bp神经网络的汽车企业评估(源码)【字数：6101】
摘 要本课题是基于BP神经网络实现了对汽车企业的评估。论文首先对课题的背景和研究现状做了相应概括与阐述，介绍了人工神经网络的分类和BP神经网络的原理。阐述了程序的设计方案和实现方法，采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法，主要剖析了系统核心功能部件的开发过程，例如输入输出、算法原理以及数据实现等，程序先通过训练数据进行深度学习，再形成算法，然后用测试数据对算法的准确性进行测试，通过对测试结果和等待预测的结果过的比对，使算法更加精确。论文最后，为验证程序的可用性和可靠性对程序的重要功能模块进行了测试。
目 录
第一章 绪论 1
1.1课题研究的背景与意义 1
1.2研究现状 1
1.3关键技术和难点 1
1.4拟采用的研究手段 2
1.5论文内容与结构 2
第二章 神经网络的结构及BP神经网络 3
2.1神经元与网络结构 3
2.1.1生物神经元 3
2.1.2人工神经元 4
2.1.3人工神经网络的构成 4
2.2 BP神经网络的原理 4
2.2.1 BP神经网络 4
2.2.2 BP神经网络模型以及其基本原理 4
2.3 BP神经网络的功能..............................................4
2.4 BP神经网络的优缺点............................................4
第三章 系统分析与设计 6
3.1 BP模型的算法步骤 6
3.2网络参数确定的原则 6
3.3 BP神经网络的算法流程图 6
第四章 系统实现与测试 8
4.1训练和验证BP神经网络 8
4.1.1训练数据 8
4.1.2训练的代码实现 8
4.1.3训练结果 9
4.1.4误差率 9
4.2使用网络进行预测 12
4.2.1测试数据................................... *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
.................12
4.2.2测试结果....................................................12
4.3预测的代码实现................................................13
结束语 14
致谢...................................................... 15
参考文献 16
第一章 绪论
1.1课题研究的背景与意义
在物联网高速发展的今天，大量的数据涌入了我们的生活，人们需要更好的去处理这些数据，于是大数据、云计算和人工智能开始被人们越来越多的提及。马云说过，未来三十年，人工智能、大数据和云计算将会成为基本公共服务，以后会不会朝他说的方向走，时间还要多久我们还不得而知，但是这也足以说明这三者在我们今后社会发展中的重要地位。我的毕业设计的题目是《基于BP人工网络的汽车企业评估》，做这样一个毕业设计的目的是想紧跟信息时代发展的节奏，通过自己所学和通过借鉴文献所得的知识，去做一个跟大数据和人工智能有关的开发。之所以选择企业评估，是因为在这样一个商业高度繁荣的社会里，有许多良莠不齐的企业，人们很难通过对其的印象或者表面的东西，去辨别到底哪些是竞争力强的企业，哪些是相对差一些的企业，特别是在汽车这一个关系到消费者生命财产安全的领域中，消费者对汽车品牌的选择就应当尤为慎重。所以我想通过一些“硬性指标”——数据，来给一些汽车企业定量的评估，从而可以让消费者选择的时候对企业有客观的评估。
1.2研究现状
在汽车企业评估系统出现之前，人们在选择购车的时候往往是十分迷茫的，因为大多数消费者对于汽车这样昂贵的消费品的生产厂商以及他们的产品的性能和性价比都不甚了解，一般情况下，只能根据口碑以及外观来进行选择。因为选择的视野和余地有限，所以在这种情况下往往自己的选择不会令自己十分满意。现在市场上还没有发现有类似的汽车企业的评估系统，所以我萌生了做这样一个评估系统的想法。
1.3关键技术和难点
关键性技术问题主要有：
1.学习Matlab的编程方法，编写代码。
2.建立神经网络，进行深度训练学习。
3.减少误差，进行函数逼近，提高预测的准确性。
1.4拟采用的研究手段
1.研究本次毕业设计涉及到的技术背景及发展现状。
通过查询网络资源，以及图书馆相关文献，对BP神经网络做全面的了解和学习，对其技术的核心原理，发展的背景和发展的现状都有一个全面的认识。
2.研究BP网络的技术特点，选择相应的设计平台。
通过第一步对BP网络全面的了解，研究其技术的特点，思考如何实现以及选择何种语言来实现，完成设计语言的选择和设计平台的选择。
3.学习Matlab编程方法，编写代码。
综合BP网络的技术特点，以及当前热门的应用实例，决定使用Matlab来作为本次毕业设计的设计语言，使用Matlab r2012a作为本次毕业设计的实现平台，学习Matlab的编程语言和设计软件的使用方法，完成本次毕业设计。
1.5论文内容与结构
