近些年，由于抗生素的不合理使用造成了日益严重的环境问题，对人类的生产、生活以及健康带爱了较大的危害，其中以四环素类抗生素最为显著。光催化技术被认为是解决此问题最有前途的一项技术。本论文是以凹土为载体利用水热合成法制备Bi2WO6-ATP复合材料光催化降解四环素，并通过各种表征手段对复合材料进行表征，在可见光的照射下考察其对四环素的降解效果。研究不同制备条件、催化剂用量、样品初始浓度、pH对催化降解效果的影响。实验结果表明当Bi2WO6-ATP复合材料负载量为40%，催化剂用量为20mg，四环素溶液初始浓度

近年来，抗生素废水大量的进入水体环境中，由于其较难处理，所以在环境中残留现象较严重，影响生态环境和人体健康。其中，以四环素为代表的抗生素影响尤为显著。天然凹凸棒粘土其强烈的吸附性能，可以吸附水中的抗生素。光催化技术在抗生素废水中也具有一定的降解性能。本文以凹凸棒粘土为载体，采用原位合成将Ag3PO4负载到凹凸棒粘土上，超声辅助光致还原法在Ag3PO4-ATP中还原出Ag，从而制备出Ag-Ag3PO4。本文采用各种表征手段对复合材料进行表征。以盐酸四环素为目标污染物，考察复合材料在可见光下的降解效果。实验结

硝基苯是一种难以溶于水的淡黄色有机化合物，特点是降解难度大、浓度高以及生物毒性大。硝基苯主要来自化工厂和染料厂的废水废气。吸入、摄取或者皮肤吸收都会引起人类中毒，长时间接触,对人体及动植物的安全威胁极大。本毕业设计中的硝基苯废水设计量为200 m3/d ，污水主要污染物是COD、硝基苯、甲苯等，原废水中COD=4380mg/L，硝基苯=50mg/L，甲苯类=100mg/L，PH=3，出水水质要求为BOD5≦300mg/l，COD≦500mg/l，硝基苯≦5.0mg/l，甲苯类≦0.05mg/l，PH达到6

近年来，随着我国城市化水平的逐步提高,建设用地供需矛盾日益突出。为了缓解土地供需矛盾,客观上需要集体经营性建设用地入市流转。2013年10月，中央在政策层面提出了土地制度改革的方向构建城乡统一的建设用地市场，赋予农民更多的主动权，保障农民能够通过集体建设经营性建设入市分享到城镇化、工业化带来的丰硕成果。2017年2月，中央一号文件明确提出集体经营性建设用地入市。通过发挥市场机制的作用提高土地资源的配置效率；通过完善土地收益分配的机制、土地税收体系，实现土地收益在国家、集体、个人之间的公平分配。改革试点虽然

本文以山东济宁、日照、东营三市的大豆种质资源为例，运用选择实验法对大豆种质资源的遗传属性进行了分析，得出了大豆农户对大豆种质资源的偏好。研究发现①在生育期遗传属性方面，农户的选择偏好依次是中熟>早熟>晚熟；②在抗倒伏性遗传属性方面，农户的选择偏好是抗倒伏>不抗倒伏；③在抗病虫性遗传属性方面，农户的选择偏好是中抗病虫>高抗病虫>低抗病虫。根据农户对大豆遗传属性的偏好，政府以及种质资源研究者需要对农户所偏好的种质资源进行重点研究以及保护。根据研究结果，本文得出以下结论①我国政府应该完善对大豆种质资源的保护②大

2016年农业部出台“调减玉米，增加大豆”的农业供给侧结构改革方案，主要由于国产大豆目前存在总产、单产量较低以及机械化操作难等问题，从而导致大豆的市场效益低下，农户种豆的意愿并不强烈。山东省作为大豆种植大省，同时也应对着大豆种植规模锐减所带来的产业发展挑战。农业规模经营是当代农业发展的趋势，大力发展农业规模经营对山东省大豆种植的现实意义重大。本文通过对山东省部分地区大豆种植户的调查研究，实证识别山东省大豆种植规模经营的关键影响因素，结合实际情况，因地制宜，探索强化山东省大豆种植规模经营的对策及建议。

近年来，国家越来越重视“三农”问题，而土地问题作为“三农”问题的关键，也受到社会各界的广泛关注。自2010年开始，我国的中央1号文件连续提及我国农村土地确权登记工作，可见国家对农村土地确权工作的重视。农村土地确权，开启了“新一轮农村改革”，被称为“二次土改”。通过土地确权，可以推进土地流转，实现农地的规模经营；可以明确土地权属，使农民的土地权利真正得到认可;还可以刺激农村土地重新配置，使农民从土地中更多的受益。所以土地确权工作对于农业现代化的实现非常重要，因此对土地确权问题进行研究比较有现实意义。本文通过

本论文采用理论研究和案例分析相结合的方法，对EVA指标在我国房地产产业价值管理中的应用进行研究分析。首先介绍了国内外关于EVA指标在房地产产业业绩评价中的理论及实证研究成果，接着阐述了基于EVA理论的价值管理体系，并引入了EVA指标的计算方法，随后选取保利地产（中国保利集团公司），利用回归分析计算其近五年来的EVA值，并从盈利能力、资本结构、资本运营能力这几个维度分析影响EVA值的因素，进而分析EVA指标在中国保利集团公司的应用成效。最后，归纳总结中国保利集团公司应用EVA的成效。

本文以杭州G20峰会为例，杭州奥体博览城周围1km内、1km-2km内及部分2km外的住宅为样本进行资料收集，选择12个变量作为住宅特征，以特征价格模型为基础建立线性模型和半对数模型，采用stata软件对模型进行回归分析，定性判断重大事件对周边城市住宅价格的影响。研究结果显示，交通情况、规划户数、容积率、物业费、超市这5个住宅特征与住宅价格存在显著性影响，此外通过分析各区域房价平均值增长态势，发现重大事件对房价有正面影响，且影响在2年内呈渐进式增长，离重大事件举办场地最接近的区域在近期内上涨态势仍非常明显

GDP、城镇化率等经济因素对房价有着明显的影响，然而许多经济发达、城镇化水平较高的地区之间房价仍然有着很大的差异。是什么原因导致了这种差异？这背后又有哪些因素在影响着房价？本文基于中国“新一线”城市2012年-2016年的面板数据，通过固定效应模型的回归方法，分析了经济因素以外引起房价差异的因素。发现了常住总人口、城市建成区绿化覆盖率、公路客运周转量对房价有着显著的正影响，规模以上工业企业单位数与房价呈负相关。最后提出了加强宏观调控、优化产业布局、加强城市基础设施建设等控制房价及促进房地产市场稳健发育的政