农产品种植预警系统分析与设计(附件)
江苏省不仅仅是经济大省，同时也是农业大省。在我国这样的发展中国家，农业的地位尤为重要。同时，计算机和互联网技术日渐成熟，应用领域几乎覆盖各行各业。将计算机和互联网技术应用于农业，会大大提高农业生产水平，提高生产效率，减少农产品种植过程中遭遇病虫灾害的情况。农产品种植预警系统的设计与实现根据江苏省农产品种植的实际情况调查与分析，实现包括天气预报、病虫害预警管理、大棚内温度与湿度管理、产量预测等功能模块。农产品种植过程中的病虫害预警以及大棚内温度与湿度得到有效控制，对产量也可以进行相应的预测。本课题研究拟通过对农产品种植预警系统的设计，通过收集和整理江苏省农产品种植地天气信息、农产品种植病虫害等情况,采用面向对象的方法对系统进行分析与设计，基于J2EE平台，使用MyEclipse作为开发环境，融合Java、MySql数据库技术、互联网等现代先进技术构建出江苏省农产品种植预警系统。关键词 农产品种植，预警系统，设计
目 录
1 引言 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究的主要内容 2
2 面向对象系统分析 4
2.1 可行性分析 4
2.2 需求分析 5
2.3 对象分析 6
2.4 流程分析 8
3 面向对象系统设计 9
3.1 类图设计 9
3.2 功能模块设计 10
3.3 逻辑结构设计 12
4 面向对象系统实施 13
4.1 系统登录模块 13
4.2 天气预报模块 15
4.3 病虫害预警模块 17
4.4 大棚内温度与湿度预警模块 19
4.5 产量预测模块 20
结 论 22
致 谢 23
参 考 文 献 24
1 引言
1．1 研究背景与意义
目前，江苏省耕地总面积约46.2万公顷。随着江苏省的经济发达程度越来越高，随之而来环境污染是不可避免的。这样一来，农产品的种植环境也随之变得越来越恶劣，农作物的病虫害也得到政府相 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
关部门的高度关注。江苏省的主要农业灾害之一就是病虫害，病虫害的特点就是种类多，影响大，而且经常有爆发成灾的现象。农产品种植地一旦爆发严重的病虫害，就会对江苏的农业造成难以预估的损害。江苏政府近期投入了一亿多人民币用来防控小麦穗期病害。政府相关部门正积极部署农产品病虫害的预防和控制工作。全省已经累计投入统治统防服务组织六千多个。江苏省农委也多次在江苏电视台、新华日报、江苏省广播电台等主要几个媒体平台上开展了病虫害预防宣传活动，足以可见江苏省政府对于农产品病虫害预警相关方面的重视程度很高。
江苏省农产品种植预警系统录入了各种害虫和农作物病害的信息，能够在农作物遭受大面积病虫害之前向农民发出预警，及时防控。此外，本系统还可以及时查看大棚内温、湿度情况，为农民提供有作用的、及时的情报，为农作物提供良好的生长环境。
1．2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
国外的农业安全预警系统的研究开始的比较早，如今已经开发了一些大规模的预警系统，并且已经投入使用。比如环境监测系统，欧盟饲料与食品快速预警系统，国际食品安全局网络等。将信息化融入农业生产中在许多欧美发达国家中已经是十分普遍的情况，新西兰的互联网更是可以覆盖到偏远地区。新西兰的农户们没有那么贫穷，对计算机和互联网技术掌握程度较高。新西兰以及澳大利亚等农业管理部门非常擅长于使用软件系统为农民的生产活动提供帮助。在日本，农作物的育苗、种植、收获等方面已经完全的实现了信息化与机械化的结合。这意味着日本的农民大大提高了种植效率，减轻了农民的负担。有些西方国家更是使用了“项目分析系统”为农民选择适宜种植的土地。目前，国外农业的机械化、信息化技术相比较国内成熟很多，农业与信息化的结合程度也很高。当然，许多外国国家的网络也存在一些网速差异的问题等待解决。
1.2.2 国内研究现状
