dea模型的财政支农支出绩效评价研究
随着国家财政支农不停地加大强度，财政支农支出绩效评估问题成了目前的关注热点之一。对江苏省财政支农支出的有效评价，可以发现财政支农支出存在不合理的地方，进而可以优化财政支农的效率。本文以 2011-2015 年江苏省 13个市的财政支农支出面板数据为样本，从全省和各个市的角度，运用 DEA 模型分析财政支农支出的效率，讨论各个市提高财政支农支出效率的有效途径。结论表明从整体上来看，江苏省财政支农支出的效率水平较高，这五年的综合技术效率呈现波动上升的趋势。从13个市的角度来看，城市之间的差异还是有些明显。大部分的城市规模效率较高，而纯技术效率水平层次不齐。最后根据各地区不同的情况，给出了相应的建议。关键词 财政支农支出，江苏省，绩效评价，DEA 模型，综合技术效率
目 录
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究现状 1
2 研究方法 2
2.1BCC模型 3
2.2超效率模型 4
3 基于DEA模型的江苏省财政支农支出绩效评价实证分析 4
3.1 变量选择与数据来源 4
3.2江苏省财政支农支出绩效评价模型 7
3.3 结果和分析 8
3.3.1 全省层面上财政支农支出效率的分析 10
3.3.2 各个市层面财政支农支出效率的分析 10
4 建议 16
结 论 17
致 谢 18
参考文献 19
附 录 19
1 绪论
1.1研究背景
随着国家财政支农不停地加大强度，财政支农支出绩效评估问题成了目前的关注热点之一。农业在安全、环境和经济等方面发挥重要的稳定作用,不仅如此，由于农业具有的公共产品性质特征，一直被认为是一个弱质产业，需要财政资金的支持和保护。我国对农业实施保护措施，作为支持农业的重要手段，财政支农资金支出规模、使用效率，直接制约农业生产的发展。
精确评价江苏省20112015年财政支农支出的效率，对了解江苏省13个市的财政支农支出的实际效果，发现江苏省20112015年财政支农支出存在的问题有很大的帮助。选择相应手段来提升江苏 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
省财政支农支出绩效，可以更好地促进江苏省各市的农业和农村经济进步。目前评估财政支农绩效主要有如下的手段：构建评价指标体系对财政支农绩效进行评分；构建经济计量模型实证检验财政支农对农业生产、农民收入、农村消费等的影响；运用 DEA 模型测度财政支农支出综合效率。由于财政支农的产出关系到经济、社会等各种因素，又因为利用 DEA 模型计算效率不需要确定生产函数与估计函数的参数，能够避免各项指标赋权的主观性，所以利用 DEA 模型来评估财政支农支出效率比另外两种方法更合理。
1.2研究现状
21 世纪初，国内开始用 DEA 模型评价财政支农支出效率的研究。关于DEA方法的理论知识有很多人做了研究：2004年，魏权龄[1]在数据包络分析中讲述了DEA研究的历史、现状，特别是它的发展过程，同时对某些模型作了扩展。2016年，盛晨[2]介绍了DEA模型的相关的概念、CCR模型、C2GS2模型,最后介绍了DEA模型的基本思路和一般步骤, 2007年，马立杰[3]用DEA方法来确定有效投资组合方法，解决了Markwits理论的局限性，研究了DEA方法在国家宏观经济调控中的作用。近年来，有许多人对财政农业支出效绩进行了分析研究：2006年，崔元锋和严立冬[4]通过DEA 模型，对19952004年财政农业支出资金效绩分别作了DEA检验，分析认为我国财政农业支出资金整体效率不高，且存在逐年下降的趋势；2010年，何军和胡亮[5]利用DEAMalmquist指数方法对31个省、市财政支农效率进行测评，也得出了大致相同的结论，并发现中部地区效率明显高于中西部地区；2014年，厉伟[6]利用三阶段 DEA 方法对我国各地区20072011年的财政支农绩效进行了分析，得出了与普通 DEA 方法不同的结论，且都认为近年来我国各地财政支农资金使用效率总体呈上升趋势；李祥云和陈建伟[7]（2014年）、黄庆华[8]（2013年）等运用DEA 二次相对效益模型分别对全国和贵州省财政农业支出绩效进行了评价。