大数据分析的儿童玩具在线销售网站的设计与实现(源码)

本论文主要讲述了利用JAVA语言开发的基于大数据分析的儿童玩具在线销售网站的设计和开发实现过程。电子商务是近几年互联网炙手可热的项目之一,用户可以通过互联网,向在网络平台上开设虚拟店铺的人下在线下订单,通过物流运输货物,用户就可以在千里之外购得商品。玩具在线销售最大的意义在于,通过互联网,将天南地北的货物,相隔千里的用户,全国各地的厂商聚拢起来,开创了销售方式的新纪元。在本篇论文里,详细的介绍了利用S2SH框架,开发出拥有前后台两端的在线销售网站。本网站拥有常见所需的从用户浏览到下单,管理员管理等各种功能,且特地还利用爬虫技术,爬取了目前主流的在线销售平台关于玩具的销售数据,以数据挖掘的方法,分析其他类似商品的匹配度及销售信息。这样便于管理人员制定本网站的商品价格,同时分析销售量大的热销玩具种类。关键词 在线销售,购物网站,S2SH,大数据
目 录
1 引言 1
1.1 课题背景 1
1.2 课题目的及意义 1
1.3 课题研究方法 2
2 可行性分析 3
2.1 经济可行性 3
2.2 技术可行性 3
2.3 法律可行性 3
3 需求分析 4
3.1 功能需求分析 4
3.2 业务流程图 5
3.3 数据流图分析 6
4 系统概要设计 7
4.1 工具及技术 7
4.2 功能模块设计 8
4.3 数据分析 10
4.4 数据库的详细设计 11
5 详细设计与实现 15
5.1 网站首页设计与实现 15
5.2 网站前台功能设计与实现 16
5.3 系统后台管理功能设计与实现 20
第6章 系统测试 24
6.1 测试意义 24
6.2 单元功能模块测试 24
6.3 系统测试 25
结论 26
致谢 27
参考文献 28
1 引言
1.1 课题背景
从20世纪9 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072* 
0年代开始,互联网蓬勃发展,互联网购物这种设想就已经浮现。只不过那时种种网络法规政策不健全,无法确认网络上企业的真实性,加上物流行业并不发达,商品运输存在障碍等原因发展受限。然而在进入21世纪之后,阿里巴巴揭竿而起,作为一股有力的先锋军,敲开了电子商务的大门。阿里巴巴的建立,为互联网购物很大程度上的制定了规范,完善了安全性,同时带动了物流行业的飞速兴起[1]。至此,在线销售的前提条件完全满足,制约在线销售的各个瓶颈逐一打破,电子商务的时代正式开幕。
而电子商务给人们带来的变化是显而易见的。“剁手族”逐渐变多,足不出户,便可查看购买世界各地的物品。人们不仅可以在网上购买,同时网络上同款商品的价格也用来作为线下购物的参考。传统销售,往往价格很不透明,然而互联网仿佛一个照妖镜,价格一搜便知,让你货比三家,却不用跑断腿。
自2012年以来,这个信息爆炸的年代,炸出了一个新兴技术:大数据。海量的数据代表海量信息,海量的信息,在这个信息时代,就是最大的财富。任何行业、商品的隐藏的规律,在庞大的数据面前,都能够被分析的淋漓尽致。电子商务,是最需要大数据支撑的行业之一。[12]通过大数据挖掘,可以从庞大的数据中分析出人们的喜好,能够接受的价格,人们每一个在网站的操作,都可以反映出一定的问题。每时每刻,无数人在互联网上留下的无数可利用的信息,随着时间的推移,越来越多的人意识到的了这些信息的价值——于是大数据时代降临了。大数据时代给人们的考验就是对庞大数据的掌控能力,深刻全面的洞察能力,而反馈的,则是前所未有的机遇。[10]
玩具销售行业,同样是这大数据潮流中的一员,接受考验,迎着潮流扶摇而上,是玩具销售者目前最大的任务。
1.2 课题目的及意义
玩具在线销售网站最大目的是创建一个通过互联网,将天南地北的厂商、店主、顾客联系起来的平台。自此,无论是大需求企业顾客,还是零售顾客,都可以在网上完成购买流程。企业直接面对全国用户,物流发货,这样一来对企业的益处显而易见。对用户而言,也避免了四处奔波跑店家。传统销售方式旺旺一个地区的玩具厂商只面对一个地区的分售商,而分售商对面各自地区的零售用户。这带来的后果就是多层利益,价格上涨[2]。目前电子商务已经是企业经营中不可分割的一部分,对于一个玩具销售公司而言,一个在线销售平台的建立迫在眉睫[4]。
通常的在线销售网站可利用多种条件搜索,例如分类,新品,价格区间,活动商品等,以此快速准备的搜索到自己想要的商品。在线销售有两大突破性的优势:第一点是开店房租及各项杂费很低甚至完全没有。比起线下高额的店铺房租,这无疑极大的减少了成本。[7]第二则是客户量大,全国范围甚至海外的客户——这是一个非常恐怖的客户量。目前在玩具销售方面一般有两种模式,一是零售店,针对各式各样的小型客户。第二是大量玩具批发,针对幼儿园等需要大批量玩具的客户。在线销售,既具备了零售的功能,又可以直接面对大需求客户,统一发货,从客观上抓住了所有有需求客户,以此极大提高玩具的销量。
电子商务日益走进生活,在线销售除了展示基本商品信息、完成在线交易之外,还必须逐渐考虑智能分析功能的引入。本课题分两个层次,基础层次必须实现常规的在线儿童玩具销售WEB网站的基本功能,主要包括商品管理、在线销售、综合统计等模块。提升层次主要包括:基于大数据分析技术实现对市面主流电商的特定商品信息抓取与分析,为了解潜在畅销玩具门类和对销售玩具的智能定价等提供辅助决策功能。
1.3 课题研究方法
结合大学期间学习到的技术,本次网站开发,准备采用JAVA的MVC结构,SSH框架。按照软件工程的瀑布模型原理去规范、安排开发的流程进度。
首先是进行市场、技术层次的调查研究,分析技术及经济的可行性,确定网站开发是否合理,可否成功完成。而后通过对网站所需功能的分析,完成需求分析,以此进行网站系统初步的设计方案。在系统初步设计中,要完成数据库的大致思想,分析ER图,建立好数据库确定采用的工具、技术。之后再进行系统的详细设计:整个系统的功能模块、实现手段。设计完成之后,按照规范编程,开发系统。最后还要以测试用例对整个网站做最后的测试,以保证系统安全无障碍。

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