泉州天气数据分析与可视化(源码)【字数：7108】
日期 2021/4/5 天气影响着一方水土，影响着生态环境、社会生活等方面，针对泉州天气的气温、空气质量、风力风向以及天气的研究，通过2345天气预报网获取泉州2015年到2020年的天气数据，运用爬虫工具获取数据，下载配置Anaconda包，利用PyCharm运行，应用Python所学知识分析气温、空气质量、风力风向以及天气，了解2015年到2020年泉州天气气温、空气质量、风力风向以及天气的变化，对2015年到2020年泉州天气数据进行数据的统计总结，有利于了解泉州的气象特点，还可以以过去5年的历史天气作为参照物，预测未来气候，充分利用天气资源，对社会、经济和生态环境的建设起到保障作用。
[Key words] python, crawler, analysis, preprocessing, visualization 目 录
目 录 I
一、 引言 1
（一）研究背景及意义 1
（二） 研究手段 1
（三） 研究的主要内容 1
二、 开发工具 2
（一） PyCharm 2
（二） Python 2
三、 需求分析 2
（一）功能需求分析 2
1.获取数据 2
2.数据预处理 2
3.数据分析与可视化 3
四、 数据爬取与数据预处理 3
（一）爬虫工具 3
1.工具的选择 3
2.目标网址 3
3.采集需求 3
（二）数据预处理 5
1.数据清洗 5
五、 数据分析与可视化 7
（一） 功能结构图 7
（二）数据分析 7
1.数据分组运算 7
（三）数据可视化 9
1.泉州近五年温度分析可视化 9
2.泉州近五年天气分析可视化 14
3.泉州近五年空气质量分析可视化 17
4.路由分发 22
总 结 23
致 谢 24
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
参考文献 25
引言
（一）研究背景及意义
由于近几年来，全人类的工业的迅速发展，紧随着的是全球气候的变暖，气温升高，空气质量逐渐下降等，天气状况的骤变，影响着水土环境变化、农作物的生长，对社会、经济和生态环境带来了很多的不利影响，因而对地区的天气数据进行研究分析，有利于了解天气的变化，从而做出一系列利于社会、经济发展的改变。该设计的选题为泉州天气数据爬取与数据分析，主要是针对近5年来泉州地区的天气数据进行具体的数据分析，主要的分析内容有泉州地区的天气、气温、空气质量、风力风向，从而了解泉州的气象特点，以近5年来的气象变化为参照物，预测未来气候，充分利用对天气的分析后所了解到的内容，从而做到对社会、经济和生态环境的建设起到保障作用。
研究手段
收集相关的文献资料，总结经验，明确爬取的目标网站，整理出分析的框架和思绪，理解熟悉常规数据分析的方法及原理，以及专业数据分析工具的应用，熟练使用Python库，比方：Pandas、Maltlab、numpy等。
通过确定下来的数据分析思路和框架内容，进行有目的地搜集、整理相干数据，并对搜集到的数据进行数据清洗、加工、整理，并对整理好的数据通过分析手段、方法和技巧对整理好的数据进行探索、剖析，进行专业的数据统计。
熟悉了解Python的基本知识，熟练运用所需软件，如：Excel、PyCharm等，查找类似项目借鉴相关经验，总结分析，帮助解决项目上碰到的难题，如：数据预处理中数据类型的更改，代码报错、分析方向出现分叉等问题。
研究的主要内容
本设计主要分为4大内容：数据爬取与存储、数据处理、数据分析、数据展示。
数据的爬取与存储：将选取天气网中泉州历史天气的数据进行数据爬取，并存储于Excel中。
数据预处理与数据分析：将得到的数据进行数据清洗、加工、整理，筛选出合乎需求分析的数据，以便展开对数据的分析；研究利用Python知识，熟悉常规数据分析方法及原理以及专业数据分析工具的使用，对获得到的数据进行数据分析与统计。
我将对所得到的数据做以下分析：
分析泉州温度数据，了解气温走势，画出气温走势图，呈现近五年泉州温差对比，总览近五年温度高低；
分析泉州天气数据，统计泉州晴天、阴天、多云的天气，以及了解近五年泉州风向情况，对优质天气进行统计，了解泉州降雨情况；
分析泉州空气质量指数，了解泉州空气质量品质状况，画出泉州空气质量总览图，对泉州空气质量进行评定；
数据展示：将数据分析后所得到的结果利用图表的方式进行展现，借助图表展示数据。
开发工具
该设计所使用的是PyCharm软件以及Python，相比于其他软件来说，PyCharm软件提供了更加舒适和便捷的编码，相对于该设计要做的内容会更加合适；Python标准库是十分庞大的，是丰富的库。相对其他语言，Python更利于学习和阅读，且是不受局限的开源编程语言。
PyCharm
是一种Python IDE，是由JetBrains打造的一款Python IDE，它的主要功能有编码协助、项目代码导航、代码分析、Python重构等功能，不仅如此还提供一些高级性能，以便应用于支持Django框架下的专业Web开发。
Python
Python是一个跨平台，兼容性好以及丰富的库，其构造并不复杂，且有明确定义的语法，易于学习的同时也便于阅读，是一种联结解释性、编译、互动和面向对象的脚本语言，是不受局限的开源编程语言。
需求分析
