leslie模型的钦州市人口老龄化预测及分析
人口问题一直备受世界的关注，中国的可持续发展与此息息相关。1980年，中国根据国情实施了独生子女政策，使得生育率迅速下降，同时使得它提前进入老龄化社会。当今世界人口必然会向老龄化趋势发展，随着生育水平的持续下降，人口预期寿命的延长，钦州人口老龄化程度在未来一段时期内将呈现进一步加深的态势。人口老龄化不仅会对经济社会中的生产、分配、交换、消费、积累和投资产生影响，而且会加重老负担，对社会养老事业的健全和完善提出新的挑战。因此，分析钦州市人口的规模和结构走势，有利于政府制定有效的宏观经济政策。本文根据第六次人口普查数据分析了钦州市人口出生率，死亡率和人口老龄化的情况，最后给出钦州市人口老龄化预测的结论和建议。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
1引言1
1.1研究背景与研究意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义2
1.2国内外的研究现状2
1.2.1国外研究现状2
1.2.2国内研究现状2
1.3研究思路和方法2
1.3.1研究思路2
1.3.2研究方法2
1.4本文创新点3
2钦州市老龄化现状分析3
2.1钦州市老龄化现状3
2.2钦州市老龄化面对的问题3
3基于Leslie矩阵方程的老龄化预测模型研究3
3.1 Leslie矩阵模型理论3
3.2钦州市总人口及老龄人口比重预测5
3.2.1实施二胎政策前后钦州市总人口及各阶段人口比重预测结果5
3.2.2钦州市总人口及老龄人口比重预测7
4结论与政策建议7
4.1本文结论7
4.2政策建议7
致谢8
参考文献9
附录11
基于Leslie模型的钦州市人口老龄化预测及分析
引言
1引言
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
中国是有着13亿人口的人口大国，改革开放以来国家严格执行 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
的计划生育政策，为控制中国人口增长贡献了重要的力量，但也加速了中国的老龄化进程。20世纪90年代以来，中国的老龄化发展态势迅猛[1]，人口老龄化会对社会经济产生重大影响，政府非常重视中国人口数量及结构变化。人口年龄结构[19]发生变化是造成人口老龄化的原因，出生、死亡、迁移等都会对人口年龄结构产生影响，其中生育率是关键因素。
1.1.2研究意义
自1990年代中国进入老龄化社会以来，老龄化发展局势十分严峻。中国的经济、消费、劳动力结构与人口年龄结构紧密相关。钦州市作为广西人口稠密的地区，具有自身的社会经济发展特点、地理环境和人口环境。选择钦州市老龄化人口作为研究对象[22]，可以预测钦州市人口老龄化发展趋势，为政府处理老年人口带来的问题提供参考和建议，也可为国家应对老龄化问题提供帮助。
1.2国内外的研究现状
在21世纪，人口老龄化问题已成为全球面临的共同问题[20]，因为人口老龄化会对人类生活产生重大影响。随着科技的发展，国内外学者对人口及老龄化问题的研究越来越成熟，并且越来越全面。
1.2.1国外研究现状
人口老龄化问题源于欧洲发达国家，欧洲无疑最先开始对人口老龄化研究。约翰格兰特（John Graunt，1662）的《死亡表的观察》开启了人口预测的先河。John Graunt根据特定年龄组人口的数量、存活率及死亡率，预测未来各年份总人口数和老年人口数的变动趋势。Lutz W.（2004）通过设定不同水平的总生育率来预测总人口[23]，建立了新的年龄预算模型。 最先使用随机预测模型来预测人口发展的是Rob J. Hyndman（2008）。他假设出生率，死亡率和净迁移率这三个变量彼此独立，并由此建立三个模型，使用完全随机的预测方法来预测总人口。Juha M. Alho（2014）则完全摒弃原始的模拟操作方法，使用调整后的标准非参数回归模型来预测未来人口[24]。根据美国1900至2000的人口普查数据，Stefan Rayer，Stanley K. Smith和Jeff Tayman（2009）等人使用外推趋势方法[25]预测了美国郡县人口。为了确定预测误差求出实证预测期间，他们还将预测结果和人口普查数据进行比较。结果表明，这种方法可以比较准确的预测人口，唯一的不足是判断不出预测数据偏离实际数据的方向。Dalkhat M. Ediev（2011年）引入了一种新的反方向人口预测方法[26]，这种方法可以有效准确对人口变化进行预测。
1.2.2国内研究现状
于蜀和陈扬乐（2000）通过学习美国人口统计学家的测度方法，结合动静态指标并采用指数增长模型对老龄人口发展过程进行模拟[4]。杨光辉、陈卫（2005）等人以第五次全国人口普查数据为初值，预测了全国老年人口的发展趋及在2050年左右老年人口达到高峰[5]。李菲、石培基（2009）以甘肃省环县为研究对象，运用中国人口预测系统软件，通过改变总和生育率、预期寿命、性别比来设计三种人口预测方案，预测了甘肃省环县20082030年老龄人口规模[2]。基于ARMA模型的人口随机预测方法稳健且有效，任强、侯大道(2011)结合中国人口普查数据，用ARMA模型预测了中国未来生育率和死亡率的变化[3]。考虑到中国城乡发展存在差异，虞力、杨林涛(2014)为了预测未来城乡人口的变化[6]，建立了一个人口双线性预测模型。
1.3研究思路和方法
1.3.1研究思路
本文根据广西统计年鉴第六次人口普查数据对广西钦州市人口老龄化问题进行研究,通过Leslie矩阵模型求出预测结果，然后预测结果进行分析，得出结论和提出合理的建议。