本论文把内容分为成了四个章节，每一章具体内容介绍如下：
第一章：绪论部分。主要介绍本次毕业设计的研究的意义，研究现状，关键技术和难点以及拟采用的研究手段。
第二章：神经网络以及BP神经网络的介绍。主要介绍神经网络的主要类型，BP神经网络现今的主要应用，BP网络的优势以及局限性。
目 录
第一章 绪论 1
1.1课题研究的背景与意义 1
1.2研究现状 1
1.3关键技术和难点 1
1.4拟采用的研究手段 2
1.5论文内容与结构 2
第二章 神经网络的结构及BP神经网络 3
2.1神经元与网络结构 3
2.1.1生物神经元 3
2.1.2人工神经元 4
2.1.3人工神经网络的构成 4
2.2 BP神经网络的原理 4
2.2.1 BP神经网络 4
2.2.2 BP神经网络模型以及其基本原理 4
2.3 BP神经网络的功能..............................................4
2.4 BP神经网络的优缺点............................................4
第三章 系统分析与设计 6
3.1 BP模型的算法步骤 6
3.2网络参数确定的原则 6
3.3 BP神经网络的算法流程图 6
第四章 系统实现与测试 8
4.1训练和验证BP神经网络 8
4.1.1训练数据 8
4.1.2训练的代码实现 8
4.1.3训练结果 9
4.1.4误差率 9
4.2使用网络进行预测 12
4.2.1测试数据................................... *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
.................12
4.2.2测试结果....................................................12
4.3预测的代码实现................................................13
结束语 14
致谢...................................................... 15
参考文献 16
第一章 绪论
1.1课题研究的背景与意义
在物联网高速发展的今天，大量的数据涌入了我们的生活，人们需要更好的去处理这些数据，于是大数据、云计算和人工智能开始被人们越来越多的提及。马云说过，未来三十年，人工智能、大数据和云计算将会成为基本公共服务，以后会不会朝他说的方向走，时间还要多久我们还不得而知，但是这也足以说明这三者在我们今后社会发展中的重要地位。我的毕业设计的题目是《基于BP人工网络的汽车企业评估》，做这样一个毕业设计的目的是想紧跟信息时代发展的节奏，通过自己所学和通过借鉴文献所得的知识，去做一个跟大数据和人工智能有关的开发。之所以选择企业评估，是因为在这样一个商业高度繁荣的社会里，有许多良莠不齐的企业，人们很难通过对其的印象或者表面的东西，去辨别到底哪些是竞争力强的企业，哪些是相对差一些的企业，特别是在汽车这一个关系到消费者生命财产安全的领域中，消费者对汽车品牌的选择就应当尤为慎重。所以我想通过一些“硬性指标”——数据，来给一些汽车企业定量的评估，从而可以让消费者选择的时候对企业有客观的评估。
1.2研究现状
在汽车企业评估系统出现之前，人们在选择购车的时候往往是十分迷茫的，因为大多数消费者对于汽车这样昂贵的消费品的生产厂商以及他们的产品的性能和性价比都不甚了解，一般情况下，只能根据口碑以及外观来进行选择。因为选择的视野和余地有限，所以在这种情况下往往自己的选择不会令自己十分满意。现在市场上还没有发现有类似的汽车企业的评估系统，所以我萌生了做这样一个评估系统的想法。
1.3关键技术和难点
关键性技术问题主要有：
1.学习Matlab的编程方法，编写代码。
2.建立神经网络，进行深度训练学习。
3.减少误差，进行函数逼近，提高预测的准确性。
1.4拟采用的研究手段
1.研究本次毕业设计涉及到的技术背景及发展现状。
通过查询网络资源，以及图书馆相关文献，对BP神经网络做全面的了解和学习，对其技术的核心原理，发展的背景和发展的现状都有一个全面的认识。
2.研究BP网络的技术特点，选择相应的设计平台。
通过第一步对BP网络全面的了解，研究其技术的特点，思考如何实现以及选择何种语言来实现，完成设计语言的选择和设计平台的选择。
3.学习Matlab编程方法，编写代码。
综合BP网络的技术特点，以及当前热门的应用实例，决定使用Matlab来作为本次毕业设计的设计语言，使用Matlab r2012a作为本次毕业设计的实现平台，学习Matlab的编程语言和设计软件的使用方法，完成本次毕业设计。
1.5论文内容与结构
本论文把内容分为成了四个章节，每一章具体内容介绍如下：
第一章：绪论部分。主要介绍本次毕业设计的研究的意义，研究现状，关键技术和难点以及拟采用的研究手段。
第二章：神经网络以及BP神经网络的介绍。主要介绍神经网络的主要类型，BP神经网络现今的主要应用，BP网络的优势以及局限性。
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