个性化推荐的动漫周边购物系统的设计与实现(源码)【字数：9980】
摘 要随着互联网技术的发展，信息高效地传播，人们的思想逐渐变化，动漫文化逐渐被大众接受并收到大批年轻人的喜爱。其爱好者群体的增加使其在中国市场获得了较高的认同度，动画及其相关衍生产品的输出进一步推动了文化传播，受众具有极高的粘性和稳定性。这一群体对动漫周边产品的购买需求逐渐增加，是一个很大的市场。与此同时该群体的购买渠道及受限制，语言不通以及海外购物等多重因素极大限制该群体的购买消费行为。以动漫周边为主要产品的网上购物系统有很大的市场需求。基于个性化推荐的动漫周边购物系统主要实现的功能包括用户在系统内的登录、注册，查找想要购买的周边商品，用户把想要的周边商品添加到购物车然后计算总价付款的功能，周边购物系统对注册用户进行个性化推荐，管理员在后台管理周边商品信息，管理已注册用户信息和管理仓库存储商品数量信息，管理用户的订单信息等。本系统采用Java为编程语言，使用HTML+CSS+JavaScript完成该系统界面的实现，mysql作为数据库存储所有的用户和周边商品数据。该系统可以实现动漫周边购物系统的基本功能，通过网上购物的形式解决用户相对缺少的购买途径，实现海外购物的简单化，减轻挑选过程浪费的时间和国际运输过程中担心程度以获得满意的购物体验。结合实践，熟悉一整个开发系统的过程，了解完成一个系统的开发需要掌握什么程度的知识，熟练使用一系列的专业开发软件。通过该系统可以更高效的完成购物过程，交易过程，减少一些不必要的办公程序，增加资源的利用效率。
目录
第1章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究目的和意义 1
1.3.1研究目的 1
1.3.2研究意义 2
1.4 全文组织结构 2
第2章 相关技术简介 3
2.1相关技术 3
第3章 动漫周边购物系统需求分析 6
3.1动漫周边购物系统功能性需求概述 6
3.1.1系统概述和用户特点 6
3.1.2系统功能需求 6
第4章 动漫周边购物系统的设计 9
4.1动漫周边购物系统的系统总体设计原则 9
4.2动漫周边购物系统流程设计 9
4.2.1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
系统总体流程 9
4.2.2 功能模块流程 9
4.3 动漫周边购物系统UML用例分析 11
4.3.1管理员用例图 11
4.3.2 普通用户用例图 12
4.4 动漫周边购物系统数据库设计 12
4.4.1数据库设计原则 12
4.4.2数据库实体设计 12
4.4.3 数据库表设计 13
第5章 系统实现 16
5.1主要界面设计 16
5.1.1用户模块界面设计 16
5.1.2 功能模块 18
第6章 系统测试 22
6.1测试目的 22
6.2测试过程 22
第7章 总结与展望 26
7.1总结 26
7.2 展望 26
致 谢 28
第1章 前言
1.1研究背景
随着近几年计算机技术的高速发展，与生活相关的各种应用不断更新换代，人们已经习惯于利用网络解决日常生活中的各种需求。网上购物这个名词早就融入现代人的生活观念中，成为了我们日常生活的一部分。现如今很多人已经习惯了动动鼠标或者点点屏幕就能找到自己需要的东西，随时随地就能买到自己需要的生活用品和各种各样少见的娱乐产品。对于没有时间和不愿出门的人来说网上购物是一个非常好的选择，减轻生活负担，让生活更加舒适高效。其中动漫爱好者群体的增加使其相关商品在中国市场获得了较高的认同度，动画及其相关衍生产品的需求量逐渐增加，这个群体具有极高的用户粘性和稳定性[1]。需求决定市场，随着生活需求和娱乐需求越来越高，电子商务也获得高速发展[2]。与此同时人们获取到的信息量也急剧增加，可供挑选的商品数不胜数、线上购物商品质量的无法保证，电子商务面临着类似信息过载之类的诸多难题[3]。个性化推荐技术作为购物系统的一个重要组成部分，能够在一定程度上解决信息过载的问题，对用户推荐适合其需求的商品，节省购物时的挑选时间，增加用户的满意度[4]。
