电影票房的影响因素分析与票房预测模型
随着国民收入及其生活质量的提高，观看电影已成为大部分人们精神生活中的重要组成部分。电影票房创造了电影产业的直接利润，是衡量一部影片成功与否的重要指标，也直接推动了DVD、电影点播、衍生产品等电影相关市场的开发。本文通过研究，找出影响电影票房的因素，并建立模型。本文研究的意义在于加深了普通观众对电影作为文化产品的生产规律的认识，并为电影制片机构、电影发行方及院线、影院运营商提供相关的价值判断和策略研究，从而减低其市场风险。更深层的意义在于，为电影从产生到推广提供有针对性的改善和提高，从而提升电影产业。
目录
摘要 3
绪论 4
1、研究的目的与意义 4
2、本文研究的主要内容和章节安排 4
第一章 、票房影响因素分析的研究理论方法之联合分析的简单介绍 4
1.1联合分析的基本理论 4
1.2联合分析的数据收集方法 5
第二章 、票房影响因素分析和总效应模型构建 5
2.1研究对象及样本描述 5
2.1.1研究对象 5
2.2.2样本描述 5
2.2模型构建 6
第三章 、数据处理与模型分析 6
3.1 研究设计和数据收集 6
3.1.1 属性及属性水平的确定 6
3.1.2电影组合的确定 6
3.1.3 通过调查收集数据 7
3.2数据分析结果 7
3.2.1个人层面效用系数分析及模型拟合优度的检验 7
3.2.2 总体层面效用系数分析及模型拟合优度的检验 11
3.3男女分组的效用分析 14
3.4市场细分 16
第四章、总结与展望 21
致谢 22
参考文献 22
电影票房的影响因素分析与票房预测模型
引言
绪论
1、研究的目的与意义
随着经济的发展和社会的进步，我国居民的生活方式也在发生着巨大的改变，休闲娱乐的时间在人们的生活中所占比重逐步增大，看电影已成为当今人们休闲娱乐的最主流方式，因而电影市场有着巨大的发展潜力[1]。
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
目前世界电影业正处于蓬勃发展阶段，国外电影想在国内市场占有一席之地，国产电影也不甘落后[2]。同时，随着观众数量的不断增长和竞争方的不断增加，电影投资方除在电影制作方面加大力度外，也更观众观众的满意状况及其获得的总效用；而观众也面临着更多的选择，其行为表现得更多样化。因此，对观众的行为分析不仅是当前电影市场的需要，也是对我国电影发展方向的深入探究。[3]
对于研究观众在选择电影中的行为，主要有一下几方面的意义：（1）通过分析观众的选择行为来发现观众的潜在需求，明确观众的需要和期望；（2）提高观众所获得的总效用，有助于我国电影市场的发展；（3）增强国产电影的市场竞争力；（4）明确影响票房的主要因素，节省投资，增加收益，促进经济发展。
2、本文研究的主要内容和章节安排
第一章简单介绍本文的研究方法联合分析，第二张为总效应模型的构建，第三章为数据处理和模型分析。
、票房影响因素分析的研究理论方法之联合分析的简单介绍
本文的分析方法主要为联合分析法，了解分析方法是研究和建模的基础，所以本章主要从两个方面简述联合分析法：联合分析的基本理论和数据采集方法。通过对联合分析法的了解来探究研究电影票房影响因素的具体方法。
1.1联合分析的基本理论
联合分析是在已知受测者对某一受测体集合（a set of stimuli）整体评估结果（overall evaluation）的情形下，经过分解的方法去估计其偏好结构的一种分析方法。在联合分析中，受测体是由研究人员事先依照某种因子结构加以设计的。联合分析的目的在于将受测者的整体反映加以分解，从受测者对受测体的整体评估结果中估计每一受测体成分的效用。联合分析是多变量分析技术中的一种相依方法。M.安蒂拉（M.Anttila）等人曾指出联合分析具有以下优点：（1）联合分析既可以分析度量属性（如价格）的重要性，又可以分析非度量属性（如品牌名称）的重要程度。（2）资料收集的程序简单易行，受测者只需要对受测体进行排序（rank）或者平分（score）。联合分析对受测者只做很少的要求就可得到相当可靠的资料。（3）联合分析要求受测者考虑各个属性之间的兑换（tradeoff），比直接询问受测者其理想点（idealpoint）的属性水平及属性重要性来得实际。（4）联合分析所求出的成分效用值可供做尺度不同的属性或是更基本的非度量属性的直接比较，而这些比较因素正是人们选购决策所面临的事实问题。[4]
1.2联合分析的数据收集方法
