python书籍消费监测设计与实现
摘 要本课题阐述了利用网络数据基于Python对书籍的消费检测和分析的设计和开发的流程，并对设计方法作了介绍。以SQL数据库作为信息管理工具，并利用php网页模板对爬取的内容进行可视化操纵。?
目录
一、引言 5
（一）研究的背景和意义 5
（二）课题介绍 5
二、关键技术介绍 5
（一）开发工具 5
1.Pycharm 5
2.Navicat 6
3.phpstudy 6
4.php 6
（二）Python爬虫技术 6
1.Matplotlib技术 6
2.MySQL数据库 6
三、需求分析 7
（一）用户需求分析 7
（二）功能需求分析 7
1.性能需求 7
2功能需求 7
（三）运行环境分析 7
1.设备 7
2.支持软件 8
四、系统总体设计 8
（一）项目功能模块设计 8
（二）后台框架设计 9
（三）数据库设计 9
1.实体（ER）图 9
2.数据物理模型设计 10
五、详细设计与实现 11
(一) 爬取网页选定信息 11
(二) 后台设计 21
六、系统功能测试 27
总结 27
致谢 28
参考文献 28
一、引言
（一）研究的背景和意义
在大数据时代，科技提高的越来越快，技术也是日新月异。每一个行业都产生了许多的数据。从数据里挖掘出有用的信息，把这些信息可视化，然后从中得到所需的数据，所以利用Python对书籍的消费检测和分析是有市场价值的。根据目前研究的背景，大部分用户在购买书籍的时候都是十分茫然的，没有数据资料进行参考。本项目把这些数据进行采集，包括书籍名称、月销售量、书籍价格、书籍出版时间、书籍评论数量、书籍排名等等之类的数据，并且对这些数据进行可视化，它的意义是十分重大的。
（二）课题介绍
根据目前的研究 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
现状，大部分用户购买书籍时普遍不会依据价格，评论等数据进行查看和分析，对市场行情几乎不了解。运用网络技术对书籍数据监测与分析，在网页上产生直观的图表，可以很好的解决用户痛点，让用户在购买书籍前有一个直观的参考数据。
二、关键技术介绍
（一） 开发工具
本系统的策划主要行使Python crawler技术，MySQL数据库和matplotlib库，来进行数据图表显示操作。代码编写的主要环境为Pycharm，本系统使用的数据显示用具是navicat。接下来主要对pycharm和navicat进行说明。
1. Pycharm
2. Navicat
Navicat 是一个较为完善的数据可视化软件，方便管理员的查看和操纵。也可以连接本地的数据库，为使用者提供图形界面。它的设计合乎所有开发者的需求，比如数据库管理员、程序员，在开发上能大大提高效率。
3.phpstudy
phpstudy 是一个结合了多种功能的集成包，包括了php和数据库等等一次性安装。它可以不经配置行使，是一个优秀的PHP调试环境软件该标准不单囊括PHP调试环境，还包括了建设用具等。是一个极简的软件，将需要运行的php程序放入www文件夹内即可运行。
4.php
Php拥有独特的语法，可以使代码运行的更快，本课题使用php的thinkphp框架，完成对数据库的操作、前端界面的设计、完成逻辑操作
（二） Python爬虫技术
1.Matplotlib技术
Matplotlib是一个快速的、上手简单的，而且代码的可读性非常好，兼容性非常好的一个用来对数据进行可视化的Python库。Matplotlib 这个库可以创建非常多的图表，比如生活中常见的柱状图、拟合图、折线图还有3D 图等等之类的图表。这个库与Matlab对比，有很多相似的API，所以非常适合用来画图表，也有非常多的缩略图并且都可以查看源代码。
2.MySQL数据库
这个系统使用的是MySQL数据库，有利于初期对信息的整合操纵和处置。同时MySQL可以较为方便的对系统进行操纵，便于提高速率。在系统开发的时候基本上都涉及到了对数据的存储和使用，所以对数据的操作都是通过使 用数据库，保证了数据的独立稳定和安全，同时减少了对应用程序的开发时间。
三、需求分析
（一）用户需求分析
大部分用户对于复杂的应用系统不能够做到运用自如，所以本系统应该尽可能的简洁。本系统主要是为用户提供方便快捷的书籍消费分析的查看服务，提供参考信息。该项目使用crawler技术来收集这些数据，包括书籍名称、月销售量、书籍价格、书籍出版时间、书籍评论数量、书籍排名等等之类的数据，并且对这些数据进行可视化，那么对用户在购买时，可以借助本系统对书籍信息有一个更全面的了解。
（二）功能需求分析
1. 性能需求
Python爬取响应时间：请求的相应时间应该控制在2至3秒之内完成对一条数据的请求，并输出爬取的结果，爬虫注意超时异常处理，不应该一直卡顿。
2．功能需求
基于Python的书籍消费检测与分析系统的使用用户主要是想要购买书籍的用户，通过调查访问，系统分析等等确立了本系统的绝大部分功能。具体的功能包括如下：
