内容的水果识别系统
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目 录
Abstract1
Key words1
引言1
1课题的研究背景、意义及论文的研究内容1
1.1 课题的研究背景及意义 1
1.2 论文的研究内容 2
1.3技术路线2
1.4本文篇章结构3
2水果图像的形状特征3
2.1图像预处理3
2.2图像分割4
2.3图像分割的特征4
2.4图像分割的现状与发展4
2.5基于边缘的图像分割 5
2.5.1Roberts算子5
2.5.2轮廓提取6
2.5.3边界跟踪7
2.6三种分割算法的比较和分析8
3不变矩9
3.1不变矩基本原理9
3.2不变矩算法实现10
3.3不变矩实现效果10
4多水果图像提取的实现11
4.1多水果图像提取原理11
4.2多水果图像提取效果11
5图像处理系统实现12
5.1图像处理系统简介12
5.1.1 图像数据属性12
5.1.2 水果图像处理13
6总结15
6.1 关于本系统15
6.2系统需要改进的地方15
致谢15
参考文献16
基于内容的水果识别系统
计算机科学与技术专业学生 张天慧
指导教师 薛卫
摘要：随着计算机技术、多媒体技术和Internet技术的快速发展导致了大量图像的出现。面对大量的图片资源，如果只是单纯的靠人本身去一一识别耗时耗力，而且效率低下。如何快速准确地通过电脑检索识别出自己所需要的图像成为一个值得研究和学习的方向。本文主要对水果这类图像进行研究，围绕水果图像的形状特征，通过Roberts算子、轮廓提取和边界跟踪来提取水果图像的形状特征，利用不变矩匹配法计算俩张图像的相似度，并实现对包含多水果的图像内水果的提取和处理。
Fruit recognition system for con *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
tentbased image retrieval
Student majoring in Computer science and technology Zhang Tian hui
Tutor Xue Wei
Abstract：With the rapid development of computer technology, multimedia technology and Internet technology，it has led to produce a large number of images. In the face of a large number of picture resources, if only rely on themselves to one one recognition and timeconsuming, and the efficiency is low. How to quickly and accurately by computer search to identify image they need to become a worthy of orientation to study. This paper mainly researched the retrieval fruit of this kind of image, with the shape feature of fruit image, by Roberts operator, Contour extraction and Boundary tracking to shape feature extraction of fruit image, using the invariant moment matching method the similarity of two images. And the system also realizes the image extracting and processing.
Key words: shape feature; Image preprocessing; Image segmentation; Invariant moments
引言
随着科学技术的进步发展和推广应用，特别是计算机技术和网络技术的发展，信息高速公路的建设，以及多媒体的推广作用，各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达出来，这些图像中包含了大量有用的信息，在全球得到了采集、传输、流通和应用。由于个人感观上的差异，不同的人对相同的图像可能会产生不同的理解，图像注解的主观性和不准确性可能会导致检索过程中产生误差，而基于内容的图像检索从图片本身自带的物理意义入手，对图像的特征描述比较客观，而且不需要人为分析，大大提高了图像检索的效率和准确性。本文从图像的形状特征入手，对图像进行灰度化和二值化，通过Roberts算子、轮廓提取和边界跟踪实现对图像的形状特征提取，利用不变矩匹配法计算出图片的相似性，来判断水果图像是否相似，本文还实现了对一个包含多个水果图像的图片的处理，通过判断水果图像边界实现对多个图像的分别提取。
1课题的研究背景、意义及论文的研究内容
1.1 课题的研究背景及意义
随着信息化社会的到来以及信息高速公路计划的实施，人们越来越多地接触到大量的图像信息，如资源卫星、地质卫星、森林卫星、海洋卫星、气象卫星、侦察卫星等每天都会向地面发回成千上万幅图像，提供了丰富信息；Internet已逐渐成为人们日常生活、工作、学习中的组成内容，网上有大量的图像信息；多媒体技术和数字图书馆的发展和应用为人们带来了方便，也提供了大量图像信息等。怎样有效地组织、管理和检索这些大规模的图像数据库已经成为当前的一个热门课题，也是当前很多领域亟待解决的问题。
