地区高校教研大数据分析与可视化【字数：10196】
摘 要本文主要研究的是苏州地区高校的教研论文大数据分析与可视化，主要是对苏州地区高校教研论文的数据处理加工从而将数据用图表形式呈现出来。以便于使用者可以方便的查看不同的年份该学校发表的教研论文数量、不同年份累计的论文数、引用次数、每篇论文的平均引用次数等各个指标来进行分析与作者发表的数量等等。同时教研论文的发表数量与引用次数也是反映了一个学者的个人能力，也是评价一个学者的实力的一个重要的因素。本文通过CNKI和万方数据库对数据进行分析可以得到该校的教研论文发表及引用情况，以此进行对其做出合理化的建议。 本论文运用Python爬虫技术爬取了CNKI和万方数据库从而得到了苏州地区高校教研论文的原数据，然后存入MYSQL数据库中,进行数据清洗，从而进行数据分析，最后使用阿里云的quick bi进行数据可视化。4.5 分析 225.5标题和可是化 32
目 录
1. 概述 1
1.1 课题研究的背景 1
1.2 本文写作的目的 1
1.3 资料的来源 2
1.4 课题对社会的影响 2
1.5 论文组织结构 2
2. 文献综述 4
2.1使用工具 4
2.2大数据分析 4
2.3 Python爬虫 4
2.4 MySQL 4
2.5 阿里云Quick Bi 5
3. 数据爬取与清洗 7
3.1总体架构 7
3.2 URL管理 7
3.3 HTML下载 8
3.4 HTML解析 9
3.5 数据存储 9
4. 数据分析 14
4.1 年份分析 14
4.1.1年份文献量分析 14
4.1.2 年份引用量 15
4.1.3 年份下载量 15
4.2 作者分析 16
4.2.1作者文献量 16
4.2.2作者引用量 17
4.2.3作者下载量 17
4.3 单位分析 18
4.3.1单位文献量 18
4.3.2单位引用量 19
4.3. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
3单位下载量 19
4.4 标题分析 20
5. 数据可视化 26
5.1 简述 26
5.2 年份可视化 27
5.3 作者可视化 29
5.4单位可视化 30
6. 总结与展望 34
6.1 课题总结 34
6.2 未来展望 35
参考文献 36
致谢 37
1. 概述
1.1 课题研究的背景
近年来，大数据这一词越来越流行，各大高校纷纷开设了大数据专业，当计算机硬件与技术纷纷突破时，我们悄然已经进入了大数据时代，我们的各种生活习惯、消费记录、身体生理数据等各种数据都可以被用来进行分析与处理，从而得出各种有用的信息，可以给我们提出各种有参考意义的建议，以后大数据会对我们生活产生深远的影响，我们无法在对它视而不见，认为没有什么价值。现如今的各大高校教研论文发表越来越多，我们通过以往的方式获取自己想要的信息越来越困难与浪费时间，客户需要更加便捷，更加节省时间，更加有效的读取方式以及观看方式，可以更加快速的了解自己所需要的各种信息，这就需要具有本文所谈起的可视化界面。通过本文的设计读者不需要观看太多繁琐的文字，只需要观看几张统计图即可了解所需要的信息，这在是将上大大降低了读者的时间，不仅如此，同时也在视觉上有了更加美的享受。
大学作为一个学术追求的一个知识的殿堂，一个大学好坏的评价指标主要在教研论文的发表数量、发表图书的专著、教材教参、期刊文献等，一个人的学术能力的评价指标同样是体现发表教研论文的数量、被引用的次数也是一个重要的因素。高校的教研论文发表管理系统主要是包含搜集、组织的该高校所有成员在某一个研究领域对她所在的领域的不同见解和个人的看法，也是他个人的研究成果，作为以后自我能力的体现。
1.2 本文写作的目的
随着国家提出科教兴国，各大高校纷纷响应该号召，许多高校学者开始从事与教研工作，各自研究自己的方向，纷纷发表了各自的研究成果，使得教研论文日渐成为衡量高校知识产出的重要标志，在此情况下，有必要对苏州地区高校教研论文产出情况进行统计分析，了解苏州地区各大高校科研发展水平，激励苏州地区各大高校相互交流，了解教研论文研究的前沿技术与发展趋势。帮助要写教研论文的学者更快更好的掌握自己需要的参考文献与相关技术发展水平，了解到某领域的领军人物，从而反思自己的不足，更好的完善自身。但是，我们想要获取这些对我们有用的信息是非常不容易的，需要我们花大量时间去网上查找资料或者去图书馆查阅各种书籍，因此本论文为了解决个人获取资料费事费力的问题，对苏州地区高校教研论文做出了大数据的处理分析、经过可视化后，可以清晰的通过表图获取想要的数据，大大解放了我们的时间。
1.3 资料的来源
本文的采集的数据主要来自于网内著名的中国知网以及万方数据库整理所得，中国知网收录了全国各个方向知名有学术研究价值的数据库。为了防止数据采集的不全面，为后期的数据处理与分析更加准确和更加有意义，同时选用万方数据库作为辅助，共同完成苏州高校地区教研论文数据的收集工作，因此利用中国知网和万方数据库相互协同，体现了苏州地区教研论文数据的权威性以及真实性。
1.4 课题对社会的影响
通过本文的研究可以得到苏州地区高校教研论文的研究现状，统计了教研论文数量在1999至2018年总数和各自引用次量；统计了苏州地区7家高校的各自论文总数，对比发现教研论文无论是质量还是数量包括引用次数，苏州大学都遥遥领先，说明了苏州大学更加注重教研力量和科研学术的研究成果，这也反映了苏州大学作为一所211学校所拥有的深厚的底蕴，不过也反映了我校也越来越重视教研教学的研究工作和科研创新工作的研究。因此本课题解决了缺少苏州地区高校本地数据和实践效果，苏州地区样本太少提纲过于粗疏，标题不明确而缺乏概括，语言不通俗不简明，内容过于陈旧缺乏现代化意识等等。
