移动平台中物联网数据处理技术的研究与实现【字数：12297】
摘 要现如今，在各种人类与移动设备之间的交互方式中，以自然语言为根本的方式已成为最直接最简便的方式。将智能语音技术与移动通信的智能控技术相结合，不仅能够使信息更高效更直接地进行传递，而且还给人们带来便利、满足当代社会生活的需求，大大提升了人机交互体验的流畅度。本文所设计的系统，就是在TTS技术的基础上，实现语音拨打电话、语音发送短信、电子书阅读、语音转文字等功能。此系统可以很大程度上解放人们的双手和双眼，十分适用于驾驶、洗澡等场景，方便人们的生活。
目 录
1.绪论 1
1.1课题研究的背景和意义 1
1.2课题的内容简介 2
1.3课题所做的工作 3
2.语音技术介绍 4
2.1 发展概述 4
2.2 语音处理技术概述 4
2.3 语音技术 5
3. 物联网语音技术的框架设计 7
3.1 语音获取设计 7
3.2 语音工具类设计 8
3.3 语音合成、语音识别设计 10
4. 系统实现 13
4.1 权限设置 13
4.2 电子书阅读 15
4.3 语音识别 17
4.4 语音拨打电话 19
4.5 语音发送短信 22
5.系统开发的影响 25
5.1 系统对社会、安全、健康的影响 25
5.2 经济和社会效益 25
6. 总结和展望 26
6.1 总结 26
6.2 展望 26
参考文献 27
致谢 28
1.绪论
1.1课题研究的背景和意义
早在1999年，物联网（The Internet of things）这个概念就被初次提出。“物联网”这个概念的正式提出是在2005年突尼斯举行的信息社会世界峰会上。2008年后，各国政府相继制定相关计划，将物联网列为科技发展、振兴经济的重点。中国也紧跟时代潮流，随后在2009年8月，提出“感知中国”，建立“感知中国”研究中心。
物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网，它是互联网的拓展和延伸。通 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
过将通信技术与射频识别（RFID）、无线传感器、激光扫描器、全球定位系统等信息传感设备应用在物品上，将物品与网络相连，实现信息交换和数据传输，以此来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。
现如今，网络传输、蓝牙、语音识别、2D、3D、条形码等技术纷纷成熟，物联网也越来越广泛地应用于人们的日常生活中，在很多人们意想不到的地方都有着物联网的“身影”。建筑、家居、医疗、农业等领域都可以运用物联网技术，为人们的生活创造便利。如在传感器、无线网络传输这些技术的支持下，用户可以对温度、空气质量等进行实时的数据监测、传输，对数据进行海量分析，所得到的结果将在一定程度上帮助培养农作物；另外，人们也可以对空气、水质等的污染进行监控，或是在人迹罕至的山区通过监测从而达到防范森林火灾的目的；综上，这些都是人们在日常生活中对物联网的应用。
物联网可以帮助人们实时监测、记录数据而不会“疲劳”，可以运用于高危险的环境而不会带来生命的代价，可以说，物联网帮助人类节省了大量的人力物力，而且还会比我们“干的更好”。
21世纪以来，随着智能移动系统的发展及无线网络技术的完善，尤其是4G技术的出现，语音识别技术成功地渗入到人们的日常生活中，并且已经深入到社会的方方面面。语音技术广泛应用在各类软件中，包含导航地图，微信，QQ，语音助手等。语音识别技术为人类与机器之间的沟通搭建起了桥梁，有利于人和机器快速直接地交流。现在，很多未来科技电影中，语音识别的“身影”也是随处可见，房子、车辆、移动设备都具备自己的语音系统，可以和主角们很好地进行语言交流，拟人化程度也很高。由此可见，未来可能会出现的人工智能时代里，计算机必须要具备“能说会理解”的能力，那么相应的语音识别技术也是不可或缺的。
综上，物联网技术的发展，给人们的生产生活带来了十分积极、有利的影响。而现在，很多领域对物联网的应用还没有推广起来，我们也要抓住机会，紧跟时代，投入更多的精力在物联网方面。
1.2课题的内容简介
当代，语音识别实用化进程被高速地向前推进。技术日新月异，语音识别的准确度和速度都有了极大的提高，语音识别技术朝着实用化目的深入发展。目前在很多领域都有所应用，例如最近很多手机自带的系统输入法都更新了一项内容，可以通过语音输入到文本框进行文字的发送。此外，越来越多的手机都自带智能语音控制系统，iPhone的语音助手Siri、三星的语音助手Bixby、小米的语音助手小爱同学等，这些语音助手都可以很好的实现与使用者之间的沟通、交流，也可以直接控制手机中的应用程序，例如直接设定闹钟、查询天气或是进行网页的搜索。
但是，语音识别功能还有很多的困难需要克服。当周围环境嘈杂，或使用者的发音不标准，与语音库中所采集的语音信息差距较大时，语音识别的效率就会下降很多。除此之外，交互距离不能过远，人机不能持续交流等都是切实存在的问题。但不可否认的是，目前各种人机交流方式中，自然语言的直接交流是最便捷的。
近几年来，移动通信设备正处于高速发展时期，IOS与Android系统是当代移动设备主流的两种操作系统，而Android的市场占有率远远超过了IOS系统。这种现象的发生主要是：相较于IOS系统，不同类型的屏幕、传感器等硬件设备都能很好的和Android相配合。
在移动通信设备快速发展的同时，人们不再满足于传统的人机交互模式，提出了新的需求：
