4 展示所爬取到的数据模块 21
5．5 输入相关字段查询所需数据模块 25
6 问题及解决方案 30
7 系统测试 31
7．1 数据测试 31
7．2 系统的模块测试 31
7．3 系统的综合测试 32
结 论 33
致 谢 34
参 考 文 献 35
1 引言
1．1 研究背景
无车承运人是无船承运人在大陆的扩展 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
，由truck broker一词演变而来。无车承运人指的是不拥有车子却依然从事货物运输的个人或单元。它具有双重身份：对于托运人来说它也可以是承运人，而对于承运人来说它又可以是托运人。他们的主要收入来源是依靠大量的运输货物所产生的运输费的差价。无车承运人是以承运人和托运人的身份来签定运输合约以便承担责任和义务，通过委托承运人来完成运输任务的道路货运策划人。无车承运人具有品牌效应、资料的整合能力强等明显特点，可以运用互联网手法和组织模式创新，有效地促进货物运输市场的行业标准发展和成本经营整合，对于促进货物运输行业、提质增资和转型进级具有极大的意义。
近几年R语言在国内的发展进度十分快速，在各行各业的应用也十分广泛。如京东商城网站就是运用了R语言程序去完成他们主要的数据挖掘工作，从而他们开发了符合自身特点的自动补货系统。中国人民大学等高校已经举行过七届R语言会议，为普遍传播和使用R语言发挥着不可替代的作用。国内的很多科研人员还是将R语言在多领域的应用作为主要的研究方向。比如周志华研究的机器学习[1]；肖凯的基于R语言的数据挖掘在水环境办理的应用[2]；张良的均R语言数据分析与挖掘实战[3]；扬霞等人的R语言在大数据处理的应用[4]；奚宁的R语言在统计教学中的运用[5]；肖颖为的R语言在数据预处理中的开拓应用[6]；侯亚君的R语言在数据挖掘中的运用[7]。
1．2 研究目的
1.2.1 数据目标
无车承运人平台所展示的数据来源于冷链马甲这个物流信息网站，数据包括货源、车源、库源等多种数据。该平台将网站数据挖掘所获得的数据合并为数据集合，以方便在无车承运人平台中可以得到统一的展示。本次研究的数据目标需要以下几个特点：
需要确保每一次的数据来源都是真实有效的。
每个数据库中的数据冗余越少越好；
数据来源尽可能广泛；
所得的数据信息需要包括到所有相关信息的一个综合性数据包。
需要确保数据信息的时效性，需要定期的进行系统数据的更新工作。
1.2.2 功能目标
无车承运人平台统一格式网站的相关数据信息后，将分为三类不同的数据进行显示，分别是货源数据、车源数据以及库源信息。所以也可以看出平台主要服务的用户是货主、车主自己库主这三方，而且平台设定了不同的身份用户查询或者浏览的信息都是不同的，根据自身所需要的条件进行查询。
数据挖掘
挖掘车源数据；
挖掘货源数据；
挖掘库源数据。
数据浏览
浏览车源数据；
浏览货源数据；
浏览库源数据。
信息查询
查询车源信息；
查询货源信息；
查询库源信息。
1.2.3 性能目标
数据平台需要确保给用户提供的数据信息中不能出现重复的信息数据；
数据库需要具备识别不正常数据的功能。
平台的操作尽可能简单，所以大多数用户使用起来很容易，并且尽可能让不熟悉计算机操作的用户可以获得关于平台的信息；
在查找信息时快速响应；
平台功能不需要完美，可靠性至关重要，平台功能也在不断改进[8]。
1．3 国内外发展现状
1.3.1 国内现状
我国无车承运主要分成了三大类：传统物流、互联网平台还有电子商务[9]。无车承运就是把各种零碎的可以集合在一起的数据资源全部整合到一个地方供人们查阅并查询，它有利于发展行业资源整合；提高了车辆的工作效率，降低了车辆运输成本，中国的无车承运是时代的必然产物[10]。
安徽迅捷物流公司在2000年创建，是我国第一批无车承运试点的企业，然而信息平台存在缺陷，该平台中系统与系统之间存在交流不便的问题，对公司有着很大的影响。针对这一问题，完善平台的同时，一并开发“无车承运+公铁联运”业务，可以降低运输成本，提高数据资源整合能力。
目 录
1 引言 1
1．1 研究背景 1
1．2 研究目的 1
1．3 国内外发展现状 2
2 可行性分析 3
2．1 技术可行性 4
2．2 社会可行性 4
3 需求分析 5
3．1 功能需求 5
3．2 主要技术和工具 6
4 系统设计 9
4．1 系统整体图 9
4．2 数据挖掘流程图 9
