拉勾网大数据岗位数据分析与可视化(附件)【字数：7011】
拉勾网大数据岗位数据分析与可视化是通过爬取拉勾网的相关招聘信息采用数据分析和可视化编程等技术，针对所有行业招聘信息和大数据相关行业招聘信息进行对比分析，通过超文本可标记语言可视化图表的方式呈现；分析图标主要包括岗位行业分布、薪酬分析、学历要求分析等。课题首先通过Python爬取拉勾网招聘信息采集数据，再利用pandas进行数据转换、预处理等数据整合，最后使用HTML+CSS超文本标记语言将结果通过网页可视化图表的方式呈现。拉勾网大数据岗位数据分析与可视化可以客观地分析未来各个行业的发展趋势也能为现在面临毕业找工作的同学们提供一个客观的判断和选择依据。
目 录
一、引言 2
（一） 课题背景和意义 2
（二） 课题简介 2
二、关键技术及开发环境简介 2
（一）Python 2
（二）Pandas 3
（三）PyCharm 3
（四）HTML+CSS 3
（五）Ehcarts 3
（六）JavaScript技术 4
三、 课题需求分析 4
（一）可行性分析 4
1. 需求可行性分析 4
2. 技术可行性分析 4
（二）课题的目标 4
四、课题总体设计 5
（一）拉勾网数据爬取模块设计 5
（二）pandas数据清洗模块设计 5
（三）网页可视化制作模块设计 6
五、课题详细设计 7
（一）数据爬取模块详细设计 7
1. 分析网页结构 7
2. 获取职位信息 8
3. 导出数据 9
（二）数据清洗模块详细设计 10
1. 导入数据 10
2. 数据清洗 10
（三）数据可视化模块详细设计 12
1. 职业类型发展前景分析 13
2. 大数据相关岗位招聘分析 15
六、总结 17
致谢 18
参考文献 19
一、引言
随着现代形势的深刻变化和信息技术的急速发展，人类已全面地进 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
入了一个新的大数据时代。互联网时代全面覆盖人们的生活，大数据+人工智能也正在悄悄地改变着现代人们的思维方式和日常生活的方式，在一个时代里面，不管什么思维，能做到让人喜欢才是王道，大数据+的诞生成就了这一现象，迅速被大众接受，大数据已经成为许多科技公司未来发展的标准。在这样一个时代背景下，企业对大数据人才的需求也呈爆发式的增长。
拉勾网大数据岗位数据分析与可视化将从课题背景和意义以及课题介绍两个部分进行讲述，简介项目前景。
课题背景和意义
纵观现代世界的科技发展史，堪称是一日千里，在这个信息大爆炸的时代，我们不尽畅想着未来的科技将是如何辽阔，未来的科技生活将给我们带来多大的改变。2019年大学毕业生多达八百六十万人，待业成为了一个主要的问题。拉勾网大数据岗位数据分析与可视化通过对所提取的数据信息进行挑选、整合和分析，直观的将职位类型发展前景、就业城市薪资分布、城市岗位供应量和学历要求等呈现出来，为同学们的就业提供一个直观的判断和选择依据。
课题简介
拉勾网大数据岗位数据分析与可视化是采集拉勾网相关招聘数据信息然后使用Python进行数据清洗和数据可视化的知识。爬取信息主要包括公司简称，公司规模，融资阶段，职位类型，学历要求以及公司福利等模块。该课题主要包括：职业类型发展前景；不同职业类型的平均月薪；公司规模分布；薪酬城市分析；数据岗缺口地区分析；工作待遇等分析。
二、关键技术及开发环境简介
数据分析及其可视化技术就是一个从数据的爬取、数据剖析和信息图形化过程,通过使用专业软件、选择正确方法等技术,能够显著降低受众在网络上处理数据的信息量和获得有价值的见解过程中所花费的时间。本设计首先采用 python 语言的 pandas 包来实现与拉勾网相关岗位的数据资料分析,并将从中搜索爬取出来的数据以 csv 格式直接存入到文件,然后通过对 csv 文件中的相关字段的数据资料进行一次数据清洗,使用 html + css，javascript 技术和 echarts 等可视化数据展示等技术,下面我们会详细介绍六种技术的作用及其功能。
（一）Python
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程[1]。Python的解释器和标准扩展库的码源和二进制格式在各个主要平台上都可以免费得到，而且可以免费分发[2]。Python语言是目前最接近自然语言的通用编程语言[3]。
python 对于爬虫,主要需要的有与搜索技术相关的爬虫基础, http 和 https 、 requests 模块、 cookie 请求、数据提取json 等密切相关的知识点。 python 对于网络爬虫的操作流程主要是按照"发送requests请求→获得页面session反馈→解析并保存数据"三个步骤和流程来设计进行的,可以通过根据自己之前所学的 python 网络爬虫基础知识,利用与 python 网络爬虫的相关软件包和规则,进行 python 对于网络爬虫的数据抓取达到获得数据的主要目的。
（二）Pandas
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，同时也是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas 纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法[4]。
