蛛网模型理论分析信贷场与房价的关系
蛛网模型是动态经济分析中的经典模型，其运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况。本文首先较全面的分析了蛛网模型的三种类型，收敛型、发散型和闭合型。并对传统蛛网模型的价格均衡点及其收敛性进行了数学分析。随着房地产行业的不断升温，房地产市场备受人们关注。在房地产市场中，房地产价格和银行信贷之间又存在着紧密的关系。通过分析房地产价格和银行信贷之间的互动关系，发现这两者同蛛网模型理论分析的对象具有一定的相似性，并且房地产是长时间生产周期的产品。所以论文意在能够通过蛛网模型理论分析房地产市场上房地产价格与银行信贷之间的互动关系，并据此分析房地产泡沫的形成。关键词 蛛网模型；供求关系；房地产价格；动态分析The relationship between the cobweb model theoretical analysis based on the credit market and pricesStudent majoring in Information and Computational Science RuiMin Tutor JuZhijianABSTRACT:Cobweb model is a classical model of dynamic economic analysis, using elastic principle to explain some long production cycle of the goods occurs in the loss of equilibrium fluctuations in different situation.?Firstly, a comprehensive analysis of the three types of cobweb model, convergence, divergence type and closed type.?The traditional cobweb model of price equilibrium point and its convergence is analyzed.With the real estate industry continues to heat up, th *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
e real estate market has been concerned.?In the real estate market, there is a close relationship between real estate prices and bank credit.?Through the analysis of the interactive relationship between the real estate price and bank credit and found that both cobweb model analysis of the object has a certain similarity, and real estate is long production cycle of the products.?So the paper is intended to cobweb model through the analysis of the interactive relationship between the real estate market, real estate price and the bank credit, and based on the analysis of the real estate bubble formation.1 课题研究的目的和意义 随着世界各国房地产市场不断的迅猛发展，房地产行业对经济的发展起着越来越重要的作用， 并且国内的房地产行业从1998年商品化后也进入了高速发展的阶段。而房地产通常被作为贷款的抵押物，成为衡量借款人借款能力的一项重要指标，因此房地产价格业和银行信贷的关系紧密相连，所以研究房地产价格与银行信贷之间的互动机理，分析我国房地产价格和银行信贷之间的关系具有重要的理论价值以及实践意义。而蛛网模型作为动态经济分析中的经典模型，其通过弹性原理解释了生产周期较长的产品在失去均衡时发生的不同波动情况。由于房地产是长生产期的产品，并且房地产价格与银行信贷两者与蛛网模型研究的对象具有一定的相似性。所以本论文意在能够通过蛛网模型理论来分析房地产价格与银行信贷之间的互动关系，并且能够运用到实际中。2 房地产价格波动与银行信贷的关系 我国房地产价格与金融机构信贷之间的关系日易紧密。由下图可以看出，2000年到2009年的这十年间，在我国房地产价格变化的同时, 金融机构的信贷也产生了相应的波动,并且两者的波动在很大程度上具有一致性。 从理论上来说，银行信贷与房地产价格之间存在着双向影响的关系，接下来就分别分析房地产价格对银行信贷的影响以及银行信贷对房地产价格的影响。2.1 房地产价格对银行信贷的影响 房地产价格的变动影响银行信贷发生变化。 房地产价格上涨时，从借款者的角度来看，借款者向银行借款的时候，一般要用房子作抵押，而房地产价格上涨可以使借款者的资产增加，使得借款者的借贷能力增加。从银行角度来看，房地产价格上涨也可以使银行资产状况得到改善，银行资产净值会增加，以致银行增加其放贷意愿，因此，房地产价格上涨将对银行信贷起正向作用。 而房地产价格下降时，从企业的角度出发，银行认为企业的融资能力与其资产负债（包括房地产） 的情况正相关，房地产价格的下降将导致其资产净值的下降， 从而减少对信贷的需求；从银行角度来看，房地产价格的下降将导致银行贷款的抵押资产价值下降，银行的资产负债表情况恶化，从而导致信贷的供给减少。2.2 银行信贷对房地产价格的影响 银行信贷的变化影响房地产价格发生变动。因为银行出台的放贷条件和其放贷态度会影响房地产需求和投资决策, 因此就会引发房地产价格的改变。比如，如果银行扩张信贷供给，比如降低首付款或者下调利率，那么借款者获得融资变得更加容易，当银行下调利率时，借款者的融资成本也会降低，成本降低了，房地产市场的需求就会增加，所以就会导致房地产价格的上涨。3 蛛网模型的介绍3.1 蛛网模型介绍 蛛网模型又可以叫做蛛网理论，它是利用弹性理论来研究价格的变化对下一个生产周期产品的动态分析，它是一种利用市场平衡状态进行分析的一种模型。许多的产品特别是那些长生产周期的产品，它们的市场价格和数量都会随着时间的变化而发生变化，表现出时涨时跌、时增时减交替变化的规律。蛛网模型理论是在现实生活中应用较多较广泛的动态经济模型，它在一定的范围内揭示了经济的规律，对实际生活具有一定的指导作用。蛛网模型引用了时间变化因素，通过研究该产品不同时期的供给量，需求量和价格之间的相互关系，通过动态分析理论研究了比如农副产品和畜牧品这种长生产周期产品的产量和价格在其偏离了平衡状态之后的波动变化过程。