1.2国内外研究现状
现在的网上商城拥有不占空间、不受时间限制等诸多优点，同时产生了信息量过多，挑选耗时过长等问题。针对信息过载这个问题，催生了推荐系统的出现。推荐系统收集用户的购买信息，对其进行必要的数据处理，预测用户会喜欢的商品并进行推送[5]。
个性化推荐技术是推荐系统最重要的部分，现在最主流的个性化推荐技术包括基于内容的推荐技术、协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术等几个方向[6]。其中协同过滤推荐算法是在推荐系统中应用最多的同时也是最成功的[7]。与协同过滤有关的研究很早就开始了，从上个世纪90年代中期就有与其有关的内容开始发表，推荐系统一直在电子商务、网络经济学等学科领域保持着很高的热度。在国外电子商务发展的例子很多，以亚马逊为例，从1995年创建至今已经发展成全球第一大网络书店，而且逐渐朝着居家、摄影、食品、音乐等方面多元化发展。亚马逊发展迅速的一个原因就是它的个性服务[8]。
国内电商发展更加迅速，随着互联网的快速发展以及中国人口基数巨大等多重原因，数据增长的速度以指数级上升，个性化推荐技术可以更大程度上解决用户群体对数据的需求问题[9]。
1.3研究目的和意义
1.3.1研究目的
学习推荐算法，学习协同过滤算法的以完成该动漫周边购物系统的的设计与实现。通过该项目的设计实现加深对系统开发的认识，同时也对mysql和MyEclipse2010等开发工具加深了解，熟悉开发系统的整个过程，熟练掌握自己曾经学习到的知识。
1.3.2研究意义
对于普通用户来说网上购物可以减少时间地点距离等各种不利条件，用户只需要在电脑或者手机前动动手指就能买到自己喜欢的商品；对于经营者来说网上商城节省经营费用，动漫周边购物系统不需要占用店铺，减少前期投资与风险，极大程度上精简了办公程序，促进管理更加规范化；个性化推荐技术能够缓解用户信息认知上的负担，帮助他们做出购买决策[10]通过对数据的深度挖掘可以实现对用户的个性化推荐，可以广泛应用于电影推荐、外卖点餐、视频娱乐等系统中。
1.4 全文组织结构
本文共分为6章，文章结构及各章内容简介如下：
主要介绍了本文的研究背景、研究现状、目的和意义以及研究内容。最后，给出本文的全文组织结构。
第二章 主要介绍了本文相关技术介绍。
第三章 主要介绍了本系统的系统分析，包括系统功能需求分析。
第四章 主要介绍了系统的设计，包括系统结构设计、系统总体设计以及系统流程分析，构建系统用例图，数据库实体以及数据库表等。
第五章 主要介绍了系统的具体实现。包括系统的主要界面设计和程序等。
目录
第1章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究目的和意义 1
1.3.1研究目的 1
1.3.2研究意义 2
1.4 全文组织结构 2
第2章 相关技术简介 3
2.1相关技术 3
第3章 动漫周边购物系统需求分析 6
3.1动漫周边购物系统功能性需求概述 6
3.1.1系统概述和用户特点 6
3.1.2系统功能需求 6
第4章 动漫周边购物系统的设计 9
4.1动漫周边购物系统的系统总体设计原则 9
4.2动漫周边购物系统流程设计 9
4.2.1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
系统总体流程 9
4.2.2 功能模块流程 9
4.3 动漫周边购物系统UML用例分析 11
4.3.1管理员用例图 11
4.3.2 普通用户用例图 12
4.4 动漫周边购物系统数据库设计 12
4.4.1数据库设计原则 12
4.4.2数据库实体设计 12
4.4.3 数据库表设计 13
第5章 系统实现 16
5.1主要界面设计 16
5.1.1用户模块界面设计 16
5.1.2 功能模块 18
第6章 系统测试 22
6.1测试目的 22