目 录
Abstract1
Key words1
引言1
1课题的研究背景、意义及论文的研究内容1
1.1 课题的研究背景及意义 1
1.2 论文的研究内容 2
1.3技术路线2
1.4本文篇章结构3
2水果图像的形状特征3
2.1图像预处理3
2.2图像分割4
2.3图像分割的特征4
2.4图像分割的现状与发展4
2.5基于边缘的图像分割 5
2.5.1Roberts算子5
2.5.2轮廓提取6
2.5.3边界跟踪7
2.6三种分割算法的比较和分析8
3不变矩9
3.1不变矩基本原理9
3.2不变矩算法实现10
3.3不变矩实现效果10
4多水果图像提取的实现11
4.1多水果图像提取原理11
4.2多水果图像提取效果11
5图像处理系统实现12
5.1图像处理系统简介12
5.1.1 图像数据属性12
5.1.2 水果图像处理13
6总结15
6.1 关于本系统15
6.2系统需要改进的地方15
致谢15
参考文献16
基于内容的水果识别系统
计算机科学与技术专业学生 张天慧
指导教师 薛卫
摘要：随着计算机技术、多媒体技术和Internet技术的快速发展导致了大量图像的出现。面对大量的图片资源，如果只是单纯的靠人本身去一一识别耗时耗力，而且效率低下。如何快速准确地通过电脑检索识别出自己所需要的图像成为一个值得研究和学习的方向。本文主要对水果这类图像进行研究，围绕水果图像的形状特征，通过Roberts算子、轮廓提取和边界跟踪来提取水果图像的形状特征，利用不变矩匹配法计算俩张图像的相似度，并实现对包含多水果的图像内水果的提取和处理。
Fruit recognition system for con *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
tentbased image retrieval
Student majoring in Computer science and technology Zhang Tian hui
Tutor Xue Wei
Abstract：With the rapid development of computer technology, multimedia technology and Internet technology，it has led to produce a large number of images. In the face of a large number of picture resources, if only rely on themselves to one one recognition and timeconsuming, and the efficiency is low. How to quickly and accurately by computer search to identify image they need to become a worthy of orientation to study. This paper mainly researched the retrieval fruit of this kind of image, with the shape feature of fruit image, by Roberts operator, Contour extraction and Boundary tracking to shape feature extraction of fruit image, using the invariant moment matching method the similarity of two images. And the system also realizes the image extracting and processing.
Key words: shape feature; Image preprocessing; Image segmentation; Invariant moments
引言
随着科学技术的进步发展和推广应用，特别是计算机技术和网络技术的发展，信息高速公路的建设，以及多媒体的推广作用，各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达出来，这些图像中包含了大量有用的信息，在全球得到了采集、传输、流通和应用。由于个人感观上的差异，不同的人对相同的图像可能会产生不同的理解，图像注解的主观性和不准确性可能会导致检索过程中产生误差，而基于内容的图像检索从图片本身自带的物理意义入手，对图像的特征描述比较客观，而且不需要人为分析，大大提高了图像检索的效率和准确性。本文从图像的形状特征入手，对图像进行灰度化和二值化，通过Roberts算子、轮廓提取和边界跟踪实现对图像的形状特征提取，利用不变矩匹配法计算出图片的相似性，来判断水果图像是否相似，本文还实现了对一个包含多个水果图像的图片的处理，通过判断水果图像边界实现对多个图像的分别提取。
1课题的研究背景、意义及论文的研究内容
1.1 课题的研究背景及意义
随着信息化社会的到来以及信息高速公路计划的实施，人们越来越多地接触到大量的图像信息，如资源卫星、地质卫星、森林卫星、海洋卫星、气象卫星、侦察卫星等每天都会向地面发回成千上万幅图像，提供了丰富信息；Internet已逐渐成为人们日常生活、工作、学习中的组成内容，网上有大量的图像信息；多媒体技术和数字图书馆的发展和应用为人们带来了方便，也提供了大量图像信息等。怎样有效地组织、管理和检索这些大规模的图像数据库已经成为当前的一个热门课题，也是当前很多领域亟待解决的问题。
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