3.2 蛛网模型的分类蛛网模型其研究的是长生产周期的产品。蛛网模型的基本假设是产品在本期的产量为，它由该产品前一期的价格决定，就是该产品的供给函数是，设该产品在本期的需求量为，它是由该产品的本期价格决定，即该产品的需求函数为，、、、分别表示在时间该产品的价格、数量、需求量、供给量。再依据该产品的需求曲线和供给曲线之间的不同关系，我们可以把蛛网模型分为三类类型即封闭型，收敛型和发散型。 （1）收敛型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率要大于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量就会在平衡状态附近波动，并且它的波动幅度会愈来愈小，直到回到先前的平衡点。 （2）发散型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率要小于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量就会在平衡状态附近波动，但是它的波动幅度会愈来愈大，直到最后偏离先前的平衡点。 （3）封闭型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率等于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量会在平衡水平的附近波动，不远离平衡点也不接近平衡点。3.3 蛛网模型的数学分析3.3.1 连续时间下蛛网模型的数学分析 在时间连续的条件里,我们建立了微分方程形式的蛛网模型,分析蛛网模型达到平衡状态时的条件。我们考虑基于单一商品的市场的蛛网模型，并且这样进行假假设:时间是一个连续变量,而该产品的价格和商品数量随着时间的变化连续变化。 设某商品价格是时间的函数，供给量由供给函数决定,记做。供给是由多种因素决定的, 这里我们略去价格以外的因素, 只讨论供给与价格的关系。考虑到商品生产者对商品信息了解到商品价格的调节有个时间滞后，假定供给是某一时期价格的线性函数: 其中, 、是大于零的常数,可表示商品的边际供给量。 在传统的蛛网理论中，需求是价格的函数，价格作为影响需求的唯一因素，这对正确反映商品价格变化规律具有一定局限性，为更好的反映商品价格变化过程，考虑影响需求的其他因素如价格上涨等。假设需求与价格及价格的上涨率都有关系，需求与价格、价格上涨率负相关.为此建立的需求函数为 其中, 、是大于零的常数，表示商品的边际需求量。的大小反映了商品需求对价格上涨率的依赖程度。 需求量与供给量之差称为过量需求，即需求大于供给的部分。供给者时刻都在确定价格，根据商品市场在正常的情况下, 商品供需的变化引起价格的变动, 价格的涨速与第段时间过剩的需求正相关, 即 所以有 其中，为价格的调节系数, 反映价格依据超额需求的变动而进行调节时的调整速度和幅度的度量参数。将式、式代入式可得 在式中，令，，则有 当时，系统有唯一平衡点.当需求量等于供给量，即市场出清时的价格为均衡价格，即 为均衡价格。3.3.2 离散时间下蛛网模型分析 最简单的市场经济模型是单一商品市场模型,在时间离散化后的条件下，假设商品的供给量和需求量,仅仅和此产品的价格有关系,根据该商品的需求量等于该商品的供给量而建方程,即得到了该产品的均衡方程,该方程的解就是该商品的均衡价格。 如果我们再继续设定该商品的需求量和供给量与此商品价格是线性关系,就可以得到传统的线性蛛网模型。在该商品的需求量和供给量与此商品价格是非线性关系的条件下，就可以得到非线性蛛网模型。 (1)蛛网模型的线性分析根据蛛网模型的基本假设条件,该产品在本期的需求量与其本期价格是线性关系，即,表示商品价格减少个单位时需求量的上涨幅度；而该产品本期的供给量是由上一期的价格决定的,与该产品上一期的价格是线性关系,即，表示商品价格增加个单位时供给量的上涨幅度。此模型可以用以下三个联立的方程式来表示 式中，、均为常数，且均大于零。为第期的需求量,为第期的供给量,为第期的价格,为第期的价格[1]。将前面的式和式代入式可得 由此可得第期的产品价格为 又因为在市场均衡时，平衡价格为,所以，由式可得平衡价格为 平衡价格是一种理想状态，即在此价格水平下，每个人的需求都得到满足，而且不会有商品卖不出去。将式代入式可得 （14）接着我们对这三种状态进行分析 第一种情形，当时,若,则。这说明,该产品的价格 随着时间的变化,它波动的幅度越来越小,最后逐步靠近平衡价格。事实上,此时的需求弹性是,供给弹性是,当时,可推得,此时该产品的供给弹性的绝对值小于需求弹性的绝对值，此时该蛛网模型是收敛型蛛网模型。在收殓型蛛网模型中,产品价格的改变引发该产品需求量的变化幅度大于其供给量的变化幅度。 第二种情形,当时,若则。这说明,当该产品需求曲线的斜率的绝对值()小于该产品供给曲线的斜率的绝对值()的时候，也就是说该产品的供给弹性大于需求弹性时,该产品的价格会一直波动,越来越远离其平衡价格，一直到无穷大。此时的蛛网模型是发散的。在发散型的蛛网里,该产品的价格改变引起的供给量的变化大于其需求量的变化。 第三种情况,当时，若，即是常数.这说明,相对于价格坐标轴轴,该产品的需求曲线的斜率的绝对值()等于其供给曲线的斜率的绝对值()时,就是说该产品的价格一旦远离它的平衡状态,其随后的各个时期的价格以及其产量的变化表现为围绕着平衡状态时的价格，来回循环的做波动运。,既不近一步靠近平衡价格,也不近一步远离均衡价格。这就是封闭性蛛网模型的情形。(2)蛛网模型的非线性分析 假设第时间段商品的数量是,价格是,自然数表示时段,。将时间离散为时间段,这里的每一个时段就是该产品的一个生产周期。价格与产量的关系可以用一个确定的函数来表示，即设该函数反映了消费者对此商品的需求程度，并且商品数量越多,价格就越低，所以是一个单调递减的函数。由一条向下的曲线表示它,叫做需求曲线。假设下一时间段的产量是生产者依照上一时段价格决定的，即设此函数反映了生产者的供应关系,产品的价格越高,供给量就越大,是单调增加函数。是一条上升的曲线，这里把叫做供给曲线。 为了明确显示和的变化过程,我们利用已有的函数和,供求平衡的时候,如下图，需求函数和供给函数交于点,代表市场出清的均衡状态。 在对市场进行经济分析的时候，取决于消费者对某种商品的需求程度和消费水平等因素，取决于生产者的生产、经营等能力，当知道具体的需求函数与消费函数时，可以根据、曲线的具体性质来判定在平衡点的稳定性。当需求曲线和供应曲线确定下来, 商品数量和价格是否趋向稳定状态, 就完全有这两条曲线在平衡点附近的形状决定。建立起差分方程 设点满足，,设 ，在点附近取、的一阶泰勒展式，线性近似为 合并、两式，并消去可得 上式是关于的一阶线性差分方程，它是原来方程的近似模型，是实际问题的近似模拟，解这个一阶线性差分方程得 由此可得,当时,,即点稳定条件是,即，需求曲线在点的切线斜率绝对值小于供给曲线在该点的切线斜率绝对值；反之，点不稳定的条件是,即，需求曲线在点的切线斜率绝对值大于供给曲线在该点的切线斜率绝对值。