汇通金融客户数据挖掘调查分析
本课题将对汇通金融员工数据挖掘调查分析通过总体样本分析、成功与失败客户对比分析研究、成功客户的分析统计、数据挖掘模型分析四个方面分析销售成功客户的特征。利用SPSS统计软件进行相关分析、假设检验、方差分析以及数据挖掘模型分析，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。这次调查主要为了针对不同因素分析出工作效率的差异，根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
目录
一、引言 1
二、课题介绍 1
（一）实现目标 1
（二）调查内容 1
（三）调查方法 2
三、总体样本分析 2
（一）总体样本数量统计 4
（二）成功与失败样本统计 4
（三）性别统计 4
（四）年龄统计 5
（五）开户地点 5
（六）开卡类别 6
（七）信用额度 6
（八）信用额度利用率 7
（九）还款指标 8
（十）分期次数 10
1.所有客户的平均分期次数 10
2.有分期记录客户的平均分期次数 10
3.有效分期次数统计 10
四、成功与失败客户对比分析研究 11
（一）性别比较 12
（二）平均年龄比较 12
（三）年龄段比较 13
（四）地区比较 13
（五）地区与年龄段综合比较 14
（六）平均信用额度比较 15
（七）信用额度利用率比较 16
（八）还款指标比较 16
（九）平均分期次数比较 17
五、成功客户的分析统计 18
（一）相关分析 18
（二）均值检验 19
1.不同性别的外呼金额比较 19
2.不同额外还款压力的外呼金额比较 20
（三）方差分析 22
1.不同年龄段描述性统计分析 22
2.方差同质性检验 22
3.方差比较检验结果 23
六、数据挖掘模 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
型分析 23
（一）决策树模型 23
1.数据准备 23
2.过滤字段 24
3.数据审核 24
4.设置字段类型 25
5.数据平衡 26
6.决策树分类模型 27
7.决策树结果 28
8.统计数据筛选结果 29
（二）因子分析 30
1.过滤字段 30
2.决策列表 30
3.数据剔除 31
4.提取公共因子 32
5.计算成功综合得分 34
6.对成功综合评分降序排序 34
7.字段重排 35
8.结果分析 36
七、总结 37
致谢 38
参考文献 38
一、引言
进入21世纪以来，随着经济全球化向深度发展，当中国依靠“制造外包”而成为世界制造业基地的时候，另一种被称为“服务外包”的新事物越来越成为人们关注的焦点。随着我国金融业开放过渡期的结束，国内银行业已经对国外金融机构全面开放，外资银行获得了与国内商业银行完全平等的市场主体地位，我国股份制商业银行的经营面临更大的竞争压力和金融风险。在这种情况下，对于公司盈利以及金融稳定具有一定的想法就很重要。比如公司面对的成功客户与失败客户的分析，其中又包含性别、年龄以及地区等的因素。从这些因素中进行多方面统计分析，从而可以了解到相关因素的影响重要性。根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
二、课题介绍
课题实现的目标是挖掘汇通金融中银电销中的数据分析，研究的内容主要采集了汇通金融的中银电销数据，使用频率频数统计、均值统计等方法对性别、年龄、卡类型、信用额度、外呼金额等字段进行分析，利用SPSS软件挖掘出成功客户的特点，并对重要的影响因素赋予权重，得出每一条记录成功的概率，对于高概率的客户可以优先推荐和多次推荐。
（一）实现目标
1、利用SPSS统计相关分析软件，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。
2、利用SPSS的假设检验分析成功客户的账单金额在性别不同、还款压力不同的情况下，是否存在显著性差异。
3.利用SPSS的方差分析功能分析多个年龄段（20+、30+、40+、50+、60+）在成功销售金额上是否存在显著性差异。
4、利用数据挖掘模型分析中决策树模型将成功概率的客户特征提取出来，可以将销售对象进行细分，进行针对性营销。
5、利用数据挖掘模型分析中因子分析对成功概率较高客户的公共因子进行提取，并计算每个客户在各个公共因子中的得分，并根据各个公共因子的权重，计算每个客户销售成功的概率，根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（二）调查内容
1. 客户成功和失败样本统计
在调查分析前先进行了客户中成功和失败的总体样本统计，在4935条记录中，包含了4862条失败的记录，包含了73条成功记录，可以从成功和失败的比例中寻找影响的原因。
2. 客户的性别
