十三五时期苏锡常三市电信业务收入预测建模与实验分析(附件)

国内电信市场经过20多年的重大改革,正在稳步发展。目前,形成了较为稳定的市场结构。本文利用灰色预测的建模方法预测苏锡常三市十三五时期的电信业务收入,是为了更好的对该三市的电信业务十三五时期发展提供对应的建议。本文以十二五时期的苏锡常三市的电信业务收入数据为依据,建立灰色预测模型,对苏锡常三市十三五时期的电信业务收入进行预测。预测结果表明电信业务收入与经济增长、政策的颁布等都有关联。这一研究结果为苏锡常三市十三五时期的电信业务发展提供了借鉴。关键词电信业务收入、灰色预测、十三五时期
目 录
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究方法 2
1.4 国内外研究现状 3
2 苏锡常三市电信业务收入研究概况 4
2.1 十二五时期苏锡常三市电信业务收入研究概况 4
2.2 江苏省十二五时期电信业务收入概况 7
3 灰色系统理论概述 11
3.1 灰色系统理论产生背景 11
3.2 灰色系统理论的概况 11
3.3 灰色预测模型 12
3.4 模型检验 14
4 灰色预测建模与实验分析 15
4.1 GM(1,1)模型的建立 15
4.2基于灰色GM(1,1)预测方法的十三五时期苏锡常三市的电信业务收入预测建模与实验分析 16
4.3 苏锡常三市十三五时期电信业务收入比较 23
结论与展望 26
致谢 27
参考文献 28
1 绪论
1.1研究背景
科学技术的不断进步,我国的电信行业在不停的革新,取得了不少实质性的进步。华为在2016年的时候为中国的通信业的更进一步做出了巨大的贡献,在5G的标准的制定上,华为获得了绝对的制定权利。在国际上也是得到了很好的彰显。
一开始的电线行业是由电报行业开始接触人们的。电报的产生使得千里之外的人可以不用等上三五月才能等到来自远方的信;用户电报以及固话的普及更是方便了个人用户以及单位之间的通信;之前的传呼和现在的移动手机,都实现了及时通信,为人们带来了不少的便利。虽然 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@ 
中国在电信方面的起步较晚,欧美国家的电信行业已经接近成熟状态,我们的电信行业依然在起步追逐的阶段。虽然直到2001年"十五期间”才明确提出"三网融合”的概念,但最近几年来,三网融合已经是国家的重点发展产业。尤其是在"十三五的规划中”,我们可以明确地看出国家对于电信行业的重视。同时江苏省的十三五的规划中也明确的把"下一代通讯技术”放在了重要的位置。
1.2 研究意义
随着技术的发展,以及社会需求的增加,电信业已经成为社会的基础设施。因电信业具有规模经济性、自然垄断性等经济特征,也是在经济资源中占了一席之地。电信业的发展为社会增加了不少的传播途径,提高了信息的流通速度,加快了信息的传播速率,为经济的增长带了不少正面的影响。所以,研究十三五时期的电信业务收入的预测情况,可以为苏锡常三市的通信技术的发展以及通信的基础设施提供一定的改善意见,能够让苏锡常三市的电信业成长与该地区的经济发展愈加的符合。同时电信业的发展也同时会带动其他行业的发展从而带动该地区的经济增长。
灰色预测是一种长期描述的模糊规则的事物的发展,通过建立一个差分模型,通过少量的不安全信息[7]。利用灰色预测建模技术对苏锡常三市的电信业务收入的预测,同时增加了灰色预测建模技术的应用方面,也为电信业务收入的预测提供了一个研究方法。
1.3 研究方法
本文以灰色预测建模技术方法为主,其他方法为辅,如下所述:
1、文献分析法。收集国内外相关研究文献,全面了解课题相关研究现状,总结取得的研究成果,分析其不足,为本研究提供科学依据。
2、灰色预测建模方法。基于累加生成准指数率,借助灰微分方程构建GM(1,1)模型,求解其时间响应函数并进行预测建模。
3、案例分析法。通过江苏省统计年鉴,收集十二五期间苏锡常三市电信业务收入相关数据,在此基础上利用;最后借助GM(1,1)模型构建十三五期间苏锡常三市电信业务收入灰预测模型,揭示其演变规律,为苏锡常地区电信管理部门制定相关规划提供参考。
本文以灰色预测模型为主要的研究方法。由于目前灰色系统理论已经在各行各业的绝大部分领域得到广泛应用,成功地处理了生产生活中的大量实际问题,并赢得了国内外学术界的广泛肯定和积极关注。所以本文没有选择其他的预测方法对苏锡常三市的电信业务收入进行预测。
图1 本文流程图
1.4 国内外研究现状
电信业务的发展在进入90年代之后,发生了巨大的变化。市场规模的迅速扩大,通信技术的快速发展。通信业务早已经突破了以往的电话、电报的业务范围了,开始往更深层次的技术应用发展。现在的电信网络不但可以用来进行信息的交换,同时还可以进行信息的处理与存储。国内外不少的学者专家研究电信业务。
国内,孟鹏(2007)指出,从电信行业的发展分析中得到从2002年以后电信行业的发展趋于稳定的结果。由此,他利用2002—2004年的数据,将全国合理划分为四个地区,运用回归分析方法建立合理的电信业务的收入预测模型,并得到的可观的效果。通过验证经济发展与电信业务发展的关系,他给出了电信发展的建议[1]。李勇平(2009)指出,电信业务预测模型和多种智能优化算法的相关文献并做了系统的综述,分析了各种算法的中心思想,探讨了不同智能思想结合的可能性。并且通过大量对比试验,得出了改进粒子群神经网络预测模型的有效性 [2]。刘宇(2003)指出,电信业是在国民经济发展中起重要作用的服务部门,应该作为区位理论中一个重点布局因子来考虑,正确的预测电信业务的发展,有助于积极发挥电信业对区域经济发展从不平衡到平衡的过程的作用[3]。徐倩(2004)认为,江苏省的电信行业的发展与经济的发展息息相关,同时经济发展较快的城市电信业务的发展也较快,同时政府的宏观调控手段也有影响[4]。

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