3.3 模型中核心变量的实际意义 (1)该模型里需求函数的斜率（这里指它的绝对值）代表着价格在减少一个单位的时候，该产品供应量的上升幅度；该模型的供给曲线的斜率代表着价格在上升一个单位的时候，（下时期）该产品增加的供应量。所以， 的值表示了消费者们对产品的需求程度。如果此产品是生活必需品，消费者处在急需购买的状态时，产品的数量一但出现短缺，消费者就会立即抢购，那么，的值较大；相反，如果该产品不是生活必需品，则消费者不存在那么高的消费水平， 的值较小。 (2)该模型里供给曲线的斜率代表着价格在上升一个单位的时候，（下一时期）产品增加的供应量。的值表示了生产者们对该产品价格的敏感程度，如果生产者志追逐一时的高额利润，那么产品价格刚有上升就会立刻进行大规模的生产，那么，的值就较大；反之，生产者如果具备长远的目光，理性分析那么的值会较小。4 基于蛛网模型理论分析信贷市场与房价的关系 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型，其运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况。房地产市场的特性决定了住房市场是非均衡市场，而且房地产是长生产周期产品，比较符合蛛网模型的条件，所以运用蛛网模型分析房地产市场具有适用性。4.1 信贷市场与房地产价格的关系 下面分别从房地产供给和房地产需求两个角度分析，房价与信贷市场的关系。 首先，我们从银行对房地产市场的信贷供给角度进行分析。房地产市场中供给的变化受银行贷款业务的影响，房地产价格上涨说明房地产市场发展迅速，具有投资价值，房地产商愿意开发，就会有更多的贷款业务。并且房地产开发商进行贷款时，银行会考察借款者的资产情况和借贷能力，这时通常以房地产作资产抵押。房地产的价格越高，它所代表的资产价值就越高，银行就更愿意进行放贷，提供更多的房地产贷款。而相反的，房地产的价格下降时，具有相反的作用。因此，房地产的价格和银行信贷的供给成正比，是正向关系。 再从房地产需求角度来看，有下面两种关系首先随着房地产价格的上升，导致人们购买能力的下降，所以房地产的需求量减少，因此信贷需求量也趋于下降。房地产价格与银行信贷的需求成负相关。但房地产价格的上升同样也说明了人们对房地产需求的增加，需求增加而供不应求，才导致房地产价格上升，比如人们看好房地产市场具有价值而进行投资，因此房地产价格对房地产需求也有一定的正向作用。4.2 蛛网模型的构建 接下来根据传统蛛网模型理论的相关假设，结合房地产市场本身特点，进行房地产市场蛛网模型的假设。 首先传统蛛网模型的基本假设是以下三点 1 在完全竞争的条件下，,每位生产者都认同现在产品的市场价格会一直持续下去，并且变动产品的生产计划并不会影响该产品的市场; 2 该产品的供给量决定该产品的价格，而上一时期的产品价格决定产品的供求量； 3 生产的商品不是消耗商品。 相对应的我们对房地产市场的蛛网模型进行相关假设，依照蛛网模型的相关假设，我们结合房地产市场自身的特点，房地产信贷市场的蛛网模型设定了下面的三个假设 第一，房地产市场的信贷供给对房地产价格的变化存在时滞，而且本期的供给量会收到上一时期房地产价格的影响。并且银行考虑到要控制风险，它会衡量上一时期的信贷情况，并且将所有的因素考虑进去来确认当期的信贷政策，并且控制当期的信贷规模。第二，房地产市场的信贷需求变化并不存在时滞，房地产具有投资和消费的价值，他的需求弹性较大，并且很容易影响房地产的信贷市场。房地产价格变化较小的时候，会引起信贷规模的迅速扩大。 第三，信贷市场一直保持于出清的状态。信贷资金从银行流出，该资金倘若不流入房地产市场，同样能够进入到其他的领域，即资金的使用能够完全被替代。 接下来我们根据wind数据库和中国统计局获得如下2000年到2009年的数据，2000年到2009年的个人住房贷款，房地产开发贷款和房地产价格。对该数据进行分析 由该表可以得到个人住房贷款与房地产价格曲线和房地产贷款与当地产价格曲线以及两条曲线的对比图。 个人住房贷款与房地产价格曲线房地产贷款与当地产价格曲线对比图 接下来进行房地产市场蛛网模型的构建 商品的本期供给量决定于前一期的价格，即供给函数为， 商品本期的需求量决定于本期的价格，即需求函数为。联立方程= -a+b=c-d其中，abcd均为常数并均大于零。 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解得其值 最终得到需求曲线= 12.84-17869供给曲线=0.86-2057.74.3 蛛网模型的结论以及实际分析 根据需求曲线我们可以得知房地产价格与银行信贷需求是正相关的。那么就是说房地产价格对房地产市场需求的正向影响多于负向影响。该模型中的需求曲线并不符合蛛网模型的假设条件。其原因在于房地产价格对市场的需求具有正向和反向作用。并非简单的单向关系。目前的房地产还不适用于蛛网模型分析。 但是我们分析观察个人住房贷款和房地产价格曲线可知，前几年房地产价格上升平缓时，个人住房贷款曲线斜率极大，个人住房贷款上升极快，而当后阶段房地产急速上升时，个人住房贷款曲线斜率相对平缓。所以在不考虑其他因素的理想状态下，若房地产价格不断大幅度上涨时，房地产价格对房地产市场需求的负向影响就会多于正向影响，在这个过程中，需求曲线的斜率由正值变为零再到负值，最后表现为一条向下的直线。这时就符合了蛛网模型的假设。 在此种情况下，该模型研究的实际意义就在于当需求曲线的斜率大于供给曲线的斜率即房地产市场的信贷需求的弹性小于信贷供给的弹性的时候。这就是典型的发散型蛛网模型。如此下去就会造成房地产泡沫。 如图所示，这是个发散型蛛网模型。在这个蛛网模型中，房地产市场的信贷需求的弹性小于信贷供给的弹性，则价格的改变对信贷供给的影响程度高于其对信贷需求的影响程度。横坐标轴P表示房地产的价格，纵坐标轴L表示银行信贷在房地产市场上的应用，S表示信贷供给曲线，D表示信贷需求曲线。供给曲线S与曲线D交于点0，其表示房地产市场的信贷供给与信贷需求之间的平衡状态。 供给曲线S和纵坐标轴P的交于点P0，该点代表的意义是，当房地产的价格低到一定的时候，银行在房地产市场的信贷就会变成0。从开发商的角度分析，当房地产的价格过低的时候，房地产就失去了开发的价值，开发商的资金就会进入到其它行业，并且不会再向银行进行贷款业务；从消费者的角度分析， 由于房地产的价格过低，消费者有足够的资金用来买房，不需要再向银行按揭贷款。 需求曲线D与纵坐标轴P交于点P5，该点代表的意义是，当房地产的价格涨到一定程度之后，从消费者的角度分析，消费者乃至连住房按揭贷款的首付都无法支付，所以银行信贷的需求量降为0。 信贷供给曲线S和信贷需求曲线D相交于O点，表明信贷市场处于平衡的状态。在t时期， 价格为P1时，信贷水平是L1，在价格较低时，房地产市场的需求增大，与之相应的信贷需求也增大，可是由于在短时间内，信贷水平不能立刻回升，房地产市场上的供给也不能立刻增加。