基于python淘宝运动鞋服营销数据分析设计(源码)【字数：7496】
伴随着大数据与人工智能时代的到来，数据分析渐渐成为这个时代不可缺少的技术与技能。本课题主要是完成了“服装销售数据的分析及展示”设计与制作。通过设计网络爬虫对淘宝网的运动服饰销售数据进行爬取，并去除无用的信息，将爬取的数据进行清洗，然后将清洗过后的销售数据用来作为数据集，对数据进行处理，筛选导入数据分析模型。通过模型对数据进行分析，并将分析结果利用Python语言中Echarts、Matplotlib库对数据进行可视化处理，最后利用Visual Studio Code制作Html网页进行分类展示。通过网页上直观的图表对比，从中分析出不同品牌的受众面、价格与销量的关系等等有关商品之间的对比，有利于商家掌握服饰市场的基本导向，制定相对应的运营策略，提升店面热度。
目录
一、引言 1
（一）项目的背景 1
（二）项目的意义 1
二、技术环境介绍 1
（一）开发工具简介 1
（二）python库的了解 2
（三）基础网络知识 2
（四）爬虫基本原理 3
（五）网页基础 4
三、 需求分析 4
（一）目标实现 4
（二）功能需求分析 5
（三）系统可行性分析 5
四、系统的总体设计 6
（一）系统功能设计 6
（二）系统模块设计 6
（三）数据的爬取与整理 8
（四）网页详情 10
五、数据分析平台设计与实现 14
（一）用户注册与登录 14
（二）数据可视化分析 17
六、系统测试 24
（一）测试环境及工具 24
（二）界面测试 24
总结 25
致 谢 26
参考文献 27
一、引言
大数据与人工智能技术在当代发展迅速，数据分析日益成为这个时代不可缺少的技术。在此背景下，Python语言在数据分析领域占据了一席之地[1]。
（一）项目的背景
网络的发展，计算机的普遍使用，多媒体技术的腾飞，这些变化都与我们的生活息息相关，给我们提供了 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
一个相对丰富的网络环境，对我们的生活产生了极大的影响。我国自改革开放以来经济发展迅速，人们业余生活水平的提高，对于物质的消费要求也水涨船高，只单单实体门店的供应已经满足不了消费者的需求。由此，电子商务也日益成为热门行业，它不仅打破了传统交易的时间和空间限制，而且也节约了大量的人力资源。
（二）项目的意义
淘宝是当今客户源最大的一个电商平台，很多方面都做得很详细。所以我从该网站提取网页数据，并制作成图表。通过品牌云词图了解如今炙手可热的运动品牌，从中分析出消费者更喜欢什么样的品牌；通过价格与销量图了解这两个变量之间存在的联系，从中分析出消费者更愿意接受什么样的价格区间；通过地域图了解销量尚佳的地区，从中分析出该地区的某商品是消费者较为信赖的。如何才能吸引消费者？市场需要什么样的服饰产品？未来服饰市场会是一个怎样的走向？如果得到这些信息商家便可制定相对应的运营策略，一定程度上有利于提升店铺的销量，也会促使消费市场的活跃，由此引发了本系统的开发。
二、技术环境介绍
（一）开发工具简介
环境配置：使用Windows10 版64位的操作系统，机器运行内存为8G 处理器为Intel(R) Core(TM) i58250U CPU @1.60GHz 1.80GHz，添加Python环境变量Python版本为3.8.3。
Python
Python语言抽象了问题及解决方案，自动化问题求解，是“复杂信息系统时代”利用计算机解决问题最直观的表达工具[2]。
PyCharm
是一个python的第三方库，可以跨平台使用，无论是内置还是外置软件包，都可以实现代码的流畅性。
Visual Studio Code
是微软公司开发的一种跨平台的编辑器，可以方便的提交，回滚，拉取和推送。
Excel
Excel是微软公司办公软件的重要组件之一。在此是保存导出的数据。
5. 火狐浏览器
这是一款用于浏览网页的工具，之所以使用这项工具是因为Visual Studio Code
生成的可视化Html界面。
（二）python库的了解
本次制作大部分是基于Python的库，在爬取数据之后利用 Python的库进行可视化的实现。也是通过本次学习的机会了解了更多功能强大的Python库。
pip库
Pip是一个包管理工具，通常用于下载、定位、安装和禁用Python包。
Numpy库
Numpy是Python中用于科学数据处理的主要软件包。
Pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，主要任务就是处理数据分析。
Re库
Re正则表达式是python官方自带库，主要用于实现字符串的匹配。
PyEcharts库
在Python中图表的生成便是利用了Echarts库，而且Echarts生成的图形视觉效果很好！
Matplotlib库
Matplotlib是一个基于命令的、较低层的Python二维绘图库。它主要用到pyplot模块，可以编程生成各种图表，本次生成的可视化图也用到此库。
（三）基础网络知识
服务器端和客户端之间的响应是形成互联网的基础，如图21所示
图21HTTP原理图
1. HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写。HTTP 是一个客户端和服务器端请求和应答的标准，通过使用 Web 浏览器和网络爬虫，客户端向服务器发起指定端口链接请求，服务器根据情况应答[3]。
2. 请求头在爬虫类程序中是非常重要的，只有得到了这部分的信息，爬虫程序才可以进行爬取。
目录
一、引言 1
（一）项目的背景 1
（二）项目的意义 1
二、技术环境介绍 1
（一）开发工具简介 1
（二）python库的了解 2
（三）基础网络知识 2
（四）爬虫基本原理 3
（五）网页基础 4
三、 需求分析 4
（一）目标实现 4
（二）功能需求分析 5
（三）系统可行性分析 5
四、系统的总体设计 6
（一）系统功能设计 6
（二）系统模块设计 6
（三）数据的爬取与整理 8
（四）网页详情 10
五、数据分析平台设计与实现 14
（一）用户注册与登录 14
（二）数据可视化分析 17
六、系统测试 24
（一）测试环境及工具 24
（二）界面测试 24
总结 25
致 谢 26
参考文献 27
一、引言
大数据与人工智能技术在当代发展迅速，数据分析日益成为这个时代不可缺少的技术。在此背景下，Python语言在数据分析领域占据了一席之地[1]。
（一）项目的背景
网络的发展，计算机的普遍使用，多媒体技术的腾飞，这些变化都与我们的生活息息相关，给我们提供了 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
一个相对丰富的网络环境，对我们的生活产生了极大的影响。我国自改革开放以来经济发展迅速，人们业余生活水平的提高，对于物质的消费要求也水涨船高，只单单实体门店的供应已经满足不了消费者的需求。由此，电子商务也日益成为热门行业，它不仅打破了传统交易的时间和空间限制，而且也节约了大量的人力资源。
（二）项目的意义
淘宝是当今客户源最大的一个电商平台，很多方面都做得很详细。所以我从该网站提取网页数据，并制作成图表。通过品牌云词图了解如今炙手可热的运动品牌，从中分析出消费者更喜欢什么样的品牌；通过价格与销量图了解这两个变量之间存在的联系，从中分析出消费者更愿意接受什么样的价格区间；通过地域图了解销量尚佳的地区，从中分析出该地区的某商品是消费者较为信赖的。如何才能吸引消费者？市场需要什么样的服饰产品？未来服饰市场会是一个怎样的走向？如果得到这些信息商家便可制定相对应的运营策略，一定程度上有利于提升店铺的销量，也会促使消费市场的活跃，由此引发了本系统的开发。
二、技术环境介绍
（一）开发工具简介
环境配置：使用Windows10 版64位的操作系统，机器运行内存为8G 处理器为Intel(R) Core(TM) i58250U CPU @1.60GHz 1.80GHz，添加Python环境变量Python版本为3.8.3。
Python
Python语言抽象了问题及解决方案，自动化问题求解，是“复杂信息系统时代”利用计算机解决问题最直观的表达工具[2]。
PyCharm
是一个python的第三方库，可以跨平台使用，无论是内置还是外置软件包，都可以实现代码的流畅性。
Visual Studio Code
是微软公司开发的一种跨平台的编辑器，可以方便的提交，回滚，拉取和推送。
Excel
Excel是微软公司办公软件的重要组件之一。在此是保存导出的数据。
5. 火狐浏览器
这是一款用于浏览网页的工具，之所以使用这项工具是因为Visual Studio Code
生成的可视化Html界面。
（二）python库的了解
本次制作大部分是基于Python的库，在爬取数据之后利用 Python的库进行可视化的实现。也是通过本次学习的机会了解了更多功能强大的Python库。
pip库
Pip是一个包管理工具，通常用于下载、定位、安装和禁用Python包。
Numpy库
Numpy是Python中用于科学数据处理的主要软件包。
Pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，主要任务就是处理数据分析。
Re库
Re正则表达式是python官方自带库，主要用于实现字符串的匹配。
PyEcharts库
在Python中图表的生成便是利用了Echarts库，而且Echarts生成的图形视觉效果很好！
Matplotlib库
Matplotlib是一个基于命令的、较低层的Python二维绘图库。它主要用到pyplot模块，可以编程生成各种图表，本次生成的可视化图也用到此库。
（三）基础网络知识
服务器端和客户端之间的响应是形成互联网的基础，如图21所示
图21HTTP原理图
1. HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写。HTTP 是一个客户端和服务器端请求和应答的标准，通过使用 Web 浏览器和网络爬虫，客户端向服务器发起指定端口链接请求，服务器根据情况应答[3]。
2. 请求头在爬虫类程序中是非常重要的，只有得到了这部分的信息，爬虫程序才可以进行爬取。
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