1.5 论文组织结构
本文介绍的是苏州地区高校教研论文大数据分析与可视化，全文共分六个章节，分别如下：
目 录
1. 概述 1
1.1 课题研究的背景 1
1.2 本文写作的目的 1
1.3 资料的来源 2
1.4 课题对社会的影响 2
1.5 论文组织结构 2
2. 文献综述 4
2.1使用工具 4
2.2大数据分析 4
2.3 Python爬虫 4
2.4 MySQL 4
2.5 阿里云Quick Bi 5
3. 数据爬取与清洗 7
3.1总体架构 7
3.2 URL管理 7
3.3 HTML下载 8
3.4 HTML解析 9
3.5 数据存储 9
4. 数据分析 14
4.1 年份分析 14
4.1.1年份文献量分析 14
4.1.2 年份引用量 15
4.1.3 年份下载量 15
4.2 作者分析 16
4.2.1作者文献量 16
4.2.2作者引用量 17
4.2.3作者下载量 17
4.3 单位分析 18
4.3.1单位文献量 18
4.3.2单位引用量 19
4.3. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
3单位下载量 19
4.4 标题分析 20
5. 数据可视化 26
5.1 简述 26
5.2 年份可视化 27
5.3 作者可视化 29
5.4单位可视化 30
6. 总结与展望 34
6.1 课题总结 34
6.2 未来展望 35
参考文献 36
致谢 37
1. 概述
1.1 课题研究的背景
近年来，大数据这一词越来越流行，各大高校纷纷开设了大数据专业，当计算机硬件与技术纷纷突破时，我们悄然已经进入了大数据时代，我们的各种生活习惯、消费记录、身体生理数据等各种数据都可以被用来进行分析与处理，从而得出各种有用的信息，可以给我们提出各种有参考意义的建议，以后大数据会对我们生活产生深远的影响，我们无法在对它视而不见，认为没有什么价值。现如今的各大高校教研论文发表越来越多，我们通过以往的方式获取自己想要的信息越来越困难与浪费时间，客户需要更加便捷，更加节省时间，更加有效的读取方式以及观看方式，可以更加快速的了解自己所需要的各种信息，这就需要具有本文所谈起的可视化界面。通过本文的设计读者不需要观看太多繁琐的文字，只需要观看几张统计图即可了解所需要的信息，这在是将上大大降低了读者的时间，不仅如此，同时也在视觉上有了更加美的享受。
大学作为一个学术追求的一个知识的殿堂，一个大学好坏的评价指标主要在教研论文的发表数量、发表图书的专著、教材教参、期刊文献等，一个人的学术能力的评价指标同样是体现发表教研论文的数量、被引用的次数也是一个重要的因素。高校的教研论文发表管理系统主要是包含搜集、组织的该高校所有成员在某一个研究领域对她所在的领域的不同见解和个人的看法，也是他个人的研究成果，作为以后自我能力的体现。
1.2 本文写作的目的
随着国家提出科教兴国，各大高校纷纷响应该号召，许多高校学者开始从事与教研工作，各自研究自己的方向，纷纷发表了各自的研究成果，使得教研论文日渐成为衡量高校知识产出的重要标志，在此情况下，有必要对苏州地区高校教研论文产出情况进行统计分析，了解苏州地区各大高校科研发展水平，激励苏州地区各大高校相互交流，了解教研论文研究的前沿技术与发展趋势。帮助要写教研论文的学者更快更好的掌握自己需要的参考文献与相关技术发展水平，了解到某领域的领军人物，从而反思自己的不足，更好的完善自身。但是，我们想要获取这些对我们有用的信息是非常不容易的，需要我们花大量时间去网上查找资料或者去图书馆查阅各种书籍，因此本论文为了解决个人获取资料费事费力的问题，对苏州地区高校教研论文做出了大数据的处理分析、经过可视化后，可以清晰的通过表图获取想要的数据，大大解放了我们的时间。
1.3 资料的来源
本文的采集的数据主要来自于网内著名的中国知网以及万方数据库整理所得，中国知网收录了全国各个方向知名有学术研究价值的数据库。为了防止数据采集的不全面，为后期的数据处理与分析更加准确和更加有意义，同时选用万方数据库作为辅助，共同完成苏州高校地区教研论文数据的收集工作，因此利用中国知网和万方数据库相互协同，体现了苏州地区教研论文数据的权威性以及真实性。
1.4 课题对社会的影响
通过本文的研究可以得到苏州地区高校教研论文的研究现状，统计了教研论文数量在1999至2018年总数和各自引用次量；统计了苏州地区7家高校的各自论文总数，对比发现教研论文无论是质量还是数量包括引用次数，苏州大学都遥遥领先，说明了苏州大学更加注重教研力量和科研学术的研究成果，这也反映了苏州大学作为一所211学校所拥有的深厚的底蕴，不过也反映了我校也越来越重视教研教学的研究工作和科研创新工作的研究。因此本课题解决了缺少苏州地区高校本地数据和实践效果，苏州地区样本太少提纲过于粗疏，标题不明确而缺乏概括，语言不通俗不简明，内容过于陈旧缺乏现代化意识等等。
1.5 论文组织结构
本文介绍的是苏州地区高校教研论文大数据分析与可视化，全文共分六个章节，分别如下：
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/rjgc/630.html