所以导致了房地产价格的上升，从P1至P2，但信贷水平仍是L1。这就是房地产泡沫的形成阶段，它的主要特点是房地产价格大幅度提高。 到t+1期，银行信贷的规模开始增加，从L1至L2，但是由于房地产开发的周期较长，供给没有完全形成，价格仍保持在较高的P2。同时，房地产市场中还经常出现开发商囤积土地的现象，这进一步推动了房地产运作在高房价。此时是房地产泡沫的积累阶段。它的主要特点是银行信贷规模的迅速扩张，同时房地产价格运作在高价格，市场风险加大。到t+2期，信贷规模保持不变，但是房地产市场的需求已经无法支撑较高的房价。一方面，在信贷市场上，银行开始警惕房贷风险，减少放贷；另一方面，开发商面临着资金回笼和还贷的问题，因此压低价格，同时前期囤在市场上的土地开始流回到市场中，这两方面的同时作用使得房地产价格大幅度下降到P3。因为需求曲线比供给曲线的弹性更小，所以P3的价格低于P1的价格。这就是是房地产价格的破灭阶段，主要特征是房地产价格的大幅度下跌。这也是发散型蛛网模型的典型特征。 到t+3期，房地产市场的价格完全泡沫化，房价跌至最低，银行出现大量坏账。银行信贷进一步收紧，金融机构开始进行调整，价格和信贷都降到低水平。5 关于房地产市场的建议在我看来，房地产价格的提高不仅仅受市场规律的影响，同时也受不完善政策的干扰还有商业炒作的原因。房地产价格的高速上涨，导致其消弱了人们购房的热情。房地产市场中供求关系影响着房地产价格，政府可以通过采取手段来控制房价正确的合理范围内的波动。使房地产市场保持在一个均衡的状态。并且要大量建设经济适用房，使得中低收入的家庭也能负担的起房价。控制商品房处于适当的价格。我国政府针对目前高房价采取了严厉有效的措施,它在短时间内抑制了房价的过快增长。但是，如果要实现房地产价格与信贷关系的相互推动，这些还是不够的，下面是对房地产市场的一些建议1 要保障银行信贷的总量适量增加, 并且保证合理的房贷比例。通过分析其它国家的经济发展历程，我们发现几乎每一个国家地区都经历过房地产行业急速发展、房地产市场银行信贷占比急速上升的阶段。这是一个普遍的现象，在我国，国内的硬性需求导致了我国房地产行业的迅速发展。因此，银行信贷中房地产市场贷款占有的比例对比其它增加速度很快是正常现象。根据我国基本国情，根据房地产市场的变化和全国经济发展之间相互推动的关系, 在保障银行信贷总量适当增加的同时也要保证合理的房贷占比，据此来保证房地产市场健康有序的发展，努力达到银行信贷和房地产价格之间的良性互动。 2 规范行业秩序, 完善房地产市场调节机制。 第一, 房地产商可以做大、做强。我国的房地产企业除为数不多的上市公司以外, 规模都比较小, 自有资金实力薄弱, 房地产开发的主要资金来源是银行信贷。而在其他国房地产开发商能够直接通过金融市场发行股票、公司债等方式筹集资金,对银行贷款依赖程度相对较低。我国的房地产行业须进行重组，减汰掉小规模的房地产企业。这举措对房地产企业的有序竞争和规范操作存在至关重要的作用。此外,具备一定规模的房地产企业更容易在金融市场上通过直接融资方式满足其资金需求, 从而降低房价对信贷的过度依赖。 第二, 我国政府必须提升对房地产市场的宏观调控作用。一方面,要完善反房地产方面相关的法律法规。努力做到正确合理的管制我国房地产市场。比如，可以建立更严格的行为规范。另一方面,政府应该提高保障性住房的建设并且保障其规范运作。对高、中、低收入者的区分设定一个合理的界限, 建立起分类供应机制, 保证中低收入阶层的住房需求。建设保障性住房可以满足很大部分对住房的刚性需求，这样，可以避免这部分需求挤在购房的独木桥上推动房价上涨因此导致的信贷扩张。 6 总结 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型。它解释了某些生产周期较长商品的产量和价格的波动情况,是一个具有现实指导意义的模型。本文对蛛网模型进行了数学分析和研究，随后结合了房地产市场特点构建相应的蛛网模型，对银行信贷和房地产价格的关系进行了分析。蛛网模型对研究房地产市场来说是一个很有意义的模型,但是它也存在根本性的缺点,因为它是一种高度抽象的理想化模型，因此并不能解决房地产市场中房地产价格与银行信贷之间的实际问题，但是也不是说蛛网模型对房地产市场一点作用都不存在。它可以对房地产市场实际问题做出理论性的分析和预测，并且能够对现实起到一定的指导意义。致谢 参考文献[1]高鸿业.西方经济学（第四版）[M].北京中国人民大学出版社，2007:33～64.[2]华东师范大学数学系.数学分析上册(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社，2008:87～114.[3]陈纪修.数学分析上册（第二版）[M].北京高等教育出版社，2010:117～129.[4]李忠民，张世英.非线性蛛网模型的动态分析[J].数量经济技术经济研究，1997,14（2）45～51.[5]王楠,冯涛.蛛网模型的数学解析与实际应用研究[J].大众科技，2010，12（1）:27～29.[6]田小燕，贺青.对蛛网模型以及改进后的蛛网模型的研究[J].当代经理人，2006，7（7）129～130.[7]庄华，任宁.蛛网模型的稳定性分析[J].学术前沿，2005，14（7）:236～237.[8]魏代俊，陆炳新，彭越.蛛网模型稳定性条件的推广[J].湖北民族学院学报，自然科学版，2005,24(4):332～334.[9]葛扬,陈孝强.经济转型条件下银行信贷与房地产价格泡沫化互动机理分析[J].金融研究，2007(9)[10]高鸿业.西方经济学第三版(微观部分)[M]．中国人民大学出版社，2001[11]李健飞．经济转轨时期中国房地产融资风险防范—理论与实证[M]．中国金融出版社．2006[12]曲波，谢经荣．房地产泡沫的内涵、特征与运行机理．房地视野，2003(6)[13]Shoichiro Nakayama, David Watling. Consistent formulation of network equilibrium with stochastic flows[J]. Transportation Research Part B, 2014. [14]Luis A, Salcido-Guevara, Francisco Arreguín-Sánchez. Effects of biomass changes in the supply–demand balance of energy in aquatic food webs[J]. Ecological Modelling, 2014, 276. [15]Junhai Ma, Lingling Mu. Complex Dynamics in a Nonlinear Cobweb Model for Real Estate Market[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2007, 2007.
