三维打印在产品设计验证中的应用

摘 要三维打印技术对于推动工业尤其是制造业的进步有重大的意义。未来制造业也许不再采用工厂这种生产方式,而采用三维打印生产产品的方式,如果这种方式得到广泛的运用,那么每个人都可以是一家工厂。3D打印可以应用到很多领域,比如在医学上,可以打印出真实大小的人体骨骼,用于研究怎样拼接断裂的骨骼,甚至于将打印出来的骨骼直接植入人体代替真实的骨骼;在汽车制造上,可以打印出相同规格的汽车发动机、车毂、汽车外壳等,甚至是相同规格的整个汽车,这样可以减少汽车研发的成本,缩短产品开发时间。但

光纤传感器在局部放电中的应用

摘要近年来,伴随着光纤技术的发展,光纤传感的应用得到普及。光纤传感技术可以准确有效的对大规模的管道和通信线路进行监控,能够实时的检测出线路中存在的放电泄露等问题,并可以相对准确的定位出故障点,很大程度上减少了因为线路问题引起的经济损失。 论文分析了分布式光纤传感技术的研究现状,对目前较流行的放电点检测的方法以及具体实现检测功能的原理进行了研究;然后基于干涉型分布式光纤传感技术对放电检测系统的结构和原理进行剖析,详细研究了系统的定位原理;对采集到的信号进行谱估计的处理,研究了

出租车运营数据分析与展示

摘 要出租车服务是城市交通运输的重要一环,特别是在经济较为发达的常州市。本文试图通过专业统计软件SPSS对2009年11月份的常州市出租车运营数据进行分析,得出一些合理的运营建议,从而使出租车运营既能满足社会需求,又能提高运营效率。本文首先介绍了SPSS统计分析软件以及一系列常用统计术语,然后介绍了数据预处理以及分析方案设计,接着通过分析方案对出租车运营数据进行分析,最后介绍了使用SPSS自带的SaxBasic脚本语言实现展示界面的过程。通过数据分析,本论

印刷体数字识别系统设计

摘 要随着信息化进程的快速发展,字符识别已运用到越来越多的领域。本文以银行支票流水号识别为背景,设计出了基于BP神经网络的印刷体数字识别系统设计方案。系统整体分为三个主要模块:图像的预处理、特征提取以及BP神经网络识别。 为了提升系统的性能,尽可能达到高的识别率,本文研究的重点和难点在这三个模块,分别设计过程,并提出了以下解决方案: 1.在图像预处理模块的设计,本文结合了多种图像处理技术,提出了灰度化、二值化、噪声去除、归一化这一系列的预处理,取得了

印刷体英文字符识别系统

本人签名: 日期:摘要 图像中的印刷体英文字符识别是模式识别的一个重要研究方向和组成部分。印刷体英文字符识别系统是OCR(Optical Character Recognition)中应用最成功的研究方向之一。一个有效的、可靠的、快速的英文字符识别系统既可以作为一个软件单独使用,同样也可以作为许多OCR系统的组成部分。随着科学技术、计算机网络的不断发展,信息资源不断膨胀,涉及英文字符识别的领域不断增加。例如,英文字符识别已在车牌号码识别、条形码识别、元器件型号检测、邮政信

厨用超声清洗机ARM人机交互系统的设计

摘 要超声清洗技术具有很多优点,如高效、安全、方便、无损等。在厨用清洗领域,传统的清洗方式采用流动的生活用水进行反复冲洗,或者采用洗涤剂进行清洗,存在的缺点即是耗水严重,同时清洗效率低,清洗后排放会造成二次污染。与传统清洗相比,超声清洗节水、无二次污染,并能达到更好的清洗效率。在厨用方面越来越发挥独特的优势。厨用清洗中主要涉及蔬菜、水果和餐具,它们对清洗的要求较高,随着人们生活水平的提高和生活节奏加快,人们对食品的安全也日益重视,清洗机也逐渐向高效、环保、便捷方面发展。厨

厨用超声清洗机电源及电磁兼容设计

摘 要农药的使用及其在蔬菜水果中的残留对人体产生危害,厨用超声清洗机能够对农药残留物进行有效清洗,但厨用超声清洗机变成产品面临一些问题,本毕业设计解决其中三个:功率因数不稳定、电磁兼容差、辅助电源不完备。本论文中,对应提出了三个解决方案,功率因数校正电路、EMI滤波器、辅助电源电路。首先设计了电路,对元器件进行了选型;然后通过软件绘制原理图和PCB图,并制作了变压器和电路实物。结合实际情况,测试、调试电路,分析并解决了一些遇到的问题。将功率因数校正电路用于超声清洗机中,功

四季出行旅游网站设计与实现

摘 要目前,旅游业已成为全球领域规模最大的产业之一,人们对它的需求也越来越大,商机越来越明显,互联网的兴起给旅游业带来了新的景象。网上预订旅游景点和酒店逐渐成为旅游信息管理的重要途径,既可以方便用户选择最佳路线,而且商家也方便运行管理。因此,开发设计一个稳定的、全面的旅游信息管理系统是十分有价值的。本系统基于B/S结构进行开发。软件开发工具为Visual Studio 2008,采用ASP.NET与HTML、CSS、JavaScript等技术实现页面交互,开发语言为C#,后

图像去马赛克算法研究

摘 要近十几年的时间内,由于数码产品的发展,去马赛克算法得到了越来越多的研究。去马赛克算法性能的好坏直接影响图像的质量。经典的双线性插值法等去马赛克方法虽然在一定程度上可以实现对图像的还原,但是并不能很好地消除锯齿现象和虚假色现象,特别是在颜色突变区域。近几年来,LMMSE去马赛克方法等新的去马赛克方法取得了比传统的方法更好的结果。本文在分析研究图像马赛克的形成机理基础上,重点对LMMSE去马赛克方法等三种去马赛克方法进行了深入探讨和研究:首先,基于颜色通道的相关性,分析了

厨用超声清洗机

摘要随着科技的日新月异及食品安全问题越发被人们所关注,超声清洗已经应用于越来越多的行业,并逐步走进人们的厨房。然而,超声清洗作为一种新的工艺方法,其可靠性和稳定性还不足以满足厨用清洗的高要求,高标准,而造成这种问题的原因往往就是换能器的匹配网络不够稳定。当压电超声换能器处于长时间、大功率的工作状态时,其等效电参数会随环境因素的变化而改变,特别是其自身温度的改变,这种变化会造成谐振点的偏移,直接影响了超声信号的传输效率,甚至会导致换能器不能正常工作。针对上述问

图像盲去模糊算法研究

摘要在图像采集、传输和记录的这一系列过程中,通常会因为相机抖动、拍摄物体与相机相对运动、散焦等原因产生图像退化,导致图像质量的显著下降,包括图像模糊、图像噪声、图像失真等。为了获得高质量的图像,图像复原是处理图像的一个重要步骤,成为图像处理的基础。在某些情况下,图像的退化模型是有先验知识的,此时可以采用诸多经典的去模糊算法,如维纳滤波法、逆滤波法、约束最小平方滤波法等;但是,在实际情况下,通常获得的是模糊算子未知的退化图像,无法获取关于图像退化的先验信息,因而图像的盲去模糊有着更加广泛实际

好棒文