1.3.2研究方法
（1）研读国内外关于人口统计的文献，对Leslie矩阵模型进行理论分析；
（2）基于中国统计年鉴和广西统计年鉴的数据，求出每个年龄段的人口数量、别
生育率和别死亡率；
（3）将初值代入Leslie矩阵模型，归纳总结预测结果。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
1引言1
1.1研究背景与研究意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义2
1.2国内外的研究现状2
1.2.1国外研究现状2
1.2.2国内研究现状2
1.3研究思路和方法2
1.3.1研究思路2
1.3.2研究方法2
1.4本文创新点3
2钦州市老龄化现状分析3
2.1钦州市老龄化现状3
2.2钦州市老龄化面对的问题3
3基于Leslie矩阵方程的老龄化预测模型研究3
3.1 Leslie矩阵模型理论3
3.2钦州市总人口及老龄人口比重预测5
3.2.1实施二胎政策前后钦州市总人口及各阶段人口比重预测结果5
3.2.2钦州市总人口及老龄人口比重预测7
4结论与政策建议7
4.1本文结论7
4.2政策建议7
致谢8
参考文献9
附录11
基于Leslie模型的钦州市人口老龄化预测及分析
引言
1引言
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
中国是有着13亿人口的人口大国，改革开放以来国家严格执行 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
的计划生育政策，为控制中国人口增长贡献了重要的力量，但也加速了中国的老龄化进程。20世纪90年代以来，中国的老龄化发展态势迅猛[1]，人口老龄化会对社会经济产生重大影响，政府非常重视中国人口数量及结构变化。人口年龄结构[19]发生变化是造成人口老龄化的原因，出生、死亡、迁移等都会对人口年龄结构产生影响，其中生育率是关键因素。
1.1.2研究意义
自1990年代中国进入老龄化社会以来，老龄化发展局势十分严峻。中国的经济、消费、劳动力结构与人口年龄结构紧密相关。钦州市作为广西人口稠密的地区，具有自身的社会经济发展特点、地理环境和人口环境。选择钦州市老龄化人口作为研究对象[22]，可以预测钦州市人口老龄化发展趋势，为政府处理老年人口带来的问题提供参考和建议，也可为国家应对老龄化问题提供帮助。
1.2国内外的研究现状
在21世纪，人口老龄化问题已成为全球面临的共同问题[20]，因为人口老龄化会对人类生活产生重大影响。随着科技的发展，国内外学者对人口及老龄化问题的研究越来越成熟，并且越来越全面。
1.2.1国外研究现状
人口老龄化问题源于欧洲发达国家，欧洲无疑最先开始对人口老龄化研究。约翰格兰特（John Graunt，1662）的《死亡表的观察》开启了人口预测的先河。John Graunt根据特定年龄组人口的数量、存活率及死亡率，预测未来各年份总人口数和老年人口数的变动趋势。Lutz W.（2004）通过设定不同水平的总生育率来预测总人口[23]，建立了新的年龄预算模型。 最先使用随机预测模型来预测人口发展的是Rob J. Hyndman（2008）。他假设出生率，死亡率和净迁移率这三个变量彼此独立，并由此建立三个模型，使用完全随机的预测方法来预测总人口。Juha M. Alho（2014）则完全摒弃原始的模拟操作方法，使用调整后的标准非参数回归模型来预测未来人口[24]。根据美国1900至2000的人口普查数据，Stefan Rayer，Stanley K. Smith和Jeff Tayman（2009）等人使用外推趋势方法[25]预测了美国郡县人口。为了确定预测误差求出实证预测期间，他们还将预测结果和人口普查数据进行比较。结果表明，这种方法可以比较准确的预测人口，唯一的不足是判断不出预测数据偏离实际数据的方向。Dalkhat M. Ediev（2011年）引入了一种新的反方向人口预测方法[26]，这种方法可以有效准确对人口变化进行预测。
1.2.2国内研究现状
于蜀和陈扬乐（2000）通过学习美国人口统计学家的测度方法，结合动静态指标并采用指数增长模型对老龄人口发展过程进行模拟[4]。杨光辉、陈卫（2005）等人以第五次全国人口普查数据为初值，预测了全国老年人口的发展趋及在2050年左右老年人口达到高峰[5]。李菲、石培基（2009）以甘肃省环县为研究对象，运用中国人口预测系统软件，通过改变总和生育率、预期寿命、性别比来设计三种人口预测方案，预测了甘肃省环县20082030年老龄人口规模[2]。基于ARMA模型的人口随机预测方法稳健且有效，任强、侯大道(2011)结合中国人口普查数据，用ARMA模型预测了中国未来生育率和死亡率的变化[3]。考虑到中国城乡发展存在差异，虞力、杨林涛(2014)为了预测未来城乡人口的变化[6]，建立了一个人口双线性预测模型。
1.3研究思路和方法
1.3.1研究思路
本文根据广西统计年鉴第六次人口普查数据对广西钦州市人口老龄化问题进行研究,通过Leslie矩阵模型求出预测结果，然后预测结果进行分析，得出结论和提出合理的建议。
1.3.2研究方法
（1）研读国内外关于人口统计的文献，对Leslie矩阵模型进行理论分析；
（2）基于中国统计年鉴和广西统计年鉴的数据，求出每个年龄段的人口数量、别
生育率和别死亡率；
（3）将初值代入Leslie矩阵模型，归纳总结预测结果。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jsj/jsjkxyjs/1638.html
