基于生物视觉机理的水下图像增强算法研究
摘 要由于水体本身的一些特性及光照不均匀等摄影时存在的客观问题,使得水下图像产生了细节模糊、对比度下降等问题,从而影响水下图像的目标分割、特征提取及识别的应用效果。因此,水下图像的增强越来越受重视。在适应环境的过程中,生物视觉具有极强的自适应增强和调节能力,仿生物视觉特性的图像处理算法一直是智能信息处理领域的热点。 本文以实验为基础,结合理论分析人类视觉系统。通过了解视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性 ,提出一种仿生图像增强算法。为适
基于移动飞行器组的目标搜寻算法研究
摘要随着物联网技术的发展,如何对移动目标进行搜寻并进行准确的定位逐渐引起了人们的关注,一个好的搜寻算法不仅能够使搜寻效率得到很大的提升,使搜寻时间减少,同时作为整个算法系统中重要的一环,对整个算法系统也有着很大的影响。本课题是基于实际应用情形,通过对实际环境进行一些优化,忽略一些不必要的外界条件,进而构建一个与实际环境相符的仿真环境,并在仿真环境下进行算法设计。 本文中按照飞行器的个数分为单飞行器搜寻算法和双飞行器搜寻算法两大部分,每个算法又细分为目标感知和目标定位两部分。
基于视频图像的船舶航速与外形参数检测
摘 要 计算机视觉以及数字图像处理技术在人类的生产生活中扮演了重要的角色,可以广泛地应用到生产生活中的各个领域。例如工业、航天事业和医疗保健方面。当前,对连续视频图像序列中运动的目标物体的分析是一个重要的研究方向之一。该方面的研究分析对于机器人导航、智能视觉监控系统、医学图像分析、工业检测、视频图像分析以及军事雷达视频信号的处理都具有重要的意义。 运动目标检测是当前研究领域的一个热点问题,也是计算机
基于视频的行为观察技术
摘 要传统的动物行为分析方法采用的是人为的观察和记录的方法,用人眼对动物行为进行判断,不仅要花费很多时间,而且判断的结果具有不准确性以及主观性等缺点,从而导致动物实验结果会出现一些偏差,甚者还会出现错误。本文采用视频跟踪技术,运用软件直接对视频中的动物行为进行分析,提高了实验的可行性以及准确性。本文主要研究了西瓜虫的运动转向问题。首先设计了一个迷宫,分别对西瓜虫在迷宫3个不同部分的运动转向进行视频采集并对其转向时间进行计算。实验中采用MATLAB作为视频处理软件,选择这个
基于视频的车流量检测技术研究
摘要随着社会经济的不断发展,城市道路的交通问题不断引起人们的关注,仅仅依靠人工监控车辆运行已经很难满足当前日益复杂的交通运营需要,为了顺应这种发展趋势,建立一种能实现交通信息实时检测的智能交通系统就显得尤为重要。近些年来,基于视频的车辆检测技术以其检测范围广、系统设计灵活等优点,已经成为智能交通系统领域的一个重要研究部分。本文在查阅国内外智能交通系统基础上,围绕基于视频的车流量检测技术展开研究,实现了一个车流量智能检测系统。在研究过程中首先采用了均值滤波、中值滤波、直方图均
基于部首拼字的交互设计与实现
摘 要随着信息时代的高速发展,高科技产品不断出现在我们的日常生活中,逐渐取代了以前的普通产品,大大提高了人们的生活质量,改善了人们的生活品味。望子成龙是由古至今千年不变的教育理念,如何在愉悦轻松的环境中,让孩子掌握更多的知识本领是父母最关心的热门话题。结合推进智能化少儿汉字教育的迫切需求,需要建设一个简单的识字系统来给儿童提供一项方便的学习工具。本课题的研究将以最大限度利用教育资源、数据快速共享、对常用汉字结构进行科学的分析并辅助制定有效的读取机制为原则,以.NET平台技术
学工在线系统设计与实现
摘 要随着计算机时代的迅速发展,高校也开始增加各种办公软件或者办公系统的使用,以提高学校校园事务管理的效率。本文设计的学工在线网站就是以计算机代替人工,实现繁杂信息的管理任务。本文综合考虑了学生信息管理的各方面相关需求,基于B/S结构进行开发,采用ASP.NET、HTML、CSS、JavaScript技术实现页面的交互,采用SQL Server 2005 管理各种数据,在Visual Studio 2008中进行开发。本网站权限分为前后台两种,前台为学生用户浏览,分为:
学生评教数据分析与展示
摘要在教学管理中,学生评教对深化教学改革,提高教学质量发挥着积极的作用。本论文是研究如何利用学生的评教数据来评价教师的教学水平。本次评教采用SPSS 19.0,利用统计学的相关知识,对评教数据进行充分的分析,以便找出影响教学评价的关键因素。本论文首先介绍了SPSS数据分析软件以及一些统计学的基本知识,然后介绍了目前评教数据库的设计以及转换到SPSS中需要完成的一些调整方法,接着通过分析方案对评教数据进行分析,最后通过SPSS中自带的SaxBasic脚本语言实现了界面展示。<
恶劣天气环境下
摘 要恶劣天气下降质图像的清晰化是数字图像处理的一个重要分支,对户外监控系统、智能导航、跟踪系统、天文观测、航空探测等视觉应用系统的价值发挥和技术发展有着重要意义。本文首先分析了图像在恶劣天气情况下的退化模型,通过将恶劣天气图像退化与大气粒子在恶劣天气中的散射作用结合,进而获得了恶劣天气降质图像的退化模型。然后介绍了图像清晰化的两个方向和其基础理论,并研究介绍了两种常用的图像复原方法。接下来以图像增强技术为重点,详细地研究了几种图像增强算法。
基于最小误差增长准则的稀疏FIR滤波器
摘 要 数字滤波器在通信和语音处理等领域已经被广泛的运用。随着技术的进步,人们开始对数字滤波器的设计进行了简化,从而实现降低成本的效果。因此,对稀疏FIR滤波器的设计研究显得格外有意义。本毕业设计主要是对稀疏FIR滤波器进行设计研究,其研究的基础是基于最小误差增长准则的连续细化算法。在设计的过程中,主要研究如何选取数组中的系数将其变为零值,从而实现滤波器计算量的大幅度减少的效果。综合运用数字信号处理,凸优化理论等相关知识进行设计过程中问题的研究以及解决。在此基础之上,本毕业设计在Mat
指纹识别电磁门禁系统开发
摘 要在科技日新月异的今天,传统的门禁系统已不能满足人们在安全和管理方面的要求。各种智能门禁系统充斥着市场,其中常用的有非接触式IC卡、磁码卡等。因为非接触式IC卡具有价格适中、方便易用的优点,因而深受广大用户的欢迎。然而非接触式IC卡却存在着忘记带卡、丢卡等问题,这与携带钥匙一样的不方便,而且磁卡存在消磁的危险。针对以上问题,本文采用指纹技术结合外围设备设计了一种指纹识别电磁门禁系统,指纹具有不会丢失的优点,而且指纹的唯一性保证了门禁系统的安全性能。本文选用ARM内核的