食品安全突发事件的类别知识挖掘研究
1群众食品安全屡受威胁，各路媒体也争相报道突发的食品安全事件。但网络信息数据量的急剧增加，使人们越来越希望海量数据能够被进行高层次的处理和分析，从而得到关于数据的总体特征并对发展趋势进行预测。本文通过抓取网络上的食品安全突发事件新闻，并对其进行聚类，得到数个类簇。这些类簇验证了本文提出的类别知识挖掘流程的有效性，并可帮助研究人员判断、预测事情发展的倾向，或作为服务机构突发事件信息平台的参考。
目录
Abstract 1
Keywords 1
一、研究背景及意义 2
（一）研究背景 2
（二）研究意义 2
（三）研究内容 2
二、相关文献综述 2
（一）近三年食品安全突发事件的相关研究 2
（二）近三年自动聚类的相关研究 3
三、食品安全突发事件的自动获取 4
（一）抓取流程 4
表1：抓取网站的基本信息 5
图1：食品安全突发事件网络抓取流程 5
（二）抓取工具及结果 5
四、基于自动聚类算法的食品安全类别知识挖掘 5
（一）类别知识的获取 5
（二）聚类性能的评价 6
表2：基于TFIDF食品安全的聚类性能 7
（三）结果 7
表3：预设类别为40的聚类分布情况 8
表4：预设类别为15的聚类分布情况 8
五、结论 8
致谢 9
参考文献 9
附件：食品安全聚类类别样例 10
基于食品安全突发事件的类别知识挖掘研究
信息管理与信息系统专业学生 杨溪
指导老师 王东波
Knowledgebased Category Mining Research of Food Safety Emergencies
Student majoring in Information Management and Information System YANG Xi
Tutor *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
WANG Dongbo
Abstract：More and more media are focused on food safety issues. But people want to manipulate and analysis the massive data in a more efficient way so that they could predict trends of such emergencies based on data’s general characteristics. This paper get sufficient information of food safety emergencies by a tool named Wget, and get several clusters after clustering. These clusters not only demonstrate the effectiveness of the proposed knowledge mining process, but also help others to determine and forecast, or be a reference to information platform for service.
Keywords：Category Knowledge Mining; Food Safety; Emergency; Automatic Clustering
研究背景及意义
（一）研究背景
1.我国食品安全突发事件频发
生活质量的提高，让群众越来越重视食品安全问题。2003年3月我国正式组建国家食品药品监督管理局，负责食品、保健品、化妆 品安全管理的综合监督、组织协调和依法组织开展对重大事故查处。但利益使然，例如地沟油、苏丹红、瘦肉精、三聚氰胺、漂白粉条、红心鸭蛋等和人们生活息息相关的食品安全问题依旧频发。
2、网络已成为突发事件信息资源的重要载体
人民网舆情监测室对2009年77件影响力较大的社会热点事件的分析表明，由网络爆料而引发公众关注的有23件，约占全部事件的30%。也就是说，约三成的社会热点事件因互联网而起。上海交通大学谢耘耕教授指出，超过五分之一的新闻爆料来自新媒体微博。新闻媒体和网络的参与使得网络中积累了大量有关突发事件的信息资源。这些数据资源涵盖了突发事件潜伏期、爆发期、高潮期、缓解期、消退期的各个阶段，这些有关突发事件的数据资源和策略方案是非常有价值的资源。
（二）研究意义
过去发生的突发事件在各个时期的信息资源和应对策略方案可以为后期的突发事件提供指导以及预案参考。突发事件信息资源一般在突发事件爆发期会迅速膨胀，缓解期、消退期会逐渐减少，所以及时准确获取突发事件的数据显得非常重要。据此，我们可以对突发事件的提前预测，提供参考预案和策略，使有关部门和各类涉及者及时解决问题。
（三）研究内容
将新闻传播学理论中突发事件的特征以及突发事件报道特点进行深度挖掘并进行分析，进而总结出新闻报道在突发事件各个时期所表现出的语言特征；把信息科学中链接分析、时序关联分析、事件关联分析以及数据挖掘等技术结合起来；建立究对象是突发事件案例知识库、突发事件策略库以及突发事件分类模型和相似度模型的应对突发事件信息平台，据此为各级政府机构提供突发事件的各种服务，如突发事件的信息可视化、突发事件信息报告、突发事件策略服务和突发事件公众信息窗口。
相关文献综述
（一）近三年食品安全突发事件的相关研究
张慕洁[1]和詹承豫[2]从宏观角度对食品安全突发事件进行了理论研究。
张慕洁[1]认为突发事件中信息不公开有威胁群众的健康、影响社会稳定、损害政府形象三点危害。在列出造成信息不公开的数点原因后，向管理者逐一提出了公开信息的建议。詹承豫[2]则从政府失灵、市场失灵和合约失灵的角度对预警食品安全突发事件时的社会参与进行了理论分析。其中，合约失灵理论认为消费者与生产者在产品和服务上存在着信息不对称，即消费者对商品安全信息无从获取，且缺乏对商品安全信息的认知能力。这样的信息不对称使生产者和消费者之间的合约化作空谈。他随后列出了造成这种现象的原因和建议。