国外的农产品种植预警系统起步相对于国内要早很多。虽然各个农业监管部门也都有各自的预警系统，但是真正应用到大规模农产品种植的实际例子却很少。农产品种植预警是指在农产品灾害爆发之前，人们根据以往的经验和观测得到的可能性预兆，向相关部门发出危险信号，提示危险的情况，避免危险在不知情或者准备不足的情况下发生，以此在最大程度上减轻危害所造成的损失[1]。当下的农产品基地大多都距离城区比较远，这样的话，不但提高了技术咨询、病虫害预防与控制的难度，还导致农产品种植地的气象信息和农作物病害识别技术无法及时、准确的传递给农民，导致了农民对农业病害的预防能力不强[2]。为了不断的提升农产品产地的土壤生产能力、提高农产品的质量，我国农业急需加强农产品种植预警，以此提高对农作物的产地质量的控制能力，这也是我国农业持续进步的关键[3]。此外，从我国的基本国情来看，对于理论研究的重视程度远大于实践。并且我国国土面积大，耕地类型、土壤类型较多。例如南方的水田和北方的旱田；华北地区的黄土地、东北地区的黑土地、江南红壤、长江中下游的平原水稻土、四川盆地的红壤等等。这样复杂的环境也给农产品种植预警系统的分析与设计增加了很多难度。由此可见我国的农业是一个复杂的、巨大的系统，农产品的种植具有复杂的多样性。农产品种植预警系统的实现本身就是一个难度很大的问题，尤其是在我国这样一个耕地类型十分多样化，地形地貌也非常复杂的国家，想要开发出适合实际应用的农产品种植预警系统，对相关的知识和经验要求都是很高的。将信息化技术与农业技术结合是推动现代化农业发展非常关键的一步，江苏省农产品种植预警系统的分析与设计是迈出这一步的基础。
在我国，农产品种植预警相关理论研究相对充分，但是实际应用方面的情况不容乐观。我国具备农产品种植预警能力的系统还相对较少。因此，结合中国实际情况研究与开发农产品种植预警系统需要不断努力，以完成适应国情的农产品种植预警系统。
1．3 研究的主要内容
本次农产品种植预警系统的分析与设计以江苏省这个农业大省为例，通过收集和整理江苏省农产品种植地天气信息、农产品种植病虫害情况，进行种植预警系统的设计。研究的主要内容有以下几点：
天气。影响农业生产的一大要素就是天气，天气的变化带来农业生产的不稳定性，如果出现气象灾害而不提前做好准备，那么农业的损失将会加大。所以本系统针对江苏省的实际情况，对江苏省的天气情况与农业种植地情况结合进行分析与研究，向农民发出及时准确的天气预报情况，以此来预防天气变化给农产品种植带来的灾害。
农作物病虫害。病虫害是另一个影响农产品产量的重要问题。在农产品种植过程中，农作物遭遇病虫害也是很常见的情况。大面积遭遇病虫害的农作物会大量降低产量与质量，所以本系统要做到的就是在病虫害大规模爆发之前，向农民发出预警，做出相对应的措施，控制住病虫害情况，尽量减少损失。
目 录
1 引言 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究的主要内容 2
2 面向对象系统分析 4
2.1 可行性分析 4
2.2 需求分析 5
2.3 对象分析 6
2.4 流程分析 8
3 面向对象系统设计 9
3.1 类图设计 9
3.2 功能模块设计 10
3.3 逻辑结构设计 12
4 面向对象系统实施 13
4.1 系统登录模块 13
4.2 天气预报模块 15
4.3 病虫害预警模块 17
4.4 大棚内温度与湿度预警模块 19
4.5 产量预测模块 20
结 论 22
致 谢 23
参 考 文 献 24
1 引言
1．1 研究背景与意义
目前，江苏省耕地总面积约46.2万公顷。随着江苏省的经济发达程度越来越高，随之而来环境污染是不可避免的。这样一来，农产品的种植环境也随之变得越来越恶劣，农作物的病虫害也得到政府相 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
关部门的高度关注。江苏省的主要农业灾害之一就是病虫害，病虫害的特点就是种类多，影响大，而且经常有爆发成灾的现象。农产品种植地一旦爆发严重的病虫害，就会对江苏的农业造成难以预估的损害。江苏政府近期投入了一亿多人民币用来防控小麦穗期病害。政府相关部门正积极部署农产品病虫害的预防和控制工作。全省已经累计投入统治统防服务组织六千多个。江苏省农委也多次在江苏电视台、新华日报、江苏省广播电台等主要几个媒体平台上开展了病虫害预防宣传活动，足以可见江苏省政府对于农产品病虫害预警相关方面的重视程度很高。
