中外专利引文分析”研究可视化对比分析
2专利文献作为记录技术创新的一种重要科技文献，是技术和知识的重要载体。随着世界日益激烈的技术竞争，专利引文分析的研究与应用也越来越多，国外专利引文分析的研究发展较为成熟，近年来国内在专利引文分析方面的研究发展较快，但与国外专利引文分析研究相比，尚存在一定差距，本文以国内外以“专利引文分析”主题的文献关键词为研究对象，进行共词分析，将分析结果进行可视化呈现，通过对可视化图谱的解读，探索中外专利引文分析研究方面的热点及差异。在此基础上，分析中外专利引文分析研究的热点及差异，并指出今后我国专利引文分析的研究方向。
目录
Abstract 2
Key words 2
引言 3
一、理论基础 3
（一）专利引文概述 3
（二）方法概述 3
二、数据获取 4
（一）数据收集 4
（二）数据提取 4
（二）共词社会网络分析图 5
（三）聚类图可视化呈现 6
四、国内外专利引文分析研究热点对比分析 9
（一）相同点 9
（二）不同点 9
1.发展阶段不同 9
2.研究的侧重点不同 10
结语 11
致谢 11
参考文献： 11
表1 国内专利引文分析高频词表 4
表2 国外专利引文分析高频词表 5
表3 国内专利引文研究热点 10
表4 国外专利引文研究热点 10
中外“专利引文分析”研究可视化对比分析
信息管理与信息系统专业学生 陆昱辰
指导教师 彭爱东
Comparative Analysis on Visualization of Patent Citation Papers between China and Foreign Countries
Student majoring in Information Management and Information System LU Yuchen
Tutor PENG Aidong
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
Abstract : Patent document as a kind of important scientific document record of technological innovation, it is an important source of technology and knowledge. As technological advances become increasingly fast and complex, the anticipation and forecast of technological changes are of vital importance, patent citation analysis is attract a lot attention. In recent years, there are many studies about patent citation, it development is more mature in foreign countries, and develop fast in our country. However, compared with foreign countries, our country’s research about patent citation is relatively fall behind. This paper analysis the key words in the literatures of patent citation, use visualization software made a knowledge mapping, exploring the hot spot and differences between foreign countries and our country. Finally, based on the analysis, point out the develop direction of paten citation.
Key words: patent citation analysis；visualization；coword analysis；difference research
一、理论基础
（一）专利引文概述
专利文献是记录技术创新的一种重要科技文献，被视为技术和商业知识的一个重要来源[1]，几乎所有技术80％的信息可在专利出版物中找到[2]。专利文献中不仅包含大量的专利技术内容，还包含了一些参考文献的信息[3]。
专利引文包括专利与专利、专利与论文之间的引证，是指在专利文件中列出的与本专利申请相关的其他文献，如专利文献，和科技期刊、论文、著作、会议文件等非专利文献。专利引文与申请专利的发明创造密切相关，它全面反映专利文献交流的现状与趋势，在测量和分析技术创新活动时有着重要作用，一项专利的引文不仅可以反映该专利相关创新活动的知识流动，且其后继发生的专利被引状况可反映相关创新活动的知识来源[4]。
专利引文分析是以引文分析为基础对专利进行研究,按照科技论文引用的方式探寻专利间的联系[5]，利用各种数学与统计学的方法，加之比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对专利文献引用的参考文献的现象进行分析研究，从而揭示其数量特征和内在规律,并据此进行技术发展趋势的评价及预测[6]。专利引文分析早期被用于研究科学和技术之间的关系，很长时间用于测度专利质量、技术估值和扩散[7]。近年来，随着专利引文分析研究的深化和发展，其应用已经扩展到测度知识流动和溢出、分析技术领域热点和预测技术趋势、企业之间竞争情况分析等众多领域。
（二）方法概述
共词矩阵能够体现出词语词之间的共现情况，利用共词矩阵可绘制出社会网络分析图可视化图谱，图谱呈现的是词语之间共现关系组成的带有顶点和边的词网络，顶点是统计的高频词汇，边表示词与词之间存在的关联关系，连线的粗细表示词团之间关系的密切程度，词团的关联越强，它们之间的线条越粗。这样一来，便可通过网络分析方法来探究词汇之间相互作用的情况下词网络的分布情况，以及词汇在时间序列下形成网络的动态变化情况[11]。
以共词矩阵为基础对这些词之间的连接强度进行分析，可以采用聚类分析的方法。聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法。它根据事物本身的特性对个体进行分类，原理是同一类中个体有较大的相似性，不同的个体却差异很大，认为研究的变量之间存在着程度不同的相似性(亲疏关系)。于是根据一批研究对象的多个变量指标，具体找出一些能够测度这些变量指标之间相似程度的统计量，以这些统计量作为划分依据，把一些相似程度较大的变量聚合为一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的变量都聚合完毕，把不同的类型一一划出来，形成一个由小到大的分类系统[8]。
