常用光伏系统设计软件优缺点的研究(附件)【字数：8675】
摘 要光伏系统设计软件，主要应用于光伏电站系统设计、监控和项目效益分析，作为光伏产业的辅助产物和技术支撑，其发展也至关重要。本文将先从常用光伏系统设计的数据基础开始分析，Meteonorm数据库的气象数据相对准确，而NASA数据库的数据获取相对方便。然后使用AutoCad绘制设计图纸并进行组件排布，再分别用Sketchup和Pvsyst对实例项目进行阴影遮挡分析，并生成发电量的估算报告，Sketchup的操作相对便捷，支持一键布局和一键分享，而Pvsyst可以直接导入数据库数据，然后自动生成评估报告，结论更加准确。以两个项目为例，模拟建设光伏电站，降低成本，通过仿真完善，完成设计目标。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景 1
1.2发展现状 1
1.3论述内容 1
第二章 光伏气象数据库 2
2.1概述 2
2.2Meteonorm数据 2
2.2.1合肥 2
2.2.2二连浩特 3
2.2.3长春 3
2.2.4结论 4
2.3NASA数据 4
2.3.1NASA数据与气象站观测数据对比 4
2.3.2发电量计算结果对比 5
2.3.3测算光伏电站收益的结果对比 5
2.3.4结论 6
2.4本章总结 6
第三章 光伏系统设计软件介绍 7
3.1概述 7
3.2Sketchup 7
3.3Pvsyst 7
3.4Retscreen 8
第四章 模拟宁波世茂项目方案 9
4.1项目概述 9
4.2用Meteonorm数据查询气象数据 9
4.3用Setchup进行阴影遮挡分析 12
4.4用CAD绘制项目图纸 17
4.5用Pvsyst仿真项目系统 19
4.6项目报告 23
第五章 模拟安徽阜阳分布式光伏系统技术方案 25
5.1概述 25
5.2发电量计算 25
5.2.1太阳 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
能资源分析 25
5.2.2发电量计算 25
5.3分析节能减耗 26
5.4分析成本和经济收益 26
5.4.1分析项目建设所需要的成本 26
5.4.2分析经济收益 27
5.5社会效益 27
结束语 29
致 谢 30
参考文献 31
第一章 绪论
1.1选题背景
由于社会和经济发展的需要，人类进入工业时代以后对化石能源进行了大量的开采和利用，然而化石能源并不是取之不尽用之不竭的，同时大量化石能源的燃烧排放出大量的二氧化碳和含氧硫化物，直接导致了温室效应和大面积酸雨的产生，污染了我们的生存环境，在能源危机和环境污染日渐迫近的情况下，人类社会开始面临经济和社会可持续发展的双重挑战。
值此能源危机出现的时刻，人们就把目光投向了太阳能这种取之不尽用之不竭的清洁能源，因此太阳能光伏系统得到了飞速的发展，可以预见的是，在未来，清洁能源将成为解决能源危机和环境污染最好的方法。
1.2发展现状
在太阳能系统飞速发展的现在，相应的光伏系统设计软件也得到了高速发展。市面出现了许多设计软件，有用于气象数据查询的Meteonorm数据库，有用于阴影遮挡分析的Sketchup，也有用于图纸绘制的AutoCad和用于模拟计算发电量的Pvsyst等[13]。
1.3论述内容
在本文的前半部分，我们将对市面上常见的一些光伏系统设计软件进行简单的介绍，着重介绍这些软件的侧重点和适用范围，同时对比分析Meteonorm数据和NASA数据库的差异，便于理解接下来的实例。
在后半部分，我们将分别以宁波世茂和安徽阜阳两个地方的光伏电站建设为例，分别用Meteonorm数据和NASA数据库采集数据，然后用Pvsyst进行发电量估算和财务分析，以清晰的展示两个数据库之间的差异。
在这个过程中，也会用到CAD，Sketchup等软件进行组件分布设计，及阴影遮挡分析，使数据更加贴近现实。
第二章 光伏气象数据库
2.1概述
在做光伏系统设计之前，有一个很重要的前提，也是做光伏项目技术方案的第一步，就是根据项目安装的地点的经纬度查询当地的气象资料，以此获取相关的太阳能资源情况，比如当地的降水量、风速，以及地表辐照程度等气象数据，这些是进行光伏项目设计的的关键性数据基础，这些数据有的来自卫星观测，有的来自的当地实际考察，也有的是根据气候学推算得出的[27]。
目前市面上最常见的莫过于Meteonorm数据和NASA数据，下面我们将选取几个地点，将以上两种数据库中的气象数据与当地实际监测数据进行对比，从而分析这两种数据库的差异。
2.2Meteonorm数据
我们常说的Meteonorm数据是个付费软件，用于查询气象数据，起源于瑞士的一个研究所，简单易用，只要输入项目开发地点的经纬度坐标，就会自动输出该地区月平均辐照数据图像表，该软件的数据库收录了全球近八千个气象站19812010年的数据资料，其中也包含了我国近百个气象辐射观测站的数据中的大部分[15]。
本部分选取了19912010年间二连浩特、合肥、长春这三个地区的气象站观测的太阳能月总辐射量数据，与中查询到的数据进行对比，以此分析Meteonorm数据库中数据的准确性。
2.2.1合肥