2016年，周红梅[9]等运用了DEA中的投入导向型的BCC模型，以湖南省14个地级市为研究单元，选取了从2008年开始，到2013年为止各个市（州）的支农支出数据作为原始数据，得到湖南省财政支农支出效率水平整体较高，但各个区域的差异较明显的结论；许楠[10]（2010年）、邢文妍和辛兵海[11]（2014年）利用 DEA 模型分别对河北和辽宁的财政支农效率进行了测评与分析，并提出了相应的优化对策；此外，还有对财政支农支出效绩评价研究的不同方法：甘珍妮[12]（2015年）运用了优序图法对2012年福建省财政支农综合效绩水平进行分析得出了福建省财政支农综合效绩水平呈下降趋势。
综上所述,研究江苏省财政支农支出的效率，可以发现江苏省财政支农存在不合理的地方，进而对不合理的方面进行有针对性的改善。近些年来，有不同学者对DEA的理论知识进行了补充和完善。国内对于运用DEA方法来评估研究财政支农支出绩效的技术已经越来越成熟，无论是从指标的选取，还是运用的DEA方法，相比之前都有了很大进步。
2 研究方法
1978年，运筹学家Charnes, Cooper与Rhodes提出了数据包络分析(DEA)。DEA方法把凸分析和线性规划当作工具，基础是相对效率概念，计算对比相似的决策单元(DMU)之间的相对效率，根据计算结果对评估对象做出评估。根据前提假设不同，传统的 DEA 模型主要分BCC与CCR 两种。CCR 模型是 DEA 的基准模型，就是在规模报酬不变情况下，决策单元的投入产出相对的效率；为了考虑与实际更符合的规模报酬可变的情况，1984 年在改进 CCR 模型的基础上诞生了可以改变规模报酬的BCC模型，来衡量不同规模报酬下相对效率值。其中，模型又可分为产出导向型、投入导向型两种形式。投入导向型是指在产出水平一定的情况下使投入成本最小，而产出导向型就是指在投入要素一定的情况下使产出值最大。本文是在改进财政支农支出的角度上提高财政支农效率，故本文采用的是投入导向型的BCC模型。
2.1BCC模型
目 录
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究现状 1
2 研究方法 2
2.1BCC模型 3
2.2超效率模型 4
3 基于DEA模型的江苏省财政支农支出绩效评价实证分析 4
3.1 变量选择与数据来源 4
3.2江苏省财政支农支出绩效评价模型 7
3.3 结果和分析 8
3.3.1 全省层面上财政支农支出效率的分析 10
3.3.2 各个市层面财政支农支出效率的分析 10
4 建议 16
结 论 17
致 谢 18
参考文献 19
附 录 19
1 绪论
1.1研究背景
随着国家财政支农不停地加大强度，财政支农支出绩效评估问题成了目前的关注热点之一。农业在安全、环境和经济等方面发挥重要的稳定作用,不仅如此，由于农业具有的公共产品性质特征，一直被认为是一个弱质产业，需要财政资金的支持和保护。我国对农业实施保护措施，作为支持农业的重要手段，财政支农资金支出规模、使用效率，直接制约农业生产的发展。
精确评价江苏省20112015年财政支农支出的效率，对了解江苏省13个市的财政支农支出的实际效果，发现江苏省20112015年财政支农支出存在的问题有很大的帮助。选择相应手段来提升江苏 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
