python的购车贴士系统
1一、引言 3（一）开发背景 3（二）选题意义 3（三）设计目标 3（四）开发软件 3二、基于Python的网络爬虫程序设计与实现 4（一）网络爬虫程序总体设计 5（二）网络爬虫程序实现 6三、基于Python汽车评论数据分析 9（一）汽车性能数据分析 9（二）汽车评论分析 18（三）数据分析实现程序 22（四）汽车评论情感分析 23四、 购车贴士展示系统实现 24五、结束语 25致谢 27参考文献 28基于python的购车贴士程序由于互联网的飞速发展，网络已然成为消费者发表产品评论的重要平台，内容丰富。汽车是贵价商品，消费者需要一些汽车数据及汽车评价来决定购买，对爱卡汽车网上的消费者的购车行为进行分析，为用户提供更为直接、实际的购车建议，让用户在拥有购车贴士后真正摆脱“选择困难症”。本文应用Python开发技术，以情感分析技术为手段，设计和实现了购车贴士程序。本课题主要介绍了购车贴士程序开发初衷和背景，系统开发使用的工具，系统的设计与实现。
目 录
Abstract：Due to the rapid development of the Internet, the Internet has become an important platform for consumers to publish product reviews with rich content. Cars are expensive goods, consumers need some car data and car evaluation to decide to buy, the car purchase behavior of aika automobile online consumers are analyzed, to provide users with more direct, practical car purchase Suggestions, so that users can truly get rid of "difficult to choose" after having car purchase tips.In this paper, Python development technology is applied to desi *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
gn and implement a car purchase tips program by means of emotion analysis technology. This subject mainly introduces the original intention and background of car purchase tips program development, the tools used in system development, and the design and implementation of the system.
【 key words 】 car; The crawler. Students choose the topic; Car tips; python
一、引言
（一）开发背景
根据权威数据统计，当前我国汽车销售总量已经达到三千万左右，从而造成了选择疑惑，因此，通过第三方汽车信息门户网站获取汽车系列数据，已经成为当前购车消费的趋势。第三方汽车信息门户网站给汽车消费者提供了便利，节约了很多时间。同时，有利于购车消费者收集汽车相关资料，更全面地了解汽车相关性能，从而做出准确的购车选择。
过去人们购车时常对汽车品牌选择感到困惑。但由于互联网的飞速发展，人们逐步开始通过网络获取汽车信息。根据权威咨询公司CIC公司的统计分析，目前有90%的购车者会购车前选择在汽车信息门户网站收集网络口碑信息，然后从车型、油耗、外观、性能等方面进行详细分析。门户网站的汽车相关信息更新及时快捷，而且覆盖范围也比较广，呈现多元化。因此，购车者不仅能够在门户网站看到最新汽车资讯，还可以看到其他购车者的亲身经历，甚至有些汽车专业人士也会在门户网站发布一些技术测试评论和使用体会。通过对第三方汽车信息门户网站的汽车评论信息的系统性分析，可以更好地制定购车决定，尽可能地降低购车在购车的产生的风险损失。
通过搜索引擎百度的搜索，可以发现当前我们国家已经有很多汽车门户网站，通过汽车门户网站车友们在线上分享使用经验，让普通群众都能对各类汽车了解一二，从而理性购车，让购车者购买适合自己的满意的汽车。
（二）选题意义
本课题针对于购车人士在购车中的选择困难这一现象所开发购车贴士程序进行说明，旨在为用户提供更为直接、实际的购车建议，准确、高效的汽车数据等。让用户在购车贴士中真正实现对这“选择困难症”摆脱。
（三）设计目标
本次课题就旨在通过对线上信息的整理分析用户在购车后的情感度并量化，从而使消费者对于自己喜欢的车有更加直观了解，并有购车预算选择功能、品牌选择功能和车型选择功能帮助消费者更加针对性了解汽车信息。
（四）开发软件
1.windows版本的Anaconda软件
Anaconda是一个包含numpy、pandas等180种科学包及其依赖项的python开发工具。其具有快速安装和快速升级等特点，特别适合数据分析。
2. 网络爬虫技术
网络爬虫简单来说就是一种脚本，根据特定方法捕获网上信息。并且可以收集访问的页面数据。从功能上讲，网络爬虫一般分为数据收集，处理和存储。抓取工具抓取的所有网页将存储在系统中进行分析，经一些滤过和索引来供以后的搜索和检查。对于获取工具，通过该过程获得的分析结果也是未来获取的反映。
3.情感分析技术
汽车信息门户网站的在线评论主要以中文文本形式存在，这些中文文本蕴含了很多有价值的信息，对消费者购车行为具有比较重要意义。而情感分析技术就是对网上用户对某个产品的中文评论进行检测和挖掘，并分析出用户的喜好、观点和情感，从而获取有价值信息，帮助用户对某个产品的选择做出决策。情感分析技术最重要的部分是对评论中的情感词进行精准判断。通常情况下，以[1,1]之间的数值对评论文本进行分析，数值的绝对值越大所表示的情感倾向度越大。
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Abstract：Due to the rapid development of the Internet, the Internet has become an important platform for consumers to publish product reviews with rich content. Cars are expensive goods, consumers need some car data and car evaluation to decide to buy, the car purchase behavior of aika automobile online consumers are analyzed, to provide users with more direct, practical car purchase Suggestions, so that users can truly get rid of "difficult to choose" after having car purchase tips.In this paper, Python development technology is applied to desi *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
gn and implement a car purchase tips program by means of emotion analysis technology. This subject mainly introduces the original intention and background of car purchase tips program development, the tools used in system development, and the design and implementation of the system.