4．3 数据库设计 11
5 详细设计 13
5．1 对网站进行挖掘数据模块 13
5．2 所挖掘数据导入MySQL数据库模块 19
5．3 设计网站头文件框架模块 20
5．4 展示所爬取到的数据模块 21
5．5 输入相关字段查询所需数据模块 25
6 问题及解决方案 30
7 系统测试 31
7．1 数据测试 31
7．2 系统的模块测试 31
7．3 系统的综合测试 32
结 论 33
致 谢 34
参 考 文 献 35
1 引言
1．1 研究背景
无车承运人是无船承运人在大陆的扩展 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
，由truck broker一词演变而来。无车承运人指的是不拥有车子却依然从事货物运输的个人或单元。它具有双重身份：对于托运人来说它也可以是承运人，而对于承运人来说它又可以是托运人。他们的主要收入来源是依靠大量的运输货物所产生的运输费的差价。无车承运人是以承运人和托运人的身份来签定运输合约以便承担责任和义务，通过委托承运人来完成运输任务的道路货运策划人。无车承运人具有品牌效应、资料的整合能力强等明显特点，可以运用互联网手法和组织模式创新，有效地促进货物运输市场的行业标准发展和成本经营整合，对于促进货物运输行业、提质增资和转型进级具有极大的意义。
近几年R语言在国内的发展进度十分快速，在各行各业的应用也十分广泛。如京东商城网站就是运用了R语言程序去完成他们主要的数据挖掘工作，从而他们开发了符合自身特点的自动补货系统。中国人民大学等高校已经举行过七届R语言会议，为普遍传播和使用R语言发挥着不可替代的作用。国内的很多科研人员还是将R语言在多领域的应用作为主要的研究方向。比如周志华研究的机器学习[1]；肖凯的基于R语言的数据挖掘在水环境办理的应用[2]；张良的均R语言数据分析与挖掘实战[3]；扬霞等人的R语言在大数据处理的应用[4]；奚宁的R语言在统计教学中的运用[5]；肖颖为的R语言在数据预处理中的开拓应用[6]；侯亚君的R语言在数据挖掘中的运用[7]。
1．2 研究目的
1.2.1 数据目标
无车承运人平台所展示的数据来源于冷链马甲这个物流信息网站，数据包括货源、车源、库源等多种数据。该平台将网站数据挖掘所获得的数据合并为数据集合，以方便在无车承运人平台中可以得到统一的展示。本次研究的数据目标需要以下几个特点：
需要确保每一次的数据来源都是真实有效的。
每个数据库中的数据冗余越少越好；
数据来源尽可能广泛；
所得的数据信息需要包括到所有相关信息的一个综合性数据包。
需要确保数据信息的时效性，需要定期的进行系统数据的更新工作。
1.2.2 功能目标
无车承运人平台统一格式网站的相关数据信息后，将分为三类不同的数据进行显示，分别是货源数据、车源数据以及库源信息。所以也可以看出平台主要服务的用户是货主、车主自己库主这三方，而且平台设定了不同的身份用户查询或者浏览的信息都是不同的，根据自身所需要的条件进行查询。
数据挖掘
挖掘车源数据；
挖掘货源数据；
挖掘库源数据。
数据浏览
浏览车源数据；
浏览货源数据；
浏览库源数据。
信息查询
查询车源信息；
查询货源信息；
查询库源信息。
1.2.3 性能目标
数据平台需要确保给用户提供的数据信息中不能出现重复的信息数据；
数据库需要具备识别不正常数据的功能。
平台的操作尽可能简单，所以大多数用户使用起来很容易，并且尽可能让不熟悉计算机操作的用户可以获得关于平台的信息；
在查找信息时快速响应；
平台功能不需要完美，可靠性至关重要，平台功能也在不断改进[8]。
1．3 国内外发展现状
1.3.1 国内现状
我国无车承运主要分成了三大类：传统物流、互联网平台还有电子商务[9]。无车承运就是把各种零碎的可以集合在一起的数据资源全部整合到一个地方供人们查阅并查询，它有利于发展行业资源整合；提高了车辆的工作效率，降低了车辆运输成本，中国的无车承运是时代的必然产物[10]。
安徽迅捷物流公司在2000年创建，是我国第一批无车承运试点的企业，然而信息平台存在缺陷，该平台中系统与系统之间存在交流不便的问题，对公司有着很大的影响。针对这一问题，完善平台的同时，一并开发“无车承运+公铁联运”业务，可以降低运输成本，提高数据资源整合能力。
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