合肥位于我国的中东部地区，北纬31度52分、东经117度17分，在19912010年间，气象站观测的太阳能总辐射量结果为1234千瓦时/平方米，而从Meteonorm数据库中得到的同期数据总量为1255千瓦时/平方米，比气象站观测数据高出了约1.7%，对比图如图21。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景 1
1.2发展现状 1
1.3论述内容 1
第二章 光伏气象数据库 2
2.1概述 2
2.2Meteonorm数据 2
2.2.1合肥 2
2.2.2二连浩特 3
2.2.3长春 3
2.2.4结论 4
2.3NASA数据 4
2.3.1NASA数据与气象站观测数据对比 4
2.3.2发电量计算结果对比 5
2.3.3测算光伏电站收益的结果对比 5
2.3.4结论 6
2.4本章总结 6
第三章 光伏系统设计软件介绍 7
3.1概述 7
3.2Sketchup 7
3.3Pvsyst 7
3.4Retscreen 8
第四章 模拟宁波世茂项目方案 9
4.1项目概述 9
4.2用Meteonorm数据查询气象数据 9
4.3用Setchup进行阴影遮挡分析 12
4.4用CAD绘制项目图纸 17
4.5用Pvsyst仿真项目系统 19
4.6项目报告 23
第五章 模拟安徽阜阳分布式光伏系统技术方案 25
5.1概述 25
5.2发电量计算 25
5.2.1太阳 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
能资源分析 25
5.2.2发电量计算 25
5.3分析节能减耗 26
5.4分析成本和经济收益 26
5.4.1分析项目建设所需要的成本 26
5.4.2分析经济收益 27
5.5社会效益 27
结束语 29
致 谢 30
参考文献 31
第一章 绪论
1.1选题背景
由于社会和经济发展的需要，人类进入工业时代以后对化石能源进行了大量的开采和利用，然而化石能源并不是取之不尽用之不竭的，同时大量化石能源的燃烧排放出大量的二氧化碳和含氧硫化物，直接导致了温室效应和大面积酸雨的产生，污染了我们的生存环境，在能源危机和环境污染日渐迫近的情况下，人类社会开始面临经济和社会可持续发展的双重挑战。
值此能源危机出现的时刻，人们就把目光投向了太阳能这种取之不尽用之不竭的清洁能源，因此太阳能光伏系统得到了飞速的发展，可以预见的是，在未来，清洁能源将成为解决能源危机和环境污染最好的方法。
1.2发展现状
在太阳能系统飞速发展的现在，相应的光伏系统设计软件也得到了高速发展。市面出现了许多设计软件，有用于气象数据查询的Meteonorm数据库，有用于阴影遮挡分析的Sketchup，也有用于图纸绘制的AutoCad和用于模拟计算发电量的Pvsyst等[13]。
1.3论述内容
在本文的前半部分，我们将对市面上常见的一些光伏系统设计软件进行简单的介绍，着重介绍这些软件的侧重点和适用范围，同时对比分析Meteonorm数据和NASA数据库的差异，便于理解接下来的实例。
在后半部分，我们将分别以宁波世茂和安徽阜阳两个地方的光伏电站建设为例，分别用Meteonorm数据和NASA数据库采集数据，然后用Pvsyst进行发电量估算和财务分析，以清晰的展示两个数据库之间的差异。
在这个过程中，也会用到CAD，Sketchup等软件进行组件分布设计，及阴影遮挡分析，使数据更加贴近现实。
第二章 光伏气象数据库
2.1概述
在做光伏系统设计之前，有一个很重要的前提，也是做光伏项目技术方案的第一步，就是根据项目安装的地点的经纬度查询当地的气象资料，以此获取相关的太阳能资源情况，比如当地的降水量、风速，以及地表辐照程度等气象数据，这些是进行光伏项目设计的的关键性数据基础，这些数据有的来自卫星观测，有的来自的当地实际考察，也有的是根据气候学推算得出的[27]。
目前市面上最常见的莫过于Meteonorm数据和NASA数据，下面我们将选取几个地点，将以上两种数据库中的气象数据与当地实际监测数据进行对比，从而分析这两种数据库的差异。
2.2Meteonorm数据
我们常说的Meteonorm数据是个付费软件，用于查询气象数据，起源于瑞士的一个研究所，简单易用，只要输入项目开发地点的经纬度坐标，就会自动输出该地区月平均辐照数据图像表，该软件的数据库收录了全球近八千个气象站19812010年的数据资料，其中也包含了我国近百个气象辐射观测站的数据中的大部分[15]。
本部分选取了19912010年间二连浩特、合肥、长春这三个地区的气象站观测的太阳能月总辐射量数据，与中查询到的数据进行对比，以此分析Meteonorm数据库中数据的准确性。
2.2.1合肥
合肥位于我国的中东部地区，北纬31度52分、东经117度17分，在19912010年间，气象站观测的太阳能总辐射量结果为1234千瓦时/平方米，而从Meteonorm数据库中得到的同期数据总量为1255千瓦时/平方米，比气象站观测数据高出了约1.7%，对比图如图21。
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