【 key words 】 car; The crawler. Students choose the topic; Car tips; python
一、引言
（一）开发背景
根据权威数据统计，当前我国汽车销售总量已经达到三千万左右，从而造成了选择疑惑，因此，通过第三方汽车信息门户网站获取汽车系列数据，已经成为当前购车消费的趋势。第三方汽车信息门户网站给汽车消费者提供了便利，节约了很多时间。同时，有利于购车消费者收集汽车相关资料，更全面地了解汽车相关性能，从而做出准确的购车选择。
过去人们购车时常对汽车品牌选择感到困惑。但由于互联网的飞速发展，人们逐步开始通过网络获取汽车信息。根据权威咨询公司CIC公司的统计分析，目前有90%的购车者会购车前选择在汽车信息门户网站收集网络口碑信息，然后从车型、油耗、外观、性能等方面进行详细分析。门户网站的汽车相关信息更新及时快捷，而且覆盖范围也比较广，呈现多元化。因此，购车者不仅能够在门户网站看到最新汽车资讯，还可以看到其他购车者的亲身经历，甚至有些汽车专业人士也会在门户网站发布一些技术测试评论和使用体会。通过对第三方汽车信息门户网站的汽车评论信息的系统性分析，可以更好地制定购车决定，尽可能地降低购车在购车的产生的风险损失。
通过搜索引擎百度的搜索，可以发现当前我们国家已经有很多汽车门户网站，通过汽车门户网站车友们在线上分享使用经验，让普通群众都能对各类汽车了解一二，从而理性购车，让购车者购买适合自己的满意的汽车。
（二）选题意义
本课题针对于购车人士在购车中的选择困难这一现象所开发购车贴士程序进行说明，旨在为用户提供更为直接、实际的购车建议，准确、高效的汽车数据等。让用户在购车贴士中真正实现对这“选择困难症”摆脱。
（三）设计目标
本次课题就旨在通过对线上信息的整理分析用户在购车后的情感度并量化，从而使消费者对于自己喜欢的车有更加直观了解，并有购车预算选择功能、品牌选择功能和车型选择功能帮助消费者更加针对性了解汽车信息。
（四）开发软件
1.windows版本的Anaconda软件
Anaconda是一个包含numpy、pandas等180种科学包及其依赖项的python开发工具。其具有快速安装和快速升级等特点，特别适合数据分析。
2. 网络爬虫技术
网络爬虫简单来说就是一种脚本，根据特定方法捕获网上信息。并且可以收集访问的页面数据。从功能上讲，网络爬虫一般分为数据收集，处理和存储。抓取工具抓取的所有网页将存储在系统中进行分析，经一些滤过和索引来供以后的搜索和检查。对于获取工具，通过该过程获得的分析结果也是未来获取的反映。
3.情感分析技术
汽车信息门户网站的在线评论主要以中文文本形式存在，这些中文文本蕴含了很多有价值的信息，对消费者购车行为具有比较重要意义。而情感分析技术就是对网上用户对某个产品的中文评论进行检测和挖掘，并分析出用户的喜好、观点和情感，从而获取有价值信息，帮助用户对某个产品的选择做出决策。情感分析技术最重要的部分是对评论中的情感词进行精准判断。通常情况下，以[1,1]之间的数值对评论文本进行分析，数值的绝对值越大所表示的情感倾向度越大。
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