首先是数据读取，pandas模块中有专门针对csv文件的读取方法read_csv,直接读取硬盘中的CSV文件，变成Dataframe格式更早的发现代码和开发中的一些错误，节约时间。然后是数据清洗，通过isnull()方法统计数据的空值数量进而进行删除、替换和填充操作让数据变的更适合进行后续的分析工作。最后是数据分析方便后续的可视化操作。
目 录
一、引言 2
（一） 课题背景和意义 2
（二） 课题简介 2
二、关键技术及开发环境简介 2
（一）Python 2
（二）Pandas 3
（三）PyCharm 3
（四）HTML+CSS 3
（五）Ehcarts 3
（六）JavaScript技术 4
三、 课题需求分析 4
（一）可行性分析 4
1. 需求可行性分析 4
2. 技术可行性分析 4
（二）课题的目标 4
四、课题总体设计 5
（一）拉勾网数据爬取模块设计 5
（二）pandas数据清洗模块设计 5
（三）网页可视化制作模块设计 6
五、课题详细设计 7
（一）数据爬取模块详细设计 7
1. 分析网页结构 7
2. 获取职位信息 8
3. 导出数据 9
（二）数据清洗模块详细设计 10
1. 导入数据 10
2. 数据清洗 10
（三）数据可视化模块详细设计 12
1. 职业类型发展前景分析 13
2. 大数据相关岗位招聘分析 15
六、总结 17
致谢 18
参考文献 19
一、引言
随着现代形势的深刻变化和信息技术的急速发展，人类已全面地进 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
入了一个新的大数据时代。互联网时代全面覆盖人们的生活，大数据+人工智能也正在悄悄地改变着现代人们的思维方式和日常生活的方式，在一个时代里面，不管什么思维，能做到让人喜欢才是王道，大数据+的诞生成就了这一现象，迅速被大众接受，大数据已经成为许多科技公司未来发展的标准。在这样一个时代背景下，企业对大数据人才的需求也呈爆发式的增长。
拉勾网大数据岗位数据分析与可视化将从课题背景和意义以及课题介绍两个部分进行讲述，简介项目前景。
课题背景和意义
纵观现代世界的科技发展史，堪称是一日千里，在这个信息大爆炸的时代，我们不尽畅想着未来的科技将是如何辽阔，未来的科技生活将给我们带来多大的改变。2019年大学毕业生多达八百六十万人，待业成为了一个主要的问题。拉勾网大数据岗位数据分析与可视化通过对所提取的数据信息进行挑选、整合和分析，直观的将职位类型发展前景、就业城市薪资分布、城市岗位供应量和学历要求等呈现出来，为同学们的就业提供一个直观的判断和选择依据。
课题简介
拉勾网大数据岗位数据分析与可视化是采集拉勾网相关招聘数据信息然后使用Python进行数据清洗和数据可视化的知识。爬取信息主要包括公司简称，公司规模，融资阶段，职位类型，学历要求以及公司福利等模块。该课题主要包括：职业类型发展前景；不同职业类型的平均月薪；公司规模分布；薪酬城市分析；数据岗缺口地区分析；工作待遇等分析。
二、关键技术及开发环境简介
数据分析及其可视化技术就是一个从数据的爬取、数据剖析和信息图形化过程,通过使用专业软件、选择正确方法等技术,能够显著降低受众在网络上处理数据的信息量和获得有价值的见解过程中所花费的时间。本设计首先采用 python 语言的 pandas 包来实现与拉勾网相关岗位的数据资料分析,并将从中搜索爬取出来的数据以 csv 格式直接存入到文件,然后通过对 csv 文件中的相关字段的数据资料进行一次数据清洗,使用 html + css，javascript 技术和 echarts 等可视化数据展示等技术,下面我们会详细介绍六种技术的作用及其功能。
（一）Python
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程[1]。Python的解释器和标准扩展库的码源和二进制格式在各个主要平台上都可以免费得到，而且可以免费分发[2]。Python语言是目前最接近自然语言的通用编程语言[3]。
python 对于爬虫,主要需要的有与搜索技术相关的爬虫基础, http 和 https 、 requests 模块、 cookie 请求、数据提取json 等密切相关的知识点。 python 对于网络爬虫的操作流程主要是按照"发送requests请求→获得页面session反馈→解析并保存数据"三个步骤和流程来设计进行的,可以通过根据自己之前所学的 python 网络爬虫基础知识,利用与 python 网络爬虫的相关软件包和规则,进行 python 对于网络爬虫的数据抓取达到获得数据的主要目的。
（二）Pandas
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，同时也是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas 纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法[4]。
首先是数据读取，pandas模块中有专门针对csv文件的读取方法read_csv,直接读取硬盘中的CSV文件，变成Dataframe格式更早的发现代码和开发中的一些错误，节约时间。然后是数据清洗，通过isnull()方法统计数据的空值数量进而进行删除、替换和填充操作让数据变的更适合进行后续的分析工作。最后是数据分析方便后续的可视化操作。
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