网络舆情监控分析系统的研究与设计【字数：13317】
摘 要当今社会，互联网是一个不可或缺的信息交流媒介，每天都有成千上万条信息在互联网上传播、交换。随着互联网的飞速发展，网络秩序的维护也逐渐成为了刻不容缓的任务，所以也诞生了网络舆情监控系统的概念。本文对网络舆情监控进行详细的设计与分析，首先分析其相关背景，提出网络舆情监控系统的主要目的和意义，该监控系统在获取信息方面采用的主要技术是爬虫技术，在此基础上实现一个功能较为完善全面的网络舆情监控系统。该系统会将获取的信息进行分词，分词主要运用了jieba分词器，然后系统会对这些分完词的数据进行分类，本文的分类是基于聚类分析的思想，在分类的过程中，引入了一个相似度向量模型，模型会把数据分为四类以便数据分析。为了更好的掌握舆情走势，该系统还设立了新闻跟踪板块，这个板块主要实现了对单类新闻各个月的新闻数量跟踪，该功能在后台有一个测试窗口，这个窗口主要是采用Python的Tkinter模块实现的。在数据分析时，该系统有一个数据可视化的界面，该界面是以web的形式实现的，界面简洁、操作简单，界面用了一系列的表格、柱状图和折线图来展示本课题所研究的内容，最后也给出了本文的结论。
目 录
1. 绪论 1
1.1 网络舆情的含义 1
1.2 网络舆情的特点 1
1.2.1 自由性 1
1.2.2 交互性 1
1.2.3 多元性 1
1.2.4 偏差性 2
1.2.5 突发性 2
1.3 网络舆情对社会、公众的影响 2
1.4 研究情况 2
1.4.1 国内研究情况 2
1.4.2 国外研究情况 3
1.5 论文结构 4
2. 文献综述和理论分析 5
2.1 文献综述 5
2.1.1 国内研究网络舆情的文献综述 5
2.1.2 国外研究网络舆情的文献综述 5
2.1.3 国内外文献综述 6
2.2 理论分析 6
2.2.1 网络舆情监控系统的概念 6
2.2.2 网络舆情监控系统的需求分析 6
2.2.3 网络舆情监控系统的理论分析 7
2.2.4 网络舆情 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
监控系统的现实意义 7
3. 平台的分析与设计 8
3.1 爬虫技术 8
3.1.1 产生背景 8
3.1.2 分类 8
3.1.3 抓取目标分类 8
3.2 jieba分词器 9
3.2.1 jieba分词简介 9
3.2.2 分词原理 9
3.2.3 分词模式 9
3.3 聚类分析 10
3.3.1 分析对象 10
3.3.2 应用 10
3.3.3 方法和特征 10
3.4 Python GUI编程（Tkinter） 11
3.4.1 Tkinter简介 11
3.4.2 Tkinter优劣势 11
3.5 实现方法和装置 11
3.5.1 软件环境 11
3.5.2 硬件环境 11
3.5.3 开发工具 11
3.5.4 课题简介 12
3.5.5 爬虫的实现 12
3.5.6 数据存储 14
3.5.7 分词 14
3.5.8 相似度向量模型 15
3.5.9 Tkinter构建测试窗口 15
3.5.10 新闻跟踪 17
4. 数据可视化在web上的实现 18
4.1 主界面 18
4.2 各类新闻分布表 18
4.3 各类新闻分布图 19
4.4 政治类新闻跟踪 20
4.5 社会类新闻跟踪 20
5. 数据采集和分析 22
5.1 数据采集 22
5.1.1 四类新闻的分布情况 22
5.1.2 新闻跟踪的数据 22
5.2 数据制图 22
5.2.1 四类新闻分布制图 22
5.2.2 新闻跟踪制图 24
5.3 数据分析 24
5.3.1 四类新闻分布情况分析 24
5.3.2 新闻跟踪的分析 25
5.3.3 未来发展的趋势 25
6. 系统开发的影响 26
6.1 系统开发对社会人文的影响 26
6.2 系统开发对网络环境的影响 26
6.3 系统开发对法律的影响 26
7. 结束语 27
7.1 实验总结 27
7.2 未来的工作和展望 27
参考文献 28
致谢 29
绪论
自从进入了信息化比较发达的时代，网络几乎遍布了社会每一个角落，绝大多数人的生活都离不开网络，与此同时，一个新鲜的词汇也随之而生——“键盘侠”。其实这个词汇所代表的就是当今网络上的舆情，当前网络舆情结构复杂，有的能激增人与人之间的矛盾，而有的甚至能上升到国家政治方面。所以，对舆论的监控刻不容缓，可以说舆情监控的有效与否直接关系到网络上的公共秩序是否稳定。当下信息化进入新时代，互联网进入新时代，同样舆情监控也需要大踏步迈入新时代。所以面对新的舆情传播现状，也需要新的监测和防控方式。
网络舆情的含义
网络舆情——在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，它是社会舆论的一种表现形式，传播媒介是互联网，主要表达了公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
网络舆情的特点
自由性
互联网对于大众来说，是一个完全开放的平台，大众可以在互联网平台上发表自己的看法。比如说当今比较热门的新浪微博，一旦出现一个热点话题，立马会吸引不计其数的网友来发表评论、看法，所以网络舆情是一个比较真实的反映，反映着社会上不同人的想法，反映着不同人不同的人生价值观。
交互性