省财政支农支出绩效，可以更好地促进江苏省各市的农业和农村经济进步。目前评估财政支农绩效主要有如下的手段：构建评价指标体系对财政支农绩效进行评分；构建经济计量模型实证检验财政支农对农业生产、农民收入、农村消费等的影响；运用 DEA 模型测度财政支农支出综合效率。由于财政支农的产出关系到经济、社会等各种因素，又因为利用 DEA 模型计算效率不需要确定生产函数与估计函数的参数，能够避免各项指标赋权的主观性，所以利用 DEA 模型来评估财政支农支出效率比另外两种方法更合理。
1.2研究现状
21 世纪初，国内开始用 DEA 模型评价财政支农支出效率的研究。关于DEA方法的理论知识有很多人做了研究：2004年，魏权龄[1]在数据包络分析中讲述了DEA研究的历史、现状，特别是它的发展过程，同时对某些模型作了扩展。2016年，盛晨[2]介绍了DEA模型的相关的概念、CCR模型、C2GS2模型,最后介绍了DEA模型的基本思路和一般步骤, 2007年，马立杰[3]用DEA方法来确定有效投资组合方法，解决了Markwits理论的局限性，研究了DEA方法在国家宏观经济调控中的作用。近年来，有许多人对财政农业支出效绩进行了分析研究：2006年，崔元锋和严立冬[4]通过DEA 模型，对19952004年财政农业支出资金效绩分别作了DEA检验，分析认为我国财政农业支出资金整体效率不高，且存在逐年下降的趋势；2010年，何军和胡亮[5]利用DEAMalmquist指数方法对31个省、市财政支农效率进行测评，也得出了大致相同的结论，并发现中部地区效率明显高于中西部地区；2014年，厉伟[6]利用三阶段 DEA 方法对我国各地区20072011年的财政支农绩效进行了分析，得出了与普通 DEA 方法不同的结论，且都认为近年来我国各地财政支农资金使用效率总体呈上升趋势；李祥云和陈建伟[7]（2014年）、黄庆华[8]（2013年）等运用DEA 二次相对效益模型分别对全国和贵州省财政农业支出绩效进行了评价。2016年，周红梅[9]等运用了DEA中的投入导向型的BCC模型，以湖南省14个地级市为研究单元，选取了从2008年开始，到2013年为止各个市（州）的支农支出数据作为原始数据，得到湖南省财政支农支出效率水平整体较高，但各个区域的差异较明显的结论；许楠[10]（2010年）、邢文妍和辛兵海[11]（2014年）利用 DEA 模型分别对河北和辽宁的财政支农效率进行了测评与分析，并提出了相应的优化对策；此外，还有对财政支农支出效绩评价研究的不同方法：甘珍妮[12]（2015年）运用了优序图法对2012年福建省财政支农综合效绩水平进行分析得出了福建省财政支农综合效绩水平呈下降趋势。
综上所述,研究江苏省财政支农支出的效率，可以发现江苏省财政支农存在不合理的地方，进而对不合理的方面进行有针对性的改善。近些年来，有不同学者对DEA的理论知识进行了补充和完善。国内对于运用DEA方法来评估研究财政支农支出绩效的技术已经越来越成熟，无论是从指标的选取，还是运用的DEA方法，相比之前都有了很大进步。
2 研究方法
1978年，运筹学家Charnes, Cooper与Rhodes提出了数据包络分析(DEA)。DEA方法把凸分析和线性规划当作工具，基础是相对效率概念，计算对比相似的决策单元(DMU)之间的相对效率，根据计算结果对评估对象做出评估。根据前提假设不同，传统的 DEA 模型主要分BCC与CCR 两种。CCR 模型是 DEA 的基准模型，就是在规模报酬不变情况下，决策单元的投入产出相对的效率；为了考虑与实际更符合的规模报酬可变的情况，1984 年在改进 CCR 模型的基础上诞生了可以改变规模报酬的BCC模型，来衡量不同规模报酬下相对效率值。其中，模型又可分为产出导向型、投入导向型两种形式。投入导向型是指在产出水平一定的情况下使投入成本最小，而产出导向型就是指在投入要素一定的情况下使产出值最大。本文是在改进财政支农支出的角度上提高财政支农效率，故本文采用的是投入导向型的BCC模型。
2.1BCC模型
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