目录
Abstract 2
Key words 2
引言 3
一、理论基础 3
（一）专利引文概述 3
（二）方法概述 3
二、数据获取 4
（一）数据收集 4
（二）数据提取 4
（二）共词社会网络分析图 5
（三）聚类图可视化呈现 6
四、国内外专利引文分析研究热点对比分析 9
（一）相同点 9
（二）不同点 9
1.发展阶段不同 9
2.研究的侧重点不同 10
结语 11
致谢 11
参考文献： 11
表1 国内专利引文分析高频词表 4
表2 国外专利引文分析高频词表 5
表3 国内专利引文研究热点 10
表4 国外专利引文研究热点 10
中外“专利引文分析”研究可视化对比分析
信息管理与信息系统专业学生 陆昱辰
指导教师 彭爱东
Comparative Analysis on Visualization of Patent Citation Papers between China and Foreign Countries
Student majoring in Information Management and Information System LU Yuchen
Tutor PENG Aidong
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
Abstract : Patent document as a kind of important scientific document record of technological innovation, it is an important source of technology and knowledge. As technological advances become increasingly fast and complex, the anticipation and forecast of technological changes are of vital importance, patent citation analysis is attract a lot attention. In recent years, there are many studies about patent citation, it development is more mature in foreign countries, and develop fast in our country. However, compared with foreign countries, our country’s research about patent citation is relatively fall behind. This paper analysis the key words in the literatures of patent citation, use visualization software made a knowledge mapping, exploring the hot spot and differences between foreign countries and our country. Finally, based on the analysis, point out the develop direction of paten citation.
Key words: patent citation analysis；visualization；coword analysis；difference research
一、理论基础
（一）专利引文概述
专利文献是记录技术创新的一种重要科技文献，被视为技术和商业知识的一个重要来源[1]，几乎所有技术80％的信息可在专利出版物中找到[2]。专利文献中不仅包含大量的专利技术内容，还包含了一些参考文献的信息[3]。
专利引文包括专利与专利、专利与论文之间的引证，是指在专利文件中列出的与本专利申请相关的其他文献，如专利文献，和科技期刊、论文、著作、会议文件等非专利文献。专利引文与申请专利的发明创造密切相关，它全面反映专利文献交流的现状与趋势，在测量和分析技术创新活动时有着重要作用，一项专利的引文不仅可以反映该专利相关创新活动的知识流动，且其后继发生的专利被引状况可反映相关创新活动的知识来源[4]。
专利引文分析是以引文分析为基础对专利进行研究,按照科技论文引用的方式探寻专利间的联系[5]，利用各种数学与统计学的方法，加之比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对专利文献引用的参考文献的现象进行分析研究，从而揭示其数量特征和内在规律,并据此进行技术发展趋势的评价及预测[6]。专利引文分析早期被用于研究科学和技术之间的关系，很长时间用于测度专利质量、技术估值和扩散[7]。近年来，随着专利引文分析研究的深化和发展，其应用已经扩展到测度知识流动和溢出、分析技术领域热点和预测技术趋势、企业之间竞争情况分析等众多领域。
（二）方法概述
共词矩阵能够体现出词语词之间的共现情况，利用共词矩阵可绘制出社会网络分析图可视化图谱，图谱呈现的是词语之间共现关系组成的带有顶点和边的词网络，顶点是统计的高频词汇，边表示词与词之间存在的关联关系，连线的粗细表示词团之间关系的密切程度，词团的关联越强，它们之间的线条越粗。这样一来，便可通过网络分析方法来探究词汇之间相互作用的情况下词网络的分布情况，以及词汇在时间序列下形成网络的动态变化情况[11]。
以共词矩阵为基础对这些词之间的连接强度进行分析，可以采用聚类分析的方法。聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法。它根据事物本身的特性对个体进行分类，原理是同一类中个体有较大的相似性，不同的个体却差异很大，认为研究的变量之间存在着程度不同的相似性(亲疏关系)。于是根据一批研究对象的多个变量指标，具体找出一些能够测度这些变量指标之间相似程度的统计量，以这些统计量作为划分依据，把一些相似程度较大的变量聚合为一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的变量都聚合完毕，把不同的类型一一划出来，形成一个由小到大的分类系统[8]。
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