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words 1
1 课题研究的目的和意义1
2 房地产价格波动与银行信贷的关系2
2.1 房地产价格对银行信贷的影响. 2
2.2 银行信贷对房地产价格的影响3
3 蛛网模型的数学分析3
3.1 蛛网模型的介绍3
3.2 蛛网模型的分类3
3.3 蛛网模型的数学分析5
3.3.1 连续时间下蛛网模型的数学分析5
3.3.2 离散时间下蛛网模型的数学分析6
3.3.3 模型中核心变量的实际意义 9
4 基于蛛网模型理论分析信贷市场与房地产价格关系 9
4.1 信贷市场与房地产价格的关系 10
4.2 蛛网模型的构建 10
4.3 蛛网模型的结论以及实际分析 12
5 关于房地产市场的建议 14
6 总结 15
致谢 15
参考文献 15
基于蛛网模型理论分析信贷市场与房价的关系
引言
e real estate market has been concerned.?In the real estate market, there is a close relationship between real estate prices and bank credit.?Through the analysis of the interactive relationship between the real estate price and bank credit and found that both cobweb model analysis of the object has a certain similarity, and real estate is long production cycle of the products.?So the paper is intended to cobweb model through the analysis of the interactive relationship between the real estate market, real estate price and the bank credit, and based on the analysis of the real estate bubble formation.1 课题研究的目的和意义 随着世界各国房地产市场不断的迅猛发展，房地产行业对经济的发展起着越来越重要的作用， 并且国内的房地产行业从1998年商品化后也进入了高速发展的阶段。而房地产通常被作为贷款的抵押物，成为衡量借款人借款能力的一项重要指标，因此房地产价格业和银行信贷的关系紧密相连，所以研究房地产价格与银行信贷之间的互动机理，分析我国房地产价格和银行信贷之间的关系具有重要的理论价值以及实践意义。而蛛网模型作为动态经济分析中的经典模型，其通过弹性原理解释了生产周期较长的产品在失去均衡时发生的不同波动情况。由于房地产是长生产期的产品，并且房地产价格与银行信贷两者与蛛网模型研究的对象具有一定的相似性。所以本论文意在能够通过蛛网模型理论来分析房地产价格与银行信贷之间的互动关系，并且能够运用到实际中。2 房地产价格波动与银行信贷的关系 我国房地产价格与金融机构信贷之间的关系日易紧密。由下图可以看出，2000年到2009年的这十年间，在我国房地产价格变化的同时, 金融机构的信贷也产生了相应的波动,并且两者的波动在很大程度上具有一致性。 从理论上来说，银行信贷与房地产价格之间存在着双向影响的关系，接下来就分别分析房地产价格对银行信贷的影响以及银行信贷对房地产价格的影响。2.1 房地产价格对银行信贷的影响 房地产价格的变动影响银行信贷发生变化。 房地产价格上涨时，从借款者的角度来看，借款者向银行借款的时候，一般要用房子作抵押，而房地产价格上涨可以使借款者的资产增加，使得借款者的借贷能力增加。从银行角度来看，房地产价格上涨也可以使银行资产状况得到改善，银行资产净值会增加，以致银行增加其放贷意愿，因此，房地产价格上涨将对银行信贷起正向作用。 而房地产价格下降时，从企业的角度出发，银行认为企业的融资能力与其资产负债（包括房地产） 的情况正相关，房地产价格的下降将导致其资产净值的下降， 从而减少对信贷的需求；从银行角度来看，房地产价格的下降将导致银行贷款的抵押资产价值下降，银行的资产负债表情况恶化，从而导致信贷的供给减少。2.2 银行信贷对房地产价格的影响 银行信贷的变化影响房地产价格发生变动。因为银行出台的放贷条件和其放贷态度会影响房地产需求和投资决策, 因此就会引发房地产价格的改变。比如，如果银行扩张信贷供给，比如降低首付款或者下调利率，那么借款者获得融资变得更加容易，当银行下调利率时，借款者的融资成本也会降低，成本降低了，房地产市场的需求就会增加，所以就会导致房地产价格的上涨。3 蛛网模型的介绍3.1 蛛网模型介绍 蛛网模型又可以叫做蛛网理论，它是利用弹性理论来研究价格的变化对下一个生产周期产品的动态分析，它是一种利用市场平衡状态进行分析的一种模型。许多的产品特别是那些长生产周期的产品，它们的市场价格和数量都会随着时间的变化而发生变化，表现出时涨时跌、时增时减交替变化的规律。蛛网模型理论是在现实生活中应用较多较广泛的动态经济模型，它在一定的范围内揭示了经济的规律，对实际生活具有一定的指导作用。蛛网模型引用了时间变化因素，通过研究该产品不同时期的供给量，需求量和价格之间的相互关系，通过动态分析理论研究了比如农副产品和畜牧品这种长生产周期产品的产量和价格在其偏离了平衡状态之后的波动变化过程。3.2 蛛网模型的分类蛛网模型其研究的是长生产周期的产品。蛛网模型的基本假设是产品在本期的产量为，它由该产品前一期的价格决定，就是该产品的供给函数是，设该产品在本期的需求量为，它是由该产品的本期价格决定，即该产品的需求函数为，、、、分别表示在时间该产品的价格、数量、需求量、供给量。再依据该产品的需求曲线和供给曲线之间的不同关系，我们可以把蛛网模型分为三类类型即封闭型，收敛型和发散型。 （1）收敛型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率要大于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量就会在平衡状态附近波动，并且它的波动幅度会愈来愈小，直到回到先前的平衡点。 （2）发散型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率要小于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量就会在平衡状态附近波动，但是它的波动幅度会愈来愈大，直到最后偏离先前的平衡点。 （3）封闭型的蛛网模型 基于价格坐标轴，该产品的需求曲线的斜率等于其供给曲线的斜率（这里的斜率都取绝对值）。