目录
一、引言 5
（一）研究的背景和意义 5
（二）课题介绍 5
二、关键技术介绍 5
（一）开发工具 5
1.Pycharm 5
2.Navicat 6
3.phpstudy 6
4.php 6
（二）Python爬虫技术 6
1.Matplotlib技术 6
2.MySQL数据库 6
三、需求分析 7
（一）用户需求分析 7
（二）功能需求分析 7
1.性能需求 7
2功能需求 7
（三）运行环境分析 7
1.设备 7
2.支持软件 8
四、系统总体设计 8
（一）项目功能模块设计 8
（二）后台框架设计 9
（三）数据库设计 9
1.实体（ER）图 9
2.数据物理模型设计 10
五、详细设计与实现 11
(一) 爬取网页选定信息 11
(二) 后台设计 21
六、系统功能测试 27
总结 27
致谢 28
参考文献 28
一、引言
（一）研究的背景和意义
在大数据时代，科技提高的越来越快，技术也是日新月异。每一个行业都产生了许多的数据。从数据里挖掘出有用的信息，把这些信息可视化，然后从中得到所需的数据，所以利用Python对书籍的消费检测和分析是有市场价值的。根据目前研究的背景，大部分用户在购买书籍的时候都是十分茫然的，没有数据资料进行参考。本项目把这些数据进行采集，包括书籍名称、月销售量、书籍价格、书籍出版时间、书籍评论数量、书籍排名等等之类的数据，并且对这些数据进行可视化，它的意义是十分重大的。
（二）课题介绍
根据目前的研究 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
现状，大部分用户购买书籍时普遍不会依据价格，评论等数据进行查看和分析，对市场行情几乎不了解。运用网络技术对书籍数据监测与分析，在网页上产生直观的图表，可以很好的解决用户痛点，让用户在购买书籍前有一个直观的参考数据。
二、关键技术介绍
（一） 开发工具
本系统的策划主要行使Python crawler技术，MySQL数据库和matplotlib库，来进行数据图表显示操作。代码编写的主要环境为Pycharm，本系统使用的数据显示用具是navicat。接下来主要对pycharm和navicat进行说明。
1. Pycharm
2. Navicat
Navicat 是一个较为完善的数据可视化软件，方便管理员的查看和操纵。也可以连接本地的数据库，为使用者提供图形界面。它的设计合乎所有开发者的需求，比如数据库管理员、程序员，在开发上能大大提高效率。
3.phpstudy
phpstudy 是一个结合了多种功能的集成包，包括了php和数据库等等一次性安装。它可以不经配置行使，是一个优秀的PHP调试环境软件该标准不单囊括PHP调试环境，还包括了建设用具等。是一个极简的软件，将需要运行的php程序放入www文件夹内即可运行。
4.php
Php拥有独特的语法，可以使代码运行的更快，本课题使用php的thinkphp框架，完成对数据库的操作、前端界面的设计、完成逻辑操作
（二） Python爬虫技术
1.Matplotlib技术
Matplotlib是一个快速的、上手简单的，而且代码的可读性非常好，兼容性非常好的一个用来对数据进行可视化的Python库。Matplotlib 这个库可以创建非常多的图表，比如生活中常见的柱状图、拟合图、折线图还有3D 图等等之类的图表。这个库与Matlab对比，有很多相似的API，所以非常适合用来画图表，也有非常多的缩略图并且都可以查看源代码。
2.MySQL数据库
这个系统使用的是MySQL数据库，有利于初期对信息的整合操纵和处置。同时MySQL可以较为方便的对系统进行操纵，便于提高速率。在系统开发的时候基本上都涉及到了对数据的存储和使用，所以对数据的操作都是通过使 用数据库，保证了数据的独立稳定和安全，同时减少了对应用程序的开发时间。
三、需求分析
（一）用户需求分析
大部分用户对于复杂的应用系统不能够做到运用自如，所以本系统应该尽可能的简洁。本系统主要是为用户提供方便快捷的书籍消费分析的查看服务，提供参考信息。该项目使用crawler技术来收集这些数据，包括书籍名称、月销售量、书籍价格、书籍出版时间、书籍评论数量、书籍排名等等之类的数据，并且对这些数据进行可视化，那么对用户在购买时，可以借助本系统对书籍信息有一个更全面的了解。
（二）功能需求分析
1. 性能需求
Python爬取响应时间：请求的相应时间应该控制在2至3秒之内完成对一条数据的请求，并输出爬取的结果，爬虫注意超时异常处理，不应该一直卡顿。
2．功能需求
基于Python的书籍消费检测与分析系统的使用用户主要是想要购买书籍的用户，通过调查访问，系统分析等等确立了本系统的绝大部分功能。具体的功能包括如下：
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