由于该设计主要分析的是泉州天气的数据，因此，要对所需要的功能进行需求分析，首先需要做的是对所需数据进行获取并进行保存到相应文档上，并进行简单的数据处理，；其次使用适当的方法进行数据预处理，提高数据质量；最后，再对数据进行分析以及可视化处理，得到最直观的数据图。
（一）功能需求分析
[Key words] python, crawler, analysis, preprocessing, visualization 目 录
目 录 I
一、 引言 1
（一）研究背景及意义 1
（二） 研究手段 1
（三） 研究的主要内容 1
二、 开发工具 2
（一） PyCharm 2
（二） Python 2
三、 需求分析 2
（一）功能需求分析 2
1.获取数据 2
2.数据预处理 2
3.数据分析与可视化 3
四、 数据爬取与数据预处理 3
（一）爬虫工具 3
1.工具的选择 3
2.目标网址 3
3.采集需求 3
（二）数据预处理 5
1.数据清洗 5
五、 数据分析与可视化 7
（一） 功能结构图 7
（二）数据分析 7
1.数据分组运算 7
（三）数据可视化 9
1.泉州近五年温度分析可视化 9
2.泉州近五年天气分析可视化 14
3.泉州近五年空气质量分析可视化 17
4.路由分发 22
总 结 23
致 谢 24
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
参考文献 25
引言
（一）研究背景及意义
由于近几年来，全人类的工业的迅速发展，紧随着的是全球气候的变暖，气温升高，空气质量逐渐下降等，天气状况的骤变，影响着水土环境变化、农作物的生长，对社会、经济和生态环境带来了很多的不利影响，因而对地区的天气数据进行研究分析，有利于了解天气的变化，从而做出一系列利于社会、经济发展的改变。该设计的选题为泉州天气数据爬取与数据分析，主要是针对近5年来泉州地区的天气数据进行具体的数据分析，主要的分析内容有泉州地区的天气、气温、空气质量、风力风向，从而了解泉州的气象特点，以近5年来的气象变化为参照物，预测未来气候，充分利用对天气的分析后所了解到的内容，从而做到对社会、经济和生态环境的建设起到保障作用。
研究手段
收集相关的文献资料，总结经验，明确爬取的目标网站，整理出分析的框架和思绪，理解熟悉常规数据分析的方法及原理，以及专业数据分析工具的应用，熟练使用Python库，比方：Pandas、Maltlab、numpy等。
通过确定下来的数据分析思路和框架内容，进行有目的地搜集、整理相干数据，并对搜集到的数据进行数据清洗、加工、整理，并对整理好的数据通过分析手段、方法和技巧对整理好的数据进行探索、剖析，进行专业的数据统计。
熟悉了解Python的基本知识，熟练运用所需软件，如：Excel、PyCharm等，查找类似项目借鉴相关经验，总结分析，帮助解决项目上碰到的难题，如：数据预处理中数据类型的更改，代码报错、分析方向出现分叉等问题。
研究的主要内容
本设计主要分为4大内容：数据爬取与存储、数据处理、数据分析、数据展示。
数据的爬取与存储：将选取天气网中泉州历史天气的数据进行数据爬取，并存储于Excel中。
数据预处理与数据分析：将得到的数据进行数据清洗、加工、整理，筛选出合乎需求分析的数据，以便展开对数据的分析；研究利用Python知识，熟悉常规数据分析方法及原理以及专业数据分析工具的使用，对获得到的数据进行数据分析与统计。
我将对所得到的数据做以下分析：
分析泉州温度数据，了解气温走势，画出气温走势图，呈现近五年泉州温差对比，总览近五年温度高低；
分析泉州天气数据，统计泉州晴天、阴天、多云的天气，以及了解近五年泉州风向情况，对优质天气进行统计，了解泉州降雨情况；
分析泉州空气质量指数，了解泉州空气质量品质状况，画出泉州空气质量总览图，对泉州空气质量进行评定；
数据展示：将数据分析后所得到的结果利用图表的方式进行展现，借助图表展示数据。
开发工具
该设计所使用的是PyCharm软件以及Python，相比于其他软件来说，PyCharm软件提供了更加舒适和便捷的编码，相对于该设计要做的内容会更加合适；Python标准库是十分庞大的，是丰富的库。相对其他语言，Python更利于学习和阅读，且是不受局限的开源编程语言。
PyCharm
是一种Python IDE，是由JetBrains打造的一款Python IDE，它的主要功能有编码协助、项目代码导航、代码分析、Python重构等功能，不仅如此还提供一些高级性能，以便应用于支持Django框架下的专业Web开发。
Python
Python是一个跨平台，兼容性好以及丰富的库，其构造并不复杂，且有明确定义的语法，易于学习的同时也便于阅读，是一种联结解释性、编译、互动和面向对象的脚本语言，是不受局限的开源编程语言。
需求分析
由于该设计主要分析的是泉州天气的数据，因此，要对所需要的功能进行需求分析，首先需要做的是对所需数据进行获取并进行保存到相应文档上，并进行简单的数据处理，；其次使用适当的方法进行数据预处理，提高数据质量；最后，再对数据进行分析以及可视化处理，得到最直观的数据图。
（一）功能需求分析
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