特征因子参数α值变化研究
3特征因子是汤姆森路透科技集团在发布的《期刊引用报告》增强版中推出的期刊评价新指标。特征因子一个参数化期刊评价指标，因此它的性能取决于一个参数的选择。本文在特征因子模型和算法的基础上,以2010年JCR收录的图书情报学科的外文期刊为例，在学科范围内利用自编软件计算出取不同参数值的特征因子分值,将计算结果进行比较分析,研究参数α的取值变化对特征因子值和期刊排名的影响。利用线行回归分析，比较JCR报告中图书情报学科期刊特征因子值与此学科范围内取不同参数值的特征因子值的拟合优度，探析特征因子默认参数值0.85的合理性。
目 录
Abstract 4
Keywords 4
引言 4
一、 特征因子参数概述 5
（一）特征因子参数 5
（二）国内外研究现状 5
二、 研究思路与方法 5
（一）研究假设 5
（二）数据采集和计算过程 6
1.数据采集 6
2.数据统计与计算 6
三、结果与分析 6
（一）不同参数α值的期刊特征因子值排名比较 6
（二）JCR特征因子值与不同参数值计算出的特征因子值比较 7
1.JCR特征因子期刊排名与不同参数值α下的特征因子期刊排名比较 7
2.JCR特征因子值与不同参数值α下的特征因子值的线性拟合优度比较 8
（三）不同参数值下的特征因子期刊排名与被引频次、文章总数排名情况的比较 8
1.总被引频次 8
2.文章总数 8
四、 结论 8
（一）参数α的不同取值对期刊特征因子值和期刊排名的影响 8
（二）JCR特征因子值与不同参数值计算出的特征因子值的比较 8
（三）总被引频次和文章总数与特征因子的相关程度 8
致谢 9
参考文献 9
表1:2010年图书情报学科部分期刊取不同参数值时的特征因子分值列表 5
表2:2010年图书情报学科不同参数值期刊排名相关系数 6
表3:2010年图书情报学科不同参数值期刊排名与JCR排名的相关系数 7< *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
br /> 表4:2010年图书情报学科不同参数值的特征因子值的线性拟合优度表 7
表5:2010年图书情报学科特征因子期刊排名与总被引频次、文章总数排名的相关系数 7
图1:2010年图书情报学科期刊在不同特征因子参数值下的期刊排名图 6
附录A:2010年图书情报学科期刊取不同参数值时的特征因子分值列表 10
附录B:不同参数值下的特征因子期刊排名Spearman相关系数表 11
附录C:JCR特征因子值与参数值为0.85时的特征因子值的R方值表 12
特征因子参数α值变化研究
——以图书情报学科期刊为例
信息管理与信息系统专业学生 雷丹
指导教师 阎素兰
A Study on The Change of Eigenfactor Parameter α
——Based on Library and Information Science Journals
Student majoring in Information Management and Information System Lei Dan Tutor Yan Sulan
Abstract：Eigenfactor is a new indicator for evaluation of journals,which is launched by ThomsonReuters in the released enhanced edition of JCR.The Eigenfactor indicator is a parameterized indicator,so the properties of the Eigenfactor indicator depends on the parameter.
The models and algorithms of Eigenfactor were used. This paper used the composing software to calculate Eigenfactor scores under different parameters within the scope of the discipline,based on foreign journals of library and information science from JCR 2010 .The calculation results were compared and analysed.Because of change of Eigenfactor parameter value,the influence to Eigenfactor scores and journals ranking were studied. Goodness of fit between the Eigenfactor scores from library and information science of JCR and under different parameters within the scope of the discipline’s were calculated ,which were compared.And whether the Eigenfactor parameter default value 0.85 was reasonable or not was analysed.
