摘 要人脸的检测与定位，人脸识别以及表情识别这三种技术是人脸识别的重要组成部分。近年来人脸识别技术逐渐成为研究热点，并得到了快速的发展，但该技术还有很多难点亟待解决，值得继续对其进行研究。本文就围绕如何有效实现人脸识别的三种关键技术做出研究，进而提出了一种基于肤色的人脸检测算法，一种基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法以及一种基于主成分分析的表情识别算法，最终设计形成了一个人脸识别系统。具体工作如下：在人脸检测以及定位方面，采用将RGB颜色空间转化为YCbCr颜色空间的方法，建立肤色模型，并经过形态学处理以

在传统的工业生产环节中，检测产品各项指标的主要方式还局限于人工操作。这样的检测方式不仅速度慢，而且由于存在人的主观意识，因此误差率很高。同时，直接接触产品的过程中可能还会带来其他隐藏的问题。因此，在现代科技发展的局面下，计算机视觉检测系统逐渐替代了人工成为了工业生产加工过程中主要的检测方式。同样，对于需要具有无接触、速度快、差错率低等一系列要求的食品加工生产环节，其也成为了目前乃至将来最主要的检测手段。计算机视觉检测系统具有数字化、可智能化管理和操作等优势，而且在各方面上的应用都相当广泛。在本次毕业设计的

摘 要 图像和图形文件是我们社会交流中视觉获取信息的主要途径，在各个领域都有广泛应用。出于对分辨率、存储量、处理要求等方面的各种考虑，出现了各种各样的图像图形文件格式。图像格式转换工具目前主要是在线转换工具，一个可以实时使用的转换工具对于图像的应用具有非常重要的意义。本文对图像的不同格式进行了研究，并且实现了几种常见图像格式的相互转换。主要研究了BMP、JPG、GIF、PGN等常见的图像文件的格式结构，压缩编码方法以及适用的范围，在此基础上结合VS2012中的MFC操作库技术设计并实现了支持BMP、JP

最近，多基音的提取在国内外都掀起了一股热潮，多基音检测的技术研究也开始备受关注。但是由于国内对于基音检测的研究起步晚于国外，所以目前研究最为成熟的还是单基音检测，多基音检测在国内还算是比较新颖的话题。当前使用最多的基音提取系统都是在HMM的基础上建立起来的。基于概率的HMM能够应用得这么广泛，不仅是因为它对短时平稳的信号有很强的辨识能力，而且具有较高的语音识别能力。语音信号的结构是复杂的，所以对于语音信号的研究就要求系统对时间有很好的建模能力，HMM（Hidden Markov Model）不仅满

摘 要工信部最新报告显示，仅2015年的前三个月，我国移动宽带用户总数即打到了6.4亿，说明了我国移动互联网的飞速发展。加之近年大热的物联网概念与李克强总理最近提出的“互联网+”的概念更是进一步推动着高速网络化的进程。而WiFi这种能够将个人电脑、手持设备（例如手机或pad）等终端以无线方式互相连接的技术的普及与覆盖范围越来越广泛，更加促进了基于移动互联网的智能移动终端的发展。嵌入式设备作为智能移动终端之一，为了与当今的网络时代相结合，嵌入式系统开发板应能具备用于连接WiFi模块的接口，以此实现开发板连

摘 要随着我们所处社会信息化程度的不断加强，重要行业的关键性任务将越来越多地依靠智能工控机，特别是基于安卓的智能工控机脱颖而出，在各行各业都有很不错的表现。同时，随着条码扫描器在各行各业的普及，二者在同一场合合作使用的几率大大增加，这时候就需要将二者有效的结合起来，针对这种情况，本文以性能优异的三星Smart210嵌入式开发板作为智能工控机并选择了扫描精度高速度快的优库930激光条码扫描器作为条码扫描器，在了解了条码扫描器的工作原理和三星Smart210嵌入式开发板的资源的基础上，通过活用PS/2协议实现

摘 要随着Android开放模式的普及，越来越多的智能终端走进了我们的生活当中，涵盖了包括手机，医疗，军事，商业等各个领域。为了使智能终端更好地展示产品或者给广大用户提供信息服务，从而更好地创造经济和社会价值，本课题开发了的一款集文本展示，广告定时轮播，视频播放，客户签名以及文件管理等功能的用户终端系统。系统基于Android平台，可以轻松实现对文字的编辑，对需要投放广告的图片和视频进行管理与更换，能够支持客户的在线签名与保存。此外，该终端系统还可以通过无线网络的方式与电脑服务器端相连，使服务器对终端通

摘 要近年来，随着经济的发展和科学的进步人们的生活水平不断提高。但是，经济发展带来了人口老龄化的问题，我国是世界上老龄化最快的国家之一，老年人口已经突破两亿。我国的老人会倾向于在自己的家中养老，一旦发生危险，对其能否得到及时救治提出了严峻的考验。因此，设计一套实时、家用、针对老年人的生命体征智能监测系统对养老质量的提升，社会和谐以及幸福感的提升具有重要的意义。本课题的硬件电路设计将实时性，可靠性以及成本纳入考虑，阐述了电路主控芯片的选择方法。外接设备的设计则是以便利性与安全性为主。本课题的软件部分，结合

摘 要由于人口数量增加，有限的陆地资源变得难以满足社会迫切的发展需要。随着科学技术的快速发展，海洋逐渐变成了一个新的发展空间。而水下图像是对海洋资源的研究的主要手段，在研究和探索海洋区域方面有非常大的影响。由于复杂的水下因素影响，水下图像的成像环境条件非常恶劣，在水中得到的图像一般被掩埋在许多噪声中，很难得到比较清晰的显示成果。本文着重研究针对水下图像的小波阈值去噪算法。首先使用了中值滤波方法对图像作预处理，有效去除了脉冲噪声。同时，考虑到水下图像的噪声特点，提出了一种局部化小波自适应阈值的去噪方法，它

血液细胞图像分割在临床医学的检测中有很重要的地位。在20世纪初期血液细胞分割检测的方法很单一，它主要仅能通过光学显微镜并且依靠医务人员的专业知识已经一些工作的经验来完成，显而易见的是这种靠肉眼识别来分割检测方式存在着不少缺点，例如工作量巨大、工作效率低下、主观性比较强等等。现在随着计算机图像技术的飞速发展与投入到医学的工作中使用，图像分割检测技术在血细胞检测方面也获得了较为出色的成绩，这种先进技术的发展将有助于大大地提高血液细胞显微镜下图像的分割计数效率。本文对于血液中最为常见的两种细胞（白细胞和红细胞）