联合分析中，收集数据的常用方法有：（1）二因素法，又称兑换法（tradeoff approach）。（2）整体轮廓法（fullprofile approach），他是最常用的一种表现方法，因为它比较接近于现实，还可以通过部分因子设计减少比较的个数。（3）两两比较发（pairwise comparison approach），它将前两种方法结合起来。
在对属性和水平的描述中，当属性个数或水平数较多时，析因设计会产生大量的组合，令受测者无法对其一一排序，因此这里需要找到一个合适的子集来代替全集，并且保持全集的某些性质。部分析因设计（fractional factorial design）是最常用的定义受测体子集的方法。部分析因设计选择可能的受测体的一个样本，受测体的数目取决于受测者使用的合成原则。通常可以采用对称正交设计（一个因子中的每个水平出现相同的次数，水平与属性之间没有相关关系）。本文即采用这种对称正交设计产生子集。[5]
、票房影响因素分析和总效应模型构建
第一章分析了研究方法之后，本章将对研究对象和样本进行说明描述，并且构建了用于分析电影票房影响因素的总效应模型。总效应模型显示了各个影响因素之间的关系，是详细分析的基础。
2.1研究对象及样本描述
2.1.1研究对象
本文所采用的数据来自于问卷网网络问卷调查，和在院线门口随机发放，网络问卷通过微博和微信发放。调查对象为有到院线观影的观影习惯的网络用户。
2.2.2样本描述
2.2模型构建
从经济学角度来看，商品(即我们讨论的受测体)会给人们带来满足，经济学家用“效用”（utility）这个词来描述这种满足程度，本文中，电影即为我们讨论的商品。这里假设由于电影的各种属性（或重要属性，如当期、演员与导演等）给人们带来满足，才使得电影具有效用，于是衡量各种属性（或因子）的水平的效用就用“成分效用”一词。假设一种产品或服务有种属性，每种属性有种水平，则我们所用的模型可表示为：
产品,,n的总效用=因子1水平的效用+因子2水平的效用++因子水平的效用
（假设产品是因子1的水平，因子2的水平，，因子的水平组合而成）
数学表达式为：
计算特征效用的模型和方法有多种，一般地，人们主要用一般最小二乘法回归（OLS）模型、多元方差分析（MONANOVA）模型、Logistic回归（LOGIT）模型等方法。这里我们选择的是最基本的最小二乘法（OLS）回归模型。OLS模型对一组自变量组成的模拟矩阵进行分析，每个自变量表示一个属性水平的有或无；因变量是观众对于通过自变量所描述的一个轮廓的主观评价值。[6]
目录
摘要 3
绪论 4
1、研究的目的与意义 4
2、本文研究的主要内容和章节安排 4
第一章 、票房影响因素分析的研究理论方法之联合分析的简单介绍 4
1.1联合分析的基本理论 4
1.2联合分析的数据收集方法 5
第二章 、票房影响因素分析和总效应模型构建 5
2.1研究对象及样本描述 5
2.1.1研究对象 5
2.2.2样本描述 5
2.2模型构建 6
第三章 、数据处理与模型分析 6
3.1 研究设计和数据收集 6
3.1.1 属性及属性水平的确定 6
3.1.2电影组合的确定 6
3.1.3 通过调查收集数据 7
3.2数据分析结果 7
3.2.1个人层面效用系数分析及模型拟合优度的检验 7
3.2.2 总体层面效用系数分析及模型拟合优度的检验 11
3.3男女分组的效用分析 14
3.4市场细分 16
第四章、总结与展望 21
致谢 22
参考文献 22
电影票房的影响因素分析与票房预测模型
引言
绪论
1、研究的目的与意义
随着经济的发展和社会的进步，我国居民的生活方式也在发生着巨大的改变，休闲娱乐的时间在人们的生活中所占比重逐步增大，看电影已成为当今人们休闲娱乐的最主流方式，因而电影市场有着巨大的发展潜力[1]。
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
目前世界电影业正处于蓬勃发展阶段，国外电影想在国内市场占有一席之地，国产电影也不甘落后[2]。同时，随着观众数量的不断增长和竞争方的不断增加，电影投资方除在电影制作方面加大力度外，也更观众观众的满意状况及其获得的总效用；而观众也面临着更多的选择，其行为表现得更多样化。因此，对观众的行为分析不仅是当前电影市场的需要，也是对我国电影发展方向的深入探究。[3]
对于研究观众在选择电影中的行为，主要有一下几方面的意义：（1）通过分析观众的选择行为来发现观众的潜在需求，明确观众的需要和期望；（2）提高观众所获得的总效用，有助于我国电影市场的发展；（3）增强国产电影的市场竞争力；（4）明确影响票房的主要因素，节省投资，增加收益，促进经济发展。