当该产品所在的市场受到了影响而远离了原先的平衡状态时，该产品的当期实际价格和它的当期实际产量会在平衡水平的附近波动，不远离平衡点也不接近平衡点。3.3 蛛网模型的数学分析3.3.1 连续时间下蛛网模型的数学分析 在时间连续的条件里,我们建立了微分方程形式的蛛网模型,分析蛛网模型达到平衡状态时的条件。我们考虑基于单一商品的市场的蛛网模型，并且这样进行假假设:时间是一个连续变量,而该产品的价格和商品数量随着时间的变化连续变化。 设某商品价格是时间的函数，供给量由供给函数决定,记做。供给是由多种因素决定的, 这里我们略去价格以外的因素, 只讨论供给与价格的关系。考虑到商品生产者对商品信息了解到商品价格的调节有个时间滞后，假定供给是某一时期价格的线性函数: 其中, 、是大于零的常数,可表示商品的边际供给量。 在传统的蛛网理论中，需求是价格的函数，价格作为影响需求的唯一因素，这对正确反映商品价格变化规律具有一定局限性，为更好的反映商品价格变化过程，考虑影响需求的其他因素如价格上涨等。假设需求与价格及价格的上涨率都有关系，需求与价格、价格上涨率负相关.为此建立的需求函数为 其中, 、是大于零的常数，表示商品的边际需求量。的大小反映了商品需求对价格上涨率的依赖程度。 需求量与供给量之差称为过量需求，即需求大于供给的部分。供给者时刻都在确定价格，根据商品市场在正常的情况下, 商品供需的变化引起价格的变动, 价格的涨速与第段时间过剩的需求正相关, 即 所以有 其中，为价格的调节系数, 反映价格依据超额需求的变动而进行调节时的调整速度和幅度的度量参数。将式、式代入式可得 在式中，令，，则有 当时，系统有唯一平衡点.当需求量等于供给量，即市场出清时的价格为均衡价格，即 为均衡价格。3.3.2 离散时间下蛛网模型分析 最简单的市场经济模型是单一商品市场模型,在时间离散化后的条件下，假设商品的供给量和需求量,仅仅和此产品的价格有关系,根据该商品的需求量等于该商品的供给量而建方程,即得到了该产品的均衡方程,该方程的解就是该商品的均衡价格。 如果我们再继续设定该商品的需求量和供给量与此商品价格是线性关系,就可以得到传统的线性蛛网模型。在该商品的需求量和供给量与此商品价格是非线性关系的条件下，就可以得到非线性蛛网模型。 (1)蛛网模型的线性分析根据蛛网模型的基本假设条件,该产品在本期的需求量与其本期价格是线性关系，即,表示商品价格减少个单位时需求量的上涨幅度；而该产品本期的供给量是由上一期的价格决定的,与该产品上一期的价格是线性关系,即，表示商品价格增加个单位时供给量的上涨幅度。此模型可以用以下三个联立的方程式来表示 式中，、均为常数，且均大于零。为第期的需求量,为第期的供给量,为第期的价格,为第期的价格[1]。将前面的式和式代入式可得 由此可得第期的产品价格为 又因为在市场均衡时，平衡价格为,所以，由式可得平衡价格为 平衡价格是一种理想状态，即在此价格水平下，每个人的需求都得到满足，而且不会有商品卖不出去。将式代入式可得 （14）接着我们对这三种状态进行分析 第一种情形，当时,若,则。这说明,该产品的价格 随着时间的变化,它波动的幅度越来越小,最后逐步靠近平衡价格。事实上,此时的需求弹性是,供给弹性是,当时,可推得,此时该产品的供给弹性的绝对值小于需求弹性的绝对值，此时该蛛网模型是收敛型蛛网模型。在收殓型蛛网模型中,产品价格的改变引发该产品需求量的变化幅度大于其供给量的变化幅度。 第二种情形,当时,若则。这说明,当该产品需求曲线的斜率的绝对值()小于该产品供给曲线的斜率的绝对值()的时候，也就是说该产品的供给弹性大于需求弹性时,该产品的价格会一直波动,越来越远离其平衡价格，一直到无穷大。此时的蛛网模型是发散的。在发散型的蛛网里,该产品的价格改变引起的供给量的变化大于其需求量的变化。 第三种情况,当时，若，即是常数.这说明,相对于价格坐标轴轴,该产品的需求曲线的斜率的绝对值()等于其供给曲线的斜率的绝对值()时,就是说该产品的价格一旦远离它的平衡状态,其随后的各个时期的价格以及其产量的变化表现为围绕着平衡状态时的价格，来回循环的做波动运。,既不近一步靠近平衡价格,也不近一步远离均衡价格。这就是封闭性蛛网模型的情形。(2)蛛网模型的非线性分析 假设第时间段商品的数量是,价格是,自然数表示时段,。将时间离散为时间段,这里的每一个时段就是该产品的一个生产周期。价格与产量的关系可以用一个确定的函数来表示，即设该函数反映了消费者对此商品的需求程度，并且商品数量越多,价格就越低，所以是一个单调递减的函数。由一条向下的曲线表示它,叫做需求曲线。假设下一时间段的产量是生产者依照上一时段价格决定的，即设此函数反映了生产者的供应关系,产品的价格越高,供给量就越大,是单调增加函数。是一条上升的曲线，这里把叫做供给曲线。 为了明确显示和的变化过程,我们利用已有的函数和,供求平衡的时候,如下图，需求函数和供给函数交于点,代表市场出清的均衡状态。 在对市场进行经济分析的时候，取决于消费者对某种商品的需求程度和消费水平等因素，取决于生产者的生产、经营等能力，当知道具体的需求函数与消费函数时，可以根据、曲线的具体性质来判定在平衡点的稳定性。当需求曲线和供应曲线确定下来, 商品数量和价格是否趋向稳定状态, 就完全有这两条曲线在平衡点附近的形状决定。建立起差分方程 设点满足，,设 ，在点附近取、的一阶泰勒展式，线性近似为 合并、两式，并消去可得 上式是关于的一阶线性差分方程，它是原来方程的近似模型，是实际问题的近似模拟，解这个一阶线性差分方程得 由此可得,当时,,即点稳定条件是,即，需求曲线在点的切线斜率绝对值小于供给曲线在该点的切线斜率绝对值；反之，点不稳定的条件是,即，需求曲线在点的切线斜率绝对值大于供给曲线在该点的切线斜率绝对值。3.3 模型中核心变量的实际意义 (1)该模型里需求函数的斜率（这里指它的绝对值）代表着价格在减少一个单位的时候，该产品供应量的上升幅度；该模型的供给曲线的斜率代表着价格在上升一个单位的时候，（下时期）该产品增加的供应量。所以， 的值表示了消费者们对产品的需求程度。如果此产品是生活必需品，消费者处在急需购买的状态时，产品的数量一但出现短缺，消费者就会立即抢购，那么，的值较大；相反，如果该产品不是生活必需品，则消费者不存在那么高的消费水平， 的值较小。 (2)该模型里供给曲线的斜率代表着价格在上升一个单位的时候，（下一时期）产品增加的供应量。的值表示了生产者们对该产品价格的敏感程度，如果生产者志追逐一时的高额利润，那么产品价格刚有上升就会立刻进行大规模的生产，那么，的值就较大；反之，生产者如果具备长远的目光，理性分析那么的值会较小。4 基于蛛网模型理论分析信贷市场与房价的关系 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型，其运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况。