江苏省农产品种植预警系统录入了各种害虫和农作物病害的信息，能够在农作物遭受大面积病虫害之前向农民发出预警，及时防控。此外，本系统还可以及时查看大棚内温、湿度情况，为农民提供有作用的、及时的情报，为农作物提供良好的生长环境。
1．2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
国外的农业安全预警系统的研究开始的比较早，如今已经开发了一些大规模的预警系统，并且已经投入使用。比如环境监测系统，欧盟饲料与食品快速预警系统，国际食品安全局网络等。将信息化融入农业生产中在许多欧美发达国家中已经是十分普遍的情况，新西兰的互联网更是可以覆盖到偏远地区。新西兰的农户们没有那么贫穷，对计算机和互联网技术掌握程度较高。新西兰以及澳大利亚等农业管理部门非常擅长于使用软件系统为农民的生产活动提供帮助。在日本，农作物的育苗、种植、收获等方面已经完全的实现了信息化与机械化的结合。这意味着日本的农民大大提高了种植效率，减轻了农民的负担。有些西方国家更是使用了“项目分析系统”为农民选择适宜种植的土地。目前，国外农业的机械化、信息化技术相比较国内成熟很多，农业与信息化的结合程度也很高。当然，许多外国国家的网络也存在一些网速差异的问题等待解决。
1.2.2 国内研究现状
国外的农产品种植预警系统起步相对于国内要早很多。虽然各个农业监管部门也都有各自的预警系统，但是真正应用到大规模农产品种植的实际例子却很少。农产品种植预警是指在农产品灾害爆发之前，人们根据以往的经验和观测得到的可能性预兆，向相关部门发出危险信号，提示危险的情况，避免危险在不知情或者准备不足的情况下发生，以此在最大程度上减轻危害所造成的损失[1]。当下的农产品基地大多都距离城区比较远，这样的话，不但提高了技术咨询、病虫害预防与控制的难度，还导致农产品种植地的气象信息和农作物病害识别技术无法及时、准确的传递给农民，导致了农民对农业病害的预防能力不强[2]。为了不断的提升农产品产地的土壤生产能力、提高农产品的质量，我国农业急需加强农产品种植预警，以此提高对农作物的产地质量的控制能力，这也是我国农业持续进步的关键[3]。此外，从我国的基本国情来看，对于理论研究的重视程度远大于实践。并且我国国土面积大，耕地类型、土壤类型较多。例如南方的水田和北方的旱田；华北地区的黄土地、东北地区的黑土地、江南红壤、长江中下游的平原水稻土、四川盆地的红壤等等。这样复杂的环境也给农产品种植预警系统的分析与设计增加了很多难度。由此可见我国的农业是一个复杂的、巨大的系统，农产品的种植具有复杂的多样性。农产品种植预警系统的实现本身就是一个难度很大的问题，尤其是在我国这样一个耕地类型十分多样化，地形地貌也非常复杂的国家，想要开发出适合实际应用的农产品种植预警系统，对相关的知识和经验要求都是很高的。将信息化技术与农业技术结合是推动现代化农业发展非常关键的一步，江苏省农产品种植预警系统的分析与设计是迈出这一步的基础。
在我国，农产品种植预警相关理论研究相对充分，但是实际应用方面的情况不容乐观。我国具备农产品种植预警能力的系统还相对较少。因此，结合中国实际情况研究与开发农产品种植预警系统需要不断努力，以完成适应国情的农产品种植预警系统。
1．3 研究的主要内容
本次农产品种植预警系统的分析与设计以江苏省这个农业大省为例，通过收集和整理江苏省农产品种植地天气信息、农产品种植病虫害情况，进行种植预警系统的设计。研究的主要内容有以下几点：
天气。影响农业生产的一大要素就是天气，天气的变化带来农业生产的不稳定性，如果出现气象灾害而不提前做好准备，那么农业的损失将会加大。所以本系统针对江苏省的实际情况，对江苏省的天气情况与农业种植地情况结合进行分析与研究，向农民发出及时准确的天气预报情况，以此来预防天气变化给农产品种植带来的灾害。
农作物病虫害。病虫害是另一个影响农产品产量的重要问题。在农产品种植过程中，农作物遭遇病虫害也是很常见的情况。大面积遭遇病虫害的农作物会大量降低产量与质量，所以本系统要做到的就是在病虫害大规模爆发之前，向农民发出预警，做出相对应的措施，控制住病虫害情况，尽量减少损失。
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