摘 要智能图像检测和识别技术是一项前沿以及重要的研究方向，而人脸图像作为最重要的智能视觉图像之一，不论在计算机视觉、多媒体技术以及图像信息处理技术等研究中都占据着非常重要的地位。基于生物特征识别的身份认证方法和系统研究一直以来都是计算机图形学和模式识别领域研究的热点，由于人脸的稳定性和可见性，针对人脸识别的算法研究和系统应用最为广泛。本系统构建了基于OpenCV的视频人脸识别的技术框架。针对警务部门需要，完成基于视频的人脸识别和身份确认。人脸定位和检测是人脸识别的前提，本系统采用基于OpenCV的快速人

进入二十一世纪以来，由于陆上资源的日益消耗，环境的不断破坏等原因，人们的目光逐渐转移到了海洋上，开发海洋资源在当今世界各国中达成共识。要充分的利用海洋资源，就必须要先了解海洋，这就需要获得足够多的海洋信息。获取海洋信息的主要手段就是水下成像。但是由于水下图像的成像环境恶劣，这些得到的水下图像很难直接用于海洋的开发和研究。对水下低对比度图像的清晰化处理就是为了解决以上的问题，从而得到更加符合人类视觉特性和机器识别处理的图像。水下图像清晰化的方法可以分为图像复原和图像增强两种。本文就是从这两个角度来对水下图像

摘 要 随着人们对海洋开发和水资源需求的不断提高，同时水下摄影技术的日趋成熟，水下成像已成为海洋开发和利用领域中极有价值的方式之一。但是由于水体本身的特性及其对光传播的复杂影响，使得水下成像的过程与效果与常规图像处理截然不同。本文针对水下图像预处理技术开展研究，具体内容涵盖以下几个方面：文章开头着重分析了存在大量悬浮粒子的水域中光线的散射特性，同时在理论明了水下图像的成像特点；第二章探究了图像预处理的空域算法：线性灰度变换，直方图均衡化，直方图规定化解决水下图像对比度低的问题；利用中值滤波，同态滤波

本人签名： 日期： 随着全球化的日益发展，海洋在各国的重要性日益增加，海洋利益在国家利益的组成部分中也占有越来越重要的部分，领海也成为国家不可分割的一部分。而海洋在研究中，可以看成一个立体的组成部分，观察它的最直接、最有效的方法无疑是海洋声场。随着当代海洋科技的深入研究,对海洋声场作出精准迅速的预报,变成了很重要的一部分。要对海洋声场进行建模，必须了解目标海洋环境的声速剖面、密度、界面边界条件等参数，已知的参数越详尽，声场建模结果就越逼近

摘 要随着科学技术的不断发展，尤其是物联网技术的快速成熟，以及人们对低碳、智能、舒适环境的认知和渴望，推动传统建筑正在快速地向智能建筑的转变。智能照明控制系统针对布线繁琐、功能单一、扩展性差、人工管理等诸多缺陷应运而生。物联网技术给照明系统“智能化、网络化、低碳化”的数字家庭带来了广阔的应用前景和发展空间。 本文设计了一种智能楼宇照明控制系统，基于物联网技术，以实现照明的智能化控制为目的。文中从四个方面对智能楼宇照明控制系统进行分析和介绍。首先，分析现有智能楼宇系统中智能照明控制系统的优缺点，提出基于物联

摘 要本课题来源于和常州移动合作申报常州市科技创新项目。随着现在科技的不断进步，视频监控系统不仅到处都可以看到，并且日益走进普通人们的生活。人们对于自身人身财产等安全问题越来越重视，监控系统的移动化和无线化要求越来越高，所以基于移动终端的视频监控系统已经成为监控研究领域的热点。本论文首先通过对视频监控系统背景的分析，阐述了课题研究的意义，并且结合监控系统功能的需求以及设计理念，设计和开发出了一种基于移动终端的视频监控系统（移动视频监控终端部分）设计方案，实现了监控系统的拍照/录像及保存，视频/图像文件上

本文提出并设计了一个基于移动终端的视频监控系统的方案，该方案分为视频监控系统，系统分为数据库处理、视频监控中心、网络通信、移动视频终端四个模块。本文着重阐述基于移动终端的视频监控系统的网络通信部分。该部分主要设计了视频监控服务器和用户客户端两大模块：1.视频监控服务器端：该部分使用java语言在eclipse上进行应用设计，具有监听端口与视频播放的功能。其中建立socket套接字通信来监听客户端的连接，将客户端传输的媒体数据传递给视频播放控件，可以在视频窗口播放实时视频。2.用户客户端：基于Android

摘 要 4G是集3G与WLAN于一体，并能够快速传输数据、高质量、音频、视频和图像等。4G能够以100Mbps以上的速度下载，比目前的家用宽带ADSL（4兆）快25倍，并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。此外，4G可以在DSL和有线电视调制解调器没有覆盖的地方部署，然后再扩展到整个地区。很明显，4G有着不可比拟的优越性。课程设计报告 1摘要 2移动4G网络设计 41. 设计工具 42. 设计任务 43. 设计要求 44. 设计方法 55. 设计模型计算公式 56. 设计总体构架 77. 信

摘 要生活中经常会碰到获得的图像的质量不高这类情况，需要对其进行图像增强使之更符合人类的视觉观赏。然而现今的算法自动化程度低，人工干预程度高，需要对每幅图像观察后使用不同的变换函数对其进行增强，大大降低了增强的效率。为此急需一种能够自适应图像增强的方法。粒子群算法(PSO)是一种以种群寻优为基础的启迪式搜寻方法，它的概念来自于对鸟类捕食的社会行为的研究，主要依赖于粒子群中信息是共有且互通的这一基本前提，具有全局优化、自适应和鲁棒性等优势，已被大量应用于函数优化问题、自动化控制、数字图像处理等方面。

摘 要随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，人们对物质生活的追求也越来越高，机动车保有量迅速增加，尽管一些地方因为城市车辆达到“饱和”或出于环保的原因出台了“限购令”，但中国作为一个拥有13亿人口的大国，其汽车市场具有无限的潜力，特别是近几年随着混合动力汽车和新能源汽车产业的兴起，再加上政府对购买新能源汽车的扶持力度加大，中国的汽车市场又再次活跃起来。伴随着汽车产业的发展，交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题也已经成为世界各国面临的共同难题。在此大背景下，充分利用数据通信传输技术、电子传感

摘 要LTE 即 Long Term Evolution (分时长期演进)是由中国做主题地位,并且得到了国际的大力支持的第四代(4G)移动通信技术与标准。从2013年开始到现在，我国三大运营商全在普及并建设4G网络。本文的主要是日常工作探讨4G网络优化技术。首先介绍了课题的背景和通信技术发展过程。再者介绍LTE的网络结构还有与网络优化相关的关键技术。分析网络优化的原理与方法,探讨LTE网络优化工作中会遇到的实例以及解决方案。最后总结与展望,确定网络优化的重要地位。