（1）现代社会，人们与移动设备之间的交流通信大多都是通过键盘和触摸屏来实现的，这也就要求了在人们使用移动设备时，必须时刻注视着屏幕，且同步双手操作，并不能很好的解放双手，如在寒冷的室外、沐浴时或者由于一些特殊原因（如身体残疾）都是极其不方便的。因此，我们需要一种更直接、简单的方式对移动设备进行控制。
目 录
1.绪论 1
1.1课题研究的背景和意义 1
1.2课题的内容简介 2
1.3课题所做的工作 3
2.语音技术介绍 4
2.1 发展概述 4
2.2 语音处理技术概述 4
2.3 语音技术 5
3. 物联网语音技术的框架设计 7
3.1 语音获取设计 7
3.2 语音工具类设计 8
3.3 语音合成、语音识别设计 10
4. 系统实现 13
4.1 权限设置 13
4.2 电子书阅读 15
4.3 语音识别 17
4.4 语音拨打电话 19
4.5 语音发送短信 22
5.系统开发的影响 25
5.1 系统对社会、安全、健康的影响 25
5.2 经济和社会效益 25
6. 总结和展望 26
6.1 总结 26
6.2 展望 26
参考文献 27
致谢 28
1.绪论
1.1课题研究的背景和意义
早在1999年，物联网（The Internet of things）这个概念就被初次提出。“物联网”这个概念的正式提出是在2005年突尼斯举行的信息社会世界峰会上。2008年后，各国政府相继制定相关计划，将物联网列为科技发展、振兴经济的重点。中国也紧跟时代潮流，随后在2009年8月，提出“感知中国”，建立“感知中国”研究中心。
物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网，它是互联网的拓展和延伸。通 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
过将通信技术与射频识别（RFID）、无线传感器、激光扫描器、全球定位系统等信息传感设备应用在物品上，将物品与网络相连，实现信息交换和数据传输，以此来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。
现如今，网络传输、蓝牙、语音识别、2D、3D、条形码等技术纷纷成熟，物联网也越来越广泛地应用于人们的日常生活中，在很多人们意想不到的地方都有着物联网的“身影”。建筑、家居、医疗、农业等领域都可以运用物联网技术，为人们的生活创造便利。如在传感器、无线网络传输这些技术的支持下，用户可以对温度、空气质量等进行实时的数据监测、传输，对数据进行海量分析，所得到的结果将在一定程度上帮助培养农作物；另外，人们也可以对空气、水质等的污染进行监控，或是在人迹罕至的山区通过监测从而达到防范森林火灾的目的；综上，这些都是人们在日常生活中对物联网的应用。
物联网可以帮助人们实时监测、记录数据而不会“疲劳”，可以运用于高危险的环境而不会带来生命的代价，可以说，物联网帮助人类节省了大量的人力物力，而且还会比我们“干的更好”。
21世纪以来，随着智能移动系统的发展及无线网络技术的完善，尤其是4G技术的出现，语音识别技术成功地渗入到人们的日常生活中，并且已经深入到社会的方方面面。语音技术广泛应用在各类软件中，包含导航地图，微信，QQ，语音助手等。语音识别技术为人类与机器之间的沟通搭建起了桥梁，有利于人和机器快速直接地交流。现在，很多未来科技电影中，语音识别的“身影”也是随处可见，房子、车辆、移动设备都具备自己的语音系统，可以和主角们很好地进行语言交流，拟人化程度也很高。由此可见，未来可能会出现的人工智能时代里，计算机必须要具备“能说会理解”的能力，那么相应的语音识别技术也是不可或缺的。
综上，物联网技术的发展，给人们的生产生活带来了十分积极、有利的影响。而现在，很多领域对物联网的应用还没有推广起来，我们也要抓住机会，紧跟时代，投入更多的精力在物联网方面。
1.2课题的内容简介
当代，语音识别实用化进程被高速地向前推进。技术日新月异，语音识别的准确度和速度都有了极大的提高，语音识别技术朝着实用化目的深入发展。目前在很多领域都有所应用，例如最近很多手机自带的系统输入法都更新了一项内容，可以通过语音输入到文本框进行文字的发送。此外，越来越多的手机都自带智能语音控制系统，iPhone的语音助手Siri、三星的语音助手Bixby、小米的语音助手小爱同学等，这些语音助手都可以很好的实现与使用者之间的沟通、交流，也可以直接控制手机中的应用程序，例如直接设定闹钟、查询天气或是进行网页的搜索。
但是，语音识别功能还有很多的困难需要克服。当周围环境嘈杂，或使用者的发音不标准，与语音库中所采集的语音信息差距较大时，语音识别的效率就会下降很多。除此之外，交互距离不能过远，人机不能持续交流等都是切实存在的问题。但不可否认的是，目前各种人机交流方式中，自然语言的直接交流是最便捷的。
近几年来，移动通信设备正处于高速发展时期，IOS与Android系统是当代移动设备主流的两种操作系统，而Android的市场占有率远远超过了IOS系统。这种现象的发生主要是：相较于IOS系统，不同类型的屏幕、传感器等硬件设备都能很好的和Android相配合。
在移动通信设备快速发展的同时，人们不再满足于传统的人机交互模式，提出了新的需求：
（1）现代社会，人们与移动设备之间的交流通信大多都是通过键盘和触摸屏来实现的，这也就要求了在人们使用移动设备时，必须时刻注视着屏幕，且同步双手操作，并不能很好的解放双手，如在寒冷的室外、沐浴时或者由于一些特殊原因（如身体残疾）都是极其不方便的。因此，我们需要一种更直接、简单的方式对移动设备进行控制。
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