互联网的交互性是以自由性为基础的，正因为所有人都可以在网络平台上发表自己的观点，这才出现了一种互动的常态。在这些互动中，有良性互动也有恶性互动，良性互动主要包括一些正当意见的交换和学术上的讨论等等，而恶性互动则包括一些恶意谩骂、诋毁等等。
多元性
多元性，顾名思义，网络舆情是个多元化的概念，内容上它几乎涵盖了所有领域，比如历史、政治、经济、军事等等，这体现了内容的多元性；而除了内容上的多元性，网络舆情的多元性还体现在参与者的多元性，社会上不管是什么年龄段的人都可以参与到其中。
偏差性
目 录
1. 绪论 1
1.1 网络舆情的含义 1
1.2 网络舆情的特点 1
1.2.1 自由性 1
1.2.2 交互性 1
1.2.3 多元性 1
1.2.4 偏差性 2
1.2.5 突发性 2
1.3 网络舆情对社会、公众的影响 2
1.4 研究情况 2
1.4.1 国内研究情况 2
1.4.2 国外研究情况 3
1.5 论文结构 4
2. 文献综述和理论分析 5
2.1 文献综述 5
2.1.1 国内研究网络舆情的文献综述 5
2.1.2 国外研究网络舆情的文献综述 5
2.1.3 国内外文献综述 6
2.2 理论分析 6
2.2.1 网络舆情监控系统的概念 6
2.2.2 网络舆情监控系统的需求分析 6
2.2.3 网络舆情监控系统的理论分析 7
2.2.4 网络舆情 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
监控系统的现实意义 7
3. 平台的分析与设计 8
3.1 爬虫技术 8
3.1.1 产生背景 8
3.1.2 分类 8
3.1.3 抓取目标分类 8
3.2 jieba分词器 9
3.2.1 jieba分词简介 9
3.2.2 分词原理 9
3.2.3 分词模式 9
3.3 聚类分析 10
3.3.1 分析对象 10
3.3.2 应用 10
3.3.3 方法和特征 10
3.4 Python GUI编程（Tkinter） 11
3.4.1 Tkinter简介 11
3.4.2 Tkinter优劣势 11
3.5 实现方法和装置 11
3.5.1 软件环境 11
3.5.2 硬件环境 11
3.5.3 开发工具 11
3.5.4 课题简介 12
3.5.5 爬虫的实现 12
3.5.6 数据存储 14
3.5.7 分词 14
3.5.8 相似度向量模型 15
3.5.9 Tkinter构建测试窗口 15
3.5.10 新闻跟踪 17
4. 数据可视化在web上的实现 18
4.1 主界面 18
4.2 各类新闻分布表 18
4.3 各类新闻分布图 19
4.4 政治类新闻跟踪 20
4.5 社会类新闻跟踪 20
5. 数据采集和分析 22
5.1 数据采集 22
5.1.1 四类新闻的分布情况 22
5.1.2 新闻跟踪的数据 22
5.2 数据制图 22
5.2.1 四类新闻分布制图 22
5.2.2 新闻跟踪制图 24
5.3 数据分析 24
5.3.1 四类新闻分布情况分析 24
5.3.2 新闻跟踪的分析 25
5.3.3 未来发展的趋势 25
6. 系统开发的影响 26
6.1 系统开发对社会人文的影响 26
6.2 系统开发对网络环境的影响 26
6.3 系统开发对法律的影响 26
7. 结束语 27
7.1 实验总结 27
7.2 未来的工作和展望 27
参考文献 28
致谢 29
绪论
自从进入了信息化比较发达的时代，网络几乎遍布了社会每一个角落，绝大多数人的生活都离不开网络，与此同时，一个新鲜的词汇也随之而生——“键盘侠”。其实这个词汇所代表的就是当今网络上的舆情，当前网络舆情结构复杂，有的能激增人与人之间的矛盾，而有的甚至能上升到国家政治方面。所以，对舆论的监控刻不容缓，可以说舆情监控的有效与否直接关系到网络上的公共秩序是否稳定。当下信息化进入新时代，互联网进入新时代，同样舆情监控也需要大踏步迈入新时代。所以面对新的舆情传播现状，也需要新的监测和防控方式。
网络舆情的含义
网络舆情——在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，它是社会舆论的一种表现形式，传播媒介是互联网，主要表达了公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
网络舆情的特点
自由性
互联网对于大众来说，是一个完全开放的平台，大众可以在互联网平台上发表自己的看法。比如说当今比较热门的新浪微博，一旦出现一个热点话题，立马会吸引不计其数的网友来发表评论、看法，所以网络舆情是一个比较真实的反映，反映着社会上不同人的想法，反映着不同人不同的人生价值观。
交互性
互联网的交互性是以自由性为基础的，正因为所有人都可以在网络平台上发表自己的观点，这才出现了一种互动的常态。在这些互动中，有良性互动也有恶性互动，良性互动主要包括一些正当意见的交换和学术上的讨论等等，而恶性互动则包括一些恶意谩骂、诋毁等等。
多元性
多元性，顾名思义，网络舆情是个多元化的概念，内容上它几乎涵盖了所有领域，比如历史、政治、经济、军事等等，这体现了内容的多元性；而除了内容上的多元性，网络舆情的多元性还体现在参与者的多元性，社会上不管是什么年龄段的人都可以参与到其中。
偏差性
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