房地产市场的特性决定了住房市场是非均衡市场，而且房地产是长生产周期产品，比较符合蛛网模型的条件，所以运用蛛网模型分析房地产市场具有适用性。4.1 信贷市场与房地产价格的关系 下面分别从房地产供给和房地产需求两个角度分析，房价与信贷市场的关系。 首先，我们从银行对房地产市场的信贷供给角度进行分析。房地产市场中供给的变化受银行贷款业务的影响，房地产价格上涨说明房地产市场发展迅速，具有投资价值，房地产商愿意开发，就会有更多的贷款业务。并且房地产开发商进行贷款时，银行会考察借款者的资产情况和借贷能力，这时通常以房地产作资产抵押。房地产的价格越高，它所代表的资产价值就越高，银行就更愿意进行放贷，提供更多的房地产贷款。而相反的，房地产的价格下降时，具有相反的作用。因此，房地产的价格和银行信贷的供给成正比，是正向关系。 再从房地产需求角度来看，有下面两种关系首先随着房地产价格的上升，导致人们购买能力的下降，所以房地产的需求量减少，因此信贷需求量也趋于下降。房地产价格与银行信贷的需求成负相关。但房地产价格的上升同样也说明了人们对房地产需求的增加，需求增加而供不应求，才导致房地产价格上升，比如人们看好房地产市场具有价值而进行投资，因此房地产价格对房地产需求也有一定的正向作用。4.2 蛛网模型的构建 接下来根据传统蛛网模型理论的相关假设，结合房地产市场本身特点，进行房地产市场蛛网模型的假设。 首先传统蛛网模型的基本假设是以下三点 1 在完全竞争的条件下，,每位生产者都认同现在产品的市场价格会一直持续下去，并且变动产品的生产计划并不会影响该产品的市场; 2 该产品的供给量决定该产品的价格，而上一时期的产品价格决定产品的供求量； 3 生产的商品不是消耗商品。 相对应的我们对房地产市场的蛛网模型进行相关假设，依照蛛网模型的相关假设，我们结合房地产市场自身的特点，房地产信贷市场的蛛网模型设定了下面的三个假设 第一，房地产市场的信贷供给对房地产价格的变化存在时滞，而且本期的供给量会收到上一时期房地产价格的影响。并且银行考虑到要控制风险，它会衡量上一时期的信贷情况，并且将所有的因素考虑进去来确认当期的信贷政策，并且控制当期的信贷规模。第二，房地产市场的信贷需求变化并不存在时滞，房地产具有投资和消费的价值，他的需求弹性较大，并且很容易影响房地产的信贷市场。房地产价格变化较小的时候，会引起信贷规模的迅速扩大。 第三，信贷市场一直保持于出清的状态。信贷资金从银行流出，该资金倘若不流入房地产市场，同样能够进入到其他的领域，即资金的使用能够完全被替代。 接下来我们根据wind数据库和中国统计局获得如下2000年到2009年的数据，2000年到2009年的个人住房贷款，房地产开发贷款和房地产价格。对该数据进行分析 由该表可以得到个人住房贷款与房地产价格曲线和房地产贷款与当地产价格曲线以及两条曲线的对比图。 个人住房贷款与房地产价格曲线房地产贷款与当地产价格曲线对比图 接下来进行房地产市场蛛网模型的构建 商品的本期供给量决定于前一期的价格，即供给函数为， 商品本期的需求量决定于本期的价格，即需求函数为。联立方程= -a+b=c-d其中，abcd均为常数并均大于零。 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解得其值 最终得到需求曲线= 12.84-17869供给曲线=0.86-2057.74.3 蛛网模型的结论以及实际分析 根据需求曲线我们可以得知房地产价格与银行信贷需求是正相关的。那么就是说房地产价格对房地产市场需求的正向影响多于负向影响。该模型中的需求曲线并不符合蛛网模型的假设条件。其原因在于房地产价格对市场的需求具有正向和反向作用。并非简单的单向关系。目前的房地产还不适用于蛛网模型分析。 但是我们分析观察个人住房贷款和房地产价格曲线可知，前几年房地产价格上升平缓时，个人住房贷款曲线斜率极大，个人住房贷款上升极快，而当后阶段房地产急速上升时，个人住房贷款曲线斜率相对平缓。所以在不考虑其他因素的理想状态下，若房地产价格不断大幅度上涨时，房地产价格对房地产市场需求的负向影响就会多于正向影响，在这个过程中，需求曲线的斜率由正值变为零再到负值，最后表现为一条向下的直线。这时就符合了蛛网模型的假设。 在此种情况下，该模型研究的实际意义就在于当需求曲线的斜率大于供给曲线的斜率即房地产市场的信贷需求的弹性小于信贷供给的弹性的时候。这就是典型的发散型蛛网模型。如此下去就会造成房地产泡沫。 如图所示，这是个发散型蛛网模型。在这个蛛网模型中，房地产市场的信贷需求的弹性小于信贷供给的弹性，则价格的改变对信贷供给的影响程度高于其对信贷需求的影响程度。横坐标轴P表示房地产的价格，纵坐标轴L表示银行信贷在房地产市场上的应用，S表示信贷供给曲线，D表示信贷需求曲线。供给曲线S与曲线D交于点0，其表示房地产市场的信贷供给与信贷需求之间的平衡状态。 供给曲线S和纵坐标轴P的交于点P0，该点代表的意义是，当房地产的价格低到一定的时候，银行在房地产市场的信贷就会变成0。从开发商的角度分析，当房地产的价格过低的时候，房地产就失去了开发的价值，开发商的资金就会进入到其它行业，并且不会再向银行进行贷款业务；从消费者的角度分析， 由于房地产的价格过低，消费者有足够的资金用来买房，不需要再向银行按揭贷款。 需求曲线D与纵坐标轴P交于点P5，该点代表的意义是，当房地产的价格涨到一定程度之后，从消费者的角度分析，消费者乃至连住房按揭贷款的首付都无法支付，所以银行信贷的需求量降为0。 信贷供给曲线S和信贷需求曲线D相交于O点，表明信贷市场处于平衡的状态。在t时期， 价格为P1时，信贷水平是L1，在价格较低时，房地产市场的需求增大，与之相应的信贷需求也增大，可是由于在短时间内，信贷水平不能立刻回升，房地产市场上的供给也不能立刻增加。所以导致了房地产价格的上升，从P1至P2，但信贷水平仍是L1。这就是房地产泡沫的形成阶段，它的主要特点是房地产价格大幅度提高。 到t+1期，银行信贷的规模开始增加，从L1至L2，但是由于房地产开发的周期较长，供给没有完全形成，价格仍保持在较高的P2。同时，房地产市场中还经常出现开发商囤积土地的现象，这进一步推动了房地产运作在高房价。此时是房地产泡沫的积累阶段。它的主要特点是银行信贷规模的迅速扩张，同时房地产价格运作在高价格，市场风险加大。到t+2期，信贷规模保持不变，但是房地产市场的需求已经无法支撑较高的房价。一方面，在信贷市场上，银行开始警惕房贷风险，减少放贷；另一方面，开发商面临着资金回笼和还贷的问题，因此压低价格，同时前期囤在市场上的土地开始流回到市场中，这两方面的同时作用使得房地产价格大幅度下降到P3。因为需求曲线比供给曲线的弹性更小，所以P3的价格低于P1的价格。这就是是房地产价格的破灭阶段，主要特征是房地产价格的大幅度下跌。这也是发散型蛛网模型的典型特征。 到t+3期，房地产市场的价格完全泡沫化，房价跌至最低，银行出现大量坏账。银行信贷进一步收紧，金融机构开始进行调整，价格和信贷都降到低水平。