2、本文研究的主要内容和章节安排
第一章简单介绍本文的研究方法联合分析，第二张为总效应模型的构建，第三章为数据处理和模型分析。
、票房影响因素分析的研究理论方法之联合分析的简单介绍
本文的分析方法主要为联合分析法，了解分析方法是研究和建模的基础，所以本章主要从两个方面简述联合分析法：联合分析的基本理论和数据采集方法。通过对联合分析法的了解来探究研究电影票房影响因素的具体方法。
1.1联合分析的基本理论
联合分析是在已知受测者对某一受测体集合（a set of stimuli）整体评估结果（overall evaluation）的情形下，经过分解的方法去估计其偏好结构的一种分析方法。在联合分析中，受测体是由研究人员事先依照某种因子结构加以设计的。联合分析的目的在于将受测者的整体反映加以分解，从受测者对受测体的整体评估结果中估计每一受测体成分的效用。联合分析是多变量分析技术中的一种相依方法。M.安蒂拉（M.Anttila）等人曾指出联合分析具有以下优点：（1）联合分析既可以分析度量属性（如价格）的重要性，又可以分析非度量属性（如品牌名称）的重要程度。（2）资料收集的程序简单易行，受测者只需要对受测体进行排序（rank）或者平分（score）。联合分析对受测者只做很少的要求就可得到相当可靠的资料。（3）联合分析要求受测者考虑各个属性之间的兑换（tradeoff），比直接询问受测者其理想点（idealpoint）的属性水平及属性重要性来得实际。（4）联合分析所求出的成分效用值可供做尺度不同的属性或是更基本的非度量属性的直接比较，而这些比较因素正是人们选购决策所面临的事实问题。[4]
1.2联合分析的数据收集方法
联合分析中，收集数据的常用方法有：（1）二因素法，又称兑换法（tradeoff approach）。（2）整体轮廓法（fullprofile approach），他是最常用的一种表现方法，因为它比较接近于现实，还可以通过部分因子设计减少比较的个数。（3）两两比较发（pairwise comparison approach），它将前两种方法结合起来。
在对属性和水平的描述中，当属性个数或水平数较多时，析因设计会产生大量的组合，令受测者无法对其一一排序，因此这里需要找到一个合适的子集来代替全集，并且保持全集的某些性质。部分析因设计（fractional factorial design）是最常用的定义受测体子集的方法。部分析因设计选择可能的受测体的一个样本，受测体的数目取决于受测者使用的合成原则。通常可以采用对称正交设计（一个因子中的每个水平出现相同的次数，水平与属性之间没有相关关系）。本文即采用这种对称正交设计产生子集。[5]
、票房影响因素分析和总效应模型构建
第一章分析了研究方法之后，本章将对研究对象和样本进行说明描述，并且构建了用于分析电影票房影响因素的总效应模型。总效应模型显示了各个影响因素之间的关系，是详细分析的基础。
2.1研究对象及样本描述
2.1.1研究对象
本文所采用的数据来自于问卷网网络问卷调查，和在院线门口随机发放，网络问卷通过微博和微信发放。调查对象为有到院线观影的观影习惯的网络用户。
2.2.2样本描述
2.2模型构建
从经济学角度来看，商品(即我们讨论的受测体)会给人们带来满足，经济学家用“效用”（utility）这个词来描述这种满足程度，本文中，电影即为我们讨论的商品。这里假设由于电影的各种属性（或重要属性，如当期、演员与导演等）给人们带来满足，才使得电影具有效用，于是衡量各种属性（或因子）的水平的效用就用“成分效用”一词。假设一种产品或服务有种属性，每种属性有种水平，则我们所用的模型可表示为：
产品,,n的总效用=因子1水平的效用+因子2水平的效用++因子水平的效用
（假设产品是因子1的水平，因子2的水平，，因子的水平组合而成）
数学表达式为：
计算特征效用的模型和方法有多种，一般地，人们主要用一般最小二乘法回归（OLS）模型、多元方差分析（MONANOVA）模型、Logistic回归（LOGIT）模型等方法。这里我们选择的是最基本的最小二乘法（OLS）回归模型。OLS模型对一组自变量组成的模拟矩阵进行分析，每个自变量表示一个属性水平的有或无；因变量是观众对于通过自变量所描述的一个轮廓的主观评价值。[6]
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