6.2测试过程 22
第7章 总结与展望 26
7.1总结 26
7.2 展望 26
致 谢 28
第1章 前言
1.1研究背景
随着近几年计算机技术的高速发展，与生活相关的各种应用不断更新换代，人们已经习惯于利用网络解决日常生活中的各种需求。网上购物这个名词早就融入现代人的生活观念中，成为了我们日常生活的一部分。现如今很多人已经习惯了动动鼠标或者点点屏幕就能找到自己需要的东西，随时随地就能买到自己需要的生活用品和各种各样少见的娱乐产品。对于没有时间和不愿出门的人来说网上购物是一个非常好的选择，减轻生活负担，让生活更加舒适高效。其中动漫爱好者群体的增加使其相关商品在中国市场获得了较高的认同度，动画及其相关衍生产品的需求量逐渐增加，这个群体具有极高的用户粘性和稳定性[1]。需求决定市场，随着生活需求和娱乐需求越来越高，电子商务也获得高速发展[2]。与此同时人们获取到的信息量也急剧增加，可供挑选的商品数不胜数、线上购物商品质量的无法保证，电子商务面临着类似信息过载之类的诸多难题[3]。个性化推荐技术作为购物系统的一个重要组成部分，能够在一定程度上解决信息过载的问题，对用户推荐适合其需求的商品，节省购物时的挑选时间，增加用户的满意度[4]。
1.2国内外研究现状
现在的网上商城拥有不占空间、不受时间限制等诸多优点，同时产生了信息量过多，挑选耗时过长等问题。针对信息过载这个问题，催生了推荐系统的出现。推荐系统收集用户的购买信息，对其进行必要的数据处理，预测用户会喜欢的商品并进行推送[5]。
个性化推荐技术是推荐系统最重要的部分，现在最主流的个性化推荐技术包括基于内容的推荐技术、协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术等几个方向[6]。其中协同过滤推荐算法是在推荐系统中应用最多的同时也是最成功的[7]。与协同过滤有关的研究很早就开始了，从上个世纪90年代中期就有与其有关的内容开始发表，推荐系统一直在电子商务、网络经济学等学科领域保持着很高的热度。在国外电子商务发展的例子很多，以亚马逊为例，从1995年创建至今已经发展成全球第一大网络书店，而且逐渐朝着居家、摄影、食品、音乐等方面多元化发展。亚马逊发展迅速的一个原因就是它的个性服务[8]。
国内电商发展更加迅速，随着互联网的快速发展以及中国人口基数巨大等多重原因，数据增长的速度以指数级上升，个性化推荐技术可以更大程度上解决用户群体对数据的需求问题[9]。
1.3研究目的和意义
1.3.1研究目的
学习推荐算法，学习协同过滤算法的以完成该动漫周边购物系统的的设计与实现。通过该项目的设计实现加深对系统开发的认识，同时也对mysql和MyEclipse2010等开发工具加深了解，熟悉开发系统的整个过程，熟练掌握自己曾经学习到的知识。
1.3.2研究意义
对于普通用户来说网上购物可以减少时间地点距离等各种不利条件，用户只需要在电脑或者手机前动动手指就能买到自己喜欢的商品；对于经营者来说网上商城节省经营费用，动漫周边购物系统不需要占用店铺，减少前期投资与风险，极大程度上精简了办公程序，促进管理更加规范化；个性化推荐技术能够缓解用户信息认知上的负担，帮助他们做出购买决策[10]通过对数据的深度挖掘可以实现对用户的个性化推荐，可以广泛应用于电影推荐、外卖点餐、视频娱乐等系统中。
1.4 全文组织结构
本文共分为6章，文章结构及各章内容简介如下：
主要介绍了本文的研究背景、研究现状、目的和意义以及研究内容。最后，给出本文的全文组织结构。
第二章 主要介绍了本文相关技术介绍。
第三章 主要介绍了本系统的系统分析，包括系统功能需求分析。
第四章 主要介绍了系统的设计，包括系统结构设计、系统总体设计以及系统流程分析，构建系统用例图，数据库实体以及数据库表等。
第五章 主要介绍了系统的具体实现。包括系统的主要界面设计和程序等。
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