5 关于房地产市场的建议在我看来，房地产价格的提高不仅仅受市场规律的影响，同时也受不完善政策的干扰还有商业炒作的原因。房地产价格的高速上涨，导致其消弱了人们购房的热情。房地产市场中供求关系影响着房地产价格，政府可以通过采取手段来控制房价正确的合理范围内的波动。使房地产市场保持在一个均衡的状态。并且要大量建设经济适用房，使得中低收入的家庭也能负担的起房价。控制商品房处于适当的价格。我国政府针对目前高房价采取了严厉有效的措施,它在短时间内抑制了房价的过快增长。但是，如果要实现房地产价格与信贷关系的相互推动，这些还是不够的，下面是对房地产市场的一些建议1 要保障银行信贷的总量适量增加, 并且保证合理的房贷比例。通过分析其它国家的经济发展历程，我们发现几乎每一个国家地区都经历过房地产行业急速发展、房地产市场银行信贷占比急速上升的阶段。这是一个普遍的现象，在我国，国内的硬性需求导致了我国房地产行业的迅速发展。因此，银行信贷中房地产市场贷款占有的比例对比其它增加速度很快是正常现象。根据我国基本国情，根据房地产市场的变化和全国经济发展之间相互推动的关系, 在保障银行信贷总量适当增加的同时也要保证合理的房贷占比，据此来保证房地产市场健康有序的发展，努力达到银行信贷和房地产价格之间的良性互动。 2 规范行业秩序, 完善房地产市场调节机制。 第一, 房地产商可以做大、做强。我国的房地产企业除为数不多的上市公司以外, 规模都比较小, 自有资金实力薄弱, 房地产开发的主要资金来源是银行信贷。而在其他国房地产开发商能够直接通过金融市场发行股票、公司债等方式筹集资金,对银行贷款依赖程度相对较低。我国的房地产行业须进行重组，减汰掉小规模的房地产企业。这举措对房地产企业的有序竞争和规范操作存在至关重要的作用。此外,具备一定规模的房地产企业更容易在金融市场上通过直接融资方式满足其资金需求, 从而降低房价对信贷的过度依赖。 第二, 我国政府必须提升对房地产市场的宏观调控作用。一方面,要完善反房地产方面相关的法律法规。努力做到正确合理的管制我国房地产市场。比如，可以建立更严格的行为规范。另一方面,政府应该提高保障性住房的建设并且保障其规范运作。对高、中、低收入者的区分设定一个合理的界限, 建立起分类供应机制, 保证中低收入阶层的住房需求。建设保障性住房可以满足很大部分对住房的刚性需求，这样，可以避免这部分需求挤在购房的独木桥上推动房价上涨因此导致的信贷扩张。 6 总结 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型。它解释了某些生产周期较长商品的产量和价格的波动情况,是一个具有现实指导意义的模型。本文对蛛网模型进行了数学分析和研究，随后结合了房地产市场特点构建相应的蛛网模型，对银行信贷和房地产价格的关系进行了分析。蛛网模型对研究房地产市场来说是一个很有意义的模型,但是它也存在根本性的缺点,因为它是一种高度抽象的理想化模型，因此并不能解决房地产市场中房地产价格与银行信贷之间的实际问题，但是也不是说蛛网模型对房地产市场一点作用都不存在。它可以对房地产市场实际问题做出理论性的分析和预测，并且能够对现实起到一定的指导意义。致谢 参考文献[1]高鸿业.西方经济学（第四版）[M].北京中国人民大学出版社，2007:33～64.[2]华东师范大学数学系.数学分析上册(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社，2008:87～114.[3]陈纪修.数学分析上册（第二版）[M].北京高等教育出版社，2010:117～129.[4]李忠民，张世英.非线性蛛网模型的动态分析[J].数量经济技术经济研究，1997,14（2）45～51.[5]王楠,冯涛.蛛网模型的数学解析与实际应用研究[J].大众科技，2010，12（1）:27～29.[6]田小燕，贺青.对蛛网模型以及改进后的蛛网模型的研究[J].当代经理人，2006，7（7）129～130.[7]庄华，任宁.蛛网模型的稳定性分析[J].学术前沿，2005，14（7）:236～237.[8]魏代俊，陆炳新，彭越.蛛网模型稳定性条件的推广[J].湖北民族学院学报，自然科学版，2005,24(4):332～334.[9]葛扬,陈孝强.经济转型条件下银行信贷与房地产价格泡沫化互动机理分析[J].金融研究，2007(9)[10]高鸿业.西方经济学第三版(微观部分)[M]．中国人民大学出版社，2001[11]李健飞．经济转轨时期中国房地产融资风险防范—理论与实证[M]．中国金融出版社．2006[12]曲波，谢经荣．房地产泡沫的内涵、特征与运行机理．房地视野，2003(6)[13]Shoichiro Nakayama, David Watling. Consistent formulation of network equilibrium with stochastic flows[J]. Transportation Research Part B, 2014. [14]Luis A, Salcido-Guevara, Francisco Arreguín-Sánchez. Effects of biomass changes in the supply–demand balance of energy in aquatic food webs[J]. Ecological Modelling, 2014, 276. [15]Junhai Ma, Lingling Mu. Complex Dynamics in a Nonlinear Cobweb Model for Real Estate Market[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2007, 2007.
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words 1
1 课题研究的目的和意义1
2 房地产价格波动与银行信贷的关系2
2.1 房地产价格对银行信贷的影响. 2
2.2 银行信贷对房地产价格的影响3
3 蛛网模型的数学分析3
3.1 蛛网模型的介绍3
3.2 蛛网模型的分类3
3.3 蛛网模型的数学分析5
3.3.1 连续时间下蛛网模型的数学分析5
3.3.2 离散时间下蛛网模型的数学分析6
3.3.3 模型中核心变量的实际意义 9
4 基于蛛网模型理论分析信贷市场与房地产价格关系 9
4.1 信贷市场与房地产价格的关系 10
4.2 蛛网模型的构建 10
4.3 蛛网模型的结论以及实际分析 12
5 关于房地产市场的建议 14
6 总结 15
致谢 15
参考文献 15
基于蛛网模型理论分析信贷市场与房价的关系
引言
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