汇通金融中银电销中的数据的分析过程中，男、女比例为54.6%和45.4%，男性客户比女性客户多大约10%。从中可以看出性别可以影响不同办卡类型的成功率。男性和女性需求不同，从而造成所要办理的业务不同，很大可能的影响到相同的推荐服务形成不同的结果。
3. 客户年龄段的调查分析
目录
一、引言 1
二、课题介绍 1
（一）实现目标 1
（二）调查内容 1
（三）调查方法 2
三、总体样本分析 2
（一）总体样本数量统计 4
（二）成功与失败样本统计 4
（三）性别统计 4
（四）年龄统计 5
（五）开户地点 5
（六）开卡类别 6
（七）信用额度 6
（八）信用额度利用率 7
（九）还款指标 8
（十）分期次数 10
1.所有客户的平均分期次数 10
2.有分期记录客户的平均分期次数 10
3.有效分期次数统计 10
四、成功与失败客户对比分析研究 11
（一）性别比较 12
（二）平均年龄比较 12
（三）年龄段比较 13
（四）地区比较 13
（五）地区与年龄段综合比较 14
（六）平均信用额度比较 15
（七）信用额度利用率比较 16
（八）还款指标比较 16
（九）平均分期次数比较 17
五、成功客户的分析统计 18
（一）相关分析 18
（二）均值检验 19
1.不同性别的外呼金额比较 19
2.不同额外还款压力的外呼金额比较 20
（三）方差分析 22
1.不同年龄段描述性统计分析 22
2.方差同质性检验 22
3.方差比较检验结果 23
六、数据挖掘模 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
型分析 23
（一）决策树模型 23
1.数据准备 23
2.过滤字段 24
3.数据审核 24
4.设置字段类型 25
5.数据平衡 26
6.决策树分类模型 27
7.决策树结果 28
8.统计数据筛选结果 29
（二）因子分析 30
1.过滤字段 30
2.决策列表 30
3.数据剔除 31
4.提取公共因子 32
5.计算成功综合得分 34
6.对成功综合评分降序排序 34
7.字段重排 35
8.结果分析 36
七、总结 37
致谢 38
参考文献 38
一、引言
进入21世纪以来，随着经济全球化向深度发展，当中国依靠“制造外包”而成为世界制造业基地的时候，另一种被称为“服务外包”的新事物越来越成为人们关注的焦点。随着我国金融业开放过渡期的结束，国内银行业已经对国外金融机构全面开放，外资银行获得了与国内商业银行完全平等的市场主体地位，我国股份制商业银行的经营面临更大的竞争压力和金融风险。在这种情况下，对于公司盈利以及金融稳定具有一定的想法就很重要。比如公司面对的成功客户与失败客户的分析，其中又包含性别、年龄以及地区等的因素。从这些因素中进行多方面统计分析，从而可以了解到相关因素的影响重要性。根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
二、课题介绍
课题实现的目标是挖掘汇通金融中银电销中的数据分析，研究的内容主要采集了汇通金融的中银电销数据，使用频率频数统计、均值统计等方法对性别、年龄、卡类型、信用额度、外呼金额等字段进行分析，利用SPSS软件挖掘出成功客户的特点，并对重要的影响因素赋予权重，得出每一条记录成功的概率，对于高概率的客户可以优先推荐和多次推荐。
（一）实现目标
1、利用SPSS统计相关分析软件，计算成功客户的年龄、信用额度、信用额度利用率、外呼金额、压力指数、分期次数等因素之间的相关系数。
2、利用SPSS的假设检验分析成功客户的账单金额在性别不同、还款压力不同的情况下，是否存在显著性差异。
3.利用SPSS的方差分析功能分析多个年龄段（20+、30+、40+、50+、60+）在成功销售金额上是否存在显著性差异。
4、利用数据挖掘模型分析中决策树模型将成功概率的客户特征提取出来，可以将销售对象进行细分，进行针对性营销。
5、利用数据挖掘模型分析中因子分析对成功概率较高客户的公共因子进行提取，并计算每个客户在各个公共因子中的得分，并根据各个公共因子的权重，计算每个客户销售成功的概率，根据成功概率进行精准营销，提高销售的效率，降低公司的销售成本。
（二）调查内容
1. 客户成功和失败样本统计
在调查分析前先进行了客户中成功和失败的总体样本统计，在4935条记录中，包含了4862条失败的记录，包含了73条成功记录，可以从成功和失败的比例中寻找影响的原因。
2. 客户的性别
汇通金融中银电销中的数据的分析过程中，男、女比例为54.6%和45.4%，男性客户比女性客户多大约10%。从中可以看出性别可以影响不同办卡类型的成功率。男性和女性需求不同，从而造成所要办理的业务不同，很大可能的影响到相同的推荐服务形成不同的结果。
3. 客户年龄段的调查分析
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