现阶段的食品安全突发事件处置包括预防、预备、响应和恢复四个阶段。具体来说，预防阶段是预防、控制和消除突发事件对人类生命、财产和环境造成危害采取行动的阶段；准备阶段是针对可能发生的事件，为迅速有效地开展应急行动而预先所做的各种准备；响应阶段指在事件发生后立即采取的应急与救援行动；恢复阶段指在事件发生后开展的补救工作。
目录
Abstract 1
Keywords 1
一、研究背景及意义 2
（一）研究背景 2
（二）研究意义 2
（三）研究内容 2
二、相关文献综述 2
（一）近三年食品安全突发事件的相关研究 2
（二）近三年自动聚类的相关研究 3
三、食品安全突发事件的自动获取 4
（一）抓取流程 4
表1：抓取网站的基本信息 5
图1：食品安全突发事件网络抓取流程 5
（二）抓取工具及结果 5
四、基于自动聚类算法的食品安全类别知识挖掘 5
（一）类别知识的获取 5
（二）聚类性能的评价 6
表2：基于TFIDF食品安全的聚类性能 7
（三）结果 7
表3：预设类别为40的聚类分布情况 8
表4：预设类别为15的聚类分布情况 8
五、结论 8
致谢 9
参考文献 9
附件：食品安全聚类类别样例 10
基于食品安全突发事件的类别知识挖掘研究
信息管理与信息系统专业学生 杨溪
指导老师 王东波
Knowledgebased Category Mining Research of Food Safety Emergencies
Student majoring in Information Management and Information System YANG Xi
Tutor *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
WANG Dongbo
Abstract：More and more media are focused on food safety issues. But people want to manipulate and analysis the massive data in a more efficient way so that they could predict trends of such emergencies based on data’s general characteristics. This paper get sufficient information of food safety emergencies by a tool named Wget, and get several clusters after clustering. These clusters not only demonstrate the effectiveness of the proposed knowledge mining process, but also help others to determine and forecast, or be a reference to information platform for service.
Keywords：Category Knowledge Mining; Food Safety; Emergency; Automatic Clustering
研究背景及意义
（一）研究背景
1.我国食品安全突发事件频发
生活质量的提高，让群众越来越重视食品安全问题。2003年3月我国正式组建国家食品药品监督管理局，负责食品、保健品、化妆 品安全管理的综合监督、组织协调和依法组织开展对重大事故查处。但利益使然，例如地沟油、苏丹红、瘦肉精、三聚氰胺、漂白粉条、红心鸭蛋等和人们生活息息相关的食品安全问题依旧频发。
2、网络已成为突发事件信息资源的重要载体
人民网舆情监测室对2009年77件影响力较大的社会热点事件的分析表明，由网络爆料而引发公众关注的有23件，约占全部事件的30%。也就是说，约三成的社会热点事件因互联网而起。上海交通大学谢耘耕教授指出，超过五分之一的新闻爆料来自新媒体微博。新闻媒体和网络的参与使得网络中积累了大量有关突发事件的信息资源。这些数据资源涵盖了突发事件潜伏期、爆发期、高潮期、缓解期、消退期的各个阶段，这些有关突发事件的数据资源和策略方案是非常有价值的资源。
（二）研究意义
过去发生的突发事件在各个时期的信息资源和应对策略方案可以为后期的突发事件提供指导以及预案参考。突发事件信息资源一般在突发事件爆发期会迅速膨胀，缓解期、消退期会逐渐减少，所以及时准确获取突发事件的数据显得非常重要。据此，我们可以对突发事件的提前预测，提供参考预案和策略，使有关部门和各类涉及者及时解决问题。
（三）研究内容
将新闻传播学理论中突发事件的特征以及突发事件报道特点进行深度挖掘并进行分析，进而总结出新闻报道在突发事件各个时期所表现出的语言特征；把信息科学中链接分析、时序关联分析、事件关联分析以及数据挖掘等技术结合起来；建立究对象是突发事件案例知识库、突发事件策略库以及突发事件分类模型和相似度模型的应对突发事件信息平台，据此为各级政府机构提供突发事件的各种服务，如突发事件的信息可视化、突发事件信息报告、突发事件策略服务和突发事件公众信息窗口。
相关文献综述
（一）近三年食品安全突发事件的相关研究
张慕洁[1]和詹承豫[2]从宏观角度对食品安全突发事件进行了理论研究。
张慕洁[1]认为突发事件中信息不公开有威胁群众的健康、影响社会稳定、损害政府形象三点危害。在列出造成信息不公开的数点原因后，向管理者逐一提出了公开信息的建议。詹承豫[2]则从政府失灵、市场失灵和合约失灵的角度对预警食品安全突发事件时的社会参与进行了理论分析。其中，合约失灵理论认为消费者与生产者在产品和服务上存在着信息不对称，即消费者对商品安全信息无从获取，且缺乏对商品安全信息的认知能力。这样的信息不对称使生产者和消费者之间的合约化作空谈。他随后列出了造成这种现象的原因和建议。
现阶段的食品安全突发事件处置包括预防、预备、响应和恢复四个阶段。具体来说，预防阶段是预防、控制和消除突发事件对人类生命、财产和环境造成危害采取行动的阶段；准备阶段是针对可能发生的事件，为迅速有效地开展应急行动而预先所做的各种准备；响应阶段指在事件发生后立即采取的应急与救援行动；恢复阶段指在事件发生后开展的补救工作。
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