Keywords: Eigenfactor;Eigenfactor parameter;goodness of fit;journals of library and information science
引言
2009年,汤森路透科技集团(ThomsonReuters)在推出的2007版JCR中增加了EF和AI这两个新指标,增强了JCR的期刊评价能力[1]。Google通过对读者的阅读习惯进行调查，发现读者的翻阅频率为0.85，即默认研究者以0.85的概率跟随链接进入下一个网页，以0.15的概率随机跳转到另外的网页。特征因子计量方法借鉴了Google的PageRank算法，将特征因子参数值α默认为0.85，利用学者们的阅读行为创造的引用网络去反映期刊的影响力。但是PageRank算法中的阻尼因子值应用在小学科范围中的特征因子值计算中是否合理，还需进一步研究验证。分析特征因子参数值的变化时，对特征因子分值和期刊排名影响,对总被引频次、文章总数两个指标与特征因子相关程度的影响。望通过研究为图书馆和研究者应用特征因子分值时提供帮助。
目 录
Abstract 4
Keywords 4
引言 4
一、 特征因子参数概述 5
（一）特征因子参数 5
（二）国内外研究现状 5
二、 研究思路与方法 5
（一）研究假设 5
（二）数据采集和计算过程 6
1.数据采集 6
2.数据统计与计算 6
三、结果与分析 6
（一）不同参数α值的期刊特征因子值排名比较 6
（二）JCR特征因子值与不同参数值计算出的特征因子值比较 7
1.JCR特征因子期刊排名与不同参数值α下的特征因子期刊排名比较 7
2.JCR特征因子值与不同参数值α下的特征因子值的线性拟合优度比较 8
（三）不同参数值下的特征因子期刊排名与被引频次、文章总数排名情况的比较 8
1.总被引频次 8
2.文章总数 8
四、 结论 8
（一）参数α的不同取值对期刊特征因子值和期刊排名的影响 8
（二）JCR特征因子值与不同参数值计算出的特征因子值的比较 8
（三）总被引频次和文章总数与特征因子的相关程度 8
致谢 9
参考文献 9
表1:2010年图书情报学科部分期刊取不同参数值时的特征因子分值列表 5
表2:2010年图书情报学科不同参数值期刊排名相关系数 6
表3:2010年图书情报学科不同参数值期刊排名与JCR排名的相关系数 7< *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
br /> 表4:2010年图书情报学科不同参数值的特征因子值的线性拟合优度表 7
表5:2010年图书情报学科特征因子期刊排名与总被引频次、文章总数排名的相关系数 7
图1:2010年图书情报学科期刊在不同特征因子参数值下的期刊排名图 6
附录A:2010年图书情报学科期刊取不同参数值时的特征因子分值列表 10
附录B:不同参数值下的特征因子期刊排名Spearman相关系数表 11
附录C:JCR特征因子值与参数值为0.85时的特征因子值的R方值表 12
特征因子参数α值变化研究
——以图书情报学科期刊为例
信息管理与信息系统专业学生 雷丹
指导教师 阎素兰
A Study on The Change of Eigenfactor Parameter α
——Based on Library and Information Science Journals
Student majoring in Information Management and Information System Lei Dan Tutor Yan Sulan
Abstract：Eigenfactor is a new indicator for evaluation of journals,which is launched by ThomsonReuters in the released enhanced edition of JCR.The Eigenfactor indicator is a parameterized indicator,so the properties of the Eigenfactor indicator depends on the parameter.
The models and algorithms of Eigenfactor were used. This paper used the composing software to calculate Eigenfactor scores under different parameters within the scope of the discipline,based on foreign journals of library and information science from JCR 2010 .The calculation results were compared and analysed.Because of change of Eigenfactor parameter value,the influence to Eigenfactor scores and journals ranking were studied. Goodness of fit between the Eigenfactor scores from library and information science of JCR and under different parameters within the scope of the discipline’s were calculated ,which were compared.And whether the Eigenfactor parameter default value 0.85 was reasonable or not was analysed.
Keywords: Eigenfactor;Eigenfactor parameter;goodness of fit;journals of library and information science
引言
2009年,汤森路透科技集团(ThomsonReuters)在推出的2007版JCR中增加了EF和AI这两个新指标,增强了JCR的期刊评价能力[1]。Google通过对读者的阅读习惯进行调查，发现读者的翻阅频率为0.85，即默认研究者以0.85的概率跟随链接进入下一个网页，以0.15的概率随机跳转到另外的网页。特征因子计量方法借鉴了Google的PageRank算法，将特征因子参数值α默认为0.85，利用学者们的阅读行为创造的引用网络去反映期刊的影响力。但是PageRank算法中的阻尼因子值应用在小学科范围中的特征因子值计算中是否合理，还需进一步研究验证。分析特征因子参数值的变化时，对特征因子分值和期刊排名影响,对总被引频次、文章总数两个指标与特征因子相关程度的影响。望通过研究为图书馆和研究者应用特征因子分值时提供帮助。
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